信息处理的方法、装置、设备和计算机可读介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理的方法、装置、设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.随着人脸识别技术的日趋成熟，由于其方便性、准确性和稳定性，采用人脸识别技术，信息处理已经在各行各业得到了广泛应用。
3.仓储系统中，人脸识别技术作为识别仓储员工身份，以及仓储员工上下班打卡的工具，极大的方便了仓库进出人员的管理，缩短了仓储员工的交接班时长。
4.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：采用人脸识别技术，信息处理的过程中耗时较长，导致信息处理的失败率较高。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明实施例提供一种信息处理的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够降低信息处理的失败率。
6.为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息处理的方法，包括：
7.将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收所述人脸图像的统一资源定位符，将所述统一资源定位符和所述人脸图像的记录信息保存至任务表中；
8.查询所述任务表，获取所述人脸图像的统一资源定位符和所述记录信息，基于所述人脸图像的统一资源定位符，从所述存储系统中获取人脸图像；
9.对从所述存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和所述记录信息，进行信息处理。
10.所述将采集的人脸图像同步存储至存储系统，包括：
11.按照预设记录条件，将采集的人脸图像同步存储至存储系统。
12.所述预设记录条件包括以下一种：实时识别所述采集的人脸图像失败、预设时间段、预设记录机构和预设人脸标识。
13.所述将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收所述人脸图像的统一资源定位符，包括：
14.将所述采集的人脸图像，按照跟踪服务器的指示存储至文件存储服务器中；
15.接收所述文件存储服务器发送的所述人脸图像的统一资源定位符。
16.所述查询所述任务表，获取所述人脸图像的统一资源定位符和所述记录信息，包括：
17.按照预设查询条件，查询所述任务表，获取所述人脸图像的统一资源定位符和所述记录信息。
18.所述预设查询条件包括：预设查询周期或任务表中统一资源定位符的数量。
19.所述对从所述存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和所述记录信息，进行信息处理，包括：
20.对从所述存储系统中获取的人脸图像进行预设次数识别，得到识别结果；
21.所述识别结果结合所述记录信息，获得所述从所述存储系统中获取的人脸图像的记录。
22.根据本发明实施例的第二方面，提供了一种信息处理的装置，包括：
23.存储模块，用于将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收所述人脸图像的统一资源定位符，将所述统一资源定位符和所述人脸图像的记录信息保存至任务表中；
24.获取模块，用于查询所述任务表，获取所述人脸图像的统一资源定位符和所述记录信息，基于所述人脸图像的统一资源定位符，从所述存储系统中获取人脸图像；
25.记录模块，用于对从所述存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和所述记录信息，进行信息处理。
26.根据本发明实施例的第三方面，提供了一种信息处理的电子设备，包括：
27.一个或多个处理器；
28.存储装置，用于存储一个或多个程序，
29.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的方法。
30.根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。
31.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收人脸图像的统一资源定位符，将统一资源定位符和人脸图像的记录信息保存至任务表中；查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息，基于人脸图像的统一资源定位符，从存储系统中获取人脸图像；对从存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和记录信息，进行信息处理。
32.由于可以利用存储系统存储所采集的人脸图像，无需实时识别人脸图像。从存储系统中获取人脸图像以进行异步识别，人脸识别所耗时长并不会影响处理信息，因此能够降低处理信息的失败率。
33.上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
34.附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
35.图1是现有的信息处理的方法流程的示意图；
36.图2是根据本发明实施例的信息处理的方法的主要流程的示意图；
37.图3是根据本发明实施例的人脸图像同步存储至存储系统的示意图；
38.图4是根据本发明实施例的存储系统的架构图；
39.图5是根据本发明实施例的结合识别结果和记录信息进行信息处理的流程的示意图；
40.图6是根据本发明实施例的信息处理的装置的主要结构的示意图；
41.图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
42.图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
43.以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
44.目前，在仓储系统中，仓储员工通过人脸识别信息处理，作为一个示例，信息处理可以包括记录考勤。参见图1，图1是现有的信息处理的方法流程的示意图，具体包括：
45.s101、采集人脸图像和记录信息。
46.员工将脸部对准采集设备，采集设备可以获取人脸图像和记录信息。其中，记录信息可以包括采集设备信息和预设机构信息。预设机构信息是人脸图像的所属部门信息。
47.s102、识别人脸图像成功。
48.对于采集的人脸图像，利用人脸识别技术进行识别。若识别成功，则可以确定人脸图像对应的身份标识；若识别失败，确定信息处理失败。
49.s103、接收身份标识。
50.在成功识别人脸图像的情况下，可以接收该人脸图像的身份标识。
51.s104、识别记录信息成功。
52.根据人脸图像的身份标识，识别是否与记录信息中的预设机构信息相匹配。即，人脸图像的身份标识是否属于预设机构信息对应的机构。
53.人脸图像的身份标识与预设机构信息相匹配，则识别记录信息成功；人脸图像的身份标识与预设机构信息不符，则识别记录信息失败。
54.s105、根据身份标识和记录信息，处理信息。
55.根据身份标识和记录信息，确定成功处理信息，则处理信息成功；根据身份标识和记录信息，无法成功处理信息，则处理信息失败。
56.s106、处理信息成功。
57.成功处理信息后，确定处理信息成功。
58.在上述信息处理的过程中，人脸识别技术由于其专业性、复杂性和通用性，一般都是由专门的部门或机构提供。人脸图像一般都以字节流的形式传递，数据量较大占用服务器较多内存，需要较长时间才能确定识别结果。
59.由于人脸识别耗时较长进而导致处理信息失败，因此处理信息的失败率较高。
60.为了解决人脸识别耗时较长，导致处理信息的失败率较高的技术问题，可以采用以下本发明实施例中的技术方案。
61.参见图2，图2是根据本发明实施例的信息处理的方法主要流程的示意图，将人脸图像存储至存储系统，以异步识别人脸图像，进而提高处理信息的成功率。如图2所示，具体包括以下步骤：
62.s201、将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收人脸图像的统一资源定位
符，将统一资源定位符和人脸图像的记录信息保存至任务表中。
63.在本发明实施例中，信息处理可以具体包括处理多种信息，作为一个示例，信息处理包括：记录考勤、登记住宿信息和记录飞机上旅客信息等。
64.在本发明实施例中，可以利用带有摄像头的装置采集人脸图像。作为一个示例，用户的移动终端设置有摄像头，移动终端设置有app。用户启动app，app调用移动终端的摄像头采集人脸图像。
65.此外，在app中预设有人脸图像的记录信息。其中，人脸图像的记录信息包括采集设备信息、预设机构信息和采集时间。作为一个示例，采集设备信息可以包括移动终端的型号和app的版本信息。预设机构信息是人脸图像的所属部门信息。作为一个示例，预设机构信息是第一仓库。
66.在本发明的一个实施例中，将采集的人脸图像同步存储至存储系统的前提条件是：符合预设记录条件。即，可以按照预设记录条件，将采集的人脸图像同步存储至存储系统。
67.这样做的目的在于，可以分情况选择异步识别人脸图像。即，满足预设记录条件的情况下，可以异步识别人脸图像，即将采集的人脸图像同步存储至存储系统，以待异步识别。
68.在本发明的一个实施例中，预设记录条件包括以下一种：实时识别采集的人脸图像失败、预设时间段、预设记录机构和预设人脸标识。
69.作为一个示例，在实时识别采集的人脸图像失败的情况下，为了提高识别成功率，则可以将采集的人脸图像同步存储至存储系统，以待异步识别。这样，解耦人脸图像识别与人脸识别技术的强依赖的关系。即使在实时识别失败的情况下，仍有机会再次识别。
70.作为一个示例，预设时间段包括信息处理的高峰期，信息处理包括记录考勤，如：上班时间点附近的时间段，或下班时间点附近的时间段。在上述时间段内，需要识别的人脸图像较多，为了提高识别成功率，则可以将采集的人脸图像同步存储至存储系统，以待异步识别。
71.作为一个示例，对于预设记录机构而言，该预设记录机构下属员工的数量较多，需要识别数量较多的人脸图像，那么对于该预设记录机构，则可以将采集的人脸图像同步存储至存储系统，以待异步识别。
72.作为一个示例，每个人脸图像的特征有其自身的特点，对于特定的人脸图像，存在识别时间较长的情况。对于识别时间较长的人脸图像，可以预设人脸标识。即，对于预设人脸标识的人脸图像，可以将采集的人脸图像同步存储至存储系统，以待异步识别。
73.考虑到人脸识别耗时较长，实时识别采集的人脸图像，由于人脸识别需要花费较长的时间，导致信息处理失败。那么，可以将采集的人脸图像同步存储，再异步识别，输出识别结果。
74.具体来说，将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收存储系统反馈的人脸图像的统一资源定位符(uniform resource locator,url)。在存储系统中，可以快速保存并查询采集的人脸图像。
75.在本发明的一个实施例中，将采集的人脸图像同步存储至存储系统之前，可以对人脸图像进行编码。一方面可以加密人脸图像，另一方便，还可以压缩人脸图像。作为一个
示例，采用base64对人脸图像进行编码。
76.参见图3，图3是根据本发明实施例的人脸图像同步存储至存储系统的示意图，具体包括：
77.s301、将采集的人脸图像，按照跟踪服务器的指示存储至文件存储服务器中。
78.在本发明实施例中，可以将采集的人脸图像存储至存储系统。作为一个示例，存储系统可以是分布式存储系统，分布式存储系统储存储人脸图像，采用开源的fastdfs。fastdfs是一个开源的轻量级分布式文件系统，专为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标。使用fastdfs很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
79.参见图4，图4是根据本发明实施例的存储系统的架构图，图4中包括客户机、跟踪服务器和文件存储服务器。
80.跟踪服务器，主要负责调度文件存储服务器与客户机通信，在访问上起负载均衡的作用，以及记录文件存储服务器的运行状态，是连接客户机和文件存储服务器的枢纽。
81.文件存储服务器，主要负责保存文件和文件的元数据。文件的元数据包括文件相关属性，如文件名称、大小等。
82.在fastdfs还可以包括多个文件存储服务器，多个文件存储服务器称为group。group是文件组，也可以称为卷。同组内文件存储服务器上的文件是完全相同的，做集群时往往一个组会有多台文件存储服务器，上传一个文件到同组内的一台机器上后，fastdfs会将该文件即时同步到同组内的其它所有机器上，起到备份的作用。
83.下面简要介绍采集的人脸图像，存储至存储系统的过程。
84.文件存储服务器会定时向跟踪服务器上传服务器的状态，状态包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。
85.在本发明实施例中，客户端可以是信息处理的装置。客户端询问跟踪服务器将采集的人脸图像上传至哪个文件存储服务器。其目的是：跟踪服务器指示一台文件存储服务器。然后，客户端直接与文件存储服务器通信。
86.跟踪服务器查询可用的文件存储服务器，并向客户端反馈指示，指示包括文件存服务器的ip地址和端口。
87.客户端按照跟踪服务器的指示存储至文件存储服务器中。文件存储服务器将上传的人脸图像写入磁盘，并生成url。然后，文件存储服务器向客户端发送url。
88.s302、接收文件存储服务器发送的人脸图像的统一资源定位符。
89.客户端接收文件存储服务器发送的人脸图像的url。url的组成包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录和文件名。
90.作为一个示例，url：group1/m00/00/00/xsssaasdfasfawssdf880.jpg。其中，group1表示组名，文件上传后所在的文件存储服务器组名称；m00就是虚拟磁盘路径，moo是文件存储服务器配置的虚拟路径；00/00表示数据两级目录，文件存储服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件；xsssaasdfasfawssdf880.jpg表示文件名，与文件上传时不同。文件名是由文件存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器ip地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
91.在图3的实施例中，采用存储系统存储人脸图像后，返回的url只是很短的字符，方
便关系型数据库存储。且每个人脸图像保存到存储系统后返回的url是唯一的。只需要保存url，然后就能迅速的查询出对应的人脸图像。
92.在接收到人脸图像的url后，为了实现异步识别人脸图像，可以将人脸图像的url和人脸图像的记录信息保存至任务表中。任务表是信息处理相关信息的列表。
93.需要异步识别的人脸图像，可以在任务表中存储记录信息。示例性的，记录信息可以包括人脸图像的url和人脸图像的记录信息。
94.s202、查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息，基于人脸图像的统一资源定位符，从存储系统中获取人脸图像。
95.在任务表中存储考勤相关信息。基于任务表可以重组采集的人脸图像，从而实现异步人脸识别。查询任务表，能够获取人脸图像的url和记录信息，这样基于人脸图像的url，可以从存储系统中获取人脸图像。
96.在本发明实施例中，查询任务表的目的在于异步人脸识别。那么，可以基于实际需求触发上述查询。作为一个示例，负责人脸识别的服务器空闲的情况下，可以触发查询任务表。
97.在本发明实施例中，可以按照预设查询条件，查询任务表，获取人脸图像的url和记录信息。其中，预设查询条件是触发查询任务表的条件。在满足预设查询条件的情况下，可以触发查询任务表。
98.作为一个示例，预设查询条件可以包括：预设查询周期或任务表中url的数量。按照预设查询周期，查询任务表。如：预设查询周期为5分钟，即每5分钟查询一次考勤任务，触发异步人脸识别。此外，在任务表中url的数量超过预设阈值的情况下，说明任务表中需要异步人脸识别的人脸图像数量较多，则可以触发异步人脸识别。
99.在获取人脸图像的url后，可以基于人脸图像的，从存储系统中获取人脸图像。
100.存储系统中的文件存储服务器，在接收到人脸图像的url后，反馈url对应的人脸图像。
101.s203、对从存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和记录信息，进行信息处理。
102.在存储系统中获取到人脸图像之后，就可以对该人脸图像进行识别，得到识别结果。在识别结果的基础上，结合记录信息可以进行信息处理。
103.参见图5，图5是根据本发明实施例的结合识别结果和记录信息进行信息处理的流程的示意图，具体包括：
104.s501、对从存储系统中获取的人脸图像进行预设次数识别，得到识别结果。
105.在存储系统中获取到人脸图像，可以采用人脸识别技术识别上述获取的人脸图像。利用人脸识别技术，可以在预设人脸图像库中，匹配成功，则可以获知该人脸图像对应的身份标识。作为一个示例，身份标识可以是身份证号码。
106.在预设人脸图像库中并未匹配成功的情况下，为了进一步提高信息处理的成功率，可以再次尝试采用人脸识别技术识别获取的人脸图像。
107.在本发明实施例中，可以对从存储系统中获取的人脸图像进行预设次数识别，若识别成功，则可以进行信息处理；若连续预设识别均失败，则进行信息处理失败。其中，预设次数可以按照实际需求预先设置。
108.s502、识别结果结合记录信息，获得从存储系统中获取的人脸图像的记录。
109.记录信息包括采集设备信息、预设机构信息和采集时间。在识别结果是识别成功的情况下，获知人脸图像的身份标识。
110.基于人脸图像的身份标识，在预设机构信息中进行匹配，判断预设机构信息是否与身份标识相对应。若该身份标识存在于预设机构信息对应的机构中，则预设机构信息与身份标识相对应；该身份标识并非存在于预设机构信息对应的机构中，则预设机构信息与身份标识并不对应。
111.在预设机构信息与身份标识相对应的情况下，按照采集时间获得人脸图像的记录，该人脸图像是从存储系统中获取的。作为一个示例，采集时间是上午8点20，则对于从存储系统中获取的人脸图像，按照采集时间记录考勤。
112.在上述本发明实施例中的技术方案中，将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收人脸图像的统一资源定位符，将统一资源定位符和人脸图像的记录信息保存至任务表中；查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息，基于人脸图像的统一资源定位符，从存储系统中获取人脸图像；对从存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和记录信息，进行信息处理。
113.由于可以利用存储系统存储所采集的人脸图像，无需实时识别人脸图像。从存储系统中获取人脸图像以进行异步识别，降低因人脸识别技术耗时较长而导致的信息处理失败，因此能够降低信息处理的失败率，以及提升采用人脸识别信息处理的稳定性。
114.参见图6，图6是根据本发明实施例的信息处理的装置的主要结构的示意图，信息处理的装置可以实现信息处理的方法，如图6所示，信息处理的装置具体包括：
115.存储模块601，用于将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收人脸图像的统一资源定位符，将统一资源定位符和人脸图像的记录信息保存至任务表中；
116.获取模块602，用于查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息，基于所述人脸图像的统一资源定位符，从存储系统中获取人脸图像；
117.记录模块603，用于对从存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和记录信息，进行信息处理。
118.在本发明的一个实施例中，存储模块601，具体用于按照预设记录条件，将采集的人脸图像同步存储至存储系统。
119.在本发明的一个实施例中，预设记录条件包括以下一种：实时识别所述采集的人脸图像失败、预设时间段、预设记录机构和预设人脸标识。
120.在本发明的一个实施例中，存储模块601，具体用于将采集的人脸图像，按照跟踪服务器的指示存储至文件存储服务器中；
121.接收文件存储服务器发送的人脸图像的统一资源定位符。
122.在本发明的一个实施例中，获取模块602，具体用于按照预设查询条件，查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息。
123.在本发明的一个实施例中，预设查询条件包括：预设查询周期或任务表中统一资源定位符的数量。
124.在本发明的一个实施例中，记录模块603，具体用于对从存储系统中获取的人脸图像进行预设次数识别，得到识别结果；
125.识别结果结合记录信息，获得从存储系统中获取的人脸图像的记录。
126.图7示出了可以应用本发明实施例的信息处理的方法或信息处理的装置的示例性系统架构700。
127.如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
128.用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
129.终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
130.服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息
--
仅为示例)反馈给终端设备。
131.需要说明的是，本发明实施例所提供的信息处理的方法一般由服务器705执行，相应地，信息处理的装置一般设置于服务器705中。
132.应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
133.下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
134.如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(cpu)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。cpu 801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
135.以下部件连接至i/o接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至i/o接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
136.特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
137.需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
138.附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
139.描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。
140.作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
141.将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收所述人脸图像的统一资源定位符，将所述统一资源定位符和所述人脸图像的记录信息保存至任务表中；
142.查询所述任务表，获取所述人脸图像的统一资源定位符和所述记录信息，基于所述人脸图像的统一资源定位符，从所述存储系统中获取人脸图像；
143.对从所述存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和所述记录信息，进行信息处理。
144.根据本发明实施例的技术方案，将采集的人脸图像同步存储至存储系统，并接收人脸图像的统一资源定位符，将统一资源定位符和人脸图像的记录信息保存至任务表中；查询任务表，获取人脸图像的统一资源定位符和记录信息，基于人脸图像的统一资源定位符，从存储系统中获取人脸图像；对从存储系统中获取的人脸图像进行识别，并结合识别结果和记录信息，进行信息处理。
145.由于可以利用存储系统存储所采集的人脸图像，无需实时识别人脸图像。从存储系统中获取人脸图像以进行异步识别，人脸识别所耗时长并不会影响信息处理，因此能够降低信息处理的失败率。
146.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。