本公开实施例涉及教育领域，尤其涉及一种课程推送方法、装置、电子设备和介质。
背景技术：
随着移动互联网的高度发达，基于移动互联网的在线教育软件大量出现，培养了一大批在线学习忠实用户。但目前的教育软件更加偏向于目录式课程教育，由用户自行根据自己需求进行目录检索并寻找相关课程进行学习，并没有根据用户的当前状态主动进行课程以及课程辅助资料的推送。
因此，如何提供一种能智能给用户推送课程的方法，就成了现有技术的需求。
技术实现要素：
本公开实施例提供一种课程推送方法，以实现智能给用户推送课程。
第一方面，本公开实施例提供了一种课程推送方法，用于给当前用户智能推送课程，课程推送方法包括：
对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。
第二方面，本公开实施例还提供一种课程推送装置，该课程推送装置包括：
扩展模块，用于控制对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
画像属性生成模块，用于控制结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
匹配模块，用于控制根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
推送模块，用于控制根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。
第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，所述处理装置执行所述程序时实现本公开第一方面实施例所提供的课程推送方法。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面实施例所提供的课程推送方法。
与现有技术相比，本公开实施例通过提供一种课程推送方法、装置、电子设备和介质，通过对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性，结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签，根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户，实现智能给用户推荐课程，推荐的课程符合用户需求的效果。
附图说明
图1为本公开第一实施例提供的课程推送方法的流程示意图；
图2为本公开第二实施例提供的课程推送方法的流程示意图；
图3为本公开第三实施例提供的课程推送方法的流程示意图；
图4为本公开第三实施例中步骤s4的更详细的流程示意图；
图5为本公开第三实施例中步骤s8的更详细的流程示意图；
图6为本公开第四实施例提供的课程推送装置的模块结构示意图；
图7是本公开第五实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1，本公开第一实施例提供了一种课程推送方法，该课程推送方法可由课程推送装置来执行，该课程推送装置可通过硬件和/或软件的方式来实现，并通常集成于服务器中，例如支撑在线购买课程的业务平台服务器中，用于给当前用户推送课程。该课程推送方法包括：
s1：对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
s2：结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
s3：根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
s4：根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。
在s1中，当前用户可以为正在浏览课程的用户，或者正准备购买课程的用户。具体的，如课程在一售卖课程网站上售卖，在用户登陆网站，或在浏览网站时，该用户即为当前用户。个人配置属性可以为当前用户的基本信息，如个人配置属性可以包括当前用户的性别、年龄、学历、地区等。扩展配置属性和个人配置属性相关联，扩展配置属性可以是具有某一个人配置属性的共同的属性，如扩展配置属性包括爱好属性。具体的，用户性别用户为男的人喜欢经济类的课程，则扩展配置属性可以为经济类；用户性别为男，年龄为25岁，爱好编程类课程，则扩展配置属性可以为软件编程类。优选地，通过大数据分析，以形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性。
在s2中，可以为个人配置属性和扩展配置属性的每个属性都跟别至少配置一个第一课程标签。个人配置属性和扩展配置属性的所有第一课程标签即为用户画像属性。优选地，用户画像属性为一标签矩阵。例如，个人配置属性为性别“男”时，个人用户画像标签可以包括“经济”、“软件编程”和“机械”等。
在s3中，所有课程都预设至少一个第二课程标签。如课程“java编程思想”，可以设置标签“软件编程”。课程的第二课程标签和课程的内容相关联。在第一课程标签和第二课程标签相同或者相近似时候，即可把和第一课程标签相同或相近似的第二课程标签对应的课程作为第一课程。
在步骤s4中，根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户时，可以直接把第一课程作为第一目标课程推送给当前用户，也可以再次对第一课程筛选，把筛选后的第一课程作为第一目标课程推送给用户。
本公开第一实施例提供的课程推送方法，通过对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性，结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签，根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户，解决了给用户推荐课程固化的问题，实现智能给用户推荐课程，推荐的课程符合用户需求的效果。
优选地，在s1之前，还包括：
初始化当前用户的个人配置属性。
初始化在计算机编程领域中指为数据对象或变量赋初值的做法，如何初始化则取决于所用的程序语言以及所要初始化的对象的存储类型等属性。本实施例中，不再对如何初始化做限定。
可以理解，在所述对当前用户的个人配置属性进行扩展时，对初始化之后的当前用户的个人配置属性进行扩展。
请参阅图2，本公开第二实施例也提供了一种课程推送方法，本实施例以前述实施例为基础，提供了一种第一课程的方案，该课程推送方法包括：
s1：对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
s2：结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
s3：根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
s31：根据当前用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第一课程进行筛选；
s4：根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。
在s31中，第一时间段为距离当前时间最近设定的一时间段。如最近一天内，最近一周内，最近一个月内等，具体时间不做限定。若在第一时间段内，当前用户浏览售卖课程网站时，当前用户点击了一些课程，则根据当前用户在第一时间段内点击课程对应的第一课程标签，对第一课程进行筛选。无论当前用户点击了课程后是否购买，只要当前用户点击了课程，则都可以用当前用户点击的课程的第一标签筛选第一课程。如第一课程的第二标签和当前用户第一时间段内点击的课程的第一标签相同或者相近，则保留第一课程的课程，若不同或不相近，则排除该课程。第一课程为课程的一部分，故第一课程的课程标签也为第二课程标签。
在s4中，第一目标课则为s31筛选之后的课程。可以理解，还可以进一步对s31筛选之后的课程再次筛选。
本公开第二实施例提供的课程推送方法，根据当前用户第一时间段内点击的课程的第三课程标签，对第一课程进行筛选，减少了课程的推送量，且推送的课程更加符合当前用户的需求，给当前用户推送的课程都是用户感兴趣的课程。
请参阅图3，本公开第三实施例也提供了一种课程推送方法，本实施例以前述实施例为基础，提供了一种第一课程的方案，该课程推送方法包括：
s1：对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
s2：结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
s3：根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
s31：根据当前用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第一课程进行筛选；
s4：根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户；
s5：将所述当前用户的个人配置属性输入预设的标签模型中，形成标签数据；所述离线模型为根据历史用户的个人配置属性和历史用户具有的第三课程标签进行训练而获得的；所述标签数据包括第四课程标签；
s6：根据课程的预设的第二课程标签和第四课程标签匹配出第二课程；
s7：根据当前用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第二课程进行筛选；
s8：根据第二课程推送所述第二目标课程给当前用户。
在s5中，标签数据可以为标签矩阵。历史用户可以为曾经登陆过售卖课程网站的用户。可以理解，本实施例中售卖课程的网站，为和本实施例的方法对应的售卖网站。具体的，一用户曾经登陆过售卖网站，进行了浏览或者购买课程，则该用户为历史用户。个人配置属性可以为当前用户的基本信息，如个人配置属性可以包括当前用户的性别、年龄、学历、地区等。第三课程标签为具某些个人配置属性的很多历史用户共有的课程标签。如很多个具有个人配置属性为性别“男”、年龄“25岁”的历史用户，此类历史用户都喜欢软件编程，该类历史用户具有第三课程标签“软件编程”。则当前用户的个人配置属性为性别“男”、年龄“25岁”输入标签模型后，标签数据可以包括第四标签“软件编程”。可以理解，本公开实施例只是对s5的解释说明，是一种假设，并不代表具有个人配置属性为性别“男”、年龄“25岁”的用户都喜欢软件编程。
在s6中，在第四课程标签和第二课程标签相同或者相近似时候，即可把和第四课程标签相同或相近似的第二课程标签对应的课程作为第二课程。
在s7中，如第二课程的第二标签和当前用户第一时间段内点击的课程的第一标签相同或者相近，则保留第二课程的课程，若不同或不相近，则排除该课程。第二课程为课程的一部分，故第二课程的课程标签也为第二课程标签。
在s8中，第二课程则为s7筛选之后的课程。可以理解，还可以进一步对s31筛选之后的课程再次筛选。可以理解，s7可省略设置，则第二课程则为s7筛选之前的课程。
作为一种选择，对第一课程进行筛选、对第二课程进行筛选同时进行；和/或根据第一课程推送第一目标课程给当前用户、根据第二课程推送第二目标课程给当前用户同时进行。在推送第一目标课程给当前用户和推送第二目标课程给当前用户同时进行时，仅给当前用户推送一次课程，减少了推送课程的次数，使用户不会厌烦课程的推送。
本公开第三实施例提供的课程推送方法，还推送第二课程给用户，增加了课程来源的多样性，且给用户推送的第二课程是当前用户这种人共性需求的课程，符合了用户的课程需求。
优选地，请参阅图4，s4包括：
s41：将第一课程的历史购买者的第一学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第一课程作为第一目标课程；所述第一学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得；
s42：推送所述第一目标课程给当前用户。
在s41中，历史购买者即曾经购买某一课程的人。例如，第一课程包括课程a，则购买课程a的用户即为历史购买者。可根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况计算获得第一学习冲动值。例如，历史购买者在第二时间段内，登陆售卖课程网站次数越多，则第一学习冲动值越高，浏览的课程越多，则第一学习冲动值越高，总共购买的课程越多，则第一学习冲动值越高。可以理解，第一学习冲动值也可以为多个购买课程a的历史购买者的平均历史冲动值。第二时间段为距离购买课程a最近设定的一时间段。如购买课程a至前一天内，购买课程a至前一周内，购买课程a至前一个月内等，具体时间不做限定。可根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况计算获得第一学习冲动值。例如，当前用户在第三时间段内，登陆售卖课程网站次数越多，则第一学习冲动值越高，浏览的课程越多，则第一学习冲动值越高，总共购买的课程越多，则第一学习冲动值越高。第三时间段为距离当前时间最近设定的一时间段。如最近一天内，最近一周内，最近一个月内等，具体时间不做限定。若当前用户的第二学习冲动值和历史用户购买课程a的学习冲动值相差在第一阈值范围内，则可把课程a作为第一目标课程。可依次把第一课程的每个课程进行筛选，逐个判断是否符合要求。可以理解，第一课程可以为s31筛选前的课程，则不进行s31的筛选。也可以为s31筛选后的第一课程。
优选地，请参阅图5，s8包括：
s81：将第二课程的历史购买者的第三学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第二课程作为第二目标课程；所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第三学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得的；
s82：推送所述第二目标课程给当前用户。
在s81中，第三学习冲动值的算法和第二学习冲动值的算法一致，本实施例不再进行说明。第二目标课程和第一目标课程的获取方法一致，本实施例不再进行说明。可以理解，第二课程可以为s7筛选前的课程，则不进行s7的筛选。也可以为s7筛选后的第二课程。
请参阅图6，本公开第四实施例提供了一种课程推送装置，该课程推送装置10可实现上述实施例的课程推送方法，课程推送装置10包括：
扩展模块11，用于控制对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；
画像属性生成模块12，用于控制结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；
匹配模块13，用于控制根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；
推送模块14，用于控制根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。
本公开第四实施例提供的课程推送装置，通过对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性，结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签，根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户，解决了给用户推荐课程固化的问题，实现智能给用户推荐课程，推荐的课程符合用户需求的效果。
课程推送装置10还包括：
筛选模块，用于控制根据当前用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第一课程进行筛选。
标签数据形成模块，用于控制将所述当前用户的个人配置属性输入预设的标签模型中，形成标签数据；所述离线模型为根据历史用户的个人配置属性和历史用户具有的第三课程标签进行训练而获得的；所述标签数据包括第四课程标签；
第二匹配模块，用于控制根据课程的预设的第二课程标签和第四课程标签匹配出第二课程；
第二筛选模块，用于控制根据历史用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第二课程进行筛选；
第二推送模块，用于控制根据第二课程推送所述第二目标课程给当前用户。
推送模块14包括：
第一课程模块，用于控制将第一课程的历史购买者的第一学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第一课程作为第一目标课程；所述第一学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得；
第三推送模块，用于控制推送所述第一目标课程给当前用户。
第二推送模块包括：
第二课程模块，用于控制将第二课程的历史购买者的第三学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第二课程作为第二目标课程；所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第三学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得的；
第四推送模块，用于控制推送所述第二目标课程给当前用户。
请参阅图7，其示出了适于用来实现本公开实施例课程推送方法和/或课程推送装置的电子设备800的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以为任意有数据处理能力的计算设备，典型的如服务器或服务器集群。图中示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本公开前述任一实施例所提供的课程推送方法。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的课程推送方法的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上述流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的课程推送方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。