1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测用户的多种用户指标数据；
对多种所述用户指标数据进行数据预处理，获得对应的第一类特征数据和第二类特征数据；
分别将所述第一类特征数据和所述第二类特征数据输入预测模型，输出对应的第一预测数据和第二预测数据，所述第一预测数据和所述第二预测数据相关联；
根据所述第一预测数据和所述第二预测数据，确定所述用户的预测差额数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括xgboost结合shap模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预处理包括woe和iv处理，对所述用户指标数据进行数值离散化。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测用户的多种用户指标数据之前，包括：
获取多种样本数据；
将所述多种样本数据输入所述预测模型，对所述预测模型进行训练，获得训练好的所述预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种样本数据包括第一类样本数据和第二类样本数据，所述第一类样本数据由第一用户群的真实数据获得，所述第二类样本数据由第二用户群的预测数据获得。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测数据包括所述用户的支出预测曲线，所述第二预测数据包括所述用户的收入预测曲线。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测数据和所述第二预测数据，确定所述用户的预测差额数据，包括：
将所述第一预测数据与所述第二预测数据相减，计算获得所述预测差额数据。
8.一种数据预测装置，其特征在于，所述数据预测装置包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7中任一项所述的数据预测方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括如权利要求8所述的数据预测装置。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据预测方法。