一轮的分析。运种分析层模型不仅有利于知识获取阶段的知识库建立，还方便于 日后推荐系统和体质类型解读系统的丰富和全面化。本发明收集每个个体的生理数据和生 活习惯数据，可W针对个体差异进行个体化数据趋势的反馈及改善建议，W实现精准保健。
[0149] 说明：在本发明前述实施例一、二、=中，设A、B两点为有限论域U上的两个模糊子 集，其中：
[0150] 欧式绝对距离用符号e(A，B)表示，计算公式为：
[0151]
[015引欧式相对距离用符号e(A，B)表示为：
[0153]
[0154] 其中：A和B分别指某人不同时间的两个健康指标模糊矩阵，xi表示S个健康参 数，其中XI是"气旺衰"，x2是"通杨度"，x3是"寒热度"，iiA(xl)和iie(xl)分别代表A和 B两个健康指标模糊矩阵中，"气旺衰"运一健康参数的数值。
[01巧]在本发明前述实施例一、二、S中，海明化amming)距离可W分为绝对海明距离和 相对海明距离，用d(x，y)来表示，设A、B是论域U上的两个模糊子集，A、B之间的绝对海明 距离定义为：
[0156]
[0157] A、B之间的相对海明距离定义为 [015 引
[0159] 在本发明前述实施例一、二、S中，针对不同的人，还可W使用不同的权值，使用权 值后得到加权欧式距离和加权海明距离公式如下：
[0162] 在本发明实施例中，公式一、二、S、四、五和六中相同字母、符号及标志所表达的 含义均相同，在此不再寶述。
[0163] 实施例四
[0164] 参照附图4,本发明实施例还提供了一种智能设备，包括：
[0165] 构建模块401，用于构建用户体征参数列表，所述用户体征参数列表包括体征参数 特征W及对应的参数调节方式；
[0166] 转换模块403,用于根据输入的固定日期与预先确定的规则确定用户的第一矩阵 参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定用户的第二矩阵参数；
[0167] 确定模块405,用于根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确 定所述用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征W及所述用户体征参数 列表确定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方 式对所述用户的体征参数进行调节。
[0168] 在本发明实施例中，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户 体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种，在另外一个 优选的方案中，体征参数特征还可W划分为9类、25类、41类、108类等不同的类别。
[0169] 在本发明实施例中，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分 布规则二，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数。
[0170] 在本发明实施例中，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括 甲、乙、丙、下和戊五个参数。
[0171] 在本发明实施例中，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参 数乙至少代表与屯、有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化 生效用；所述参数下至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有 关的寒冷或者收藏效用。
[0172] 在本发明实施例中，所述确定模块405具体用于将所述用户的第一矩阵参数和所 述用户的第二矩阵参数叠加后得到所述用户的最终矩阵参数；根据所述用户的最终矩阵参 数确定所述用户的体征参数特征。
[0173] 在本发明实施例中，所述转换模块403具体用于将所述输入的固定日期和可变日 期通过万年历转换为特定的纪年方式后，再根据预先确定的规则确定所述用户的第一矩阵 参数和第二矩阵参数。
[0174] 在本发明实施例中，所述智能设备还包括：
[0175] 模糊计算模块407,用于根据所述用户的体征状态模拟用户健康指标参数，并根据 所述模拟的用户健康参数构建表示所述用户的体征状况的模糊矩阵。
[0176] 在本发明实施例中，所述模糊计算模块407具体用于：
[0177] 构建所述用户当前体征状态的第=模糊矩阵，计算第=模糊矩阵与标准模糊矩阵 的距离H1，所述标准模糊矩阵是根据用户的健康状态参数所构建的模糊矩阵；
[0178]构建所述用户体征参数调节后的第四模糊矩阵，计算第四模糊矩阵与标准模糊矩 阵的距离肥；
[0179] 如果H1的值大于肥的值，则所述对用户体征参数的调节成功，否则对所述用户体 征参数的调节失败。
[0180]在本发明实施例中，所述第=模糊矩阵、第四模糊矩阵和标准模糊矩阵至少根据 用户的=个健康指标参数进行构建。
[0181] 在本发明实施例中，所述距离为欧式距离和/或海明距离。
[0182] 在本发明实施例中，所述智能设备可W是可穿戴设备、智能终端、平板电脑或者其 他健康测量仪器等。
[0183] 实施例五
[0184] 参照附图5,本发明实施例还提供了一种智能设备，所述智能设备包括存储器501 和处理器503,所述存储器501用于存储代码，所述代码包括：获构建用户体征参数列表，所 述用户体征参数列表包括体征参数特征W及对应的参数调节方式；根据输入的固定日期与 预先确定的规则确定用户的第一矩阵参数，根据输入可变日期与所述预先确定的规则确定 用户的第二矩阵参数；根据所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数确定所述 用户的体征参数特征；根据所述确定的用户的体征参数特征W及所述用户体征参数列表确 定所述用户在所述可变日期内所对应的参数调节方式；根据所述确定的参数调节方式对所 述用户的体征参数进行调节；
[0185] 所述处理器503用于执行所述存储器501中存储的代码。
[0186] 在本发明实施例中，所述体征参数特征与所述参数调节方式一一对应，所述用户 体征参数列表中的体征参数特征分为26类，所对应的参数调节方式也为26种，在另外一个 优选的方案中，体征参数特征还可W划分为9类、25类、41类、108类等不同的类别。
[0187] 在本发明实施例中，所述预先确定的规则包括矩阵参数分布规则一和矩阵参数分 布规则二，所述矩阵参数包括第一矩阵参数和第二矩阵参数。
[018引在本发明实施例中，所述用户的第一矩阵参数和所述用户的第二矩阵参数均包括 甲、乙、丙、下和戊五个参数。
[0189] 在本发明实施例中，所述参数甲至少代表与肝有关的生发或者疏泄效用；所述参 数乙至少代表与屯、有关的火热或者炎上效用；所述参数丙至少代表与脾有关的濡湿或者化 生效用；所述参数下至少代表与肺有关的肃降或者收敛效用；所述参数戊至少代表与肾有 关的寒冷或者收藏效用。
[0190] 在本发明实施例中，所述存储器501还可W存储实施例一、二、=中所述的调节体 征参数的方法所对应的全部代码，处理器503也可W用来执存储器501所存储的前述代码。
[0191] 需要说明的是，实施例四和实施例五中的智能设备与实施例一、二、S相对应，在 实施例四和实施例五中未详尽描述的地方，可W参照实施例一、二、=中的描述。
[0192] 应该理解，本发明的各种实施例中，上述各过程中序号的大小并不意味着执行顺 序的先后，各过程的执行顺序应W其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。
[0193] 另外，本文中术语"和/或"，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可W存在 =种关系，例如，A和/或B，可W表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B运=种情 况。另外，本文中字符"/"，一般表示前后关联对象是一种"或"的关系。
[0194] 本领域普通技术人员可W意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模 块及算法步骤，能够W电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件 和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。运 些功能究竟是W硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员可W对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是运种实现 不应认为超出本发明的范围。
[0195] 所属领域的技术人员可W清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、 装置和模块的具体工作过程，可W参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再寶述。
[0196] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所掲露的智能设备和方法，可W通 过其他的方式实现。例如，W上所描述的智能设备实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的 划分，仅仅是一种逻辑功能划分，实际实现时可W有另外的划分方式，例如多个模块或者组 件可W结合或者可W集成到一个系统，或者一些特征可W忽略，或不执行。另外，所显示或 讨论的相互之间的禪合或者直接禪合或者通信连接可W是通过一些接口、装置或模块的间 接禪合或通信连接，也可W是电的，机械的或其他的形式连接。
[0197]所述作为分离部件说明的模