一种用于确定标杆对象的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于确定标杆对象的方法和装置。
【背景技术】
[0002] 现有技术中，通常需要根据人工主观经验，来确定一个对象的标杆对象。在此过程 中，计算机仅能通过整理从对象角度出发的数据，如该对象所属的行业和地域、对象的销售 情况和市场需求等，来辅助人工判断对象的标杆对象。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的包括提供一种用于确定标杆对象的方法和装置。
[0004] 根据本发明的一个方面，提供一种用于在计算机设备中为对象确定标杆对象的方 法，其中，该方法包括：
[0005] 获取多个对象的转移情况信息，所述转移情况信息用于指示基于对象信息获取行 为的、用户在所述多个对象中的转移情况；
[0006] 根据所述转移情况信息，为所述多个对象中的至少一个对象确定其标杆对象，其 中，所述标杆对象属于所述多个对象。
[0007] 根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于在计算机设备中为对象确定标杆对 象的装置，其中，该装置包括：
[0008] 用于获取多个对象的转移情况信息的装置，所述转移情况信息用于指示基于对象 信息获取行为的、用户在所述多个对象中的转移情况；
[0009] 用于根据所述转移情况信息，为所述多个对象中的至少一个对象确定其标杆对象 的装置，其中，所述标杆对象属于所述多个对象。
[0010] 与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)提供了计算机设备自动确定标杆对象 的方案；2)打破了本领域技术人员的偏见，能够通过分析用户在多个对象中的转移情况， 来确定标杆对象；3)相比从对象角度出发的数据，本发明中通过分析用户在多个对象中的 转移情况来确定标杆对象的方案，更贴近用户角度，更能直观地反映用户对标杆对象的认 识，因此，本发明的方案所确定的标杆对象更为客观、准确；4)即便在从用户角度出发的数 据中，本发明的转移情况信息也并非常见数据，事实上，若明确提及从用户角度出发的数 据，本领域技术人员更容易想到的是来自用户的直接评价（如打分、评论文字等）。
【附图说明】
[0011] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它 特征、目的和优点将会变得更明显：
[0012] 图1为本发明一个优选实施例的用于确定标杆对象的方法流程示意图；
[0013] 图2为本发明一个优选实施例的用于确定标杆对象的确定装置的结构示意图；
[0014] 图3示出了一个优选实施例的用户在多个对象中的转移路径的示意图；
[0015] 图4示出了一个优选实施例的用户在多个关键词中的转移路径的示意图；
[0016] 图5示出了一个从关键词的网状结构的转移路径到对象的网状结构的转移路径 的转换的具体实例；
[0017] 图6示出了一个优选实施例的、从一个对象到多个对象的转移的示意图；
[0018] 图7示出了图6的一个具体实例。
[0019] 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0020] 下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
[0021] 图1为本发明一个优选实施例的确定标杆对象的方法流程示意图。其中，本实施 例的方法主要通过计算机设备来实现；该计算机设备包括网络设备和用户设备。其中，所 述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算 (Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的 一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机；所述网络设备所处的网络 包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。所述用户设备包括但不限于PC 机、平板电脑、智能手机、PDA、IPTV等。
[0022] 需要说明的是，所述计算机设备和网络仅为举例，其他现有的或今后可能出现的 计算设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含 于此。
[0023] 根据本实施例的方法包括步骤S1和步骤S2。
[0024] 在步骤S1中，计算机设备获取多个对象的转移情况信息。
[0025] 优选地，所述对象具有商业性质。更优选地，所述对象包括品牌。
[0026] 其中，所述转移情况信息用于指示基于对象信息获取行为的、用户在所述多个对 象中的转移情况。其中，所述对象信息获取行为包括任何能够用于获取对象的信息的行为； 例如，所述对象信息获取行为包括通过搜索与对象有关的关键词来获取对象信息的行为； 又例如，所述对象信息获取行为包括通过点击并浏览与对象有关的内容来获取对象信息的 行为。其中，所述"基于对象信息获取行为"，表示所述转移情况反映了用户在对象信息获 取行为中产生的转移情况，优选地，所述转移情况需要基于对象信息获取行为来被确定；例 如，通过统计多个用户在搜索行为中变更的搜索对象，或通过统计多个用户在搜索行为中 变更的与对象关联的搜索关键词，来确定用户在中对象中的转移情况信息等。
[0027] 优选地，所述多个对象的转移情况信息包括但不限于以下至少一项：
[0028] 1)用户在多个对象中的转移路径信息。
[0029] 其中，所述转移路径信息指示了用户在多个对象中的转移路径。例如，存在三个对 象Objectl、0bject2和0bject3,转移路径信息指示多个用户在该三个对象中的转移路径 包括：从Objectl转移至0bject2,以及，从Objectl转移至0bject3。
[0030] 2)用户在各个对象之间的转移次数信息。
[0031] 其中，所述转移次数信息指示了用户在各个对象之间的转移次数。例如，存在三个 对象Objectl、0bject2和0bject3,转移次数信息指示了多个用户在该三个对象之间的转 移次数包括：从〇bjectl转移至0bject2五次，以及，从0bjectl转移至0bject3八次。
[0032] 3)用户在各个对象之间的转移概率信息。
[0033] 其中，所述转移概率信息指示了用户在各个对象之间的转移概率。例如，存在三 个对象Objectl、0bject2和0bject3,转移概率信息指示了多个用户在该三个对象之间 的转移概率包括：从Objectl转移至0bject2的概率为38. 46%，以及，从Objectl转移至 0bject3 的概率为 61. 54%。
[0034] 需要说明的是，多个对象中的部分对象之间可能不存在转移路径（即用户在对象 信息获取行为中未在该等部分对象之间进行过转移），则该等部分对象之间的转移次数和 转移概率均为零。此外，可能存在从一个对象转移至该对象自身的情况；