数据关联方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据关联方法及装置。

背景技术：

现有技术中一般是通过统计电子券发放量和电子券核销量的方式来分析电子券活动的效果。例如，申请公布号为cn109146580a的中国专利申请提供了一种基于大数据分析的o2o优惠券分发方法，在其背景技术中公开了：对优惠券的发放量和核销量进行统计，计算优惠券核销率，通过优惠券核销率来反映优惠券活动的开展效果。

然而，现有的这种电子券活动效果的分析方式所基于的电子券发放量和电子券核销量只能片面地反映电子券的发放情况和核销情况，无法综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况，进而导致所得到的分析结果准确率较低，无法真实、有效地反映电子券活动实际产生的效果。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据关联方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据关联方法，该方法包括：

从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据；

根据券发放数据，确定券发放阶段数据；

根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据；对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据；

利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据。

进一步地，根据券发放数据，确定券发放阶段数据进一步包括：

判断券发放数据中是否包含有第一订单标识；

若是，则根据券发放数据，从订单系统和交易系统中查找券发放数据对应的券购买订单数据和券购买交易数据；对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据；

若否，则将券发放数据确定为券发放阶段数据。

进一步地，根据券发放数据，从订单系统和交易系统中查找券发放数据对应的券购买订单数据和券购买交易数据进一步包括：

根据券发放数据中的第一订单标识，从订单系统查找订单标识为第一订单标识的订单数据，将查找到的订单数据确定为券发放数据对应的券购买订单数据；

根据券购买订单数据中的第一交易标识，从交易系统中查找交易标识为第一交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券发放数据对应的券购买交易数据。

进一步地，对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据进一步包括：

利用第一订单标识，在券发放数据和券购买订单数据之间建立关联关系，得到第一关联数据；

利用第一交易标识，在第一关联数据和券购买交易数据之间建立关联关系，得到券发放阶段数据。

进一步地，根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据进一步包括：

根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找交易标识为第二交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券核销数据对应的券核销交易数据；

从订单系统中查找是否存在包含有第二交易标识的订单数据；

若是，则确定订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，并将查找到的订单数据确定为券核销数据对应的券核销订单数据；

若否，则确定订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据。

进一步地，对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据进一步包括：

若订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据；

若订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据和券核销交易数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

进一步地，该方法还包括：

获取用户浏览电子券活动页面产生的页面日志数据；

对页面日志数据和全链路优惠数据进行分析，得到电子券活动分析结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据关联装置，该装置包括：

获取模块，适于从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据；

券发放阶段数据确定模块，适于根据券发放数据，确定券发放阶段数据；

券核销阶段数据确定模块，适于根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据；对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据；

关联模块，适于利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据。

进一步地，券发放阶段数据确定模块进一步适于：

判断券发放数据中是否包含有第一订单标识；

若是，则根据券发放数据，从订单系统和交易系统中查找券发放数据对应的券购买订单数据和券购买交易数据；对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据；

若否，则将券发放数据确定为券发放阶段数据。

进一步地，券发放阶段数据确定模块进一步适于：

根据券发放数据中的第一订单标识，从订单系统查找订单标识为第一订单标识的订单数据，将查找到的订单数据确定为券发放数据对应的券购买订单数据；

根据券购买订单数据中的第一交易标识，从交易系统中查找交易标识为第一交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券发放数据对应的券购买交易数据。

进一步地，券发放阶段数据确定模块进一步适于：

利用第一订单标识，在券发放数据和券购买订单数据之间建立关联关系，得到第一关联数据；

利用第一交易标识，在第一关联数据和券购买交易数据之间建立关联关系，得到券发放阶段数据。

进一步地，券核销阶段数据确定模块进一步适于：

根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找交易标识为第二交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券核销数据对应的券核销交易数据；

从订单系统中查找是否存在包含有第二交易标识的订单数据；

若是，则确定订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，并将查找到的订单数据确定为券核销数据对应的券核销订单数据；

若否，则确定订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据。

进一步地，券核销阶段数据确定模块进一步适于：

若订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据；

若订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据和券核销交易数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

进一步地，获取模块进一步适于：获取用户浏览电子券活动页面产生的页面日志数据；

该装置还包括：数据分析模块，适于对页面日志数据和全链路优惠数据进行分析，得到电子券活动分析结果。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述数据关联方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述数据关联方法对应的操作。

根据本发明提供的技术方案，能够根据电子券系统中的券发放数据，快速地确定券发放阶段数据，并根据电子券系统中的券核销数据，快速地确定券核销阶段数据，然后再利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据，实现了从电子券发放到电子券核销过程的数据打通，消除了数据孤岛，所得到的全链路数据能够综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况，为电子券活动效果分析提供了数据基础，有助于提高分析结果的准确率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的数据关联方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明另一实施例的数据关联方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明实施例的数据关联装置的结构框图；

图4示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明实施例的数据关联方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤s101，从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据。

电子券系统是用于管理电子券的发放和核销的系统，电子券可以为各种店铺的折扣券、满减券或者服务商品券等，用户可以通过无偿领取或者有偿购买等多种方式获取电子券，在用户获取电子券后，电子券系统会生成对应的券发放数据。在用户使用电子券时，需要店铺对应的商户端对电子券进行核销，验证电子券的有效性，那么在电子券得到核销后，电子券系统还会生成对应的券核销数据，电子券系统对券发放数据和券核销数据进行统一管理。

具体地，若电子券是用户通过无偿领取方式获取的，那么在券发放阶段不涉及订单购买行为和交易支付行为，则对应的券发放数据可包含：电子券标识、电子券生成模板标识、电子券活动标识、用户标识、券领取时间等数据；若电子券是用户通过有偿购买方式获取的，那么在券发放阶段会涉及到订单购买行为和交易支付行为，则对应的券发放数据可包含：电子券标识、电子券生成模板标识、电子券活动标识、用户标识、券领取时间、购买电子券所涉及的订单的第一订单标识、购买电子券所涉及的交易的第一交易标识等数据。另外，券核销数据可包含：电子券标识、券核销时间、用户标识、总补贴金额、平台补贴金额等数据。其中，电子券标识是用于标识电子券的，电子券标识与电子券一一对应，电子券标识具体可为电子券id。

为了能够得到同一电子券从券发放阶段到券核销阶段所涉及的全链路数据，在步骤s101中，首先需要从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据，从而得到同一电子券对应的券发放数据和券核销数据。

步骤s102，根据券发放数据，确定券发放阶段数据。

券发放阶段数据是在发放过程中电子券所涉及的所有的数据。若电子券是用户通过无偿领取方式获取的，那么在券发放阶段不涉及订单购买行为和交易支付行为，则可直接将券发放数据确定为券发放阶段数据；若电子券是用户通过有偿购买方式获取的，那么在券发放阶段会涉及到订单购买行为和交易支付行为，则可根据券发放数据，从订单系统中查找对应的券购买订单数据，从交易系统中查找对应的券购买交易数据，而后对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据。

步骤s103，根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据。

其中，在用户核销电子券时可能既涉及到交易支付行为，又涉及到订单购买行为，也可能只涉及交易支付行为和订单购买行为中的一种行为，例如在当面付的业务场景中核销电子券时，则仅涉及到交易支付行为，而不涉及订单购买行为。那么可根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据。考虑到在实际的电子券核销业务场景中，通常会涉及到交易支付行为，那么券核销数据中会包含有核销电子券所涉及的交易的第二交易标识，那么可根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找对应的券核销交易数据。若在用户使用电子券时涉及到订单购买行为，那么在订单系统中会存在包含有第二交易标识的券核销订单数据，则根据券核销数据中的第二交易标识，从订单系统中查找对应的券核销订单数据。

步骤s104，对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据。

在查找到券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据之后，对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据。券核销阶段数据是在核销过程中电子券所涉及的所有的数据。具体地，可利用券核销数据中的第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系。

步骤s105，利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据。

全链路数据是指从发放到核销的完整链路过程中电子券所涉及的所有的订单购买、核销、交易支付等相关数据。考虑到券发放阶段数据和券核销阶段数据均是与电子券本身有关的数据，那么在构建全链路数据的过程中，可利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，从而得到全链路数据。所得到的全链路数据能够综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况。

本实施例提供的数据关联方法，能够根据电子券系统中的券发放数据，快速地确定券发放阶段数据，并根据电子券系统中的券核销数据，快速地确定券核销阶段数据，然后再利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据，实现了从电子券发放到电子券核销过程的数据打通，消除了数据孤岛，所得到的全链路数据能够综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况，为电子券活动效果分析提供了数据基础，有助于提高分析结果的准确率。

图2示出了根据本发明另一实施例的数据关联方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤s201，从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据。

其中，电子券系统中存储有券发放数据和券核销数据。针对用户通过无偿领取方式获取的电子券，在券发放阶段不涉及订单购买行为和交易支付行为，那么这类电子券对应的券发放数据包含：电子券标识、电子券生成模板标识、电子券活动标识、用户标识、券领取时间等数据；针对用户通过有偿购买方式获取的电子券，在券发放阶段会涉及到订单购买行为和交易支付行为，那么这类电子券对应的券发放数据包含：电子券标识、电子券生成模板标识、电子券活动标识、用户标识、券领取时间、购买电子券所涉及的订单的第一订单标识、购买电子券所涉及的交易的第一交易标识等数据。以在券核销阶段会涉及到交易支付行为为例，券核销数据可包含：电子券标识、核销电子券所涉及的交易的第二交易标识、券核销时间、用户标识、总补贴金额、平台补贴金额等数据。在步骤s201中，从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据，以便根据券发放数据和券核销数据，确定券发放阶段数据和券核销阶段数据。

步骤s202，判断券发放数据中是否包含有第一订单标识；若是，则执行步骤s203；若否，则执行步骤s205。

在获取到券发放数据之后，可根据券发放数据来确定是否存在对应的券购买订单数据和券购买交易数据。具体地，判断券发放数据中是否包含有第一订单标识。如果包含有第一订单标识，则说明该电子券为用户通过有偿购买方式获取的电子券，存在对应的券购买订单数据和券购买交易数据，则执行步骤s203；如果不包含有第一订单标识，则说明该电子券为用户通过无偿领取方式获取的电子券，不存在对应的券购买订单数据和券购买交易数据，则执行步骤s205。

步骤s203，根据券发放数据，从订单系统和交易系统中查找券发放数据对应的券购买订单数据和券购买交易数据。

订单系统为用于管理用户订单的系统，其主要对订单处理、订单确认、订单查询、订单状态等进行管理，其中，订单状态包括取消、付款、发货等多种状态。订单系统中存储有订单数据，订单数据可包含：订单标识、订单金额、用户标识、店铺标识、订单结算所涉及的交易的交易标识、下单时间等数据。而交易系统为用于管理资金结算的系统，其主要对资金的扣款、退款等进行管理，交易系统中存储有交易数据，交易数据可包含：交易标识、交易总金额、店铺实收金额、用户标识、交易时间、店铺标识等数据。

在判断得到券发放数据中包含有第一订单标识的情况下，可根据券发放数据中的第一订单标识，从订单系统查找订单标识为第一订单标识的订单数据，将查找到的订单数据确定为券发放数据对应的券购买订单数据。在查找到券购买订单数据之后，可根据券购买订单数据中的第一交易标识，从交易系统中查找交易标识为第一交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券发放数据对应的券购买交易数据。可选地，若券发放数据中包含有第一交易标识，那么可直接根据券发放数据中的第一交易标识，从交易系统中查找交易标识为第一交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券发放数据对应的券购买交易数据。

在券发放阶段中，有些情况下，一个交易支付行为可能会对应有多个订单购买行为，例如，用户可在多个店铺中选择所需购买的电子券，然后一起下单，进行一次交易支付行为完成多笔订单的支付，也就是说，用户通过一次交易支付行为为购物车中的多个店铺的电子券进行付款。对于这种情况，订单系统中会存在多个包含有第一交易标识的订单数据。考虑到第一交易标识会对应有多个订单数据，本发明在确定券购买订单数据的过程中，并不是依据券发放数据中的第一交易标识从订单系统中查找包含有第一交易标识的订单数据，而是依据券发放数据中的第一订单标识从订单系统中查找订单数据，这种处理方式能够得到更为细化的券购买订单数据，更为方便地用于电子券活动效果分析。

步骤s204，对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据。

其中，券购买订单数据是根据券发放数据中的第一订单标识查找到的，而券购买交易数据是根据券购买订单数据中的第一交易标识查找到的。为了清晰地表征数据之间的关联纽带，可利用第一订单标识，在券发放数据和券购买订单数据之间建立关联关系，得到第一关联数据，然后再利用第一交易标识，在第一关联数据和券购买交易数据之间建立关联关系，得到券发放阶段数据。

步骤s205，将券发放数据确定为券发放阶段数据。

在判断得到券发放数据中不包含有第一订单标识的情况下，说明该电子券为用户通过无偿领取方式获取的电子券，不存在对应的券购买订单数据和券购买交易数据，则直接将券发放数据确定为券发放阶段数据。

在实际的电子券核销业务场景中，通常会涉及到交易支付行为，下面以在券核销阶段涉及到交易支付行为为例，详细介绍券核销阶段数据的确定方式。

步骤s206，根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找交易标识为第二交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券核销数据对应的券核销交易数据。

在券核销阶段涉及到交易支付行为的业务场景下，券核销数据中会包含有核销电子券所涉及的交易的第二交易标识，可根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找交易标识为第二交易标识的交易数据，然后将查找到的交易数据确定为券核销数据对应的券核销交易数据。

步骤s207，从订单系统中查找是否存在包含有第二交易标识的订单数据；若是，则执行步骤s208；若否，则执行步骤s210。

在日常生活中，有些电子券核销业务场景中涉及到订单购买行为，而有些电子券核销业务场景中不涉及订单购买行为，例如，当用户利用通过无偿领取方式获取的电子券来购买实物商品时，则会涉及到订单购买行为；而当用户利用通过无偿领取方式获取的电子券来买单时，则可能不会涉及订单购买行为。在本发明中，可根据第二交易标识来确定是否存在对应的券核销订单数据。具体地，从订单系统中查找是否存在包含有第二交易标识的订单数据。如果查找到包含有第二交易标识的订单数据，则确定订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，接着执行步骤s208；如果查找不到包含有第二交易标识的订单数据，则确定订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据，接着执行步骤s210。

步骤s208，将查找到的订单数据确定为券核销数据对应的券核销订单数据。

在券核销阶段中，有些情况下，一次交易支付行为可能会对应有多个订单购买行为，例如，电子券是能够跨店铺使用的满减券，如满400减50的电子券，用户可在多个店铺中选择所需购买的商品，然后一起下单，进行一次交易支付行为完成多笔订单的支付，也就是说，用户通过一次交易支付行为为购物车中的多个店铺的商品进行付款。对于这种情况，订单系统中会存在多个包含有第二交易标识的订单数据，那么将这多个订单数据都确定为券核销数据对应的券核销订单数据。

步骤s209，利用第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

其中，券核销交易数据和券核销订单数据均是根据券核销数据中的第二交易标识查找到的，券核销订单数据的数量还可能为多个，那么与利用券核销订单数据中的订单标识相比，利用第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系，能够很好地满足所有电子券核销业务场景下的关系归属，方便地得到券核销阶段数据。

步骤s210，利用第二交易标识，在券核销数据和券核销交易数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

在确定订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据的情况下，利用第二交易标识，在券核销数据和券核销交易数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

步骤s211，利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据。

券发放阶段数据和券核销阶段数据均是与电子券本身有关的数据，而电子券是通过电子券标识进行标识的，在得到券发放阶段数据和券核销阶段数据之后，可利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据，实现了从电子券发放到电子券核销过程的数据打通，并且利用电子券标识关联券发放阶段数据和券核销阶段数据，还保证了主体的唯一性。

步骤s212，获取用户浏览电子券活动页面产生的页面日志数据。

为了更为清楚地了解用户在获取电子券的过程中访问了平台的哪些电子券活动页面，最终是在哪个电子券活动页面中获取的电子券，那么可从平台中获取用户浏览电子券活动页面产生的页面日志数据。

步骤s213，对页面日志数据和全链路优惠数据进行分析，得到电子券活动分析结果。

在得到了页面日志数据和全链路优惠数据之后，可对页面日志数据和全链路优惠数据进行分析，统计电子券活动页面的浏览量、由电子券活动页面带来的电子券发放量、由发放电子券带来的订单量和交易量、为发放电子券投入的初始平台补贴总额、电子券核销量、由核销电子券带来的订单量和交易量、由核销电子券为店铺带来的额外交易量、核销电子券所投入的实际平台补贴总额等，从而得到电子券活动分析结果。

本实施例提供的数据关联方法，充分分析了在各种电子券获取业务场景以及各种电子券核销业务场景下，电子券系统、订单系统和交易系统中数据之间的关系，能够快速地确定券发放阶段数据和券核销阶段数据，然后再利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据，便捷地实现了从电子券发放到电子券核销过程的数据打通，所得到的全链路数据能够综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况，使得电子券从发放到核销的过程得以数据化衡量，基于页面日志数据和全链路数据进行分析所得到的电子券活动分析结果能够真实、有效地反映电子券活动实际产生的效果，有效地提高了分析结果的准确率。

图3示出了根据本发明实施例的数据关联装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：获取模块310、券发放阶段数据确定模块320、券核销阶段数据确定模块330和关联模块340。

获取模块310适于：从电子券系统中获取包含有相同电子券标识的券发放数据和券核销数据。

券发放阶段数据确定模块320适于：根据券发放数据，确定券发放阶段数据。

可选地，券发放阶段数据确定模块320进一步适于：判断券发放数据中是否包含有第一订单标识；若是，则根据券发放数据，从订单系统和交易系统中查找券发放数据对应的券购买订单数据和券购买交易数据；对券发放数据、券购买订单数据和券购买交易数据进行关联处理，得到券发放阶段数据；若否，则将券发放数据确定为券发放阶段数据。

可选地，券发放阶段数据确定模块320进一步适于：根据券发放数据中的第一订单标识，从订单系统查找订单标识为第一订单标识的订单数据，将查找到的订单数据确定为券发放数据对应的券购买订单数据；根据券购买订单数据中的第一交易标识，从交易系统中查找交易标识为第一交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券发放数据对应的券购买交易数据。

可选地，券发放阶段数据确定模块320进一步适于：利用第一订单标识，在券发放数据和券购买订单数据之间建立关联关系，得到第一关联数据；利用第一交易标识，在第一关联数据和券购买交易数据之间建立关联关系，得到券发放阶段数据。

券核销阶段数据确定模块330适于：根据券核销数据，从交易系统和订单系统中查找券核销数据对应的券核销交易数据和/或券核销订单数据；对券核销数据、券核销交易数据和/或券核销订单数据进行关联处理，得到券核销阶段数据。

可选地，券核销阶段数据确定模块330进一步适于：根据券核销数据中的第二交易标识，从交易系统中查找交易标识为第二交易标识的交易数据，将查找到的交易数据确定为券核销数据对应的券核销交易数据；从订单系统中查找是否存在包含有第二交易标识的订单数据；若是，则确定订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，并将查找到的订单数据确定为券核销数据对应的券核销订单数据；若否，则确定订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据。

可选地，券核销阶段数据确定模块330进一步适于：若订单系统中存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据、券核销交易数据和券核销订单数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据；若订单系统中不存在券核销数据对应的券核销订单数据，则利用第二交易标识，在券核销数据和券核销交易数据之间建立关联关系，得到券核销阶段数据。

关联模块340适于：利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据。

可选地，获取模块310进一步适于：获取用户浏览电子券活动页面产生的页面日志数据。该装置还可包括：数据分析模块350，适于对页面日志数据和全链路优惠数据进行分析，得到电子券活动分析结果。

本实施例提供的数据关联装置，充分分析了在各种电子券获取业务场景以及各种电子券核销业务场景下，电子券系统、订单系统和交易系统中数据之间的关系，能够快速地确定券发放阶段数据和券核销阶段数据，然后再利用电子券标识，对券发放阶段数据和券核销阶段数据进行关联处理，得到全链路数据，便捷地实现了从电子券发放到电子券核销过程的数据打通，所得到的全链路数据能够综合、全面地反映电子券从发放到核销的完整的订单购买、交易支付等情况，使得电子券从发放到核销的过程得以数据化衡量，基于页面日志数据和全链路数据进行分析所得到的电子券活动分析结果能够真实、有效地反映电子券活动实际产生的效果，有效地提高了分析结果的准确率。

本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的数据关联方法。

图4示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(communicationsinterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述数据关联方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的数据关联方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述数据关联实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。