技术总结
本发明公开了一种区域海洋底温热红外遥感监测预报模型的建立方法，采集研究区域四个季度的实测海底温度点位数据，在相同时间内获取海洋表面温度网格日常数据；将平均值作为实测海底温度点位对应其表面探测温度，根据实测海底温度点位表面探测温度绘制温度影像，对温度影像进行预处理，完成NetCDF数据格式转换；对收集到的历年四季海洋表面温度和其对应位置海底实测温度数据进行数据清洗，剔除掉异常数据，形成正常可用的数据集数据，并利用python的openpyxl库来提取外部文件中的数据集信息；把数据集按照3：1随机分为训练集和测试集两部分获得期望数据；搭建bp神经网络模型并对模型进行调参，重复训练，反复对模型进行架构调整。架构调整。
技术研发人员：康苒 徐天河 龙霞 陈渝阳 叶颖 李浩然
受保护的技术使用者：山东大学
技术研发日：2020.11.06
技术公布日：2021/3/5