据应用程序(App)下的每个搜索关键词的最终热度值得到应用程序(App)热度值。
[0244]可以将该应用程序下每个搜索关键词的热度值的累加和，确定为所述应用程序的热度值。具体地，通过如下公式确定应用程序的热度值:
[0245]应用程序热度值=Σ (该应用程序下每个搜索关键词的热度值)
[0246]S132’:根据所述应用程序信息数据，确定每个应用程序所属的应用程序分类。
[0247]其中，应用程序按照其功能和领域特点可以进行类别划分，如“教育类”，“游戏类”，“工具类”等。
[0248]具体地，应用程序信息数据中包含应用程序类别，还可以包括名称，描述等数据，其中，根据该应用程序信息数据中的类别可以确定该应用程序所属的应用程序分类。
[0249]例如，可以根据应用程序信息数据(App信息数据)检查App所属分类，当可以根据App信息数据确定该应用程序所属的应用程序分类后，可以确定出有分类，并确定对应的分类，例如，属于游戏类或者工具类等。
[0250]S133’:根据每个应用程序分类下的每个应用程序的热度值，确定所述应用程序分类的热度值。
[0251]确定App热度值以及检查App所属分类且有分类后，可以确定分类热度值。
[0252]具体地，可以将每个应用程序分类下每个应用程序的热度值的累加和，确定为所述应用程序分类的热度值。
[0253]例如，“游戏类”应用程序包括应用程序A、应用程序B以及应用程序C三种应用程序，则“游戏类”应用程序分类的热度值=应用程序A热度值+应用程序B热度值+应用程序C热度值。
[0254]具体如，在确定出该应用程序所属的应用程序分类后，在该分类已有热度值时，可以更新该分类的热度值，初始时每个分类的热度值可以设置为0，之后每确定出该分类下的一个应用程序的热度值后，可以用该新确定出的应用程序热度值加上原有的热度值得到更新后的分类热度值。例如，当前处理的应用程序是D，应用程序D属于工具类，工具类的应用程序分类的更新后的热度值=更新前的热度值+应用程序D的热度值。
[0255]S14’:根据所述应用程序分类的热度值，对所述应用程序分类进行排序并展示。
[0256]具体地，可以根据应用程序分类的热度值从高到低的顺序，对应用程序分类进行排序，在排序后的应用程序分类中选择预设个数的应用程序分类后进行展示。预设个数例如5个。
[0257]例如，根据应用程序分类的热度值从高到低，选择5个应用程序分类进行展示。热度值从高到低的应用程序分类依此为Skype，Path，Defend the ra，Mobile Alarm System和 See Films Online Free。
[0258]本实施例通过获取用户行为数据和应用程序信息数据，并根据用户行为数据和应用程序信息数据确定应用程序分类的热度值，并根据应用程序分类的热度值对应用程序分类进行排序并展示，不需要依赖人工运营，从而可以解决人工方式存在的问题，可以实现自动化的应用程序的分类及展现。进一步的，本实施例通过用户的搜索，点击和安装行为确定搜索关键词的热度值，根据搜索关键词的热度值确定应用程序的热度值，以及根据应用程序的热度值确定应用程序分类的热度值，可以依据用户行为确定最终的应用程序分类的热度值，从而提高准确度、稳定性和时效性等。
[0259]需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0260]流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0261]应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
[0262]本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0263]此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0264]上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0265]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0266]尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
【主权项】
1.一种应用程序分类的展示方法，其特征在于，包括: 获取源数据，所述源数据包括日志数据和应用程序信息数据； 对所述日志数据进行关键信息提取，获取至少一种的用户行为数据； 根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据，确定应用程序分类的热度值； 根据所述应用程序分类的热度值，对所述应用程序分类进行排序并展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述日志数据进行关键信息提取，获取至少一种的用户行为数据，包括: 获取用户行为类别信息； 根据所述用户行为类别信息确定对应的日志数据； 从所述对应的日志数据中提取关键信息； 根据所述提取的关键信息得到至少一种的用户行为数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户行为类别信息包括:搜索，点击和安装，所述日志数据分别为:用户搜索日志数据，用户点击日志数据和用户安装日志数据，所述从所述对应的日志数据中提取关键信息，包括: 当所述日志数据是用户搜索日志数据时，提取用户ID和搜索关键词，以得到用户搜索数据；或者， 当所述日志数据是用户点击日志数据时，提取用户ID、搜索关键词和点击的应用程序的信息，以得到用户点击数据；或者， 当所述日志数据是用户安装日志数据时，提取用户ID、搜索关键词和安装的应用程序的信息，以得到用户安装数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据，确定每个应用程序分类的热度值，包括: 根据所述用户行为数据，确定每个应用程序的热度值； 根据所述应用程序信息数据，确定每个应用程序所属的应用程序分类； 根据每个应用程序分类下的每个应用程序的热度值，确定所述应用程序分类的热度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据，确定每个应用程序的热度值，包括: 根据所述用户行为数据，确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值； 根据所述每个应用程序下每个搜索关键词的热度值，确定所述应用程序的热度值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据，确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值，包括: 根据所述用户行为数据，确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值； 根据所述PV热度值和所述UV热度值，确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括:用户搜索数据，用户点击数据和用户安装数据，所述根据所述用户行为数据，确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值，包括: 根据所述用户搜索数据确定搜索PV值和搜索UV值，根据所述用户点击数据确定点击PV值和点击UV值，以及，根据所述用户安装数据，确定安装PV值和安装UV值； 根据所述搜索PV值、点击PV值和安装PV值，确定每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值； 根据所述搜索UV值、点击UV值和安装UV值，确定每个应用程序下每个搜索关键词的UV热度值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述PV热度值和所述UV热度值，确定每个应用程序下每个搜索关键词的热度值，包括: 将每个应用程序下每个搜索关键词的PV热度值和UV热度值的乘积，确定为所述搜索关键词的热度值。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个应用程序下每个搜索关键词的热度值，确定所述应用程序的热度值，包括: 将每个应用程序下每个搜索关键词的热度值的累加和，确定为所述应用程序的热度值。10.一种应用程序分类的展示装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取源数据，所述源数据包括日志数据和应用程序信息数据； 提取模块，用于对所述日志数据进行关键信息提取，获取至少一种的用户行为数据； 确定模块，用于根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据，确定应用程序分类的热度值； 展示模块，根据所述应用程序分类的热度值，对所述应用程序分类进行排序并展示。
【专利摘要】本发明提出一种应用程序分类的展示方法和装置，该应用程序分类的展示方法包括获取源数据，所述源数据包括日志数据和应用程序信息数据；对所述日志数据进行关键信息提取，获取至少一种的用户行为数据；根据所述用户行为数据和所述应用程序信息数据，确定应用程序分类的热度值；根据所述应用程序分类的热度值，对所述应用程序分类进行排序并展示。该方法可以实现自动化的应用程序的分类及展现。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105224614
【申请号】CN201510593684
【发明人】陈勇
【申请人】北京金山安全软件有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年9月17日