由计算机系统自动设置。额度信息包括但不限于例如预算信息、虚拟货币信息等。
[0032]首先，在步骤Sll中，将获取用户的额度信息处理历史信息。
[0033]此处，额度信息处理历史信息可以包括以下至少任一项:
[0034]-额度信息处理操作历史信息；
[0035]-额度信息撞线历史信息。
[0036]其中，额度信息处理操作历史信息意指用户对于额度信息进行处理操作的操作历史信息。例如，额度信息处理操作历史信息可以为额度信息上调操作时间、额度信息上调值、额度信息上调比例、额度信息下调操作时间、额度信息下调值、处理参数设置时间、处理参数设置值等。
[0037]此处，处理参数包括以下至少任一项:
[0038]-点击数相关参数；
[0039]-时间相关参数。
[0040]其中，点击数相关参数包括例如点击数目标值、点击数增加百分比等。时间相关参数包括例如持续时间目标值、持续时间增加百分比等。则额度信息处理操作历史信息可以为例如“2015/1/1 1:00PM，点击数目标值上调10% ” ;或又如“2015/1/1 5:00PM，持续时间增加百分比10%”。本领域技术人员应理解，此处，对于额度信息处理操作历史信息以及处理参数的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在其他各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
[0041]此处，已消耗的额度信息达到额度信息值即为额度信息撞线。额度信息撞线历史信息指例如额度信息撞线时间、额度信息撞线时所达到的点击数、额度信息撞线所达到的持续时间等信息。
[0042]例如，额度信息撞线历史信息可以为“2015/1/1 10:35AM，额度信息撞线，持续时间95分钟”;或又如“2015/1/1 15:23PM，额度信息撞线，点击数720次”。本领域技术人员应理解，此处，对于额度信息撞线历史信息的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在其他各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
[0043]在一个实施例中，可以从例如日志或数据库中获取用户的额度信息处理历史信息，例如该用户的额度信息处理操作历史信息和/或该用户的额度信息撞线历史信息。在另一个实施例中，可以通过网络从其他设备中获取用户的额度信息处理历史信息。
[0044]接着，在步骤S12中，将基于所述额度信息处理历史信息，确定处理参数。
[0045]如上文所述，处理参数可以包括以下至少任一项:
[0046]-点击数相关参数；
[0047]-时间相关参数。
[0048]具体地，基于所述额度信息处理历史信息中所包括的额度信息处理操作历史信息，可以获取用户在过去一定时间段内所进行的各次额度信息处理操作的情况。基于所述额度信息处理历史信息中所包括的额度信息撞线历史信息，可以获取在过去一定时间内用户的各次额度信息撞线的情况，例如额度信息撞线时间，在额度信息撞线时达到的点击数、在额度信息撞线时所达到的持续时间等。基于各次额度信息处理操作，以及各次额度信息撞线情况，则可以获得从各次额度信息上调处理操作至下一次额度信息撞线之间的持续时间，也即再持续时间。此外，还可以获得该再持续时间内所达到的点击数等。
[0049]为便于理解，以下假定额度信息为每日额度信息，其每日生效时间为8: OOAMo假定对于2015年I月I日，原额度信息额为10000元，该日的每点击价格为I元/点击。
[0050]基于额度信息撞线历史信息，得到该日于12:00PM点击数达到10000次，额度信息首次撞线。并根据额度信息生效时间8:00AM得出额度信息首次撞线时所达到的持续时间为4小时。
[0051]基于额度信息处理操作历史信息，得到该日用户于13:00PM进行了额度信息上调操作，将额度信息上调了 5000元。
[0052]基于额度信息撞线历史信息，得到该日于18:00PM点击数达到15000次，额度信息再次撞线。
[0053]在一个实例中，基于上述信息，可以得出该日在额度信息上调操作之后直至额度信息再次撞线之间的持续时间，也即再持续时间为5小时。还可得出该再持续时间与额度信息首次撞线时所达到的持续时间之间的百分比为5/4 = 125%，也即该次额度信息上调所获得的持续时间增加百分比为125%。按照上文所述类似的方法，可以获得过去一段时间内，例如从2014年12月I日至2014年12月31日之间，每一天的额度信息上调所获得的持续时间增加百分比。并将上述在过去一段时间内的各天的额度信息上调所获得的持续时间增加百分比求取平均值，例如求得该持续时间增加百分比平均值为100%。在一个实施例中，可依据该持续时间增加百分比平均值来确定处理参数中的时间相关参数。例如，在本例中，可确定时间相关参数中的持续时间增加百分比为100%。或者，可结合当天在额度信息首次撞线时的持续时间，例如3小时，来确定时间相关参数中的持续时间增加值为3x100%= 3小时。在一个实施例中，还可将持续时间增加百分比平均值与预定系数相结合，以确定处理参数中的时间相关参数。例如，假定预定系数为0.5，则可将100% X 0.5 = 50%确定为时间相关参数中的持续时间增加百分比。此处，预定系数可以根据实际需要来动态调节。此外，可以根据实际需要来动态调节基于过去多长时间的额度信息处理历史信息来确定持续时间增加百分比。
[0054]在另一个实例中，基于上述信息，可以得出该日在额度信息上调操作之后直至额度信息再次撞线之间所发生的点击数，也即再发生点击数为5000次。此外，还可得出该再发生点击数与额度信息首次撞线时所达到的点击数之间的百分比为5000/10000 = 50%,也即该次额度信息上调所获得的点击数增加百分比为50%。按照上文所述类似的方法，可以获得过去一段时间，例如从2014年12月I日至2014年12月31日之间，每一天的额度信息上调所获得的点击数增加百分比。并将上述在过去一段时间内的各天的额度信息上调所获得的点击数增加百分比求取平均值。假定该点击数增加百分比平均值为30%。在一个实施例中，可依据该点击数增加百分比平均值来确定处理参数中的时间相关参数。例如，在本例中，可确定点击数相关参数中的点击数增加百分比为30%。或者，可结合当天在额度信息首次撞线时的点击数，例如10000次，来确定点击数相关参数中的总点击数增加值为1000x 30%= 3000次。在一个实施例中，还可将点击数增加百分比平均值与预定系数相结合，以确定处理参数中的点击数相关参数。例如，假定预定系数为0.5，则可将30% X 0.5=15%确定为点击数相关参数中的点击数增加百分比。
[0055]本领域技术人员应理解，此处，预定系数可以根据实际需要来动态调节。并且可以根据实际需要来动态调节基于过去多长时间的额度信息处理历史信息来确定处理参数。本领域技术人员还应理解，此处，对于基于额度信息处理历史信息，确定处理参数的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在其他各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
[0056]在一个优选实施例中，可以基于用户特征以及额度信息处理历史信息，来确定处理参数。
[0057]此处，用户特征可以包括该用户对于额度信息撞线的一般处理特征，例如该用户在遭遇额度信息撞线时通常是否进行额度信息处理操作、该用户是否在尚未遭遇额度信息撞线时即主动进行额度信息处理操作等。在一个实例中，可以通过该用户的额度信息处理历史信息来获取该用户对于额度信息撞线的一般处理特征。例如，在过去一定时间内，如该用户在遭遇额度信息撞线时进行额度信息处理操作的次数超过预定阈值，则可认为该用户在遭遇额度信息撞线时通常会进行额度信息处理操作。又如，在过去一定时间内，如该用户在尚未遭遇额度信息撞线时即主动进行额度信息处理操作的次数超过预定阈值，则可认为该用户在尚未遭遇额度信息撞线时经常进行额度信息处理操作。本领域技术人员还应理解，此处，对于用户特征的相关描述仅为示例性而非限定性描述，存在其他各种实现方式而不背离本发明的精神或范畴，并以引用的方式包含于此。
[0058]在一个实例中，可以首先按照上文所述的方法，基于用户的额度信息处理历史信息，来计算处理参数的值，并结合该用户的用户特征，来对该处理参数的值进行调整。例如，对于遭遇额度信息撞线时通常会进行额度信息处理操作的用户，可设定其调整系数为1.2，也即将处理参数的