一种地铁车站排队时间预测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及地铁运行安全管理技术领域，特别是指一种地铁车站排队时间预测方法及系统。
【背景技术】
[0002]我国轨道交通网络复杂，客流量增长迅猛，形成了网络化的运营格局。由于新建线路和客流的快速增长，导致轨道交通客流时间和空间上不均衡分布，运力与运量矛盾等问题日益突出，车站限流是一种保障地铁安全运营的有效方法之一，截至2015年8月，北京地铁公司所辖15条线路中常态化限流车站已达到64座。限流造成乘客需要在车站外排队等候，影响乘客的出行体验。
[0003]实时预测限流车站乘客进站时间，让排队乘客能够知道当前车站实时排队时间，进行合理排队，节省出行时间，还可以有效防止出现各进站口人数不均匀情况，保障地铁车站及乘客安全。但是，目前尚没有适用于地铁车站的排队时间预测方法及系统。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题是提供一种地铁车站排队时间预测方法及系统，以解决现有技术所存在的各车站无法准确预测乘客排队时间的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种地铁车站排队时间预测方法，包括:
[0006]读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数；
[0007]根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数，确定各车站不同入口乘客的进站速度；
[0008]根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度，确定各车站不同入口乘客的排队时间。
[0009]可选地，所述读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数包括:
[0010]通过设置在车站排队范围内的WIFI热点读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址；
[0011 ] 将读取到的MAC地址存储到统计列表中；
[0012]对统计列表中符合MAC地址统计规则的MAC地址进行统计，得到各车站不同入口排队乘客的总人数Q^k;
[0013]其中，i为地铁线路编号，j为不同地铁线路相应的车站编号，k为相应车站入口编号。
[0014]可选地，所述WIFI热点根据相应车站站外排队区域同期最大排队范围和排队乘客人数进行设置。
[0015]可选地，所述通过设置在车站排队范围内的WIFI热点读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址包括:
[0016]通过WIFI设备采用被动扫描或主动扫描的方式与排队乘客所持有的移动设备建立关耳关;
[0017]当所述移动设备和所述WIFI设备进行一次握手协议时，该WIFI设备关联到该移动设备的MAC地址。
[0018]可选地，所述统计列表中的信息包括:接入WIFI热点的移动设备的MAC地址及该MAC地址的在线时间；
[0019]所述MAC地址统计规则是根据MAC地址的在线时间确定的；
[0020]所述对统计列表中符合MAC地址统计规则的MAC地址进行统计包括:
[0021]对统计列表中接入WIFI热点的MAC地址在线时间超过相应车站历史同期最长排队时间的MAC地址不进行统计，且强制断线；
[0022]对统计列表中接入WIFI热点的MAC地址在线时间少于等于相应车站列车间隔时间的MAC地址不进行统计。
[0023]可选地，所述根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数，得到各车站不同入口乘客的进站速度包括:
[0024]获取一定时段t内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数qii jik;
[0025]将所述刷卡次数qii jik与一定时段t的比值作为相应车站相应入口乘客的进站速度\
[0026]其中，i为地铁线路编号，j为不同地铁线路相应的车站编号，k-相应车站入口编号。
[0027]可选地，所述一定时段t内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数包括:该时段t内相应车站相应入口一卡通的刷卡次数和一票通的刷卡次数。
[0028]可选地，所述根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度，确定各车站不同入口乘客的排队时间包括:
[0029]将各车站相应入口排队乘客的总人数01,&与相应车站相应入口乘客的进站速度Vli hk的比值作为相应车站相应入口乘客的排队时间T li jik；
[0030]其中，比值的结果取四舍五入。
[0031]本发明实施例还提供一种地铁车站排队时间预测系统，包括:
[0032]进站乘客人数统计模块，用于读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数；
[0033]乘客进站速度确定模块，用于根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数，确定各车站不同入口乘客的进站速度；
[0034]乘客排队时间确定模块，用于根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度，确定各车站不同入口乘客的排队时间。
[0035]可选地，所述乘客排队时间确定模块，还用于通过站内广播、屏幕发布和微信平台实时查询服务向乘客提供实时的进站排队时间信息，同时还用于向运营企业和监管部门提供各车站实时排队乘客人数、历史排队乘客人数、乘客进站速度和乘客排队时间信息。
[0036]本发明的上述技术方案的有益效果如下:
[0037]上述方案中，通过读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数；根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数，确定各车站不同入口乘客的进站速度；根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度，确定各车站不同入口乘客的排队时间，还能通过站内广播、屏幕发布或微信平台实时查询向乘客传输实时的进站排队时间信息。这样，有助于排队乘客获知当前车站不同入口的实时排队时间，进行合理排队，能够有效防止各车站不同入口出现排队乘客人数不均匀的情况，节省乘客出行时间，从而提高用户出行体验，同时，还可以向相关运营企业和监管部门提供各车站实时排队乘客人数、历史排队乘客人数、乘客进站速度和乘客排队时间信息，对相关运营企业和监管部门优化服务质量具有重要意义。
【附图说明】
[0038]图1为本发明实施例提供的地铁车站排队时间预测方法的方法流程图；
[0039]图2为图1中SI的具体实施方法流程图；
[0040]图3为本发明实施例提供的地铁车站排队时间预测系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0041]为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
[0042]本发明针对现有的各车站无法准确预测乘客排队时间的问题，提供一种地铁车站排队时间预测方法及系统。
[0043]实施例一
[0044]参看图1所示，本发明实施例提供的一种地铁车站排队时间预测方法，包括:
[0045]S1:读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数；
[0046]S2:根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数，确定各车站不同入口乘客的进站速度；
[0047]S3:根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度，确定各车站不同入口乘客的排队时间。