1.一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构建电力物联网安全评估指标集,采集各安全评估指标数据,形成电力物联网安全评估决策矩阵;
步骤2:形成电力物联网安全评估指标赋权专家组,采用群决策特征根法求得整个专家群体给出的综合权重;
步骤3:形成电力物联网安全评估专家组,专家组对安全评估决策矩阵中的指标值进行区间模糊评价;
步骤4:采用区间直觉模糊决策方法给出电力物联网的安全评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,所述电力物联网安全评估指标集包括感知安全性、网络安全性、应用安全性和云边协同安全性;
所述感知安全性指标包括:对象隐私安全、智能节点安全、节点信息认证与控制能力、无线传感器网络的抗攻击能力;
所述网络安全性指标包括:物理环境安全、通信网络安全、软件数据安全、ipv6应用风险、异构网络识别与集成强度;
所述应用安全性指标包括:角色识别效率、商业安全、支持平台安全、软硬件正常工作时间、灾难控制与恢复能力;
所述云边协同安全性指标包括:云边协同计算平台安全、云边协同计算监控能力、信息应用安全、数据隔离与恢复效率、用户访问控制能力、供应商长期生存时间;
所述电力物联网安全评估指标的值采用评分法确定,总分为10分,指标值越大,表示其安全性能越优。
3.根据权利要求1所述的一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,所述形成电力物联网安全评估决策矩阵的方法为:
设待评估电力物联网的总数为m,安全评估指标个数为n,第i个电力物联网为ii,i=1,2,…,m,则电力物联网ii的指标集合为{yi1,yi2,…,yij,…,yin},j=1,2,…,n,yij表示第i个电力物联网的第j个安全评估指标的取值;则所有的yij构成安全评估决策矩阵y:
4.根据权利要求1所述的一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,所述步骤2具体为:
设由p名专家组成电力物联网安全评估指标赋权专家组,记理想安全指标赋权专家为e*,其对各电力物联网的安全指标赋权与整个专家群体e高度一致,e=(e1,e2,…,ek,…,ep),k=1,2,…,p,专家ek对各评估指标给出的权重向量为wk,wk是一个n阶向量,所有专家给出的权重构成矩阵为w=(w1,w2,…,wk,…,wp);
根据矩阵理论和特征根法,理想安全指标赋权专家e*给出的权重,即整个专家群体给出的综合权重ω=(ω1,ω2,…,ωj,…,ωn),j=1,2,…,n,采用如下方法确定:
1)令特征矩阵f=wtw;
2)设定精度ε;
3)设迭代次数k=0,初试化中间值矩阵y0=[1/n,1/n,…,1/n]t,令矩阵y1=fy0,则迭代初值矩阵z1=y1/||y1||2;
4)令k=k+1,则迭代中间值矩阵yk+1=fzk,迭代值矩阵zk+1=yk+1/||yk+1||2;
5)令
6)将综合评价向量θ进行归一化处理,即可得到整个专家群体给出的综合权重ω=(ω1,ω2,…,ωj,…,ωn),其中,
5.根据权利要求1所述的一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,所述步骤3具体为:
形成电力物联网安全评估专家组,对第i个电力物联网的第j个安全评估指标取值yij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n,专家组给出区间直觉模糊评估
6.根据权利要求1所述的一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法,其特征在于,所述步骤4具体为:
设电力物联网安全评估专家组给出的区间直觉模糊决策矩阵
其中
采用得分函数与精确函数量化综合区间直觉模糊数
得分函数