1.一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1：获取电网建设总体数据，通过电网运行监测终端和采集终端设备以及电力部门企业数据录入窗口获取电网建设总体数据；
s2：数据总量统计处理，对步骤s1获取的电网建设总体数据按照设定的相关目标条件进行统计处理，计算获得电网建设总体数据的总量指标，通过总量指标反映社会电网建设总体数据在一定时间、地点和条件下总规模和总水平的数据指标；
s3：数据分量统计处理，通过多种统计处理方法对电网建设总体数据进行统计处理，并获得电网建设总体数据的分量统计指标；
s4：数据分析处理，采用对比分析法、分组分析法和结构分析法对电网建设总体数据进行分析处理，获得电网建设总体数据的相对指标数据；
s5：数据预测处理，根据电网建设总体数据的总量统计指标数据、分量统计指标数据和相对指标数据推断电网建设总体数据总体特征，获得电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征，并依据电网建设总体数据的客观现象规律和动态特征进行电力需要预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s1步骤获取电网建设总体数据还包括以下步骤：
s1.1：电力企业生产数据采集；通过电力企业生产内部数据库获取电力企业的生产电力数据；
s1.2：电力企业营销数据采集；通过电力企业营销部门的数据库获取电力企业的营销数据，其中，电力企业营销数据包括售电量数据和交易价格数据；
s1.3：电力企业运营数据采集；通过电力企业的运营部数据库获取电力企业运营数据信息，其中电力企业运营数据信息包括工业用电数据、商业用电数据和民用电数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s2步骤中的相关目标条件为电网建设总体数据的统计条件，且相关目标条件包括时间范围条件、地域位置范围条件、企业类型范围条件。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s2步骤中电网建设总体数据的总量指标的计算方法包括简单散发和加权算法。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s3步骤中数据分量统计处理包括以下步骤：
s3.1：关联统计处理，通过apriori算法对电网建设总体数据进行关联分析统计处理，在电网建设总体数据中检索挖掘存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果数据；
s3.2：聚类统计处理，通过聚类分析法将电网建设总体数据进行聚类分析统计处理，实现对电网建设总体数据进行多变量统计，实现综合利用多个变量信息对数据进行分类；直观表现各变量数值分类统计结果，其中变量信息为地理区域范围。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s4步骤中对比分析法包括静态比较处理和动态比较处理；
所述静态比较处理是在同一时间条件下对电网建设总体数据的不同总体指标进行比较分析，其中，总体指标包括不同类型电力企业、不同地区电力企业和不同类型用电单位；
所述动态比较处理是对电网建设总体数据在同一总体指标下不同时间指标进行比较分析。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s4步骤中分组分析法是深入电网建设总体数据内部进行分组分析处理，根据数据分析对象的特征按照一定的指标把电网建设总体数据划分成不同的部分和类型进行研究，获得电网建设总体数据内在的联系和规律性。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能电网建设用数据分析方法，其特征在于，所述s4步骤中结构分析法用于对电网建设总体数据进按照一定的指标对数据进行结构化分类，然后对被分析的电网建设总体数据总体内的各部分与电网建设总体数据进行对比分析，获得电网建设总体数据内各个部分占比，获得电网建设总体数据中各结构数据的相对指标，实现直观反映各结构数据的重要程度和对总体的影响效果。