检测图像中的伪像边缘的方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明一般设及视频伪像的自动检测。
【背景技术】
[0002] 随着新特征和成本降低的不断引入，减少新版本的机顶盒（STB)的上市时间是商 业成功的关键。必须对装置执行诸如压力测试之类的确认测试，W测试其功能和稳定性。确 认测试消耗该上市时间的大部分，因此确认时间的任何减少都将对该产品的商业成功做出 贡献。
[0003] 压力测试是在诸如温度或湿度等不同条件下长时间地运行W便测试新STB的性 能的确认测试之一。测试长时间地运行，因此对于开发者而言，坐着观看显示器W便通过画 面确定是否发生可见伪像是不实际的。然而，开发者需要记录该些伪像，W便进行调试和产 品改进。
[0004] 现在转到图1，示出包含可见伪像的图像的两种表示100。右侧图像120是具有 STB所显示的视觉伪像的图像。左侧图像是图示根据现有技术方法自动检测到的视觉伪像 的图像边缘图110。在图110中所示的多数可见伪像是水平边缘或垂直边缘，因此大多数现 有方法通过检查垂直/水平边缘来检测伪像。然而，它们仅考虑了边缘的方向和长度，从而 导致许多纹理边缘被错误地识别为伪像边缘（artificial edge)。为了减少错误肯定的数 量，它们假设伪像边缘存在于宏块（MB)的边界处，并且只检查在那的边缘。然而，该假设在 一些情况下不是真的。例如，由于运动补偿或缩放，伪像边缘的位置可能不与MB边界对齐。 因此，将期望具有一种可W自动地检测出那些帖，并且极大地加速确认过程，同时避免上述 问题自动化处理。
【发明内容】
[0005] 根据本发明的一方面，公开一种设备。根据示例性实施例，该设备包含：用于接收 图像的输入；处理器，用于通过用多个相邻像素对所述图像中的多个像素中的每一个进行 加权来生成所述多个像素中的每一个的边缘值，如果多个所述边缘值超过第一阔值则生成 第一连续边缘值，确定在所述第一连续边缘周围的区域中是否存在第二连续边缘，W及响 应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示；W及用于向用户显示所述指示的显 示器。
[0006] 根据本发明的另一方面，公开一种用于检测视频帖或流中的视觉伪像的方法。根 据示例性实施例，该方法包含W下步骤：接收图像；通过用多个相邻像素对多个像素中的 每一个进行加权来生成所述多个像素中的每一个的边缘值；如果多个所述边缘值超过第一 阔值，则生成第一连续边缘值；确定是否在所述第一连续边缘周围的区域中是否存在第二 连续边缘；W及，响应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示。
【附图说明】
[0007] 结合附图，通过参考关于本发明的实施例的W下描述，本发明的上述和其它的特 征和优点W及实现它们的方式将变得更加明显，并且将更好地理解本发明，附图中：
[000引图1是示出包含伪像边缘伪像的两个示例性图像的图；
[0009] 图2是示出根据本发明的示例性实施例的方法的流程图；
[0010] 图3是图示根据本发明的示例性实施例的像素图和边缘像素图的图；
[0011] 图4是示出根据本发明的示例性实施例的局部区域中的连续边缘的确定的图示 的图；
[0012] 图5是示出根据本发明的示例性实施例的具有手动添加的显著边缘的图像的示 例的图；
[0013] 图6是示出根据本发明的示例性实施例的长边缘的图示的图；W及
[0014] 图7是示出用于实现根据本发明的示例性实施例的方法的设备的图。
[0015] 在此提出的举例例示本发明的优选实施例，该种举例不应被解释为W任何方式限 制本发明的范围。
【具体实施方式】
[0016] 根据下面作为示例给出的描述，本发明的特征和优点将变得更加明显。本发明的 一个实施例可W包括在集成电路内。本发明的另一实施例可W包含形成电路的离散元件。 在此提出的举例例示本发明的优选实施例，并且该样的举例不应当被解释为W任何方式来 限制本发明的范围。
[0017] 本申请的示例性实施例的系统教导一种基于所生成的伪像边缘图来检测出具有 由于STB解码错误而导致的可见伪像的图像的方法和系统。该系统还可W用于其它应用， 诸如用于检测由于压缩（成块）或丢包而导致的伪像边缘，因为那些可见伪像也具有相似 的特征。具体地，本申请教导一种检测出具有诸如在图1中可见的那些可见伪像的图像W 及如何从纹理（自然）边缘识别伪像边缘的方法。本系统识别出伪像边缘在局部区域中是 最显著的，而纹理边缘经常与一些其它纹理边缘在一起。
[0018] 本系统期望使用局部区域中的边缘之间的关系，从纹理边缘识别伪像边缘，W从 纹理边缘区分伪像边缘。本系统还期望通过确定在所有像素上的检测到的伪像边缘的比率 是否高于阔值来确定图像是否具有可见伪像。倘若如此，则将该图像标记为具有可见伪像 的图像。本方法的另一优点是可W对其进行扩展W检测由于压缩或丢包而导致的其它伪 像。
[0019] 所提出的方法的示例性实施例被描述为用于8比特深度图像/视频中，并且相关 的参数或阔值均被设置用于8比特深度图像/视频。该方法和设备可W用于其它应用，诸 如10比特深度或12比特深度图像/视频，需要相应地调整相关的参数和阔值。
[0020] 现在转到图2,示出关于如何生成伪像边缘图的流程图。在输入处，系统接收YUV 格式的图像210等，并且系统输出是伪像边缘图280。该流程图表示取得垂直伪像边缘图的 处理。可相同的方式生成水平伪像边缘图。
[0021] 当接收到程序图像时210,该系统进行到标记出图像中的所有边缘，例如纹理边缘 和伪像边缘。对于图像中的每个像素，如果像素（i，j)在图像的顶部边界、右侧边界或底部 边界，则其边缘值Ey等于零。否则，边缘值等于相邻像素之间的加权差值。
[0022]
【主权项】
1. 一种方法，包含以下步骤： -接收图像； -通过用多个相邻像素对多个像素中的每一个进行加权来生成所述多个像素中的每一 个的边缘值； -如果多个所述边缘值超过第一阈值，并且若干相继的边缘值超过第二阈值，则生成第 一连续边缘值； -确定在所述第一连续边缘周围的区域中是否存在第二连续边缘；以及 -响应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成伪像的指示的步骤还包含以下步骤： _确定所述第一连续边缘值是否在长度上超过第三阈值，并且响应于确定所述第一连 续边缘值在长度上不超过所述第三阈值，生成伪像的指示。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一阈值是相邻像素之间的预定的加权差 值。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二阈值是超过所述第一阈值的相继的边 缘值的预定数量。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第三阈值是大于所述第二阈值的相继的边 缘值的预定数量。
6. 根据权利要求1所述的方法，其中，对每个或多个像素确定亮度值。
7. -种设备，包括： -用于接收图像的输入； -处理器，用于通过用多个相邻像素对所述图像中的多个像素中的每一个进行加权来 生成所述多个像素中的每一个的边缘值，如果多个所述边缘值超过第一阈值并且若干相继 的边缘值超过第二阈值则生成第一连续边缘值，确定在所述第一连续边缘周围的区域中是 否存在第二连续边缘，以及响应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示；以及 -用于向用户显示所述指示的显示器。
8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述处理器还操作以确定所述第一连续边缘值 是否在长度上超过第三阈值，并且响应于确定所述第一连续边缘值在长度上不超过所述第 三阈值，生成伪像的指示。
9.根据权利要求7所述的设备，其中，所述第一阈值是相邻像素之间的预定的加权差 值。
10.根据权利要求7所述的设备，其中，所述第二阈值是超过所述第一阈值的相继的边 缘值的预定数量。
11.根据权利要求7所述的设备，其中，所述第三阈值是大于所述第二阈值的相继的边 缘值的预定数量。
12.根据权利要求7所述的设备，其中，对每个或多个像素确定亮度值。
【专利摘要】本发明一般涉及视频伪像的自动检测。本发明涉及基于所生成的伪像边缘图，自动地检测出具有由于STB解码错误而导致的可见伪像的图像。具体地，本申请教导检测出具有可见伪像的图像的方法以及如何从纹理(自然)边缘识别伪像边缘。本系统识别出伪像边缘在局部区域中是最显著的，而纹理边缘经常与一些其它纹理边缘在一起。
【IPC分类】G06T5-00
【公开号】CN104620279
【申请号】CN201280074844
【发明人】刘德兵, 陈志波, 顾晓东
【申请人】汤姆逊许可公司
【公开日】2015年5月13日
【申请日】2012年8月9日
【公告号】EP2883205A1, WO2014022998A1