一种志愿者地理信息信誉度计算方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于众源地理信息（VGI)应用技术领域，具体涉及一种志愿者地理信息信 誉度计算方法。
【背景技术】
[0002] 数据质量问题一直是地理信息行业的一个基础性问题，由于志愿者地理信息 (VolunteeredGeographicInformation,VGI)或众源信息（Crowd-sourcingdata)是由大 众志愿者自发标报，其中存在大量恶意、虚假、低质量数据，与传统专业人员获取数据相比， 其可信度具有诸多不确定性，需进行可信性评价后方可放心使用【武汉大学学报：信息科 学版，2010.李德仁，钱新林，浅论自发地理信息的数据管理】。但目前这方面的研宄工作还 刚刚起步，研宄成果包括定性分析和定量计算两方面。
[0003] 在定性评价和分析方面，许多众源信息系统采用类似专家评审方式，评审人员由 专家或者普通大众（非专业人士）组成。Van Exel和Dias研宄众源地理信息系统与一般 协作知识平台的区别，提出了评价众源数据质量的概念模型Crowd Quality【Proceedings of the 6th GIScience international conference on geographic information science, 2010.Van Exel, M. , E. Dias and S. Fruijtier, The impact of crowdsourcing on spatial data quality indicators】，该模型影响众源地理信息质量的因素包括： 用户经验、本地知识、要素来源等。G〇〇dchild&Li(2012)深入分析了确保VGI数据质量 的三种途径：众源方法（Crowd-sourcing approach)、社会方法（Social approach)及 地理方法(Geographic approach)【Spatial statistics, 2012. Goodchild, M. F. and L. Li (2012), Assuring the quality of volunteered geographic information】。另夕卜还 有Bishr和Janowicz (2010)提出信息信任（Informational trust)概念等。上述定性分 析研宄成果对VGI数据质量控制与可信性度量具有重要参考价值，但是由于缺少对影响因 素的定量化计算方法，不能直接用于VGI数据质量的自动检查与评价。
[0004] 在VGI数据质量定量评价方面，目前的研宄工作主要集中在将VGI数据与已有 专业数据库比较评价方面。多位学者对感兴趣区域的VGI数据与专业数据进行了对比分 析【Transactions in GIS,2010, Girres, J. F. and G. Touya. Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset】，通过对比分析学者们普遍认为在欧洲城市区域众源数 据的平均位置精度优于7m，现势性与丰富程度甚至超过专业数据，但VGI存在严重的不完 整性和各地区不均匀问题。由于这类方法需要高精度专业数据集，难以在VGI数据质量评 价普遍应用。
[0005] 总之，目前尽管志愿者地理信息系统已发展多年，收集了大量的志愿者地理信息， 但由于缺少可定量评价志愿者地理信息信誉度的方法与系统，不能全面评价每个志愿者、 每个志愿者地理信息版本的可信度（或可靠性），不能科学地对其进行全面清洗或筛选，使 得当前志愿者地理信息的数据质量参差不齐、存在大量恶意、虚假、低质量数据；系统采用 的目标版本仅看编辑生成时间，不做质量评价，导致了系统服务使用目标版本并非最佳版 本等问题。
【发明内容】
[0006] 本发明所解决的技术问题是，针对现有技术方法存在的不足，提供了一种志愿者 地理信息信誉度计算方法，可较客观地评价出志愿者地理信息可信度，为志愿者地理信息 清洗与筛选提供科学依据。
[0007] 本发明的技术方案为：
[0008] 一种志愿者地理信息信誉度计算方法，VGI(志愿者地理信息）目标的版本Vi的信 誉度7:计算方法为：
【主权项】
1. 一种志愿者地理信息信誉度计算方法，其特征在于，VGI目标的版本^的信誉度 计算方法为：
其中，i为某VGI目标的版本\的序号，R(Ci)表示版本\的贡献者^的信誉度， 表示版本Vh的信誉度，J(G))表示取2^和R(Ci)中的较大值；ER(Vi，vg)表示版本Vi对版本vh的编辑比例，ER(vi,Vh)的计算方法为： ER(Vi，v^) = l-VerSim^i， 其中VerSimh，Vg)表示版本￥1与v ^的相似度。
2. 根据权利要求1所述的志愿者地理信息信誉度计算方法，其特征在于，所述贡献者 (^的信誉度R(Ci)的计算方法为； R(Ci) = R0(Ci) ? e_m/M+Re(Ci) ? (l-e_m/M) 其中，为贡献者(^的初始信誉度，Re(Ci)为贡献者(^的评价信誉度，e是自然常 数，m表示贡献者(^被评价的次数，M为正的自然数常量。
3. 根据权利要求2所述的志愿者地理信息信誉度计算方法，其特征在于，所述贡献者 Ci的初始信誉度R ^ (Ci)根据贡献者Ci注册信息中的诚信维和能力维元素的分值计算，诚信 维的元素包括真实姓名、身份ID、手机号码和email信息；能力维的元素包括用来确定贡献 者贡献能力的信息；具体地，贡献者 Ci的初始信誉Rjq)根据下式计算：
其中，4表示诚信维的第a个元素的分值（1 < a < A)，Max (f a)表示A个诚信维元素 的分值中的最大值；〇b表示能力维元素b的分值a彡b彡b)，) / 〃表示各个能力维 元素的分值的平均值，B表示能力维的元素总数，a表示诚信维的权值。
4. 根据权利要求3所述的志愿者地理信息信誉度计算方法，其特征在于，所述真实姓 名、身份ID、手机号码和email的分值根据四者的认证情况确定； 真实姓名、身份ID和手机号码的认证方法包括形式认证和基于联网数据库的真实性 认证，若形式认证和基于联网数据库的真实性认证都通过，则分值为" 1" ；若无法进行基于 联网数据库的真实性认证，只能进行形式认证，则形式正确，分值为"0.5";否则分值为"0"； email信息的认证方法包括形式认证和有效性验证；形式认证即根据邮箱形