1.一种图片定制化的验证方法，其特征在于，所述图片定制化的验证方法包括以下步骤：
获取用户界面ui风格图片与客户品牌图片；
通过预设卷积神经网络算法对所述ui风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征；
基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片；
基于所述待验证图片构建验证框架，并运行所述验证框架进行合法性验证。
2.如权利要求1所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述通过预设卷积神经网络算法对所述ui风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征，具体包括：
通过预设卷积神经网络算法以前向传播方式对所述ui风格图片与所述客户品牌图片进行卷积运算，以获得各层神经网络对应的响应矩阵；
在特征层内确定所述响应矩阵之间的关联度；
对所述关联度进行归一化处理，以获得纹理矩阵，并将所述纹理矩阵作为图像风格特征。
3.如权利要求2所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述图像风格特征包括格拉姆矩阵；
相应地，所述基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片，具体包括：
获取第一预设图库；
通过所述预设卷积神经网络算法对所述第一预设图库内的图库图片进行卷积运算，以获得特征矩阵；
计算所述格拉姆矩阵与所述特征矩阵之间的差方和；
基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为待验证图片。
4.如权利要求3所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为待验证图片，具体包括：
基于所述差方和对所述第一预设图库内的图库图片进行风格渲染，并将渲染后的图库图片作为初始渲染图片；
统计所述初始渲染图片对应的渲染过程中的风格损失、内容损失以及像素损失；
通过所述风格损失、内容损失以及像素损失的数值重新调整渲染过程，并将重新渲染后的图库图片作为待验证图片。
5.如权利要求1所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片，具体包括：
获取第二预设图库；
遍历所述第二预设图库内的图库图片，将遍历到的图库图片与所述图像风格特征进行匹配；
将与所述图像风格特征匹配成功的图库图片作为待验证图片。
6.如权利要求1至5中任一项所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述基于所述待验证图片构建验证框架，并运行所述验证框架进行合法性验证，具体包括：
在所述待验证图片中确定待拼接区域；
移除所述待验证图片中所述待拼接区域对应的区域图像，以获得显示图片；
通过所述显示图片与所述待拼接区域对应的区域图像构建验证框架；
运行所述验证框架，以通过拼接所述区域图像至所述待验证图片中的待拼接区域进行合法性验证。
7.如权利要求6所述的图片定制化的验证方法，其特征在于，所述运行所述验证框架，以通过拼接所述区域图像至所述待验证图片中的待拼接区域进行合法性验证，具体包括：
运行所述验证框架，并获取当前拼接行为，所述当前拼接行为为拼接所述区域图像至所述待验证图片中的当前区域的行为；
从所述当前拼接行为中提取行为轨迹，并获取所述当前区域与所述待拼接区域之间的区域匹配度；
通过所述行为轨迹与所述区域匹配度进行合法性验证。
8.一种验证设备，其特征在于，所述验证设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行图片定制化的验证程序，所述图片定制化的验证程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图片定制化的验证方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有图片定制化的验证程序，所述图片定制化的验证程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图片定制化的验证方法的步骤。
10.一种图片定制化的验证装置，其特征在于，所述图片定制化的验证装置包括：
图片获取模块，用于获取用户界面ui风格图片与客户品牌图片；
风格分析模块，用于通过预设卷积神经网络算法对所述ui风格图片与所述客户品牌图片进行图像风格的分析，以获得图像风格特征；
图片生成模块，用于基于所述图像风格特征确定对应的待验证图片；
验证模块，用于基于所述待验证图片构建验证框架，并运行所述验证框架进行合法性验证。