技术特征：
技术总结
基于上下文向量图核的生物医学实体关系分类方法，属于生物医学文本挖掘和数据挖掘技术领域，解决生物医学文章中生物医学实体关系分类的问题。本发明方法包括S1、对生物医学文献进行文本处理；S2、句子的结构化表示；S3、构建上下文向量；S4、构建基于上下文向量的等价类划分；S5、基于等价类的上下文向量图核及特征提取；S6、归一化特征的权值；S7、构建生物医学实体关系分类模型；S8、预测生物医学文献中的生物医学实体关系。效果是能高效地对小语料长复杂句居多的生物医学文章中生物医学实体关系进行分类。
技术研发人员：郑巍;林鸿飞
受保护的技术使用者：大连交通大学
技术研发日：2019.01.15
技术公布日：2019.06.11