用于产生和显示兴趣点的评级的系统和方法与流程

相关申请交叉引用本申请要求2017年3月8日提交的标题为“用于产生和显示兴趣点的评级的系统和方法(systemandmethodforgeneratinganddisplayingratingsforpointsofinterest)”的第62/468,756号美国临时申请案的优先权，所述美国临时申请案的全部内容特此以引用的方式并入本文中。所公开的实施例或方面大体上涉及从交易数据产生兴趣点的评级，并且在一个特定实施例或方面中，涉及用于产生兴趣点评级且向一个或多个用户显示产生的兴趣点评级的方法和系统。
背景技术：
：当搜索例如餐馆、商店等兴趣点时，许多用户会转向众包评级服务，例如由例如yelp、google和tripadvisor等评级聚合器提供的那些评级服务。这些评级聚合器主要基于收集其它用户的自发贡献来运作，所述其它用户理想上自身已体验过兴趣点。例如yelp或tripadvisor等服务利用来自用户的此自发反馈来产生给定兴趣点的众包评级。此计算的评级可能未必总是准确的。举例来说，用户可能个人未体验过兴趣点，但可能不诚实地或夸张地对兴趣点评级，或者可能在不同提交或用户帐户下提供多个评级。此外，许多提交兴趣点评论的用户在极端条件下会感觉被迫这样做，例如在经历严重失望或意外的积极交互之后。因此，现有兴趣点评级经常有偏差或不准确，且需要来自用户的手动输入。此外，众包评级经常无法捕捉兴趣点的较为细微的度量，例如平均成本、人群的波动、每日时间的价格改变、流行度、当地人还是游客常去兴趣点，及类似情形。例如google等一些高级服务提供商提供在兴趣点处花费的估计时间，这是通过使用移动装置的地理位置服务来近似的。然而，因为与兴趣点的许多交互是在无具有定位能力的移动装置的情况下发生，所以兴趣点的较为细微的度量是不可用的。最终，即使关于兴趣点的此类详细信息是可用的，用户也不能够关于其当前位置和地区高效地导览所述数据。通过查看兴趣点和其自动评级的更沉浸式的方式将极大地改善用户体验。当前显示系统缺乏所需的交互性水平。因此，此项技术中需要兴趣点评级的更加自动化、准确且详细的计算，并且进一步需要向用户显示评级的改进且更沉浸式和/或交互式的方式。技术实现要素：因此，且大体来说，提供用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的改进方法和系统。优选地，提供使用交易数据来自动产生兴趣点的评级和/或指示的系统和方法。优选地，提供在可以由移动装置产生的增强或虚拟现实环境中显示与兴趣点相关联的评级和/或指示的系统和方法。根据一个非限制性实施例或方面，提供一种用于产生地区中的兴趣点的评级的计算机实施的方法。所述方法包含从多个兴趣点接收交易数据。所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包含以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合。所述方法还包含针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于所述兴趣点的所述交易数据自动产生至少一个poi评级。所述至少一个poi评级包含：至少部分地基于在兴趣点的金融交易频率的流行度评级；至少部分地基于与在兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级；至少部分地基于在兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级；至少部分地基于与在兴趣点的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级；或其任何组合。所述方法还包含响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。在其它非限制性实施例或方面中，所述计算机实施的方法可以包含当新金融交易在兴趣点发生时针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。所述交易数据可以至少包含交易金额、交易时间和所述多个个人的所在地。所述至少一个poi评级所在地评级且还可以包含人群密度评级。所述至少一个poi评级还可以包含流行度评级和成本评级。人群密度评级可以相对于兴趣点的交易容量来确定。在其它非限制性实施例或方面中，所述计算机实施的方法可以包含产生显示数据，所述显示数据被配置成在显示装置上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。所述方法还可以包含获得与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级。所述方法还可以包含响应于对所述多个兴趣点中的所述所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个第三方评级以及与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级以用于由所述至少一个用户进行比较。在其它非限制性实施例或方面中，所述计算机实施的方法可以包含至少部分地基于和与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级的比较而自动产生所述至少一个第三方评级的置信度评分。所述方法还可以包含响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述置信度评分。所述方法可以包含至少部分地基于所述至少一个第三方评级和所述至少一个poi评级的组合自动产生至少一个组合评级。所述方法还可以包含响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个组合评级。另外，所述方法可以包含至少部分地基于与所述多个兴趣点中的至少一个建议兴趣点相关联的所述至少一个poi评级和以下至少一项数据自动产生所述至少一个建议兴趣点：所述至少一个用户的个人信息、所述至少一个用户的偏好、所述至少一个用户的位置，或其任何组合。所述方法还可以包含向所述至少一个用户提供所述至少一个建议兴趣点。根据一个非限制性实施例或方面，提供一种用于产生地区中的兴趣点的评级的系统。所述系统包含数据库，所述数据库包含来自多个兴趣点的交易数据。所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易。所述交易数据包含以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合。所述系统还包含与数据库通信的至少一个处理器，且所述至少一个处理器被编程或配置为接收交易数据。所述至少一个处理器还被编程或配置为针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于兴趣点的交易数据自动产生至少一个poi评级。所述至少一个poi评级包含：至少部分地基于在兴趣点的金融交易频率的流行度评级；至少部分地基于与在兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级；至少部分地基于在兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级；至少部分地基于与在兴趣点的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级；或其任何组合。所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。在其它非限制性实施例或方面中，所述至少一个处理器可以被编程或配置为当新金融交易在所述多个兴趣点中的每一兴趣点发生时针对所述兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。所述交易数据可以至少包含交易金额、交易时间和所述多个个人的所在地。所述至少一个poi评级所在地评级且还可以包含人群密度评级。所述至少一个poi评级还可以包含流行度评级和成本评级。人群密度评级可以相对于兴趣点的交易容量来确定。在其它非限制性实施例或方面中，所述至少一个处理器可以被编程或配置为产生显示数据，所述显示数据被配置成在显示装置上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的表示。所述显示数据还可以被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为获得与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级，并且响应于所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级以用于由所述至少一个用户进行比较。在其它非限制性实施例或方面中，所述至少一个处理器可以被编程或配置为至少部分地基于和与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级的比较而自动产生所述至少一个第三方评级的置信度评分。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述置信度评分提供给所述至少一个用户。所述至少一个处理器可以被编程或配置为至少部分地基于所述至少一个第三方评级和所述至少一个poi评级的组合自动产生至少一个组合评级。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述至少一个组合评级提供给所述至少一个用户。所述至少一个处理器可以被编程或配置为至少部分地基于与所述多个兴趣点中的至少一个建议兴趣点相关联的所述至少一个poi评级和以下至少一项数据自动产生所述至少一个建议兴趣点：所述至少一个用户的个人信息、所述至少一个用户的偏好、所述至少一个用户的位置，或其任何组合。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为向所述至少一个用户提供所述至少一个建议兴趣点。根据一个非限制性实施例或方面，提供一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的计算机实施的方法。所述计算机实施的方法包含至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据。所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于兴趣点的交易数据。所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示。所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。所述方法还包含在所述至少一个显示装置上提供所述显示数据以供呈现给至少一个用户。所述方法还包含响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。所述地区的至少一部分的可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的。所述多个兴趣点中的所述至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在可视地图显示上在空间上表示的。在其它非限制性实施例或方面中，所述计算机实施的方法可以包含响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据兴趣点的所选评级的值更改所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的视觉表示。所述方法还可以包含响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新显示数据。所述方法还可以包含响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新所述显示数据以在所述可视地图显示上提供所述多个兴趣点的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。在其它非限制性实施例或方面中，所述计算机实施的方法可以包含与所述至少一个兴趣点相关地在可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。所述方法还可以包含与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。所述方法可以包含至少部分地基于与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级产生显示数据。所述方法还可以包含响应于对所述多个兴趣点中的所述所选兴趣点的选择，提供在可视地图显示上显示所述至少一个第三方评级以及与所述所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级以用于由所述至少一个用户进行比较。所述方法还可以包含至少部分地基于所述至少一个第三方评级的至少一个置信度评分产生显示数据，并且响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供所述置信度评分以供显示给所述至少一个用户。所述显示数据还可以被配置成根据所述至少一个poi评级的评级值的预定范围内的评级值在视觉上表示所述多个兴趣点中的每一兴趣点，以使得每一兴趣点的图形特征是通过评级值确定的。所述图形特征可以包含以下至少一项：兴趣点颜色、相关联图形、相关联图标、兴趣点大小、兴趣点高光，或其任何组合。根据一个非限制性实施例或方面，提供一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的系统。所述系统包含数据库，所述数据库包括来自多个兴趣点的交易数据。所述系统还包含与所述数据库通信的至少一个处理器。所述至少一个处理器被编程或配置为至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据。所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于兴趣点的交易数据。所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示。所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。所述至少一个处理器还被编程或配置为在所述至少一个显示装置上提供显示数据以供呈现给至少一个用户。所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。所述地区的至少一部分的可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的。所述多个兴趣点中的所述至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在可视地图显示上在空间上表示的。在其它非限制性实施例或方面中，所述至少一个处理器可以被编程或配置为响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的所述所选评级的值来更改所述兴趣点的视觉表示。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新显示数据。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新显示数据以在可视地图显示上提供所述多个兴趣点中的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。在其它非限制性实施例或方面中，所述至少一个处理器可以被编程或配置为与所述至少一个兴趣点相关地在可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。所述至少一个处理器可以被编程或配置为至少部分地基于与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级产生显示数据。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在可视地图显示上显示所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。所述至少一个处理器可以被编程或配置为至少部分地基于所述至少一个第三方评级的至少一个置信度评分产生显示数据。所述至少一个处理器还可以被编程或配置为响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供所述置信度评分以供显示给所述至少一个用户。所述显示数据还可以被配置成根据所述至少一个poi评级的评级值的预定范围内的评级值在视觉上表示所述多个兴趣点中的每一兴趣点，以使得每一兴趣点的图形特征是通过评级值确定的。所述图形特征可以包含以下至少一项：兴趣点颜色、相关联图形、相关联图标、兴趣点大小、兴趣点高光，或其任何组合。将在以下编号的条款中阐述本发明的其它非限制性实施例或方面：条款1：一种用于产生地区中的兴趣点的评级的计算机实施的方法，包括：从多个兴趣点接收交易数据，所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包括以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合；针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点，至少部分地基于所述兴趣点的交易数据自动产生至少一个poi评级，所述至少一个poi评级包括以下至少一项：至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易频率的流行度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级、至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级，或其任何组合；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。条款2：根据条款1所述的计算机实施的方法，还包括当新金融交易在所述多个兴趣点中的每一兴趣点发生时针对所述兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。条款3：根据条款1或2所述的计算机实施的方法，其中所述交易数据至少包括交易金额、交易时间和所述多个个人的所在地。条款4：根据条款1-3中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述所在地评级。条款5：根据条款1-4中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述人群密度评级。条款6：根据条款1-5中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述流行度评级和所述成本评级。条款7：根据条款1-6中任一项所述的计算机实施的方法，其中人群密度评级是相对于所述兴趣点的交易容量确定的。条款8：根据条款1-7中任一项所述的计算机实施的方法，还包括产生显示数据，所述显示数据被配置成在显示装置上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。条款9：根据条款1-8中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：获得与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款10：根据条款1-9中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于和与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级的比较而自动产生所述至少一个第三方评级的置信度评分；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述置信度评分提供给所述至少一个用户。条款11：根据条款1-10中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于所述至少一个第三方评级和所述至少一个poi评级的组合自动产生至少一个组合评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述至少一个组合评级提供给所述至少一个用户。条款12：根据条款1-11中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于与所述多个兴趣点中的至少一个建议兴趣点相关联的所述至少一个poi和以下至少一项数据自动产生所述至少一个建议兴趣点：所述至少一个用户的个人信息、所述至少一个用户的偏好、所述至少一个用户的位置，或其任何组合；以及向所述至少一个用户提供所述至少一个建议兴趣点。条款13：一种用于产生地区中的兴趣点的评级的系统，包括：数据库，其包括来自多个兴趣点的交易数据，所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包括以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合；至少一个处理器，其与所述数据库通信，所述至少一个处理器被编程或配置为：接收所述交易数据；针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于所述兴趣点的交易数据自动产生至少一个poi评级，所述至少一个poi评级包括以下至少一项：至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易频率的流行度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级、至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的每一金融交易相关联的的交易金额的成本评级，或其任何组合；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。条款14：根据条款13所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为当新金融交易在所述多个兴趣点中的每一兴趣点发生时针对所述兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。条款15：根据条款13或14所述的系统，其中所述交易数据至少包括交易金额、交易时间和所述多个个人的所在地。条款16：根据条款13-15中任一项所述的系统，其中所述至少一个poi评级包括所述所在地评级。条款17：根据条款13-16中任一项所述的系统，其中所述至少一个poi评级包括所述人群密度评级。条款18：根据条款13-17中任一项所述的系统，其中所述至少一个poi评级包括所述流行度评级和所述成本评级。条款19：根据条款13-18中任一项所述的系统，其中所述人群密度评级是相对于所述兴趣点的交易容量确定的。条款20：根据条款13-19中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为产生显示数据，所述显示数据被配置成在显示装置上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。条款21：根据条款13-20中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：获得与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款22：根据条款13-21中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：至少部分地基于和与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级的比较自动产生所述至少一个第三方评级的置信度评分；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述置信度评分提供给所述至少一个用户。条款23：根据条款13-22中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：至少部分地基于所述至少一个第三方评级和所述至少一个poi评级的组合自动产生至少一个组合评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述至少一个组合评级提供给所述至少一个用户。条款24：根据条款13-23中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：至少部分地基于与所述多个兴趣点中的至少一个建议兴趣点相关联的所述至少一个poi评级和以下至少一项数据自动产生所述至少一个建议兴趣点：所述至少一个用户的个人信息、所述至少一个用户的偏好、所述至少一个用户的位置，或其任何组合；以及向所述至少一个用户提供所述至少一个建议兴趣点。条款25：一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的计算机实施的方法，包括：至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据，所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于所述兴趣点的交易数据，所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在所述地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示；在所述至少一个显示装置上提供所述显示数据以供呈现给至少一个用户；以及响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级，其中所述地区的至少一部分的所述可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的，且所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在所述可视地图显示上在空间上表示的。条款26：根据条款25所述的计算机实施的方法，还包括响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的所述所选评级的值来更改所述兴趣点的所述视觉表示。条款27：根据条款25或26所述的计算机实施的方法，还包括响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新显示数据。条款28：根据条款25-27中任一项所述的计算机实施的方法，还包括响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新所述显示数据以在所述可视地图显示上提供所述多个兴趣点中的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。条款29：根据条款25-28中任一项所述的计算机实施的方法，还包括与所述至少一个兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款30：根据条款25-29中任一项所述的计算机实施的方法，还包括与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款31：根据条款25-30中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上显示所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款32：根据条款25-31中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于所述至少一个第三方评级的至少一个置信度评分产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供所述置信度评分以供显示给所述至少一个用户。条款33：根据条款25-32中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述显示数据还被配置成根据所述至少一个poi评级的评级值的预定范围内的评级值在视觉上表示所述多个兴趣点中的每一兴趣点，以使得每一兴趣点的图形特征是由评级值确定的，所述图形特征包括以下至少一项：兴趣点颜色、相关联图形、相关联图标、兴趣点大小、兴趣点高光，或其任何组合。条款34：一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的系统，包括：数据库，其包括来自多个兴趣点的交易数据；至少一个处理器，其与所述数据库通信，所述至少一个处理器被编程或配置为：至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据，所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于所述兴趣点的交易数据，所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在所述地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示；在所述至少一个显示装置上提供所述显示数据以供呈现给至少一个用户；以及响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级，其中所述地区的所述至少一部分的可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的，且所述多个兴趣点中的所述至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在所述可视地图显示上在空间上表示的。条款35：根据条款34所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的所述所选评级的值来更改所述兴趣点的所述视觉表示。条款36：根据条款34或35所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新所述显示数据。条款37：根据条款34-36中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新所述显示数据以在所述可视地图显示上提供所述多个兴趣点中的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。条款38：根据条款34-37中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为与所述至少一个兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款39：根据条款34-38中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款40：根据条款34-39中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：至少部分地基于与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上显示所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款41：根据条款34-40中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为：至少部分地基于所述至少一个第三方评级的至少一个置信度评分产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供所述置信度评分以供显示给所述至少一个用户。条款42：根据条款34-41中任一项所述的系统，其中所述显示数据还被配置成根据所述至少一个poi评级的评级值的预定范围内的评级值在视觉上表示所述多个兴趣点中的每一兴趣点，以使得每一兴趣点的图形特征是由评级值确定的，所述图形特征包括以下至少一项：兴趣点颜色、相关联图形、相关联图标、兴趣点大小、兴趣点高光，或其任何组合。条款43：一种用于产生地区中的兴趣点的评级的计算机实施的方法，包括：从多个兴趣点接收交易数据，所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包括以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合；针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点，至少部分地基于所述兴趣点的交易数据自动产生至少一个poi评级，所述至少一个poi评级包括以下至少一项：至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易频率的流行度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级、至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级，或其任何组合；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。条款44：根据条款43所述的计算机实施的方法，还包括当新金融交易在所述多个兴趣点中的每一兴趣点发生时针对所述兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。条款45：根据条款43或44所述的计算机实施的方法，其中所述交易数据至少包括交易金额、交易时间和所述多个个人的所在地。条款46：根据条款43-45中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述所在地评级。条款47：根据条款43-46中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述人群密度评级。条款48。根据条款43-47中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述至少一个poi评级包括所述流行度评级和所述成本评级。条款49：根据条款43-48中任一项所述的计算机实施的方法，其中人群密度评级是相对于所述兴趣点的交易容量确定的。条款50：根据条款43-49中任一项所述的计算机实施的方法，还包括产生显示数据，所述显示数据被配置成在显示装置上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示。条款51：根据条款43-50中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：获得与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向所述至少一个用户提供所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款52：根据条款43-51中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于和与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级的比较而自动产生所述至少一个第三方评级的置信度评分；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述置信度评分提供给所述至少一个用户。条款53：根据条款43-52中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于所述至少一个第三方评级和所述至少一个poi评级的组合自动产生至少一个组合评级；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，将所述至少一个组合评级提供给所述至少一个用户。条款54：根据条款43-53中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于与所述多个兴趣点中的至少一个建议兴趣点相关联的所述至少一个poi和以下至少一项数据自动产生所述至少一个建议兴趣点：所述至少一个用户的个人信息、所述至少一个用户的偏好、所述至少一个用户的位置，或其任何组合；以及向所述至少一个用户提供所述至少一个建议兴趣点。条款55：一种用于产生地区中的兴趣点的评级的系统，包括：数据库，其包括来自多个兴趣点的交易数据，所述交易数据表示多个个人与所述多个兴趣点中的每一兴趣点之间的金融交易且包括以下至少一项：交易计数、交易金额、交易时间、所述多个个人的所在地，或其任何组合；至少一个处理器，其与所述数据库通信，所述至少一个处理器被编程或配置为：接收所述交易数据；针对所述多个兴趣点中的每一兴趣点至少部分地基于所述兴趣点的交易数据自动产生至少一个poi评级，所述至少一个poi评级包括以下至少一项：至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易频率的流行度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级、至少部分地基于在所述兴趣点的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级、至少部分地基于与在所述兴趣点的每一金融交易相关联的的交易金额的成本评级，或其任何组合；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，向至少一个用户提供与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级。条款56：根据条款55所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为当新金融交易在所述多个兴趣点中的每一兴趣点发生时针对所述兴趣点实时地更新所述至少一个poi评级。条款57：根据条款55或56中任一项所述的系统，其中所述至少一个poi评级包括以下至少一项：所述所在地评级、所述人群密度评级、所述流行度评级、所述成本评级，或其任何组合。条款58：一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的计算机实施的方法，包括：至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据，所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于所述兴趣点的交易数据，所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在所述地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示；在所述至少一个显示装置上提供所述显示数据以供呈现给至少一个用户；以及响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级，其中所述地区的至少一部分的所述可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的，且所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在所述可视地图显示上在空间上表示的。条款59：根据条款58所述的计算机实施的方法，还包括响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的所述所选评级的值来更改所述兴趣点的所述视觉表示。条款60：根据条款58或59中任一项所述的计算机实施的方法，还包括响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新所述显示数据。条款61.根据条款58-60中任一项所述的计算机实施的方法，还包括响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新所述显示数据以在所述可视地图显示上提供所述多个兴趣点中的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。条款62：根据条款58-61中任一项所述的计算机实施的方法，还包括与所述至少一个兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款63：根据条款58-62中任一项所述的计算机实施的方法，还包括与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款64：根据条款58-63中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于与所选兴趣点相关联的至少一个第三方评级产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上显示所述至少一个第三方评级以及与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级用于由所述至少一个用户进行比较。条款65：根据条款58-64中任一项所述的计算机实施的方法，还包括：至少部分地基于所述至少一个第三方评级的至少一个置信度评分产生显示数据；以及响应于对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供所述置信度评分以供显示给所述至少一个用户。条款66：根据条款58-65中任一项所述的计算机实施的方法，其中所述显示数据还被配置成根据所述至少一个poi评级的评级值的预定范围内的评级值在视觉上表示所述多个兴趣点中的每一兴趣点，以使得每一兴趣点的图形特征是由评级值确定的，所述图形特征包括以下至少一项：兴趣点颜色、相关联图形、相关联图标、兴趣点大小、兴趣点高光，或其任何组合。条款67：一种用于显示与地区中的多个兴趣点相关联的评级的系统，包括：数据库，其包括来自多个兴趣点的交易数据；至少一个处理器，其与所述数据库通信，所述至少一个处理器被编程或配置为：至少部分地基于至少一个poi评级产生显示数据，所述至少一个poi评级与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联且至少部分地基于所述兴趣点的交易数据，所述显示数据被配置成在至少一个显示装置上在所述地区的至少一部分的可视地图显示上产生所述多个兴趣点中的至少一个兴趣点的地理表示，所述显示数据还被配置成与所述至少一个兴趣点结合提供所述至少一个poi评级的视觉表示；在所述至少一个显示装置上提供所述显示数据以供呈现给至少一个用户；以及响应于所述至少一个用户对所述多个兴趣点中的所选兴趣点的选择，提供在所述可视地图显示上向所述至少一个用户显示与所选兴趣点相关联的所述至少一个poi评级，其中所述地区的所述至少一部分的可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图显示的，且所述多个兴趣点中的所述至少一个兴趣点是根据所述至少一个兴趣点的地理位置在所述可视地图显示上在空间上表示的。条款68：根据条款67所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于所述至少一个用户对所述至少一个poi评级中的评级的选择，更新所述显示数据以根据所述至少一个兴趣点中的每一兴趣点的所述所选评级的值来更改所述兴趣点的所述视觉表示。条款69.根据条款67或68所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于进行中的金融交易的发生在与所述多个兴趣点中的每一兴趣点相关联的所述至少一个poi评级改变时实时地更新所述显示数据。条款70：根据条款67-69中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为响应于所述至少一个用户的对应于所述至少一个poi评级的度量的至少一个过滤器的输入，更新所述显示数据以在所述可视地图显示上提供所述多个兴趣点中的兴趣点的经过滤的子组的视觉表示。条款71.根据条款67-70中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为与所述至少一个兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。条款72：根据条款67-71中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器还被编程或配置为与所述至少一个兴趣点和至少一个自动产生的建议兴趣点相关地在所述可视地图显示上提供所述至少一个用户的位置的视觉表示。在参考附图考虑以下描述和所附权利要求书之后，本发明的这些和其它特征和特性以及相关结构元件和各部分的组合的操作方法和功能以及制造经济性将变得更加显而易见，所有这些形成本说明书的部分，其中相似附图标号在各图中标示对应部分。然而，应明确地理解，图式仅用于说明和描述目的，且不希望作为本发明的限制的定义。除非上下文另外明确规定，否则在本说明书和权利要求书中所用时，单数形式“一”及“所述”包含多个指示物。附图说明下文参考附图中示出的示例性实施例更详细地解释本发明的其它优点和细节，附图中：图1是根据本发明的原理的用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的系统的一个实施例或方面的示意图；图2是根据本发明的原理的用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的方法的一个实施例或方面的过程图；图3是根据本发明的原理的用于显示地区中的兴趣点的评级的系统的一个实施例或方面的示意图；以及图4是根据本发明的原理的用于显示地区中的兴趣点的评级的系统的一个实施例或方面的示意图。具体实施方式本文所使用的方面、组件、元件、结构、动作、步骤、功能、指令和/或其类似者都不应当被理解为关键的或必要的，除非明确地如此描述。并且，如本文所使用，冠词“一”希望包含一个或多个项目，且可与“一个或多个”和“至少一个”互换使用。此外，如本文中所使用，术语“集合”希望包含一个或多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关项目与不相关项目的组合和/或其类似者)，并且可与“一个或多个”或“至少一个”互换使用。在希望仅有一个项目的情况下，使用术语“一个”或类似语言。并且，如本文中所使用，术语“具有”或类似者希望是开放式术语。另外，除非另外明确陈述，否则短语“基于”希望意味着“至少部分地基于”。如本文所使用，术语“通信”可以指代信息(例如，数据、信号、消息、指令、命令和/或其类似者)的接收、接收到、发射、传送、提供和/或其类似者。一个单元(例如，装置、系统、装置或系统的组件、其组合和/或其类似者)与另一单元通信意味着所述一个单元能够直接或间接地从所述另一单元接收信息和/或向所述另一单元发射信息。这可以指代在本质上有线和/或无线的直接或间接连接(例如，直接通信连接、间接通信连接和/或其类似者)。另外，即发射的信息可以在第一单元与第二单元之间被修改、处理、中继和/或路由，这两个单元也可以彼此通信。例如，即使第一单元被动地接收信息且不会主动地将信息发射到第二单元，第一单元也可以与第二单元通信。作为另一实例，如果至少一个中间单元(例如，位于第一单元与第二单元之间的第三单元)处理从第一单元接收的信息且将处理后的信息传送到第二单元，那么第一单元可以与第二单元通信。在一些非限制性实施例中，消息可以指代包含数据的网络包(例如，数据包和/或其类似者)。应了解，许多其它布置也是可能的。如本文所使用，术语“交易服务提供商”可以指代接收来自商家或其它实体的交易授权请求且在一些情况下通过交易服务提供商与发行方机构之间的协议来提供支付保证的实体。举例来说，交易服务提供商可以包含支付网络，例如或处理交易的任何其它实体。术语“交易处理系统”可以指代由交易服务提供商或代表交易服务提供商操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的交易处理服务器。交易处理服务器可以包含一个或多个处理器，并且在一些非限制性实施例中，可以由交易服务提供商或代表交易服务提供商操作。如本文所使用，术语“发行方机构”可以指代对顾客提供用于进行交易(例如，支付交易)，例如发起信用和/或借记支付的账户的一个或多个实体，例如银行。举例来说，发行方机构可以对顾客提供账户识别符，例如个人账户号码(pan)，其唯一地识别与所述顾客相关联的一个或多个账户。账户识别符可以在例如实体金融工具(例如，支付卡)等便携式金融装置上实施，和/或可以是电子的且用于电子支付。术语“发行方系统”指代由发行方机构或代表发行方机构操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的服务器计算机。举例来说，发行方系统可以包含用于授权交易的一个或多个授权服务器。如本文所使用，术语“商家”可以指代基于例如支付交易等交易对顾客提供商品和/或服务或者对商品和/或服务的访问的个人或实体。术语“商家”或“商家系统”还可以指代由商家或代表商家操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的服务器计算机。如本文所使用的“销售点(pos)系统”或“销售点(pos)装置”可以指代由商家使用来与顾客进行支付交易的一个或多个计算机和/或外围装置，包含一个或多个读卡器、近场通信(nfc)接收器、rfid接收器和/或其它非接触收发器或接收器、基于接触的接收器、支付终端、计算机、服务器、输入装置和/或可用于发起支付交易的其它类似装置。如本文所使用，术语“移动装置”可以指代被配置成与一个或多个网络通信的一个或多个便携式电子装置。作为实例，移动装置可以包含蜂窝式电话(例如，智能电话或标准蜂窝式电话)、便携式计算机(例如，平板计算机、膝上型计算机等)、可穿戴装置(例如，手表、眼镜、镜片、衣服和/或其类似者)、个人数字助理(pda)和/或其它类似装置。如本文所使用的术语“客户端装置”指代被配置成与一个或多个服务器或远程装置和/或系统通信的任何电子装置。客户端装置可以包含移动装置、具有网络功能的电器(例如，具有网络功能的电视机、冰箱、恒温器和/或其类似者)、计算机、pos系统，和/或能够与网络通信的任何其它装置或系统。客户端装置还可以包含桌上型计算机、膝上型计算机、移动计算机(例如，智能电话)、可穿戴计算机(例如，手表、眼镜、镜片、衣服和/或其类似者)、蜂窝式电话、具有网络功能的电器(例如，具有网络功能的电视机、冰箱、恒温器和/或其类似者)、销售点(pos)系统，和/或被配置成与远程装置或系统通信的任何其它装置、系统和/或软件应用程序。如本文所使用，术语“电子钱包”和“电子钱包应用程序”指代被配置成发起和/或进行支付交易的一个或多个电子装置和/或软件应用程序。举例来说，电子钱包可以包含执行电子钱包应用程序的移动装置，且还可以包含用于对移动装置维护和提供交易数据的服务器侧软件和/或数据库。“电子钱包提供商”可以包含为顾客提供和/或维护电子钱包的实体，例如googlewallettm、androidpaytm、applesamsung和/或其它类似电子支付系统。在一些非限制性实例中，发行方银行可以是电子钱包提供商。如本文所使用，术语“便携式金融装置”可以指代支付卡(例如，信用卡或借记卡)、礼品卡、智能卡、智能介质、工资卡、医疗保健卡、腕带、含有账户信息的机器可读介质、钥匙链装置或吊坠、rfid应答器、零售商折扣或会员卡、蜂窝式电话、电子钱包移动应用程序、个人数字助理(pda)、寻呼机、安全卡、计算机、访问卡、无线终端、应答器和/或其类似者。在一些非限制性实施例中，便携式金融装置可以包含易失性或非易失性存储器以存储信息(例如，账户识别符、账户持有人的姓名和/或其类似者)。如本文所用，术语“服务器”可以指或包含一个或多个处理器或计算机、存储装置，或通过例如互联网的网络环境中的多方操作或促进所述多方进行通信和处理的类似计算机布置，但是应了解，可以通过一个或多个公共或专用网络环境促进通信，并且各种其它布置是可能的。此外，在网络环境中直接或间接通信的多个计算机(例如，服务器)或其它计算机化装置(例如，销售点装置)可以构成“系统”，例如商家的销售点系统。如本文所使用，对“服务器”或“处理器”的参考可以指代先前所述的陈述为执行先前步骤或功能的服务器和/或处理器、不同的服务器和/或处理器，和/或服务器和/或处理器的组合。举例来说，如在说明书和权利要求书中所使用，陈述为执行第一步骤或功能的第一服务器和/或第一处理器可以指代陈述为执行第二步骤或功能的相同或不同服务器和/或处理器。如本文所用，术语“计算装置”可以指被配置成直接或间接地与一个或多个网络通信或在一个或多个网络上通信的一个或多个电子装置。计算装置可以是移动装置。例如，移动装置可以包含蜂窝电话(例如，智能手机或标准蜂窝电话)、便携式计算机、可穿戴装置(例如，手表、眼镜、镜片、服装等)、个人数字助理(pda)，和/或其它类似装置。计算装置可以不是移动装置，例如桌上型计算机。此外，术语“计算机”可以指代包含用以接收、处理和输出数据的必要组件且通常包含显示器、处理器、存储器、输入装置和网络接口的任何计算装置。“应用程序”或“应用程序接口”(api)是指计算机代码或在计算机可读介质上排序的其它数据，其可由处理器执行以促进软件组件之间的交互，例如客户端前端和/或服务器端后端之间的交互，用于从客户端接收数据。“界面”指代产生的显示，例如一个或多个图形用户界面(gui)，用户可以直接或间接地(例如，通过键盘、鼠标等)与所述图形用户界面交互。如本文所使用，术语“金融装置”可以指代例如便携式支付卡(例如，信用卡或借记卡)、礼品卡、智能卡、智能介质、工资卡、医疗保健卡、腕带、含有账户信息的机器可读介质、钥匙链装置或吊坠、rfid应答器、零售商折扣或会员卡、执行电子钱包应用程序的移动装置、个人数字助理、安全卡、访问卡、无线终端和/或应答器。金融装置可以包含易失性或非易失性存储器以存储信息，例如账户识别符或账户持有人的姓名。金融装置可以在装置上以数字或非数字表示本地存储账户凭证，或可以促进对存储于可由连接网络中的金融装置访问的介质中的账户凭证的访问。如本文所使用，术语“兴趣点”(poi)和/或“商家”指代基于例如支付交易等交易对顾客提供商品和/或服务或者对商品和/或服务的访问的任何个人或实体。兴趣点和商家可包含(但不限于)餐馆、食品车、俱乐部、体育馆、零售店、专业服务提供商(例如，牙医、医生、管道工等)、公园、博物馆、景点、体育场所和/或其类似者。将了解，许多其它类型的兴趣点在本发明的范围内。如本文所使用，术语“poi评级”可以指代表示兴趣点的一个或多个方面的至少一个评级、数字、类别、评分、范围或其任何组合。poi评级可以是定量的或定性的。本文在下文描述非限制性poi评级。本发明的非限制性实施例或方面是针对用于产生和显示地区中的兴趣点的评级的系统和方法。本发明的实施例或方面提供用于跨越地区中的若干兴趣点接收交易数据并且进一步分析、产生和/或提取与兴趣点有关的有用度量的环境和基础结构。本发明的实施例或方面改进和使用现有支付处理基础结构和数据流以自动接收交易数据，所述交易数据可以用于自动产生兴趣点的评级，并且确切地说，在交易发生时实时地产生兴趣点的评级。商家可以使用评级来对其服务或销售点系统做出改变，且评级还可以告知用户接下来的交易，从而提供额外交易数据。此类评级可以在无需顾客、商家或交易服务提供商的手动输入的情况下产生，从而消除由主观手动输入造成的偏差或偏离的数据。此外，本发明的实施例或方面提供用于在沉浸式和交互式显示环境中向用户显示产生的评级的工具和系统。本发明的非限制性实施例或方面提供在增强或虚拟现实环境中显示评级，从而使评级与兴趣点和用户的地理位置视觉上关联。以此方式，系统利用交易网络在交互式显示环境中为用户提供实时准确的poi评级。特定参考图1，且在一个非限制性实施例或方面中，提供用于产生和显示地区中的兴趣点1004的评级的系统1000。在任何给定时间，顾客1002正在与若干兴趣点1004中的任一个进行金融交易。顾客1002可以使用便携式金融装置，例如信用卡、借记卡、预付卡、电子钱包应用程序和/或其类似者，来与地区中的各种兴趣点1004完成金融交易。与给定兴趣点1004相关联的商家系统或销售点系统在网络1006上与交易服务提供商1008和/或交易服务器1010通信以完成金融交易的支付。交易数据被传送到交易服务器1010以用于完成交易且将交易数据存储于交易数据库1012中。交易数据可包含(但不限于)交易计数、交易金额、交易时间、进行交易的个人的所在地、商家类别、商家识别符或其任何组合。进一步参考图1，且在又一非限制性实施例或方面中，与交易服务提供商1008或另一实体相关联的评级服务器1014随后通过交易服务器1010直接或间接地访问存储的交易数据。评级服务器1014自动产生已产生交易数据的每一兴趣点1004的评级。此类兴趣点评级(本文还称为“poi评级”)可以包含(但不限于)：至少部分地基于在兴趣点1004的金融交易频率的流行度评级；至少部分地基于与在兴趣点1004的金融交易相关联的所述多个个人的所在地的所在地评级；至少部分地基于在兴趣点1004的金融交易的频率与交易时间之间的相关的人群密度评级；至少部分地基于与在兴趣点1004的每一金融交易相关联的交易金额的成本评级；或其任何组合。poi评级可以根据特定范围、百分比或类别来进行归一化或计算。将了解，存在在给定一系列交易数据的情况下计算poi评级的若干替代方式，所述交易数据包括与具有已知所在地的唯一个人有关的交易金额和交易时间。关于流行度，可以通过以下公式计算对应poi评级：其中分子是通过确定poi在给定时间段中的交易次数来计算的，且分母是通过确定所述时间段中所有兴趣点(即，“所有poi”)的最大交易评级来计算的，所有兴趣点可以是可以由用户限定的给定地区、城市、邮政编码、区域、圆周、poi类别和/或其类似者中的所有兴趣点。此公式具有0和1的包含性范围以便于计算其它值或百分比，或用于转换为分类标签，但其它配置是可能的。在实例公式中，具有最高交易评级的兴趣点将具有1的流行度评级。具有接近最大交易评级的兴趣点将具有较接近1的流行度评级，且具有比最大交易评级小得多的交易评级的兴趣点将具有较接近0的流行度评级。无交易的兴趣点将具有0流行度。进一步举例来说，如果poia的交易评级是75交易/小时，且地区中的所有兴趣点的最大交易评级是100交易/小时，那么流行度评级将是0.75，或75％。此评分可以与地区中的其它兴趣点的评级进行比较，或可以基于预定值范围转换成分类排名(例如，“极流行”)。应注意，在先前实例公式中，具有较低交易容量的兴趣点可以具有人为降低(即，偏离)的流行度评级；因此，也可以相对于兴趣点的交易容量，例如根据以下公式计算流行度：将了解，这些公式仅是示例性的，且许多其它配置、计算和公式化是可能的。关于所在地，可以通过以下公式计算对应poi评级：其中k＝在给定兴趣点的交易的总数目，或替代地，光顾给定兴趣点的独特个人的总数目。如图所示，所在地评级可以是兴趣点与顾客的所在地之间的平均距离。举例来说，所在地可以是邮政编码，且“距离”函数可以是确定从兴趣点的邮政编码到顾客的邮政编码(例如，与顾客的便携式金融装置相关联的邮政编码)的以英里计的距离的地理功能。如果“k”被视为光顾给定兴趣点的独特个人的数目，那么所在地评级将是所有顾客的距兴趣点的简单平均距离。如果“k”实际上被视为给定时间段中的总交易的数目，那么平均距离将考虑同一个人的重复交易，这将更准确地反映一个人可能在任何给定时间在兴趣点遇到的顾客的随机样本的所在地。较低所在地评级(例如，较低平均距离)指示“本地人”更多地光顾兴趣点。较高所在地评级(例如，较高平均距离)指示“非本地人”更多地光顾兴趣点。所在地评级还可以基于平均距离被给定分类值，例如用于0-2英里的所在地评级的“仅本地人”，用于2-10英里的所在地评级的“本地热点”，或用于50+英里的所在地评级的“旅游陷阱”。值得注意的是，距离公式可以利用对数函数来减少偏离所在地评级对较远所在地(即，高离群值)的游客的影响。为了说明，如果一个酒吧有住在1英里外的顾客的20个交易，但来自500英里外的1个顾客做出单个交易，那么平均距离评级将是近似25英里，这与中值顾客距离相比可能表现为误导地较高。对数函数、不同平均函数或其它补偿加权可以用于减少非本地顾客的较重偏差。此外，所在地评级可以进一步基于日时间、一周的星期几、月或季节或者通过以上这些来分割，以考虑所在地随时间的改变。替代地，所在地poi评级可以计算如下：其中分子是其中交易账户的相关联地区匹配于poi的地区的交易(即，“本地”交易)的数目，且分母是在poi的交易的总数目。这可以解译为作为“本地”的交易的比例。举例来说，交易账户可以与地址和邮政编码相关联，且分子可以是其中交易账户的邮政编码匹配于poi的邮政编码的交易的数目。替代地，poi的地区和交易账户的地区可以更广泛地定义(例如，城市、县、州、等，或其它定制定义地区)或更窄地定义(例如，自治市、镇、街道等，或其它定制定义地区)。借助于进一步实例，如果poia在样本时间段中有100个交易，且那些交易中的76个是来自与poia具有相同邮政编码的交易账户，那么poi评级将是0.76，或76％。如同先前实例，此计算的评分可以被进一步处理或转换成基于预定范围的分类评级。将了解，其它配置、计算和公式化是可能的。关于人群密度，可以通过以下公式计算对应poi评级：其中交易评级是通过每小时当前交易进行测量，且交易容量是兴趣点每小时可以完成的交易的最大数目。对于任何给定兴趣点，如果历史数据不可用，那么可以通过计算交易点(即，服务器、销售点、队列等)的总数目且除以完成一个交易所需的平均时间量来估计交易容量。举例来说，如果兴趣点是具有多达5个收银员的书店，且平均交易花费3分钟(或0.05小时)，那么书店的估计最大交易容量将是：5个交易/0.05小时＝每小时100个交易。替代地，对于从给定兴趣点收集的足够交易数据，估计最大容量可基于在一小时或某一其它时间段中完成的交易的历史最大数目。举例来说，如果在一周的数据收集中，书店在半小时中完成26个交易达到峰值，那么书店的交易容量可以设定成每小时52个交易。因此，如果书店接近于容量运作，那么人群密度评级将更接近1。离容量越远，人群密度评级越接近0。基于此实例公式化，也可以基于在范围内比率落在何处来为人群密度指派分类评级。举例来说，对于在0％与5％容量之间的运作，人群密度评级可以表示为“空”。在5％与25％容量之间，人群密度评级可以是“低”。这25％与50％容量之间，人群密度评级可以是“适度”。在50％与75％容量之间，人群密度评级可以是“高”。且在75％与100％容量之间，人群密度评级可以是“最大”、“满”或“拥挤”。将了解，人群密度评级可以根据特定小时、天、月或季节来调整以适应交易容量的改变，所述改变可能受到交易点数目、交易时间长度或季节性的影响。还应了解，可以使用其它公式化或类别来确定人群密度评级。此外，包含例如人群密度或流行度等自动计算出的度量的poi评级可以用作将本发明集成到其它基于位置的或兴趣点服务中的参考。此类服务可以与本发明的评级产生和显示系统和/或第三方系统组合。举例来说，许多第三方服务是时间相依的，且可能更好地增强了解给定兴趣点的人群密度或流行度。举例来说，运输服务，例如uber、lyft、出租车公司和/或其类似者，利用当前和历史交通数据来向最终用户告知旅行时间和成本。本发明的poi评级可以与此类系统集成以增强用户体验。将了解，许多配置是可能的。关于成本，可以通过以下公式计算对应poi评级：其中k＝交易的总数目。此实例成本评级被计算为平均成本，这是通过将每一个别交易的成本“j”求和且除以交易的总数目“k”来确定。然而，这可能未考虑成本平均值可能因具有高离群值交易数目的个人而偏差的事实。替代公式化可以是：其中n＝在样本时间段中光顾给定兴趣点的独特个人的总数目，且k＝每一个人“m”的交易的总数目。此实例成本评级实际上是每一个人的平均交易成本的平均值。无论选择什么公式、其是否为平均、平均值或其它计算，美元值或其它计算的评分都可以基于预定范围转换成分类评级。举例来说，对于作为外卖餐馆的兴趣点，在$0.01与$15.00之间的平均成本可以分类为“非常实惠”，在$15.00与$25.00之间的成本可以分类为“相对实惠”，在$25.00与$40.00之间的成本可以分类为“适度昂贵”，且高于$40.00的成本可以分类为“价格高”。将了解，可以使用其它公式化或类别来确定成本评级。进一步参考图1，且在又一非限制性实施例或方面中，评级服务器1014还可以从第三方评级系统1018访问第三方评级，所述第三方评级系统例如google、facebook、yelp、tripadvisor、foursquare和/或其类似者。评级服务器1014可以临时存储第三方评级或另外评估第三方评级以产生比较评级。举例来说，评级服务器1014可以至少部分地基于第三方评级与给定兴趣点1004的poi评级的比较而自动产生第三方评级的置信度评分。借助于进一步实例，如果兴趣点1004的第三方评级指示高流行度，但自动产生的流行度的poi评级是低的，那么置信度评分可能同样是低的。相反，如果第三方评级和poi评级在值方面极类似，那么置信度评分可以是高的。评级服务器1014还可以自动产生第三方评级与poi评级的组合评级。举例来说，第三方成本评级可以是“高”且成本的poi评级可以是“适度”。相关联兴趣点1004的组合成本评级可以是“适度地高”。虽然此实例将评级描绘为分类的，但导出的组合评级也可以是数字的，例如平均或加权平均美元值。将了解，许多其它配置是可能的。进一步参考图1，且在又一非限制性实施例或方面中，评级服务器1014可以将poi评级和/或第三方评级和/或比较评级提供到系统的用户。优选地，评级数据1016经由评级显示系统2000显示给用户，评级显示系统本文也称为“图形用户界面”或“gui”。评级服务器1014可以将一个或多个评级自动传送到用户1020，或可以响应于用户1020动作将评级提供到用户1020，所述动作例如地区的搜索、兴趣点类别的选择、显示应用程序的启动/激活和/或其类似者。可以提供评级以供与兴趣点1004结合显示，例如在描绘用户1020周围的地区的可视地图显示上显示。优选地，且在一个非限制性实施例或方面中，所述可视地图显示是在增强现实或虚拟现实环境中作为三维增强现实地图或虚拟现实地图呈现。可以在可视地图显示上指示用户1020的当前位置，且可以在地图上在兴趣点的地理位置中示出各种兴趣点1004。用户可以随后选择或查看兴趣点1004，且可以与那些兴趣点1004结合呈现poi评级、第三方评级和比较评级。显示poi评级的进一步非限制性实施例和方面在下文的图3和4的讨论中详细说明。特定参考图2，且在一个非限制性实施例或方面中，提供产生和显示地区中的兴趣点的评级的方法。所述方法包含在步骤1030从一个或多个兴趣点接收交易数据。步骤1030可能在进行中，使得可以与金融交易的完成同时地接收交易数据，或使得以连续方式周期性地接收交易数据，例如每分钟、每小时、每天和/或其类似者。在步骤1030中接收的交易数据可以包含以下各项中的一个或多个：交易计数、交易金额、交易时间、顾客所在地(例如，邮政编码、地址、城市等)，或商家类别(例如，燃料经销商、健康与美容水疗、餐馆等)。所述方法还包含在步骤1032至少部分地基于交易数据产生poi评级。步骤1032可以基于触发或响应于事件而进行，所述事件例如用户请求、规则地调度的更新、接收到新交易数据和/或其类似者。poi评级可以包含流行度评级、所在地评级、人群密度评级、成本评级和/或其类似者。所述方法任选地包含在步骤1034比较poi评级与第三方评级。步骤1034可以基于触发或响应于事件而进行，所述事件例如用户请求、规则地调度的更新、接收到新交易数据和/或其类似者。第三方评级可以在比较之前被收集且存储于数据库中，或可以按需求被接收以用于比较。在步骤1034，可以产生比较评级，其包含置信度评级、组合评级和/或其类似者。所述方法还包含在步骤1036提供评级，例如poi评级、第三方评级和/或比较评级，以供显示给一个或多个用户。步骤1036可以响应于用户交互而进行，所述用户交互例如地区的搜索、兴趣点类别的选择、显示应用程序的启动/激活和/或其类似者。将了解，许多其它顺序是可能的。特定参考图3，且在一个非限制性实施例或方面中，提供用于显示地区中的兴趣点的评级的系统2000。所描绘实施例是增强现实(ar)环境中的可视地图显示的一个实施方案，即实际现实世界环境的直接或间接视图，其通过计算机使用ar硬件(例如，光学投影系统、计算机监视器、具有一个或多个相机以使周围环境可视化的移动装置、半透明膜或玻璃、眼镜、增强现实头戴耳机/头戴式显示器和/或其类似者)产生的感觉输入来补充。将了解，其它变化是可能的，包含虚拟现实(vr)环境中的实施方案，即，使用vr硬件(例如，计算机监视器、移动装置、数字海报、投影仪屏幕、虚拟现实头戴耳机/头戴式显示器和/或其类似者)产生复制/代替环境的感觉输入。在描绘的实施例或方面中，现实世界物理表面2002，例如桌子，提供ar标记2004，以使得ar装置2006，例如移动装置，可以创建ar标记2004的固定点周围的ar可视化。ar装置2006的成像装置，例如相机，捕获表面2002的视觉数据2008以及标记2004的定向和位置。基于视觉数据2008，ar装置2006可以创建在标记2010和表面2002或周围空间的至少一部分的视觉表示周围经增强的可视地图显示2012，其任何部分可以被示出用于参考或被隐藏而不可查看。在可视地图显示2012上，可以描绘街道、建筑物和其它对象。可以显示poi图标2014以表示地区中的兴趣点的位置，且可以基于ar装置2006的移动、ar装置2006的定向、用户输入和/或其类似者而更新可视地图显示2012。用户的位置还可以由用户图标2024表示，其可以用作用于poi位置的比较参考。将了解，兴趣点可以在ar或vr环境中在非地图显示中描绘，例如列表、图表、字段、通过近似位置的布置和/或其类似者。还将了解，许多其它配置是可能的。特定参考图4，且继续参考图3，提供用于显示地区中的兴趣点的评级的系统2000的示意图。确切地说，描绘了在图3的ar装置2006上的可视地图显示2012，示出各种poi图标2014和用户位置图标2024。用户可以通过对ar装置2006的物理操纵或通过在ar装置2006界面上的用户输入来导览可视地图显示2012。描绘了所选的兴趣点2016，用户可能已通过任何数目的动作来选择，所述动作触摸、点击、指向、手势和/或其类似者。响应于兴趣点的选择，与所选的兴趣点2016结合显示评级。举例来说，在弹出窗口2018中描绘若干评级，含有在一系列评级图标2022下方的若干图形2020，所述图标指示评级的来源(例如，第三方)或评级的类型(例如，流行度、人群密度、成本、所在地)。在表示各种第三方来源(例如，google、yelp、tripadvisor)的评级图标2022的实例中，可以使用图形2020与比较评级(例如，组合评级、置信度评级等)并排地显示第三方评级。在表示各种类型的评级(例如，流行度、人群密度、成本、所在地)的评级图标2022的实例中，可以使用图形2020与自动产生的poi评级并排地显示第三方评级。图形2020可以采取另一形式，例如饼形图、分类标志、数字和/或其类似者，且图形2020无需并排地示出比较，但可以单独或组合地示出第三方评级、poi评级和/或比较评级。将了解，许多其它配置是可能的。进一步参考前述图，提供了使用实例交易数据的本发明的实例端到端实施方案。为了便于说明，已将实例交易数据(表1)简化为在一小时过程中发生的给定兴趣点的一系列交易。将了解，在实际实施方案中，交易数据将包含成百上千的个别交易、交易账户、兴趣点等。为方便起见，个别账户还标记有字母，但将了解，这仅是出于说明性目的，且个别交易账户可以由任何唯一识别符表示，例如账户号码、散列值和/或其类似者。例如：账户金额距poi的账户地址距离a$15.005英里b$20.002英里c$15.003英里d$55.0042英里e$5.0019英里f$25.0011英里g$80.006英里h$70.002英里i$15.001英里j$30.004英里k$15.0013英里l$10.005英里(表1)借助于说明，表1中描绘的交易数据可以与交易的完成同时地或以预定间隔由处理器接收。处理器可以自动计算每一兴趣点的一个或多个poi评级，还以规则间隔和/或在进行中的交易发生时自动更新poi评级。表1的最后一列包含内建式距离计算以便于说明，以示出账户地址距兴趣点地址的距离。将了解，在给定交易账户的所在地和兴趣点的所在地数据的情况下，此距离计算可以作为评级产生步骤的部分由处理器执行。基于在较长时间段中包含地区中的所有兴趣点的所有交易的较宽数据收集，处理器可以被编程或配置为确定此假设兴趣点的最大交易容量。出于说明性目的，假设此兴趣点的最大容量是每小时20个交易。还假设地区中的最佳表现兴趣点，例如另一商家，在其每小时40个交易的容量中完成了30个此类交易。基于此数据，处理器可以自动产生假设兴趣点的评级。举例来说，处理器可以使用实例公式b来从交易数据自动产生流行度评级。这将产生0.67或67％的流行度评分。处理器可以保持此计算的评分，或将其转换为类别，例如“流行”、例如“5颗星中获得4颗”的星形评级、图形、另一度量和/或其类似者。处理器还可以使用公式c从交易数据自动产生所在地评级。这将产生11.3英里的所在地评分。处理器可以保持此平均距离，或将其转换为类别，例如“适度地本地”、例如“5颗星中获得3颗”的星形评级、图形、另一度量和/或其类似者。处理器还可以使用公式e从交易数据自动产生人群密度评级。这将产生0.50或50％的所在地评分。处理器可以保持此计算的评分，或将其转换为类别，例如“适度地拥挤”、例如“5颗星中获得3颗”的星形评级、图形、另一度量和/或其类似者。处理器还可以使用公式f从交易数据自动产生成本评级。这将产生$35.50的成本评分。处理器可以保持此平均成本，或将其转换为类别，例如“适度地实惠”、例如“5颗星中获得2颗”的星形评级、图形、另一度量和/或其类似者。将了解，可以使用其它公式自动产生poi评级，poi评级的许多配置和表示是可能的。进一步参考前述图和先前图示，将进一步理解，自动产生的poi评级可以与第三方评级组合或进行比较，或还用以产生置信度评级。举例来说，假定假设兴趣点的google流行度评级是5颗星中获得2颗的评级，而poi流行度评级是5颗星中获得4颗的评级。组合评级可能是平均，例如5颗星中获得3颗的评级，或另一公式，例如加权平均。将了解，组合评级可以是定性的或定量的。poi评级还可用以产生google评级的置信度评分。在给定评级的两个星差异的情况下，置信度评级可以自动产生为“50％置信度”或“低准确性”。置信度评级也可以是数字评分。此外，系统可以独立地或与第三方评级结合使用poi评级，以为用户确定一个或多个建议兴趣点。用户的个人信息、兴趣、偏好或搜索准则可以由用户输入或存储于用户简档中。基于此类用户数据，可以向用户建议具有所需poi评级或第三方评级的兴趣点。举例来说，用户可能需要在星期三晚上具有低人群密度poi评级的兴趣点，且系统可以提供匹配所述要求的一个或多个兴趣点。将了解，对于数字的、分类的和/或其类似的评级，其它配置或计算是可能的。进一步参考图3和4以及先前实例，希望搜索和评估本地兴趣点的最终用户可以在配备有增强现实或虚拟现实显示应用程序的移动装置上激活可视地图显示2012，所述移动装置例如图3中所描绘的ar装置2006。所述可视地图显示可以描绘周围区域的增强现实地理区。基于增强现实标记2004，用户可以物理方式或以数字方式操纵ar装置2006以导览ar地图环境。连同地区的地图，可视地图显示可以填充有根据其位置的若干poi图标2014，包含上文所论述的假设兴趣点。ar装置2006可以接收自动产生的poi评级以及地区中所显示的每一poi图标2014，或ar装置可以当用户具体选择poi图标2014时接收poi评级。如果用户在可视地图显示2012上选择兴趣点2016，那么ar装置2006可以被编程或配置为例如在弹出窗口2018中显示所选兴趣点2016的一个或多个poi评级。举例来说，所在地评级可以显示为比较条形图2020，示出兴趣点与地区中的其它兴趣点的平均所在地评级相比的所在地。评级可以作为星形评级、类别、数字评分和/或其类似者呈现给用户。将了解，许多其它配置是可能的。进一步参考前述图，用于显示地区中的兴趣点的评级的系统还可以在基于地图或非基于地图的可视显示中显示促销内容，例如，优惠、优惠券、奖品等。系统可以基于用户、与用户相关联的交易账户、与用户相关联的便携式交易装置、一个或多个兴趣点和/或其类似者来确定将显示的促销内容的一个或多个项目。以此方式，评级和显示系统可以与促销内容系统集成以允许用户与促销内容交互，例如接受所显示的优惠、保存优惠券、选择奖品或其它类似交互。举例来说，如果用户正在查看所选餐馆的poi评级，那么可以为用户呈现所述餐馆的开胃菜的优惠券。用户可以随后选择一个或多个优惠券以便在所述餐馆的后续使用。将了解，此实例是说明性的，且许多其它配置在本发明的范围内是可能的。尽管已出于说明的目的而基于当前被认为是最实用和非限制性的实施例详细描述了本发明，但应理解，此类细节仅用于所述目的，且本发明不限于所公开实施例，而相反，旨在涵盖在所附权利要求书的精神和范围内的修改和等效布置。例如，应理解，本发明设想，在可能的范围内，任何实施例的一个或多个特征可以与任何其它实施例的一个或多个特征组合。当前第1页1 2 3