业务处理方法、装置、计算机装置及存储介质与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种业务处理方法、业务处理装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

随着互联网时代的到来，互联网业务发展突飞猛进，人们可以通过互联网实现越来越多的业务操作，比如：买卖商品、保险投保等。相关技术中，当用户要通过互联网进行投保时，往往需要用户在线提交相关审核材料，以供保险公司进行审核，并在审核通过后向用户提供保险相关的业务。然而，在这样的实现方案中，用户往往需要填写项目繁多的审核信息，并提供相关证明材料，而且审核周期较长，对于用户而言体验较差。

技术实现要素：

鉴于以上内容，有必要提出一种业务处理方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质，从而解决以上问题。

本申请的第一方面提供一种业务处理方法，应用于一计算机装置中，所述业务处理方法包括：

获取目标业务对象的账号信息；

获取与所述账号信息对应的历史投保数据；

调用一预设分类模型，其中，当所述预测分类模型的输入变量为投保数据时，输出变量为账号等级；

将所述历史投保数据输入所述预设分类模型，使所述预设分类模型根据所述历史投保数据确定所述目标业务对象对应的账号等级；

根据所述账号等级判断所述目标业务对象是否符合保险业务的投保标准；以及

当所述目标业务对象符合投保标准时，生成一提示信息发送至所述目标业务对象。

本申请的第二方面提供一种业务处理装置，应用于一计算机装置中，所述业务处理装置包括：

第一获取模块，用于获取目标业务对象的账号信息；

第二获取模块，用于获取与所述账号信息对应的历史投保数据；

调用模块，用于调用一预设分类模型，其中，当所述预测分类模型的输入变量为投保数据时，输出变量为账号等级；

输入控制模块，用于将所述历史投保数据输入所述预设分类模型，使所述预设分类模型根据所述历史投保数据确定所述目标业务对象对应的账号等级；以及

判断与提示模块，用于根据所述账号等级判断所述目标业务对象是否符合保险业务的投保标准，当所述目标业务对象符合投保标准时，生成一提示信息发送至所述目标业务对象。

本申请的第三方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前所述业务处理方法。

本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述业务处理方法。

本发明获取所述目标业务对象的出险情况、续保情况以及保费金额等多个维度的历史投保数据，且调用统一的预设分类模型确定核保结果，有利于对目标业务对象进行准确识别划分并提高核保结果的准确性；而且，解决了审核周期长的问题，同时，整个过程无需用户提交提供材料，大大提升了用户的使用体验。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的业务处理方法的流程图。

图2是图1所示的业务处理方法的示意图。

图3是本发明实施例二提供的业务处理装置的结构示意图。

图4是本发明实施例三提供的计算机装置示意图。

主要元件符号说明

计算机装置1

存储器20

处理器30

计算机程序40

业务处理装置10

第一获取模块101

第二获取模块102

调用模块103

输入控制模块104

判断与提示模块105

训练模块106

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

实施例一

请参阅图1所示，是本发明第一实施例提供的业务处理方法的流程图。所述业务处理方法应用于一计算机装置中。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤s11，获取目标业务对象的账号信息。

在本实施例中，所述计算机装置在判断历史投保目标业务对象是否符合某一保险业务的投保标准时(以下简称：核保)时，先获取所述目标业务对象的账号信息，所述账号信息可以包括：账号名称、身份证号、电子邮箱、手机号等能够标识所述目标业务对象身份的信息。例如，当所述目标业务对象通过手机号拨打电话坐席系统咨询保险投保问题时，所述计算机装置可获取所述目标业务对象的手机号并以所述手机号作为所述目标业务对象的所述账号信息。所述目标业务对象可以包括尚未投保保险业务的用户，也包括已经投保保险业务的用户。

步骤s12，获取与所述账号信息对应的历史投保数据。

所述历史投保数据为核保所需的数据，所述计算机装置从一数据源中获取所述历史投保数据。所述数据源可以是保险应用(appliation,app)或者保险公司的保险数据库等。例如，可以通过保险公司的保险数据库获取目标业务对象购买的保险产品对应的电子保单，并获取所述电子保单中记录的所述历史投保数据。

其中，所述历史投保数据由开发人员依据保险业务的具体类别预先进行设置。在本实施方式中，所述历史投保数据包括出险情况、续保情况以及保费金额等。在实际实现中，也可以为不同类型的目标业务对象设置不同的历史投保数据，本申请对此不作特殊限制。

步骤s13，调用一预设分类模型，其中，当所述预测分类模型的输入变量为投保数据时，输出变量为账号等级。

在本实施方式中，所述计算机装置预先获取多组样本对象的样本数据，每一组样本数据包括所述样本对象的投保数据以及对应的账号等级。所述投保数据包括出险情况、续保情况以及保费金额。其中，所述账号等级可以划分为第一账号等级、第二账号等级、第三账号等级以及第四类账号等级。本实施例以第一账号等级、第二账号等级、第三账号等级以及第四类账号等级分别为钻石等级、铂金等级、黄金等级以及普通等级为例进行说明。所述样本数据可参照表1所示。

表1样本数据

然后，所述计算机装置根据所述样本数据训练所述预设分类模型并将所述预设分类模型存储起来以供后续调用。其中，训练所述预设分类模型时，可使用机器学习算法，如逻辑回归(logisticregression，简称lr)算法、支持向量机(supportvectormachine，简称svm)算法以及迭代的决策树(gradientboostingdecisiontree，简称gbdt)算法等标准的二分类训练方法，或是一类支持向量机(oneclasssvm)等单分类训练方法。

请一并参阅图2，本实施例使用决策树算法训练所述预测分类模型，其中，决策树算法属于监督学习分类算法，得到的所述预测分类模型代表对象属性与对象值之间的一种映射关系。其中，所述预测分类模型具有n层(n为自然数，n>2，本实施例中n＝4)。如图2所示，所述预测分类模型的第一层为根节点，所述预测分类模型的第二层代表以第一级历史投保数据对所述根节点进行分割得到的多个节点，所述预测分类模型的第三层代表以第二级历史投保数据对上一层节点进行分割得到的多个节点，所述预测分类模型的第四层代表以第三级历史投保数据对上一层节点进行分割得到的多个节点，所述第四层的节点即为所述预测分类模型的叶子节点，每一叶子节点代表其中一账号等级。

步骤s14，将所述历史投保数据输入所述预设分类模型，使所述预设分类模型根据所述历史投保数据确定所述目标业务对象对应的账号等级。

步骤s15，根据所述账号等级判断所述目标业务对象是否符合保险业务的投保标准。

在本实施方式中，所述计算机装置预先存储有多个保险业务与预设账号等级之间的对应关系，每一保险业务对应至少一预设账号等级，所述对应关系用于指示符合所述保险业务的投保标准的至少一预设账号等级。因此，所述计算机装置可根据所述对应关系判断所述目标业务对象是否符合任一所述保险业务的投保标准。

其中，所述保险业务可以是所述目标对象主动咨询的业务类型。例如，当所述目标对象通过电话坐席系统咨询所述保险业务时，相关人员(如：坐席)可向所述计算机装置输入包含所述保险业务在内的一查询指令。所述查询指令用于控制所述计算机根据所述账号等级以及所述对应关系查询所述目标业务对象是否符合所述保险业务的投保标准。具体地，所述计算机装置根据所述查询指令中包括的所述保险业务确定以及所述对应关系确定与所述保险业务对应的至少一预设账号等级，并判断所述账号等级是否属于所确定的至少一预设账号等级中的其中一个，当所述目标业务对象对应的账号等级属于所确定的至少一预设账号等级中的其中一个时，判断所述目标业务对象符合所述保险业务的投保标准。

步骤s16，当所述目标业务对象符合投保标准时，生成一提示信息发送至所述目标业务对象。

进一步地，所述提示信息可以文本的格式显示于所述计算机装置，如，所述文本可以是“该客户符合贷款类协销产品的投保标准”。从而，相关人员(如：坐席)根据所述提示信息直接获知所述目标业务对象符合投保标准后，可向所述目标业务对象推送所述保险业务等。当然，所述提示信息还可以通过语音播报等其它方式经所述计算机装置输出。

在其它实施例中，所述保险业务还可以主动推送至所述目标业务对象。即，所述计算机装置根据所述账号等级以及所述对应关系主动搜索所述目标业务对象对应的所有保险业务(即，符合保险标准的所有保险业务)并生成所述提示信息。在这种情况下，所述计算机装置还用于根据所述账号信息(如：电子邮箱、手机号)将所述提示信息发送至所述目标业务对象。

上述图1详细介绍了本发明的业务处理方法，下面结合图3和图4，对实现所述业务处理方法的软件装置的功能模块以及实现所述业务处理方法的硬件装置架构进行介绍。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

实施例二

图3为本发明业务处理装置较佳实施例的结构图。

在一些实施例中，所述业务处理装置10运行于计算机装置中。所述业务处理装置10可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述业务处理装置10中的各个程序段的程序代码可以存储于计算机装置的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以实现业务处理功能。

本实施例中，所述业务处理装置10根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图3所示，所述功能模块可以包括：第一获取模块101、第二获取模块102、调用模块103、输入控制模块104以及判断与提示模块105。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

所述第一获取模块101用于获取目标业务对象的账号信息。

在本实施例中，在判断历史投保目标业务对象是否符合某一保险业务的投保标准时(以下简称：核保)时，所述第一获取模块101用于先获取所述目标业务对象的账号信息，所述账号信息可以包括：账号名称、身份证号、电子邮箱、手机号等能够标识所述目标业务对象身份的信息。例如，当所述目标业务对象通过手机号拨打电话坐席系统咨询保险投保问题时，所述第一获取模块101可获取所述目标业务对象的手机号并以所述手机号作为所述目标业务对象的所述账号信息。所述目标业务对象可以包括尚未投保保险业务的用户，也包括已经投保保险业务的用户。

所述第二获取模块102用于获取与所述账号信息对应的历史投保数据。

所述历史投保数据为核保所需的数据，所述第二获取模块102用于从一数据源中获取所述历史投保数据。所述数据源可以是保险应用(appliation,app)或者保险公司的保险数据库等。例如，可以通过保险公司的保险数据库获取目标业务对象购买的保险产品对应的电子保单，并获取所述电子保单中记录的所述历史投保数据。

其中，所述历史投保数据由开发人员依据保险业务的具体类别预先进行设置。在本实施方式中，所述历史投保数据包括出险情况、续保情况以及保费金额等。在实际实现中，也可以为不同类型的目标业务对象设置不同的历史投保数据，本申请对此不作特殊限制。

所述调用模块103用于调用一预设分类模型，其中，当所述预测分类模型的输入变量为投保数据时，输出变量为账号等级。

在本实施方式中，所述功能模块还包括一训练模块106。所述训练模块106用于预先获取多组样本对象的样本数据，每一组样本数据包括所述样本对象的投保数据以及对应的账号等级。所述投保数据包括出险情况、续保情况以及保费金额。其中，所述账号等级可以划分为第一账号等级、第二账号等级、第三账号等级以及第四类账号等级。本实施例以第一账号等级、第二账号等级、第三账号等级以及第四类账号等级分别为钻石等级、铂金等级、黄金等级以及普通等级为例进行说明。所述样本数据可参照上表1所示。

然后，所述训练模块106根据所述样本数据训练所述预设分类模型并将所述预设分类模型存储起来以供后续调用。其中，训练所述预设分类模型时，可使用机器学习算法，如逻辑回归(logisticregression，简称lr)算法、支持向量机(supportvectormachine，简称svm)算法以及迭代的决策树(gradientboostingdecisiontree，简称gbdt)算法等标准的二分类训练方法，或是一类支持向量机(oneclasssvm)等单分类训练方法。

请一并参阅图2，本实施例使用决策树算法训练所述预测分类模型，其中，决策树算法属于监督学习分类算法，得到的所述预测分类模型代表对象属性与对象值之间的一种映射关系。其中，所述预测分类模型具有n层(n为自然数，n>2，本实施例中n＝4)。如图2所示，所述预测分类模型的第一层为根节点，所述预测分类模型的第二层代表以第一级历史投保数据对所述根节点进行分割得到的多个节点，所述预测分类模型的第三层代表以第二级历史投保数据对上一层节点进行分割得到的多个节点，所述预测分类模型的第四层代表以第三级历史投保数据对上一层节点进行分割得到的多个节点，所述第四层的节点即为所述预测分类模型的叶子节点，每一叶子节点代表其中一账号等级。

所述输入控制模块104用于将所述历史投保数据输入所述预设分类模型，使所述预设分类模型根据所述历史投保数据确定所述目标业务对象对应的账号等级。

所述判断与提示模块105用于根据所述账号等级判断所述目标业务对象是否符合保险业务的投保标准，当所述目标业务对象符合投保标准时，生成一提示信息发送至所述目标业务对象。

在本实施方式中，所述计算机装置预先存储有多个保险业务与预设账号等级之间的对应关系，每一保险业务对应至少一预设账号等级，所述对应关系用于指示符合所述保险业务的投保标准的至少一预设账号等级。因此，所述判断与提示模块105可根据所述对应关系判断所述目标业务对象是否符合任一所述保险业务的投保标准。

其中，所述保险业务可以是所述目标对象主动咨询的业务类型。例如，当所述目标对象通过电话坐席系统咨询所述保险业务时，相关人员(如：坐席)可向所述计算机装置输入包含所述保险业务在内的一查询指令。所述查询指令用于控制所述判断与提示模块105根据所述账号等级以及所述对应关系查询所述目标业务对象是否符合所述保险业务的投保标准。具体地，所述计算机装置根据所述查询指令中包括的所述保险业务确定以及所述对应关系确定与所述保险业务对应的至少一预设账号等级，并判断所述账号等级是否属于所确定的至少一预设账号等级中的其中一个，当所述目标业务对象对应的账号等级属于所确定的至少一预设账号等级中的其中一个时，判断所述目标业务对象符合所述保险业务的投保标准。

进一步地，所述提示信息可以文本的格式显示于所述计算机装置，如，所述文本可以是“该客户符合贷款类协销产品的投保标准”。从而，相关人员(如：坐席)根据所述提示信息直接获知所述目标业务对象符合投保标准后，可向所述目标业务对象推送所述保险业务等。当然，所述提示信息还可以通过语音播报等其它方式经所述计算机装置输出。

在其它实施例中，所述保险业务还可以主动推送至所述目标业务对象。即，所述判断与提示模块105根据所述账号等级以及所述对应关系主动搜索所述目标业务对象对应的所有保险业务(即，符合保险标准的所有保险业务)并生成所述提示信息。在这种情况下，所述计算机装置还用于根据所述账号信息(如：电子邮箱、手机号)将所述提示信息发送至所述目标业务对象。

如前所述，本发明实施例中的业务处理装置，获取所述目标业务对象的出险情况、续保情况以及保费金额等多个维度的历史投保数据，且调用统一的预设分类模型确定核保结果，有利于对目标业务对象进行准确识别划分并提高核保结果的准确性；而且，解决了审核周期长的问题，同时，整个过程无需用户提交提供材料，大大提升了用户的使用体验。

实施例三

图4为本发明计算机装置较佳实施例的示意图。

所述计算机装置1包括存储器20、处理器30以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器30上运行的计算机程序40，例如业务处理程序。所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述业务处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s11～s16。或者，所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述业务处理装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3中的单元101-106。

示例性的，所述计算机程序40可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序40在所述计算机装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序40可以被分割成图3中的第一获取模块101、第二获取模块102、调用模块103、输入控制模块104、判断与提示模块105以及训练模块106。各模块具体功能参见实施例二。

所述计算机装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机装置1的示例，并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器30也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述计算机装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置1的各个部分。

所述存储器20可用于存储所述计算机程序40和/或模块/单元，所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述计算机装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机装置1的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外，存储器20可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

所述计算机装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的计算机装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的计算机装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。