体征参数的方式，如应该多用酸、 少用辛，即用户在后续的生活中，应当注意相应饮食及其他生活方式。
[0100] 在本实施例中，根据用户的体征参数列表对用户的健康参数进行调节。
[0101] 如图2所示，对用户健康参数进行调节的原理是：酸入肝收敛肝气；辛入肺收敛肺 气；苦入屯、收敛屯、气；咸入肾收敛肾气；甘入脾固脾气。
[0102] 对健康参数进行调节时，其基本的原则是1)少则助之，多则收之，W平为期；2)抓 主要矛盾；3)当推荐的方法是饮食时，即在原来的生活饮食基础上，多用酸，少用辛，详见 表4所述的匹配公式：
[0103] 表 4
[0104]
[0105] 206、在对用户的体征参数进行调节时，还可W结合用户的其他健康指标参数，具 体的：
[0106] 经过大量的统计分析，可W将用户的健康状况使用下述S个健康参数来进行反 馈，分别为：
[0107]A、"气旺衰"（xl)------"气"是旺还是衰。"气"运个指标只能为正不能为负，最 小为零，零即为死亡。
[0108]B、"通杨度"（x2)-------气血经脉的通杨度，若过分通杨（极限值为+1)则会导 致气虚血虚；若过分不通杨（极限值为-1)，则会导致气郁血疲，只有在两个极限值中间某 一点达到平衡，才是健康的。
[0109]C、"寒热度"（x3)------身屯、是热还是寒，过热则不健康（极限值为+1);过寒亦 不健康（极限值为-1)，同样，需在极限值中间某一点达到平衡，不冷不热，才是健康的。
[0110] 在理想健康状况下，"气旺衰"的参考值在0. 9至1之间通杨度"的参考值在0. 45 到0. 55之间，"寒热度"的参考值在0. 45到0. 55之间。
[0111] 在一般健康人群中，"气旺衰"的参考值可W为0.8，"通杨度"的参考值可W是 0. 55,"寒热度"的参考值可W是0. 55。
[0112] 用户的前述=个健康参数的值可W根据用户的外在表现特征W及生活行为特性 来进行模糊概括，具体的，可W参考用户的下述行为特性进行综合判断：
[0113]1、血糖、血压、身体质量指数度odyMassIndex,BMI)、大便性状及臭味、溫度、湿 度、地理位置、气候情况等，前述数据可W由家庭物联网设备所提供。
[0114] 2、起居：1)运动时间、运动时长、运动强度、是否久坐；2)起床时间、入睡时间、深 度睡眠时间；3)是否吃的过饱、是否按时进餐；4)人体相对溫度：丹田凉：寒症阳虚；腰部 凉：带脉寒；肩膀凉：胆不通；手臂凉：肺气虚；颈部凉：膀脫虚；大腿凉：脾胃虚等。前述数 据可W由用户所佩戴的可穿戴设备所提供。
[0115] 3、工作特点包括：脑力劳动者或体力劳动者；是否经常加班；是否倒时差；
[0116] 4、饮食偏好包括：是否喜寒冷食物？是否偏好辛辣、苦、咸、甜、酸味食物？
[0117] 5、主述不适症状可能包括：1)精神不济，胃口不好；2)经常感冒；3)出汗异常；4) 腰酸背痛间眼睛干涩、皮肤枯燥；6)头重乏力；7) 口舌生疮；8)便秘易怒；9)头痛失眠； 10)无屯、做事等。
[011引第3、4、5条所罗列的参数可W由用户口述或者观察来提供。
[0119] 值得注意的是，即使两个人都达到了上述平衡和健康的状态，他们所能表现出来 的智力和体力水平也可能是不同的。
[0120] 根据前述描述，将理想状态健康人指标范围矩阵定义为A1，将普通健康人的指标 矩阵定义为A2,具体的：
[0121]
[0122]
[0123] W A2为健康基准指标，当人处于亚健康状态时，上述=个指标绝对值均会不同程 度下降，根据模糊集合相似性度量的原理，计算不同时间点指标矩阵与A2之间的欧式距 离，并进行比较，欧式距离越小则说明人的健康状态越佳，反之健康程度越差。
[0124]实施
[0125] 本发明实施例还提供了一种体征参数调节的方法，包括：
[0126] 300、W张S1967年2月1日出生，想知道2015年1月20日至3月21日间的后天 的体质特征及改善方法为例进行描述，其中张=目前所主述不适症状包括说话少气懒言、 手脚厥冷等。
[0127] 301、输入张S的生日，并万年历查询后转换成农历日期，并结合表2和表3,可W 得出张=的生日为下未年的初气，那么可W得到张=第一矩阵参数（体征参数矩阵）为： [012 引 F1 = [3,0, 1，0, 1]，
[0129] 302、将2015年1月20日至3月21日通过万年历转换为农历年份后，并结合表 2和表3,可知2015年1月20日至3月21日第二矩阵参数（体征参数矩阵）为：F2 = [2,0, 1, 1, 1]
[0130] 303、将F1和F2进行相加，即可得出张S在2015年1月20日至3月21日间的最 终体征矩阵参数：
[01引]F3 =F1+F2 = [3, 0, 1，0,U+ [2, 0, 1，1，U= [5, 0, 2, 1，引
[0132] 304、根据张=的最终矩阵参数，可W得出张=属于第1类"甲过盛"的体征参数特 征，其对应的调节方式是"多用酸，少用辛"，因此可W给出的建议至少可W是每天早晚两次 泡脚，泡脚时还可W加入食醋，并且少喝或不喝白酒。
[0133] 305、对于一般的健康人群，根据实施例二中的描述，其健康指标A2的表述方式 为：
[0134]
[0135] 306、根据张S目前主述的症状，其说话少气懒言，手脚厥冷，其健康状态用模糊数 学可W表达为指标矩阵A3 :
[0136]
[0137] 307、第一种调节方式：在张S知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使 用的调节方式是"多用酸，少用辛"后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段 内：张S采取了每天早晚两次泡脚并且加入食醋，导致了内脏寒热变化，脾胃喜热，则消化 吸收会增强，气会变旺，"气旺衰"指标每天增加0. 001 ;手脚厥冷状态会缓和，"寒热度"指 标每天也增加了 0. 001，因此在调节两周后，张S的健康指标模糊矩阵A4可W表示为：
[013引
[0139] 分别计算A2与A3之间的欧式距离为0.255,A2和A4之间的欧式距离为0.236， 比较运两个距离的大小，后者小，则反应出张S的健康程度上升了，因此该健康调节方式是 成功的。
[0140] 308、第二种调节方式：张S也知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使 用的调节方式是"多用酸，少用辛"后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段 内：张=并未采纳W上改善方法，反而每天喝冰啤酒。喝冰啤酒会使人的消化功能有所减 弱，气变衰，假设每喝500毫升冰啤酒导致"气旺衰"指标减少0. 001，同时会增加身体的寒 气。"寒热度"指标每次减少0. 002,因为寒凝也会减少身体的通杨度通杨度"指标每次也 减少0. 001，如此两周后张S的健康指标模糊矩阵A5可W表示为：
[0141]
[0142]计算A2与A3之间的欧式距离为0. 255,W及A2和A5之间的欧式距离为0. 283， 比较运两个距离的大小可知，A2和A5之间的距离比A2和A3之间的距离大，则说明该用户 的健康程度下降了，因此该调节方式是失败的。
[0143] 309、第S种调节方式：张S也知晓其在2015年1月20日至3月21日之间应当使 用的调节方式是"多用酸，少用辛"后，根据其家庭智能设备采集的数据反馈，在前述时间段 内：张S采取了每天早晚两次泡脚并且加入食醋，但是每天喝冰啤酒，则模糊向量代数相加 后，将泡脚带来的正影响和喝冰啤酒带来的负影响抵消后，得出张=的健康指标模糊矩阵 A6可W表示为：
[0144]
[0145]计算A2与A3之间的欧式距离为0. 255,W及A2与A6之间的欧式距离为0. 264， 比较运两个距离的大小可知，A2与A6之间的距离比A2与A3之间的距离大，则说明该用户 的健康程度下降了，因此该调节方式是失败的。
[0146]在本发明实施例中，关于距离的计算，可W先进行基于变化的模糊向量代数相加 计算，然后计算结果向量与健康向量的绝对欧式距离、相对欧式距离或加权欧式距离；也可 W使用绝对海明距离、相对海明距离或者加权海明距离。不管采用何种方法，只要前后采用 的距离计算方式一致即可。
[0147] 需要说明的是：在本发明实施例中，对模糊矩阵之间距离的计算还可W采用其他 的计算方式，并不限于本发明实施例所距离说明的海明距离和欧式距离。
[0148] 在本发明前述实施例一、二、S中，将本发明实施例所提供的体征参数调节方法 在逻辑上可W分为=个层次，即：输入层、分析层和结果层，如图3所示。从输入层到结果 层，不同的饮食疗法和其他疗法可能会得到相同的改善结果，原因是因为地理位置的不同， 食物味性的强弱不同，操作方法的不同等，结果层输出的结果，部分数据将自动反馈到输入 层，进入新