技术总结
本发明涉及基于三维全卷积神经网络及区域生长的医学影像器官分割方法，包括：对医学影像数据进行数据预处理；对数据预处理后的医学影像数据进行数据裁剪，得到数据裁剪结果；将数据裁剪结果输入低分辨率的三维全卷积网络，输出VOI区域；对VOI区域采用各向同性的空间体重采样，作为高分辨率的三维全卷积网络的输入，得到器官分割预测结果A；选取VOI区域中各像素点的置信度由高至低排序中的前k个像素点作为初始种子点，以初始种子点进行区域生长，得到器官分割预测结果B；其中，k为正整数；对器官分割预测结果A与器官分割预测结果B进行融合，得到融合结果；对融合结果进行去噪处理，得到器官分割结果，本发明提升了分割精度。本发明提升了分割精度。本发明提升了分割精度。
技术研发人员：刘铭 杨洋 叶宏伟
受保护的技术使用者：浙江明峰智能医疗科技有限公司
技术研发日：2020.12.09
技术公布日：2021/4/13