电子货币或数字货币支付方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本发明涉及智能支付技术领域，具体涉及一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着电子货币和数字货币的广泛应用，电子支付成为人们日常生活中不可或缺的一部分，极大地提升了人们生活的便利性。目前，收款的方式一般是通过一个固定的收款二维码来完成，收款时需支付方扫描收款人的二维码，用二维码映射到收款人的收款的账号，付款方将付款金额填入，并确认及完成付款，收款人的二维码一般是在公共场合下固定的，或是有收款人在自己的手机端上展示出来。
3.但是，现有的收款人信息获取的步骤比较繁琐，且无法满足在移动状态下的支付需求。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术中存在的上述问题，本技术实施方式提供了一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法、装置、设备和存储介质，具有操作简单、安全性强的有点，且可以满足在运动状态下的支付需求。
5.第一方面，本技术的实施方式提供了一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法，包括：
6.获取收款人的面部特征向量和/或声纹特征向量；
7.根据面部特征向量和/或声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
8.根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
9.第二方面，本技术的实施方式提供了一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置，包括：
10.特征获取模块，用于获取收款人的面部特征向量和/或声纹特征向量；
11.账户确定模块，用于根据面部特征向量和/或声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
12.支付模块，用于根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
13.第三方面，本技术实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
14.第四方面，本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
15.第五方面，本技术实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
16.实施本技术实施方式，具有如下有益效果：
17.可以看出，在本技术实施方式中，通过根据收款人的面部图像，确定收款人的面部特征向量，和/或根据收款人的声音音频，确定收款人的声纹特征向量，从而根据面部特征向量和/或声纹特征向量，确定收款人的账户信息，实现了基于人体特征的支付。在保证支付安全性的同时，提升了支付的便捷性。同时，本技术实施方式所提供的支付方法，可以应用于移动状态下的支付。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本技术实施方式提供的一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图；
20.图2为本技术实施方式提供的另一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图；
21.图3为本技术实施方式提供的另一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图；
22.图4为本技术实施方式提供的一种基于人体特征的停车费支付方法的场景示意图；
23.图5为本技术实施方式提供的基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置的功能模块组成框图；
24.图6为本技术实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本技术实施方式中的附图，对本技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本技术保护的范围。
26.本技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本技术的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是
指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
28.首先说明，本技术中的基于人体特征的支付方法可以应用到电子支付、电子退款、电子借贷以及现金支付后的找零等服务等场景。本技术中主要以电子支付为例说明基于人体特征的支付方式的过程，其他场景中的基于人体特征的支付方式与电子支付的方式类似，在此不再叙述。
29.下面将以电子支付为例说明本技术的基于人体特征的支付方法。
30.参阅图1，图1为本技术实施方式提供的一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图。该基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法包括以下步骤：
31.101：获取收款人的面部特征向量。
32.在本实施方式中，可以通过获取收款人的面部图像来确定收款人的面部特征向量。收款人的面部图像可由用户设备拍摄所得。在获得面部图像后，可以确定收款人的内眼角、外眼角和鼻翼的间距，以及嘴角间的宽度。根据该内眼角、外眼角和鼻翼的间距，以及该嘴角间的宽度，确定收款人的面部特征向量。
33.102：根据面部特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
34.在本实施方式中，获取面部特征向量后，用户设备连接账户数据库，将该面部特征向量与账户数据库中的预先存储的初始收款人的面部特征向量进行比对。账户数据库中预先存储了面部特征向量对应的收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识之间的映射关系。
35.示例性的，可以通过计算两者间的相似度，将相似度中最大值所对应的初始收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，作为收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
36.103：根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
37.在本实施方式中，获取收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识后，确定支付金额，若支付金额小于或等于预设的阈值，则自动根据收款人的账户信息向收款人的账户进行支付操作。
38.若支付金额大于预设的阈值，则生成提示信息，以提示用户进行确认。在用户确认后，根据收款人的账户信息向收款人的电子货币账号或数字货币钱包进行支付操作。
39.综上所述，本发明所提供的基于人体特征的支付方法，通过根据收款人的面部图像，确定收款人的面部特征向量，从而根据面部特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，实现了基于人体特征的支付。在保证支付安全性的同时，提升了支付的便捷性。同时，本技术实施方式所提供的支付方法，可以应用于移动状态下的支付。
40.参阅图2，图2为本技术实施方式提供的另一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图。该基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法包括以下步骤：
41.201：获取收款人的声纹特征向量。
42.在本实施方式中，可以通过获取收款人的声音音频来确定收款人的声纹特征向量。收款人的声音音频可由用户设备捕获所得。在获得声音音频后，可以对该声音音频进行
滤波降噪，提取出音频中的纯净人声。确定该纯净人声的声学特征、词法特征、口音特征等。从而根据该声学特征、词法特征、口音特征等，确定收款人的声纹特征向量。
43.示例性的，声学特征是与人类的发音机制的解剖学结构有关的特征，例如：频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数等；词法特征是受社会经济状况、受教育水平、受出生地等影响的语义、修辞、发音、言语习惯等；口音特征是指由个人特点或受父母影响的韵律、节奏、速度、语调、音量等特征。
44.202：根据声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
45.在本实施方式中，获取声纹特征向量后，用户设备连接账户数据库，将该声纹特征向量与账户数据库中的预先存储的初始收款人的声纹特征向量进行比对。账户数据库中预先存储了声纹特征向量对应的收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识之间的映射关系。
46.示例性的，可以通过计算两者间的相似度，将相似度中最大值所对应的初始收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，作为收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
47.在可选的实施方式中，该声音音频可以是固定的口令，包括：第一关键词和第二关键词，其中，第一关键词用于标识收款人的账户名称，第二关键词用于标识本次支付的支付金额。例如：“xx停车场，本次停车费为10元”，其中，“xx停车场”为第一关键词，“10元”为第二关键词。
48.基于此，在提取收款人的声纹特征向量之后，还可以对上述处理中获得的纯净人声进行语音识别，得到声音文本。从而对该声音文本进行文本分割，得到第一关键词的第一关键词文本，和第二关键词的第二关键词文本。
49.然后，对第一关键词文本进行词嵌入处理，得到第一词向量，对第二关键词文本进行词嵌入处理，得到第二词向量。由此，可以先根据第一词向量在账户数据库中进行匹配，获取账户名称相似的候选收款人，继而加快确定账户信息的效率。
50.示例性的，可以确定第一词向量，和账户名称向量之间的第一相似度，其中，账户名称向量预先存储于账户数据库中，账户名称向量用于标识账户数据库中存储的初始收款人。
51.然后，将大于第一阈值的第一相似度所对应的初始收款人作为备选收款人。获取备选收款人对应的声纹特征向量，其中，声纹特征向量预先存储于账户数据库中，声纹特征向量用于标识备选收款人的声音特征。
52.最后，确定收款人的声纹特征向量，和备选收款人对应的声纹特征向量之间的第二相似度，将第二相似度中最大值所对应的备选收款人的账户信息，作为收款人的账户信息。由此，通过两次筛选验证，进一步的提升了确定账户信息的精准度。
53.203：根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
54.在本实施方式中，获取收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识后，根据第二次向量确定支付金额，若支付金额小于或等于预设的阈值，则自动生成支付订单，并根据收款人的账户信息向收款人的电子货币账号或数字货币钱包进行支付操作。
55.若支付金额大于预设的阈值，则生成提示信息，以提示用户进行确认。在用户确认
后，生成支付订单，并根据收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识向收款人的电子货币账号或数字货币钱包进行支付操作。
56.综上所述，本发明所提供的基于人体特征的支付方法，通过根据收款人的声音音频，确定收款人的声纹特征向量和声音音频的语义向量，从而根据声纹特征向量和声音音频的语义向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包，实现了基于人体特征的支付，提升了支付的便捷性。同时，双重筛选验证也保证支付的准确性和安全性。同时，本技术实施方式所提供的支付方法，可以应用于移动状态下的支付。
57.参阅图3，图3为本技术实施方式提供的另一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的流程示意图。该基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法包括以下步骤：
58.301：获取收款人的面部特征向量。
59.在本实施方式中，收款人的面部特征向量的确定方式与图1中基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法中的方式类似，在此不再赘述。
60.302：获取收款人的声纹特征向量。
61.在本实施方式中，收款人的声纹特征向量的确定方式与图2中基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法中的方式类似，在此不再赘述。
62.303：根据面部特征向量和声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
63.在本实施方式中，在获取面部特征向量和声纹特征向量之后，可以将该面部特征向量和声纹特征向量进行拼接，得到收款人的第一融合向量，继而根据该第一融合向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。由此，通过融合处理，使面部特征向量和声纹特征向量之间相互验证，从而使第一融合向量可以包含更多收款人的特征，继而进一步的提升了确定账户信息的精准度。
64.在可选的实施方式中，该声音音频可以是固定的口令，包括：第一关键词和第二关键词，其中，第一关键词用于标识收款人的账户名称，第二关键词用于标识本次支付的支付金额。例如：“xx停车场，本次停车费为10元”，其中，“xx停车场”为第一关键词，“10元”为第二关键词。
65.基于此，在提取收款人的声纹特征向量之后，还可以对上述处理中获得的纯净人声进行语音识别，得到声音文本。从而对该声音文本进行文本分割，得到第一关键词的第一关键词文本，和第二关键词的第二关键词文本。
66.然后，对第一关键词文本进行词嵌入处理，得到第一词向量，对第二关键词文本进行词嵌入处理，得到第二词向量。由此，可以先根据第一词向量在账户数据库中进行匹配，获取账户名称相似的候选收款人，继而加快确定账户信息的效率。
67.示例性的，可以确定第一词向量，和账户名称向量之间的第一相似度，其中，账户名称向量预先存储于账户数据库中，账户名称向量用于标识账户数据库中存储的初始收款人。
68.然后，将大于第一阈值的第一相似度所对应的初始收款人作为备选收款人。获取备选收款人对应的第二融合向量，其中，第二融合向量预先存储于账户数据库中，声纹特征向量用于标识备选收款人的声音特征。
69.最后，确定第一融合向量，和第二融合向量之间的第二相似度，将第二相似度中最大值所对应的备选收款人的账户信息，作为收款人的账户信息。由此，通过两次筛选验证，进一步的提升了确定账户信息的精准度。
70.304：根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
71.在本实施方式中，收款人的支付操作的方式与图2中基于人体特征的支付方法中的方式类似，在此不再赘述。
72.综上所述，本发明所提供的基于人体特征的支付方法，通过根据收款人的面部图像，确定收款人的面部特征向量，和根据收款人的声音音频，确定收款人的声纹特征向量，从而对面部特征向量和声纹特征向量进行拼接，得到包含收款人更多特征，且更加独一无二的第一融合向量，使面部特征向量和声纹特征向量之间相互验证，提升了确定账户信息的精准度。继而根据该第一融合向量确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，实现了基于人体特征的支付，提升了支付的便捷性。同时，双重筛选验证也保证支付的准确性和安全性。同时，本技术实施方式所提供的支付方法，可以应用于移动状态下的支付。
73.在可选的实施方式中，用户设备可以通过近场通讯的方式，例如nfc，或者无线通讯的方式获取收款人的面部图像和声音音频。在此情况下，整个支付操作可以由用户设备自动完成，无需用户进行操作。
74.以下，将以收取停车费的情况对该实施方式的具体实现进行说明。
75.参阅图4，图4为本技术实施方式提供的一种基于人体特征的停车费支付方法的场景示意图。
76.在此场景下，当车辆驶近停车场出口，例如距离停车场x米时，收费系统提示收款人有车辆即将驶出停车场，并告知收款人该车辆的停车费用。收款人得知消息后，面朝采集装置，说出预先设置格式的口令，例如：“xx停车场，本次停车费为10元”。采集装置采集收款人的面部图像和口令音频，生成收费信息，由收费系统通过nfc或者无线网络将该收费信息发送至用户设备。
77.用户设备接收到该收费信息后，解析出收款人的面部图像和口令音频，以与上述图3中基于人体特征的支付方法类似的方法进行支付处理，在此不再赘述。而在整个支付过程中，无需用户执行任何操作，完全自动化执行，从而用户可以专心于车辆驾驶，无需分心，提升了驾驶的安全性和用户体验。
78.参阅图5，图5中的图(a)、图(b)和图(c)分别为本技术实施方式提供的一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置的功能模块组成框图。
79.如图5中图(a)所示，该基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置5a包括：
80.面部识别模块51a，用于获取收款人的面部特征向量；
81.账户确定模块53a，用于根据面部特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
82.支付模块54a，用于根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
83.如图5中图(b)所示，该基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置5b包括：
84.声音识别模块52b，用于获取收款人的声纹特征向量；
85.账户确定模块53b，用于根据声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
86.支付模块54b，用于根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
87.如图5中图(c)所示，该基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置5c包括：
88.面部识别模块51c，用于获取收款人的面部特征向量；
89.声音识别模块52c，用于获取收款人的声纹特征向量；
90.账户确定模块53c，用于根据面部特征向量和声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
91.支付模块54c，用于根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
92.在本发明的实施方式中，在获取收款人的面部特征向量和/或声纹特征向量方面，面部识别模块51c和/或声音识别模块52c，具体用于：
93.获取收款人的面部图像和/或声音音频；
94.根据面部图像，确定面部特征向量，和/或根据声音音频，确定声纹特征向量。
95.在本发明的实施方式中，在根据面部特征向量和声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识方面，该账户确定模块53c，具体用于：
96.将面部特征向量和声纹特征向量进行拼接，得到收款人的第一融合向量；
97.根据第一融合向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
98.在本发明的实施方式中，声音音频包括：第一关键词和第二关键词，其中，第一关键词用于标识收款人的账户名称，第二关键词用于标识本次支付的支付金额。
99.在本发明的实施方式中，在根据收款人的面部图像，确定收款人的面部特征向量，和根据收款人的声音音频，确定收款人的声纹特征向量之后，该声音识别模块52c，还用于：
100.对声音音频进行语音识别，得到声音文本；
101.对声音文本进行文本分割，得到第一关键词的第一关键词文本，和第二关键词的第二关键词文本；
102.对第一关键词文本进行词嵌入处理，得到第一词向量；
103.对第二关键词文本进行词嵌入处理，得到第二词向量。
104.在本发明的实施方式中，在根据第一融合向量，确定收款人的账户信息方面，该账户确定模块53c，具体用于：
105.确定第一词向量，和账户名称向量之间的第一相似度，其中，账户名称向量预先存储于账户数据库中，账户名称向量用于标识账户数据库中存储的初始收款人；
106.将大于第一阈值的第一相似度所对应的初始收款人作为备选收款人；
107.获取备选收款人对应的第二融合向量，其中，第二融合向量预先存储于账户数据库中，第二融合向量用于标识备选收款人的人体特征；
108.确定第一融合向量，和第二融合向量之间的第二相似度；
109.将第二相似度中最大值所对应的备选收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，作为收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
110.在本发明的实施方式中，在根据账户信息进行支付操作，以将支付金额转至收款
人的账户方面，该支付模块54c，具体用于：
111.根据第二词向量，确定支付金额；
112.根据账户信息和支付金额，生成支付订单；
113.根据支付订单进行支付操作。
114.参阅图6，图6为本技术实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，电子设备600包括收发器601、处理器602和存储器603。它们之间通过总线604连接。存储器603用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器603存储的数据传输给处理器602。
115.处理器602用于读取存储器603中的计算机程序执行以下操作：
116.获取收款人的面部特征向量和/或声纹特征向量；
117.根据面部特征向量和/或声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识；
118.根据电子货币账号或数字货币钱包标识进行支付操作，以将支付金额转至收款人的电子货币账号或数字货币钱包。
119.在本发明的实施方式中，在获取收款人的面部特征向量和/或声纹特征向量方面，处理器602，具体用于执行以下操作：
120.获取收款人的面部图像和/或声音音频；
121.根据面部图像，确定面部特征向量，和/或根据声音音频，确定声纹特征向量。
122.在本发明的实施方式中，在根据面部特征向量和声纹特征向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识方面，处理器602，具体用于执行以下操作：
123.将面部特征向量和声纹特征向量进行拼接，得到收款人的第一融合向量；
124.根据第一融合向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
125.在本发明的实施方式中，声音音频包括：第一关键词和第二关键词，其中，第一关键词用于标识收款人的账户名称，第二关键词用于标识本次支付的支付金额。
126.在本发明的实施方式中，在根据收款人的面部图像，确定收款人的面部特征向量，和根据收款人的声音音频，确定收款人的声纹特征向量之后，处理器602，具体用于执行以下操作：
127.对声音音频进行语音识别，得到声音文本；
128.对声音文本进行文本分割，得到第一关键词的第一关键词文本，和第二关键词的第二关键词文本；
129.对第一关键词文本进行词嵌入处理，得到第一词向量；
130.对第二关键词文本进行词嵌入处理，得到第二词向量。
131.在本发明的实施方式中，在根据第一融合向量，确定收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识方面，处理器602，具体用于执行以下操作：
132.确定第一词向量，和账户名称向量之间的第一相似度，其中，账户名称向量预先存储于账户数据库中，账户名称向量用于标识账户数据库中存储的初始收款人；
133.将大于第一阈值的第一相似度所对应的初始收款人作为备选收款人；
134.获取备选收款人对应的第二融合向量，其中，第二融合向量预先存储于账户数据库中，第二融合向量用于标识备选收款人的人体特征；
135.确定第一融合向量，和第二融合向量之间的第二相似度；
136.将第二相似度中最大值所对应的备选收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识，作为收款人的电子货币账号或数字货币钱包标识。
137.在本发明的实施方式中，在根据账户信息进行支付操作，以将支付金额转至收款人的账户方面，处理器602，具体用于执行以下操作：
138.根据第二词向量，确定支付金额；
139.根据账户信息和支付金额，生成支付订单；
140.根据支付订单进行支付操作。
141.应理解，本技术中基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置可以包括智能手机(如android手机、ios手机、windows phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备mid(mobile internet devices，简称：mid)或穿戴式设备等。上述基于人体特征的支付装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置。在实际应用中，上述基于人体特征的电子货币或数字货币支付装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
142.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
143.因此，本技术实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的部分或全部步骤。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
144.本技术实施方式还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种基于人体特征的电子货币或数字货币支付方法的部分或全部步骤。
145.需要说明的是，对于前述的各方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于可选实施方式，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
146.在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述的部分，可以参见其他实施方式的相关描述。
147.在本技术所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连
接，可以是电性或其它的形式。
148.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
149.另外，在本技术各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
150.所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
151.本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
152.以上对本技术实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施方式的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。