技术总结
本申请公开了一种深度神经网络压缩方法、装置、设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。通过基于张量火车分解算法的自适应分解秩算法，在网络训练过程中根据设定的网络精度阈值逐层分解深度神经网络模型中每层的参数矩阵，分解的同时固定住其他网络层，并且按照顺序调整当前网络层的分解秩，并重新训练恢复精度，在达到精度阈值后将当前秩确定为该选取层网络的分解秩，解决了手动确定分解秩的繁琐和不确定性问题，对参数矩阵进行压缩从而达到神经网络模型的压缩效果。
技术研发人员：周阳;张涌;王书强;邬晶晶;姜元爽
受保护的技术使用者：深圳先进技术研究院
技术研发日：2019.05.23
技术公布日：2019.09.20