基于统计线损的台区轻载识别方法、装置和计算机设备与流程

1.本技术涉及电力运维技术领域，特别是涉及一种基于统计线损的台区轻载识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.台区的线损管理是电力企业的日常的重点工作。台区线损正常与异常的判定标准是其中关键，它不但是评价电力企业台区线损管理是否到位的标准，也决定了电力企业是否需要投入大量的人力与物力进行核查分析。日常管理中，当台区负载低，叠加低压台区线路供电半径过长，线路损耗占比大时，台区线损率时常超过5％甚至在20％以上，这部分台区常被判断为异常，纳入日常的线损核查中，浪费人力，增加电力企业的管理成本。因此准确识别轻载台区，对电力企业合理分配资源具有非常重要的意义。
3.目前，电力行业台区轻载识别方法已从最开始统一以某一范围值内(通常以日线损量的绝对值在50度以下)的台区均判断为轻载的方式，逐渐过渡至个性化，即不再是一个统一的范围值，而是针对台区本身的情况进行识别。具体方法主要有二种，一是压降法，即以台区负荷在30％以下时，台区个别分支的从台区首端(低压出线总侧)至末端(电表箱的入线端)之间的电压降为基础进行理论线损计算，所得的值即作为识别此台区是否轻载的依据；二是标杆法，即以供电半径分为长、中、短，供电负荷分为重、中、轻三种负荷情况，然后二者组合成9种类型，然后以每类型在统计线损中的普遍值作为此类型的台区线损标杆值。即轻负荷将组合成轻负荷长距离、轻负荷中距离、轻负荷短距离三种，其标杆值分别为3.5％、3％、2.5％，台区线损在相应的标杆值的正负偏差为0.5％范围值均视为轻载。
4.然而现有的压降法或标杆法均是仅从线损量或线损率角度出发识别台区轻载，存在漏判、误判几率高的技术问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够
……
的基于统计线损的台区轻载识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
6.第一方面，本技术提供了一种基于统计线损的台区轻载识别方法。所述方法包括：
7.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
8.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
9.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
10.在其中一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断包括：
11.获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；
12.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；
13.若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
14.在其中一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
15.若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
16.在其中一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
17.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
18.在其中一个实施例中，所述基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断包括：
19.判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；
20.若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
21.在其中一个实施例中，所述基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
22.若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；
23.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；
24.若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
25.第二方面，本技术还提供了一种基于统计线损的台区轻载识别装置。所述装置包括：
26.获取模块，用于获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
27.核查模块，用于核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
28.判断模块，用于当目标台区未被检测为轻载合格时，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
29.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
30.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
31.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
32.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
33.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
35.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
36.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
37.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
38.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
39.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
40.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
41.上述基于统计线损的台区轻载识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
附图说明
42.图1为一个实施例中基于统计线损的台区轻载识别方法的应用环境图；
43.图2为一个实施例中基于统计线损的台区轻载识别方法的流程示意图；
44.图3为一个实施例中对目标台区轻载识别步骤的流程示意图；
45.图4为一个实施例中基于统计线损的台区轻载识别装置的结构框图；
46.图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
47.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
48.目前，与本技术最接近的技术为标杆法，这是一种以供电半径分为长、中、短，供电负荷分为重、中、轻三种负荷情况，然后二者组合成9种类型，然后以每类型在统计线损中的
普遍值作为此类型的台区线损标杆值。即轻负荷将组合成轻负荷长距离、轻负荷中距离、轻负荷短距离三种，其标杆值分别为3.5％、3％、2.5％，台区线损在相应的标杆值的正负偏差为0.5％范围值均视为轻载。
49.电力行业台区轻载识别方法无论是统一范围值、压降法还是标杆法，均是一种粗略式的判断，仅从单一的方式进行判断，例“统一范围法”仅从线损量的角度出发，如日线损量为52度，日线损率为9％，则因台区日线损量超过50度，而判断为轻载，又因其日线损率高在9％，则台区误判断为异常，实则可能是由于线路过长且线路的材质差以致线路的损耗占比高导致，而不是台区下存在管理方面的异常。压降法及标杆法则仅是从日线损率的角度出发，则不是量与率相结合的方式，因此可能出现即使日线损量仅有30度，但却因日线损率高达17％而判断为异常，而不是轻载。进而一方面无法科学地考评一个电力企业的台区线损管理水平，另一方面也因误判断，给基层供电局带来人力物力的浪费。
50.相比于现有技术，本技术提供了一种基于统计线损，线损量与线损率相结合的轻载判断方法。这种判断方法更加准确，更能为电力企业的经济运行提供可靠的数据支持，提升电力企业的低压配网线路的运营管理能力及线损管理水平。
51.本技术实施例提供的基于统计线损的台区轻载识别方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
52.其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
53.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于统计线损的台区轻载识别方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
54.步骤202，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量。
55.具体地，线路损耗，简称线损。是电能通过输电线路传输而产生的能量损耗；在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。目标台区是待进行轻载识别的台区，获取目标台区在预设时间范围的线损信息，其中线损信息包含线损率和线损量，还可以包含目标台区的供电量和售电量等。
56.步骤204，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别。
57.具体地，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；若未被检测为轻载合格或是未检测，对目标台区进行后续轻载识别，避免重复检测。
58.步骤206，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
59.具体地，若目标台区未被检测为轻载合格，包括目标台区被检测为轻载不合格或未对目标台区进行轻载识别，基于线损信息中的线损率和线损量对目标台区进行轻载识
别，判断目标台区的轻载是否合格。例如，图3为一个实施例中对目标台区轻载识别步骤的流程示意图，具体判别方法如图3所示：
60.步骤10：首先进入“台区日线损判断”模块进行计算：
61.步骤20：核查日台区是否标识为合格，是，流程结束，否进入步骤30；
62.步骤30：台区线损量的绝对值是否小于等于50度，是，进入步骤40，否进入步骤50；
63.步骤40：台区的表计数是否为0，且线损量的绝对值大于30，是，台区标识为“不合格”，否，台区标识为“轻载合格”；
64.步骤50：台区线损线损率大于-2％且小于等于2.5％，是，台区标识为“轻载合格”，否，进入步骤60；
65.步骤60：台区线损量绝对值是否小于等于100，是，进入步骤70，否，台区标识为“不合格”；
66.步骤70：线损率的绝对值是否小于等于3，是，台区标识为“轻载合格”，否，台区标识为“不合格”。
67.上述基于统计线损的台区轻载识别方法中，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
68.在一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断包括：
69.获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；
70.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；
71.若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
72.具体地，获取目标台区的线损量，根据线损量判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值，若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。例如，第一线损量阈值为50度、第二线损量阈值为30时，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于50度时，目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于30度，则目标台区的轻载不合格。
73.本实施例中，通过预设的第一线损量阈值和第二线损量阈值对目标台区的轻载是否合格进行判断，当目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值时，判断目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值时，标识目标台区的轻载为不合格，实现了基于线损量对目标台区轻载的判断，提高了对于
目标台区轻载识别的精度。
74.在一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
75.若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
76.具体地，若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断；例如，第一线损量阈值为50度时，若目标台区的线损量的绝对值大于50度时，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
77.本实施例中，当目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值时，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断，实现了基于线损量和线损率对目标台区轻载的识别，提高了对于目标台区轻载识别的准确率。
78.在一个实施例中，所述基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
79.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
80.具体地，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格；例如，第一线损量阈值为50度、第二线损量阈值为30时，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于50，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于30，则目标台区的轻载为合格.
81.本实施例中，基于预设的第一线损量阈值预预设的第二线损量阈值对目标台区的轻载进行判定，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
82.在一个实施例中，所述基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断包括：
83.判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；
84.若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
85.具体地，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载进行判定时，判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格；例如，第一线损率为-2％，第二线损率为2.5％时，若目标台区的线损率大于-2％且小于等于2.5％，则目标台区的轻载为合格。
86.本实施例中，判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，当目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格，通过预设的第一线损率阈值和预设的第二线损率阈值对目标台区的轻载进行判定，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几
率。
87.在一个实施例中，所述基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断还包括：
88.若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；
89.若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；
90.若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
91.具体地，若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格，若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格；例如，当预设的第一线损率为-2％，第二线损率为2.5％，第三线损率阈值为3％，第三线损量阈值为100时，当目标台区的线损率小于或等于-2％或大于2.5％，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于100，若目标台区的线损量的绝对值小于或等于100，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于3％，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格，若目标台区的线损量的绝对值大于100，目标台区的轻载不合格.
92.本实施例中，基于预设的第一线损率阈值、第二线损率阈值、第三线损量阈值和第三线损率阈值对目标台区的轻载进行判定，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
93.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
94.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于统计线损的台区轻载识别方法的基于统计线损的台区轻载识别装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于统计线损的台区轻载识别装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于统计线损的台区轻载识别方法的限定，在此不再赘述。
95.在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于统计线损的台区轻载识别装置，包括：获取模块401、核查模块402和判断模块403，其中：
96.获取模块401，用于获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量。
97.核查模块402，用于核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别。
98.判断模块403，用于当目标台区未被检测为轻载合格时，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
99.在一个实施例中，所述判断模块403具体用于：获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
100.在一个实施例中，所述判断模块403还用于：若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
101.在一个实施例中，所述判断模块403还用于：若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
102.在一个实施例中，所述判断模块403还用于：判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
103.在一个实施例中，所述判断模块403还用于：若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
104.上述基于统计线损的台区轻载识别装置，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
105.上述基于统计线损的台区轻载识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
106.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易
失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于统计线损的台区轻载识别方法。
107.本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
108.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
109.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
110.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
111.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
112.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
113.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
114.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
115.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
116.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
117.上述计算机设备，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区
的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
118.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
119.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
120.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
121.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
122.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
123.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
124.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
125.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
126.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
127.上述存储介质，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
128.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被
处理器执行时实现以下步骤：
129.获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量；
130.核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别；
131.若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断。
132.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标台区的线损量，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第一线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，判断目标台区的电表计数是否为零，且目标台区的线损量的绝对值是否大于预设的第二线损量阈值；若目标台区的电表计数为零，且目标台区的线损量的绝对值大于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载不合格。
133.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第一线损量阈值，基于目标台区的线损率对目标台区的轻载是否合格进行判断。
134.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第一线损量阈值，且目标台区的电表计数不为零，和/或目标台区的线损量的绝对值小于预设的第二线损量阈值，则目标台区的轻载为合格。
135.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断目标台区的线损率是否大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值；若目标台区的线损率大于预设的第一线损率阈值且小于等于预设的第二线损率阈值，则目标台区的轻载为合格。
136.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标台区的线损率小于或等于预设的第一线损率阈值或大于预设的第二线损率阈值，判断目标台区的线损量的绝对值是否小于或等于预设的第三线损量阈值；若目标台区的线损量的绝对值小于或等于预设的第三线损量阈值，判断目标台区的线损率的绝对值是否小于或等于预设的第三线损率阈值，若是，目标台区的轻载为合格；若否，目标台区的轻载不合格；若目标台区的线损量的绝对值大于预设的第三线损量阈值，目标台区的轻载不合格。
137.上述计算机程序产品，获取目标台区在预设时间范围的线损信息；所述线损信息包含线损率和线损量，核查目标台区是否已经被检测为轻载合格，若已被检测为轻载合格，结束对目标台区的轻载识别，若目标台区未被检测为轻载合格，基于所述线损信息对目标台区的轻载是否合格进行判断，是一种量与率相结合的判断方法，既有单一从线损量角度出发轻载识别判断法，也有从单一的线损率的角度出发识别判断轻载，也有线损量与线损率相组合的轻载判断方法，能够提高台区轻载识别精度，降低漏判、误判几率。
138.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
139.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机
可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
140.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
141.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。