[0040]数据采集模块用于采集待评估企业运营数据并存储到预设数据镜像区，企业运营数据包括ERP数据、HR数据和财务数据。如此，结合更全面的数据作为企业风险评估的基础，可克服企业尤其是中小企业财务数据真实性低的问题，从而提高企业风险评估的精确性。
[0041]行业信息采集模块用于根据企业运营范畴收集行业信息，并提取行业数据。行业信息采集模块中预设有可信阈值，其根据行业信息来源标设行业信息可信度，并将行业信息可信度大于可信阈值的行业信息提取为行业数据。行业数据可作为对企业运营数据的评定标准，结合行业状态，有利于进一步确定企业运营情况。
[0042]数据提取模块从行业信息采集模块调用行业数据并生成数据提取模型，然后根据数据提取模型从数据镜像区调用企业运营数据进行处理，获取运营参照数据，并为每一个运营参照数据标设可信值Ai。
[0043]具体地，为提高数据采集的真实性和实时性，数据采集模块通过授权对待评估企业的数据库进行实时全文搜索，获取企业隐藏数据和异地服务器数据，从而提高企业运营数据的可行度。具体实施时，数据采集模块也可定时搜索待评估企业数据库，对数据进行周期性更新。
[0044]为提高数据采集的全面性，数据提取模块提取的运营参照数据应包括ERP数据、HR数据和财务数据等，如企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数。企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数对应的可信值分别为Al、A2、A3、A4、A5。
[0045]本实施时方式中，行业信息采集模块定时采集行业信息，如此，数据提取模块跟随行业数据的采集频率对数据提取模型进行周期性更新，既可以避免数据提取模型过时，又可以避免频繁调整数据提取模型导致的运营参照数据参照标准浮动大的问题。
[0046]风险计算模块根据预设的风险计算模型从运营参照数据中提取评估调用对象，并为每一个评估调用对象赋予一个加权值Bi，根据评估调用对象的可信值Ai和加权值Bi计算企业运营风险值N，N=E AiXBi, i彡1例如本实施方式中，企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数对应的加权值分别为B1、B2、B3、B4、B5 ;企业运营风险值 N = Σ AiXBi = Al ΧΒ1+Α2ΧΒ2+Α3ΧΒ3+Α4ΧΒ4+Α5ΧΒ5。风险值的计算综合考虑了每一项企业运营数据的重要程度和可信度，避免了由于仅依靠财务数据或仅依靠少数核心数据进行风险评估导致的片面性，或者由于依靠的数据如财务数据不够真实而导致的错误。
[0047]报告生成模块根据运营参照数据及其可信值A1、企业运营风险值N生成企业评估结果。报告生成模块生成的企业评估结果包括企业偿债能力报告、企业财务危机预警报告和企业信用风险评估报告。其中，企业财务危机预警报告可作为企业自我监控的依据，方便企业自检，而企业偿债能力报告和企业信用风险评估报告，可作为借贷单位或者合作单位对企业进行评估的预警数据。
[0048]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤: 51、采集待评估企业运营数据并存储到预设数据镜像区，企业运营数据包括ERP数据、HR数据和财务数据； 52、根据预设的数据提取模型从数据镜像区调用企业运营数据进行处理，获取运营参照数据，并为每一个运营参照数据标设可信值Ai ; 53、根据预设的风险计算模型从运营参照数据中提取评估调用对象，并为每一个评估调用对象赋予一个加权值Bi，根据评估调用对象的可信值Ai和加权值Bi计算企业运营风险值 N，N=E AiXBi, i 彡 I ; 54、根据运营参照数据及其可信值A1、企业运营风险值N生成企业评估结果。2.如权利要求1所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤SI包括以下步骤: 511、获得待评估企业的授权； 512、对待评估企业的数据库进行全文搜索，获取企业运营数据。3.如权利要求2所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤S12具体为:对待评估企业的数据库实时或定时进行全文搜索，获取企业运营数据。4.如权利要求1所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤S2中预设数据提取模型的方式为:根据企业运营范畴收集行业信息，并从行业信息中提取行业数据，根据行业数据生成数据提取模型。5.如权利要求4所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤S2中提取行业数据的方式为:预设有可信阈值，并根据行业信息来源标设行业信息可信度，并将行业信息可信度大于可信阈值的行业信息提取为行业数据。6.如权利要求1所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤S2中获取的运营参照数据包括:企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数。7.如权利要求1所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法，其特征在于，步骤S4中生成的企业评估结果包括企业偿债能力报告、企业财务危机预警报告和企业信用风险评估报告。8.如权利要求1所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法的应用系统，其特征在于，包括:数据采集模块、数据提取模块、风险计算模块和报告生成模块；数据提取模块与数据采集模块连接，风险计算模块与数据提取模块连接，报告生成模块分别与数据提取模块和风险计算模块连接。9.如权利要求8所述的基于多种运营数据的企业风险评估方法的应用系统，其特征在于，还包括行业信息采集模块，行业信息采集模块与数据提取模块连接。
【专利摘要】本发明公开了一种基于多种运营数据的企业风险评估方法，包括以下步骤：S1、采集待评估企业运营数据并存储到预设数据镜像区，企业运营数据包括ERP数据、HR数据和财务数据；S2、根据预设的数据提取模型调用企业运营数据进行处理，获取运营参照数据，并为每一个运营参照数据标设可信值Ai；S3、根据预设的风险计算模型从运营参照数据中提取评估调用对象，并为每一个评估调用对象赋予一个加权值Bi，根据评估调用对象的可信值Ai和加权值Bi计算企业运营风险值N；S4、根据运营参照数据及其可信值Ai、企业运营风险值N生成企业评估结果。本发明克服了企业尤其是中小企业财务数据真实性低的问题导致的评估误差风险，从而提高企业风险评估的精确性。
【IPC分类】G06Q10/04, G06Q40/00
【公开号】CN104992234
【申请号】CN201510325228
【发明人】徐荣静
【申请人】安徽融信金模信息技术有限公司
【公开日】2015年10月21日
【申请日】2015年6月11日