新能源汽车远程监控数据处理方法_2

文档序号:9506209阅读:来源:国知局
辆名称关键词,查询车辆名称数据库,根据名称数据库查询结果,获取所述 三个车辆数据库中与所述车辆名称对应的所有车辆信息,即所述三种车辆数据库中与被查 询车辆名称相关的文档信息的位置及数据。
[0056] 在本实施例中,根据需求需要检索的车辆信息为最低单体电压。
[0057] 在本实施例中通过获取最低单体电压数据的过程包括:检测最低单体电压在车辆 信息名称数据库中的位置;计算原始数据总行数;最低单体电压在车辆数据数据库中的位 置表示为:在车辆信息名称数据库中的位置减去1与原始数据总行数的比值;获取最低单 体电压在车辆数据数据库中的位置列下所有的数据。
[0058] 具体的,获取最低单体电压数据如下:
[0059] minvol = [3. 229
[0060] ......
[0061] 3.228
[0062] ......] 0
[0063] 步骤4、车辆数据整理:对指定车辆信息中不符合要求的数据进行筛选及剔除,得 到车辆整理数据;
[0064] 所述车辆数据整理步骤具体为:
[0065] 依次检测指定车辆信息数据中所有数据,若指定车辆信息数据中某位置的数值不 符合实际数值或要求,则对指定车辆信息数据中该位置的数值进行清除,然后继续搜索下 一位置数值,直到检测完该车辆信息的最后一位数据。
[0066] 通过依次检测最低单体电压数据中所有数据,若最低单体电压数据中某位置的数 值不在最低电压可变化范围内,则对最低单体电压数据中该位置的数值进行清除,然后继 续搜索下一位置数值,直到检测完该最低单体电压的最后一位数据。
[0067] 步骤5、数据直观化:对车辆整理数据进行最值筛选、绘制时间变化曲线;
[0068] 所述数据直观化步骤包括:
[0069] (51)最值筛选:根据所述检测完指定车辆信息数据,采用冒泡法进行最值筛选;
[0070] (52)时间变化曲线绘制:根据车辆整理数据,绘制指定车辆信息数值随时间变化 的时间变化曲线。
[0071] 步骤6、报警记录:根据最值筛选结果,判断指定车辆当次运行是否含有报警信 息;如有,则在报警信息文件中记录此次报警信息,如没有,则报警信息文件为空白。
[0072] 所述报警记录步骤具体为:
[0073] (61)检测是否含有报警名称:对车辆信息名称数据库中车辆信息名称之后位置 进行检测,判断该位置是否含有报警信息名称;
[0074] 在本实施例中,报警信息位置在车辆信息名称数据库的最后。如果没有报警信息, 名称数据库最后为固定的车辆信息名称;如果存在报警,报警信息会记录在固定名称的后 面,通过检测车辆信息名称的数据库中是否含有报警名称的过程包括:判断报警种类及报 警名称,具体方法如下:
[0075] 1、找出无报警信息车辆信息名称数据库中最后固定的车辆信息名称的位置;
[0076] 2、判断报警信息种类,值η为原始数据总位置数减去最后固定车辆信息位置。如 果η为零,数据库中不含报警信息;如果η大于零,值为含有的种类;
[0077] 3、依次检测固定车辆信息的后面η个位置的信息名称得到故障信息名称;得到报 警信息数据。
[0078] (62)记录报警名称及相关信息:如从所述车辆信息数据库中检测出车辆报警信 息,记录报警信息名称在车辆信息数据库中的位置,对所述报警信息名称在车辆数据的数 据库中相对应位置的数据进行检测,依次检测所述报警信息数据中所有数据,对不符合报 警值的数据进行记录,找出所述数据所处位置中所对应的时间,保存报警信息名称及报警 开始、结束时间。
[0079] 在本实施例中,依次检测报警信息数据中所有数据,如果某位置中的数值符合报 警值,找出该位置中所对应的时间。
[0080] 保存报警信息名称及报警开始、结束时间。
[0081] 以本发明实施例提供的监控数据为例,最后得到用户所需得到最低单体电压范 围3. 162-3. 232,故障信息名称:电机相电流故障一级【P001还原通道】,故障开始时间: 2015/05/15 08 :46 :24· 000·,故障结束时间:2015/05/1508 :49 :13. 000·。
[0082] 本发明具有如下有益效果:快速得到用户想要查看分析的监控数据,无需考虑数 据中错误数值,直接给出处理后的车辆信息数据中最值及时间变化曲线。快速得到故障信 息及故障开始、结束时间,大幅减轻分析车辆运行状况时的劳动强度和分析效率,在实际运 用中可明显提高调试与分析效率,直观性好。
【主权项】
1. 一种新能源汽车远程监控数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤: (10)监控数据下载:下载车辆远程监控数据文件,并保存为表格文件; (20)车辆数据库建立:将表格文件中的数据转换为数据库文件中的数据,得到车辆数 据库,将车辆数据库转换为三个类型的数据库:原始数据库、只储存车辆信息的名称数据 库、只储存车辆数据的数据库; (30)车辆信息检索:根据车辆身份,在车辆数据库检索该指定车辆的信息; (40)车辆数据整理:对指定车辆信息中不符合要求的数据进行筛选及剔除,得到车辆 整理数据; (50) 数据直观化:对车辆整理数据进行最值筛选、绘制时间变化曲线; (60) 报警记录:根据最值筛选结果,判断指定车辆当次运行是否含有报警信息;如有, 则在报警信息文件中记录此次报警信息,如没有,则报警信息文件为空白。2. 根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述(30)车辆信息检索步骤具 体为: 根据车辆名称关键词,查询车辆名称数据库,根据名称数据库查询结果,获取所述三个 车辆数据库中与所述车辆名称对应的所有车辆信息,即所述三种车辆数据库中与被查询车 辆名称相关的文档信息的位置及数据。3. 根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述(40)车辆数据整理步骤具 体为: 依次检测指定车辆信息数据中所有数据,若指定车辆信息数据中某位置的数值不符合 实际数值或要求,则对指定车辆信息数据中该位置的数值进行清除,然后继续搜索下一位 置数值,直到检测完该车辆信息的最后一位数据。4. 根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述(50)数据直观化步骤包 括: (51) 最值筛选:根据所述检测完指定车辆信息数据,采用冒泡法进行最值筛选; (52) 时间变化曲线绘制:根据车辆整理数据,绘制指定车辆信息数值随时间变化的时 间变化曲线。5. 根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述(60)报警记录步骤具体 为: (61) 检测是否含有报警名称:对车辆信息名称数据库中车辆信息名称之后位置进行 检测,判断该位置是否含有报警信息名称; (62) 记录报警名称及相关信息:如从所述车辆信息数据库中检测出车辆报警信息,记 录报警信息名称在车辆信息数据库中的位置,对所述报警信息名称在车辆数据的数据库中 相对应位置的数据进行检测,依次检测所述报警信息数据中所有数据,对不符合报警值的 数据进行记录,找出所述数据所处位置中所对应的时间,保存报警信息名称及报警开始、结 束时间。
【专利摘要】本发明公开一种新能源汽车远程监控数据处理方法,包括如下步骤:(10)监控数据下载:下载车辆远程监控数据文件,并保存为表格文件;(20)车辆数据库建立:将表格文件中的数据转换为数据库文件中的数据,得到车辆数据库;(30)车辆信息检索:根据车辆身份,在车辆数据库检索该指定车辆的信息;(40)车辆数据整理:对指定车辆信息中不符合要求的数据进行筛选及剔除,得到车辆整理数据;(50)数据直观化:对车辆整理数据进行最值筛选、绘制时间变化曲线;(60)报警记录:根据最值筛选结果,判断指定车辆当次运行是否含有报警信息;如有,则在报警信息文件中记录此次报警信息。本发明的远程监控数据处理方法,效率高、直观性好。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105260400
【申请号】CN201510593914
【发明人】丁洋, 王良模, 庄伟超, 钟弘, 刘经兴, 王亚峰
【申请人】南京理工大学
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2015年9月17日
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