技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图像处理的鸟鸣声特征强化方法，涉及图像处理、深度学习和鸟类识别技术。本方法是：①对鸟鸣声数据集进行预处理，包括重采样和归一化，得到鸟鸣声的频谱图；②对频谱图进行信噪分离，得到信号谱图和噪声谱图；③对所有频谱图进行分块；④对分块后的信号谱图进行数据增强：⑤通过Jet映射对数据增强后的灰度图像进行伪彩色处理，得到三通道RGB彩色图像；⑥通过迁移学习方式，得到识别结果。本发明的有益效果是：①用于高效地进行鸟类自动识别；②通过将一维时域的鸟鸣声信号转换为二维时频域的生物频谱信息；③图像处理包括：鸟鸣声信噪分离、特异性数据增强和视觉感知力增强，为深度学习在鸟类自动识别领域的探索更进一步。
技术研发人员：杨春勇;祁宏达;侯金;陈少平
受保护的技术使用者：中南民族大学
技术研发日：2019.02.26
技术公布日：2019.06.14