息是否匹配于至少一个所述多个预置特征信息，若是，搜索与所述多个预置特征信息匹配的第二图像。
[0064]本申请实施例包括以下优点:
[0065]1.本申请实施例通过接收移动终端上传的第一图像，提取第一图像中的目标对象的特征信息，在互联网搜索与第一图像的特征信息匹配的包含目标对象的第二图像，识别目标对象在第二图像中的位置信息，依据位置信息区分包含目标对象的目标区域和不包含目标对象的非目标区域，并按照不同的展示效果分别显示目标区域和非目标区域，避免了颜色标注框对用户辨识目标对象的干扰，从而使得图像中的目标对象可以更容易被辨别。
[0066]2.采用展示效果对比的方式分别显示两个区域，不会存在与图像本身的背景颜色相近或与目标对象颜色相近的情况，无论何种颜色背景的图像或何种颜色的目标对象，用户都可以便捷地辨识目标对象。
[0067]3.本申请实施例的图像显示方法不需要添加一个不属于图像本身的标注框，保证了图像的完整性。
【附图说明】
[0068]图1是本申请一种基于目标图像的图像显示方法实施例1的步骤流程图；
[0069]图2是本申请一种基于目标图像的图像显示方法实施例2的步骤流程图；
[0070]图3是本申请一种基于目标图像的图像显示装置实施例1的结构框图；
[0071]图4是本申请一种基于目标图像的图像显示装置实施例2的结构框图。
【具体实施方式】
[0072]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和【具体实施方式】对本申请作进一步详细的说明。
[0073]参照图1，示出了本申请的一种基于目标图像的图像显示方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤:
[0074]步骤101，接收通过移动终端上传的包含目标对象的第一图像。
[0075]在实际的应用场景里，用户可能对某张图像里的某个物品感兴趣，想了解该物品的更多信息，例如看到某张图像中的某双鞋子，用户可能想查找更多含有该鞋子的其他图像，或者是包含了与该鞋子搭配的服饰的图像，通过手机、电脑等移动终端上传该图像到服务器，服务器即可接收到包含了该鞋子的图像。
[0076]步骤102，提取所述第一图像中的所述目标对象的特征信息。
[0077]需要说明的是，上述第一图像可以包含多个目标对象，例如，在同一张图像中可以包括豹纹女装手提包、黑色高跟凉鞋、红色连衣裤等目标对象。
[0078]在具体的实现中，服务器可以通过现有的图像识别技术分别识别出一个或多个目标对象，并从已识别出的目标对象中提取该目标对象的特征信息。特征信息可以是反映目标对象在图像中的颜色、尺寸、形状、花纹等的多种外观特性的计算机可读的数据，例如，颜色可以是目标对象在图像中的RGB颜色系统(Red Green Blue Color System)的数据，尺寸可以是目标对象在图像中的向量坐标数据等，本领域技术人员可以根据实际情况采用不同的反应目标对象各种外观特性的数据作为特征信息，本申请实施例对此不作限制。
[0079]步骤103，在互联网搜索与所述第一图像的特征信息匹配的包含所述目标对象的第二图像。
[0080]在实际的应用中，服务器通过互联网获得某张图像作为待处理图像，提取该待处理图像的特征信息，并与第一图像的特征信息进行匹配，当两者匹配时，将该待处理图像作为第二图像。
[0081]作为本申请实施例的优选示例，所述在互联网搜索与所述第一图像的特征信息匹配的第二图像的步骤可以包括:通过智能神经网络搜索包含所述目标对象的多个待学习图像；按照根据所述目标对象的类别确定的匹配度计算方式，计算所述多个待学习图像的目标对象的特征信息与所述目标对象的特征信息的匹配度；统计大于预设匹配度阈值的匹配度；根据统计结果，修正所述根据所述目标对象的类别确定的匹配度计算方式。通过根据多个待学习图像的特征信息，多次修正特定的目标对象的匹配度计算方式，利用修正过的匹配度计算方式，搜索到的第二图像的特征信息与第一图像的特征信息匹配更准确。
[0082]步骤104，识别所述第二图像的目标对象在所述第二图像中的位置信息。
[0083]步骤105，依据所述位置信息，区分包含所述目标对象的目标区域和不包含所述目标对象的非目标区域。
[0084]上述位置信息可以是组成目标对象的各个像素点在图像中的坐标数据，也可以是目标对象的各个顶点在图像中的坐标数据，例如，可以以第二图像的左下端点为原点，图像长度为X轴，图像高度为I轴，目标对象的左侧顶点位于图像中的(Xl，Y1)，目标对象的上方顶点位于图像中的(X2，y2)，本领域技术人员可以采用其他数据作为目标对象的位置信息，本申请实施例对此不作限制。
[0085]依据目标对象在第二图像中的位置信息，可以确定目标对象在图像中的覆盖区域，可以以该覆盖区域作为目标区域，没有被目标对象覆盖的区域作为非目标区域。
[0086]在实际操作中，利用目标对象的各个顶点在第二图像中的坐标数据，可以计算出目标对象的中心坐标，以目标对象的中心为圆心，以离圆心距离最大的顶点到圆心的距离作为半径，从而形成目标对象在第二图像中的目标区域，目标区域之外的区域作为非目标区域。当然，本领域技术人员也可以采用其他的方式划分目标区域和非目标区域，例如，以目标对象的中心为中心，以离中心距离最大的顶点到中心的距离作为长度，形成以该长度作为边长的五角星形状划分目标区域和非目标区域。
[0087]步骤106，按照不同的展示效果分别显示所述目标区域和所述非目标区域。
[0088]在具体的实现中，可以对目标区域高亮显示，非目标区域暗淡显示，从而形成有一定对比度的两个区域。本领域技术人员可以采用不同的显示方式实现对两个区域不同的展示效果，例如可以是对非目标区域模糊处理，而保留目标区域原有的显示效果。
[0089]本申请实施例通过接收移动终端上传的第一图像，提取第一图像中的目标对象的特征信息，在互联网搜索与第一图像的特征信息匹配的包含目标对象的第二图像，识别目标对象在第二图像中的位置信息，依据位置信息区分包含目标对象的目标区域和不包含目标对象的非目标区域，并按照不同的展示效果分别显示目标区域和非目标区域，与现有的图像显示方法相比，本申请实施例并没有颜色标注框，在一张图像中包含有多个目标对象需要显示时，目标区域之间的重叠不存在颜色标注框重叠干扰用户分辨目标对象和遮盖其他目标对象的问题，从而使得图像中的目标对象可以更容易被辨别。
[0090]现有图像显示方法中，采用颜色标注框显示目标对象，如果颜色标注框与图像的背景颜色相近或与目标对象本身的颜色相近，用户会难以辨识出颜色标注框，从而造成对目标对象的辨识困难。而采用展示效果对比的方式分别显示两个区域，不会存在与图像本身的背景颜色相近或与目标对象颜色相近的情况，无论何种颜色背景的图像或何种颜色的目标对象，用户都可以便捷地辨识目标对象。
[0091]而且，本申请实施例的图像显示方法不需要添加一个不属于图像本身的标注框，保证了图像的完整性。
[0092]参照图2，示出了本申请的一种基于目标图像的图像显示方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括如下步骤:
[0093]步骤201，接收通过移动终端上传的包含目标对象的第一图像。
[0094]步骤202，提取所述第一图像中的所述目标对象的特征信息。
[0095]步骤203，在互联网搜索包含所述目标对象的待处理图像。
[0096]步骤204，提取所述待处理图像中的所述目标对象的特征信息。
[0097]步骤205，计算所述第一图像中的所述目标对象的特征信息与所述待处理图像中的所述目标对象的特征信息的匹配度。
[0098]步骤206，当所述匹配度大于预设阈值，将所述待处理图像作为与所述第一图像的特征信息匹配的包含所述目标对象的第二图像。
[0099]在具体的实现中，可以首先利用特征信息归纳出该目标对象的关键词，搜索符合该关键词的图像，例如特征信息反映出目标对象包括了黑色、桃花花纹、高跟、凉鞋等外观特性，