技术特征：
技术总结
本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络和传统编码相结合的图像压缩方法。本发明方法包括：利用卷积神经网络decCNN减少图像的高频信息分量；利用传统编码模块对图像进行压缩，得到用于存储以及传输的图像编码；将得到的编码数据进行解码，得到重构图像；利用卷积神经网络enhCNN对解码后的图像进行增强，提升重构效果。实验结果表明，在实现更高的压缩比时还能得到更好的图像重构质量，大大降低图像数据在存储、传输等过程中所需要占据的资源。
技术研发人员：颜波;容文迅
受保护的技术使用者：复旦大学
技术研发日：2019.03.02
技术公布日：2019.06.18