业务分配方法和装置、存储介质和电子设备与流程

本公开涉及信息技术领域，具体地，涉及一种业务分配方法和装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

在信息技术逐渐发展的现在，公司可以通过将获取到的用户信息输入到业务分配模型中，以计算出适合该用户的业务分配方案，这种信息处理方法节省了人力分配业务的时间和成本，提高了业务处理效率。

但是，随着业务种类的逐渐增多，为每一个新业务重新训练业务分配模型需要大量的人力物力，且训练一个新的模型则需要该新业务下的足量的样本信息，而新业务往往面临着样本量不足的问题，这导致新业务的业务分配无法像旧业务一样通过业务分配模型高效地完成。

技术实现要素：

本公开的目的是提供一种业务分配方法和装置、存储介质和电子设备，以解决现有技术中存在的技术问题。

为了实现上述目的，本公开的第一方面，提供一种业务分配方法，包括：

将目标用户的用户特征信息输入目标业务分配模型，所述目标业务分配模型与所述目标用户办理的目标业务相对应；

获取所述目标业务分配模型输出的业务分配结果，所述业务分配结果包括向所述目标用户分配的所述目标业务下的业务项目；

其中，所述目标业务分配模型由以下方式训练的：

获取所述目标业务的目标业务信息，所述目标业务信息包括目标业务的目标特征信息和目标用户信息；

从已有的业务中，确定样本特征信息与所述目标特征信息的相似度满足第一相似度条件的样本业务；

根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，将调整后的所述样本业务分配模型作为训练后的所述目标业务分配模型。

可选地，所述根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，包括：

根据所述目标用户信息，确定所述样本业务下的不同样本用户的样本用户信息的权重；

根据已确定权重的所述样本用户信息，训练所述样本业务分配模型。

可选地，所述根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，包括：

根据所述目标特征信息和所述样本特征信息，训练迁移函数，所述迁移函数用于使所述样本特征信息在特征空间的第一映射分布与所述目标特征信息在所述特征空间的第二映射分布的相似度满足第二相似度条件；

基于所述迁移函数，调整所述样本业务分配模型中的变量的系数值，得到目标业务分配模型。

可选地，所述方法还包括：

当所述目标业务的历史业务量达到预设业务量之后，基于办理所述目标业务的历史用户的特征信息和所述历史用户分配的所述目标业务下的业务项目，调整所述目标业务分配模型中的参数，得到新的目标业务分配模型。

本公开的第二方面，提供一种业务分配装置，包括输入模块，用于将目标用户的用户特征信息输入目标业务分配模型，所述目标业务分配模型与所述目标用户办理的目标业务相对应；

获取模块，用于获取所述目标业务分配模型输出的业务分配结果，所述业务分配结果包括向所述目标用户分配的所述目标业务下的业务项目；

其中，所述业务分配模型由训练模块所训练得到，所述训练模块包括：

获取子模块，用于获取所述目标业务的目标业务信息，所述目标业务信息包括目标业务的目标特征信息和目标用户信息；

确定子模块，用于从已有的业务中，确定样本特征信息与所述目标特征信息的相似度满足第一相似度条件的样本业务；

调整子模块，用于根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，将调整后的所述样本业务分配模型作为训练后的所述目标业务分配模型。

可选地，所述调整子模块，用于根据所述目标用户信息，确定所述样本业务下的不同样本用户的样本用户信息的权重；根据已确定权重的所述样本用户信息，训练所述样本业务分配模型。

可选地，所述调整子模块，用于根据所述目标特征信息和所述样本特征信息，训练迁移函数，所述迁移函数用于使所述样本特征信息在特征空间的第一映射分布与所述目标特征信息在所述特征空间的第二映射分布的相似度满足第二相似度条件；基于所述迁移函数，调整所述样本业务分配模型中的变量的系数值，得到目标业务分配模型。

可选地，所述装置还包括优化模块，用于当所述目标业务的历史业务量达到预设业务量之后，基于办理所述目标业务的历史用户的特征信息和所述历史用户分配的所述目标业务下的业务项目，调整所述目标业务分配模型中的参数，得到新的目标业务分配模型。

本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。

本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。

通过上述技术方案，将目标用户的用户特征信息输入目标业务的目标业务分配模型，并得到对应的业务分配结果。该目标业务分配模型是通过目标业务信息，从与目标业务相似的样本业务的样本业务分配模型训练而得的，因此，可以解决目标业务的样本量不足难以训练出有效的业务分配模型的问题，也可以提升目标业务的业务分配效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据一示例性公开实施例示出的一种业务分配方法的流程图。

图2是根据一示例性公开实施例示出的一种业务分配装置的框图。

图3是根据一示例性公开实施例示出的一种电子设备的框图。

图4是根据一示例性公开实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

下面对本公开的应用场景进行说明。在本公开中，目标业务可以是开放伊始的新业务，也可能是大幅调整过的旧业务，该目标业务经办的历史业务量有限，因此，可以用作模型训练的样本量有限，不足以根据有限的样本量训练出有效的业务分配模型。而样本业务是已有的业务，有大量的历史业务量和成熟高效的业务分配模型。

图1是根据一示例性公开实施例示出的一种业务分配方法的流程图，如图所示，该业务分配方法包括以下步骤：

s11、将目标用户的用户特征信息输入目标业务分配模型，所述目标业务分配模型与所述目标用户办理的目标业务相对应。

用户的特征信息可以包括目标用户的性别、年龄、学历、职业、工作岗位、收入、征信信息等，具有不同特征信息的用户适合的业务项目也不相同，例如，收入较高的用户可以负担金额更高的业务项目，对于信用信息较好的用户可以与其进行长期的业务合作等。

其中，所述目标业务分配模型由以下方式训练的：

获取所述目标业务的目标业务信息，所述目标业务信息包括目标业务的目标特征信息和目标用户信息；从已有的业务中，确定样本特征信息与所述目标特征信息的相似度满足相似度条件的样本业务；根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，将调整后的所述样本业务分配模型作为训练后的所述目标业务分配模型。

目标用户信息是指已办理目标业务的用户的用户特征信息以及该用户办理的业务项目。已办理目标业务的用户所办理的业务项目可以是通过业务员对用户的用户特征信息进行手动处理办理的，也可以是通过别的业务的业务分配模型分配以后根据用户的反馈或业务人员对用户的业务状态监控进行调整后的。

其中，业务的特征信息可以包括业务的名称、种类、时长、成本、收益、利率等用于区分业务的特征的信息，也可以包括该种业务对用户的特征信息的评价标签值信息，即该业务下某用户的某个用户特征信息是否为正面评价。例如，某用户的年龄较高，该年龄较高的用户在大风险投资业务下的评价标签值可能较低，但是在低风险投资业务下的评价标签值可能较高，因为年龄较大的用户可以接受的投资风险通常不高。

样本特征信息与所述目标特征信息的相似度可以是名称、种类、时长、成本、收益、利率等用于区分业务的特征的信息的相似度，也可以是业务对用户的特征信息的评价标签值信息的相似度。样本特征信息与所述目标特征信息相似度满足第一相似度条件时，两者的相似度较高，则可以体现出样本业务与目标业务之间具有较高的关联性，样本业务的业务分配模型可以经过较小的调整成为目标业务的业务分配模型。

例如，目标业务是小额短期存款业务，则根据该目标业务的目标特征信息(如“小额”、“存款”、“短期”)，确定与其相似的现有业务，如大额短期存款业务，或小额长期存款业务、小额短期投资业务等。

具体地，有两种目标业务分配模型的训练方式。

方式一：

根据所述目标用户信息，确定所述样本业务下的不同样本用户的样本用户信息的权重；根据已确定权重的所述样本用户信息，训练所述样本业务分配模型。

具体地，可以采用tradaboost算法，使用样本用户信息与目标用户信息作为训练集，共同训练用户信息分类器，并基于分类器的输出结果不断调整不同样本用户的样本用户信息在训练集中的权重，并基于以调整权重的训练集重新训练该用户信息分类器，以使该分类器在处理目标用户信息时的误分类的比值满足预设条件。此时，调整过权重的样本用户信息中，更贴近目标用户信息的样本用户信息被赋予了更高的权重，而与目标用户信息相比区别较大、对目标业务分配模型训练起到的效果不高的样本用户信息被赋予了更低的权重。

在确定了样本用户信息权重之后，可以利用调整后的样本用户信息和目标用户信息共同训练样本业务分配模型，调整该样本业务分配模型中的参数，使其生成的业务分配结果更符合目标业务的情况。

方式二：

根据所述目标特征信息和所述样本特征信息，训练迁移函数，所述迁移函数用于使所述样本特征信息在特征空间的第一映射分布与所述目标特征信息在所述特征空间的第二映射分布的相似度满足第二相似度条件；基于所述迁移函数，调整所述样本业务分配模型中的变量的系数值，得到目标业务分配模型。

具体地，第一映射分布可以是样本特征信息中样本业务下对某个用户特征信息评价的标签值大小分布，第二映射分布可以是目标特征信息中目标业务下对某个用户特征信息评价的标签值大小分布，可以通过迁移函数使第一映射分布对某一用户特征信息的标签值大小与第二映射分布中的同一用户特征信息的标签值大小趋于一致，从而使第一映射分布趋于与第二映射分布一致，从而达到第二相似度条件。

在确定迁移函数之后，可以通过该迁移函数训练所述样本业务分配模型，调整该样本业务分配模型中的参数，使该样本业务分配模型对不同用户特征信息的处理都更符合目标业务的业务分配需求。

s12、获取所述目标业务分配模型输出的业务分配结果，所述业务分配结果包括向所述目标用户分配的所述目标业务下的业务项目。

业务分配结果可以是该目标业务下的业务项目，该业务项目包括业务类型、业务期限、佣金、利率、扣款方式等各类结果，具体的，如果该目标业务是大额长期贷款业务，则可以输出的业务分配结果可以包括贷款金额、贷款期限、还款方式、利率(如贷款金额100万、贷款期限20年、还款方式等息本金、年利率6％)。

可选地，当所述目标业务的历史业务量达到预设业务量之后，基于办理所述目标业务的历史用户的特征信息和所述历史用户分配的所述目标业务下的业务项目，调整所述目标业务分配模型中的参数，得到新的目标业务分配模型。

也就是说，该目标业务分配模型不仅可以通过样本业务的数据进行训练或优化，也可以根据目标业务的数据进行优化，在该目标业务有了足够的历史业务量之后，则可以不借助样本业务的数据优化模型，而是使用其自身的业务数据对模型进行改良。

通过上述技术方案，将目标用户的用户特征信息输入目标业务的目标业务分配模型，并得到对应的业务分配结果。该目标业务分配模型是通过目标业务信息，从与目标业务相似的样本业务的样本业务分配模型训练而得的，因此，可以解决目标业务的样本量不足难以训练出有效的业务分配模型的问题，也可以提升目标业务的业务分配效率。

图2是根据一示例性公开实施例示出的一种业务分配装置的框图。如图2所示，所述业务分配装置200包括输入模块210、获取模块220和训练模块230，其中，训练模块230包括获取子模块231、确定子模块232、调整子模块233。

所述输入模块210，用于将目标用户的用户特征信息输入目标业务分配模型，所述目标业务分配模型与所述目标用户办理的目标业务相对应。

所述获取模块220，用于获取所述目标业务分配模型输出的业务分配结果，所述业务分配结果包括向所述目标用户分配的所述目标业务下的业务项目。

所述训练模块230用于训练所述目标业务分配模型，其中，所述获取子模块231，用于获取所述目标业务的目标业务信息，所述目标业务信息包括目标业务的目标特征信息和目标用户信息。所述确定子模块232，用于从已有的业务中，确定样本特征信息与所述目标特征信息的相似度满足第一相似度条件的样本业务。所述调整子模块233，用于根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，将调整后的所述样本业务分配模型作为训练后的所述目标业务分配模型。

可选地，所述调整子模块233，用于根据所述目标用户信息，确定所述样本业务下的不同样本用户的样本用户信息的权重；根据已确定权重的所述样本用户信息，训练所述样本业务分配模型。

可选地，所述调整子模块233，用于根据所述目标特征信息和所述样本特征信息，训练迁移函数，所述迁移函数用于使所述样本特征信息在特征空间的第一映射分布与所述目标特征信息在所述特征空间的第二映射分布的相似度满足第二相似度条件；基于所述迁移函数，调整所述样本业务分配模型中的变量的系数值，得到目标业务分配模型。

可选地，所述装置200还包括优化模块，用于当所述目标业务的历史业务量达到预设业务量之后，基于办理所述目标业务的历史用户的特征信息和所述历史用户分配的所述目标业务下的业务项目，调整所述目标业务分配模型中的参数，得到新的目标业务分配模型。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

通过上述技术方案，将目标用户的用户特征信息输入目标业务的目标业务分配模型，并得到对应的业务分配结果。该目标业务分配模型是通过目标业务信息，从与目标业务相似的样本业务的样本业务分配模型训练而得的，因此，可以解决目标业务的样本量不足难以训练出有效的业务分配模型的问题，也可以提升目标业务的业务分配效率。

图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备300的框图。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器301，存储器302。该电子设备300还可以包括多媒体组件303，输入/输出(i/o)接口304，以及通信组件305中的一者或多者。

其中，处理器301用于控制该电子设备300的整体操作，以完成上述的业务分配方法中的全部或部分步骤。存储器302用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备300的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如用户特征信息、已有业务的业务数据、已有业务的业务分配模型、样本特征信息等等。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件303可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器302或通过通信组件305发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口304为处理器301和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件305用于该电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(nearfieldcommunication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件305可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、数字信号处理设备(digitalsignalprocessingdevice，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，简称pld)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的业务分配方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的业务分配方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器302，上述程序指令可由电子设备300的处理器301执行以完成上述的业务分配方法。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。例如，电子设备400可以被提供为一服务器。参照图4，电子设备400包括处理器422，其数量可以为一个或多个，以及存储器432，用于存储可由处理器422执行的计算机程序。存储器432中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器422可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的业务分配方法。

另外，电子设备400还可以包括电源组件426和通信组件450，该电源组件426可以被配置为执行电子设备400的电源管理，该通信组件450可以被配置为实现电子设备400的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备400还可以包括输入/输出(i/o)接口458。电子设备400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm，linuxtm等等。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的业务分配方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器432，上述程序指令可由电子设备400的处理器422执行以完成上述的业务分配方法。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的业务分配方法的代码部分。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。