赘述。
[0096]提醒模块220，与第二获取模块230连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。
[0097]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0098]第二获取模块230，与确定模块240连接，用于在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。
[0099]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0100]确定模块240，进一步包括第一确定单元241，用于在用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息时，则根据用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒。
[0101]在本实施例中，可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，采集每一时间分段的用户运动幅度值，并统计所有时间分段中，超过第一阈值的运动幅度值的数量，生成次数信息，将该次数信息与第二阈值进行比较，判断用户当前的状态，以确定是否进行后续提醒。
[0102]下面以获取用户运动幅度值信息主要用于起床闹铃或运动提醒为例对第一确定单元241做进一步解释，第一确定单元241还可以进一步包括第一判定子单元241a、第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c。
[0103]其中，第一确定子单元241a与第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c连接，用于判定超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系。
[0104]第一提醒子单元241b，用于在超过第一阈值的次数小于第二阈值时，对用户进行后续提醒，并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，确定是否进行后续提醒之后的再次提醒。
[0105]第二提醒子单元241c，用于在超过第一阈值的次数大于第二阈值时，确定不对用户进彳丁提醒。
[0106]上述第二阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。以起床闹铃或运动提醒为例，当超过第一阈值的次数小于第二阈值时，说明用户并未睡醒或并未开始运动，穿戴设备对用户进行后续提醒，并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，再次确定是否进行后续提醒之后的再次提醒，该再次确定方式可以与第一次确定是否后续提醒的方式相同；当超过第一阈值的次数大于第二阈值时，说明用户已经睡醒或开始运动，穿戴设备不对用户进行后续提醒。
[0107]在睡眠闹铃或休息提醒中，上述第一判定子单元241a、第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c的判定条件相反，在此不作赘述。
[0108]下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式:
[0109]示例性的，本实施例中的传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。
[0110]当传感器包括加速度传感器时，以预设时间段为5分钟为例，以10秒为一时间分段，可以将5分钟分为30个时间分段，每个时间分段用于获取一个对应的运动加速度值。若某一时间分段内的运动加速度值大于第一阈值(该第一阈值可以是运动加速度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为X次，则将X与第二阈值(这里可以取15)进行比较，若X > 15，则穿戴设备判断加速度传感器获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。
[0111]当传感器包括摄像头时，以预设时间段为5分钟为例，以30秒为一时间分段，可以将5分钟分为10个时间分段，每个时间分段用于采集对应的一幅画面。摄像头采集初始画面和十个时间分段的对应画面共十一幅画面，若某一时间分段采集到的对应画面与前一时间分段采集到的对应画面的相似度低于第一阈值(该第一阈值可以是画面信息相似度值，第一个时间分段采集到的对应画面可以与初始画面比对)，则判断用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为1次，则将y与第二阈值(这里可以取5)进行比较，若y > 5，则穿戴设备判断摄像头采集的运动幅度值表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。
[0112]当传感器包括陀螺仪时，以预设时间段为5分钟为例，以5秒为一时间分段，可以将5分钟分为60个时间分段，每个时间分段用于获取对应的一次角度变化信息。若某一时间分段内的角度变化值大于第一阈值(该第一阈值可以是角度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。监测全部时间分段内的60个角度变化信息并判断用户为活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为z次，则将z与第二阈值(这里可以取30)进行比较，若z > 30，则穿戴设备判断陀螺仪获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。
[0113]本实施例支持多种传感器对用户的状态进行检测，以确定是否进行后续提醒，使本发明能适用于更多穿戴设备，同时，本实施例可以采用传感器对每一时间分段的用户状态进行检测，并进行统计、判断，提高了穿戴设备检测用户状态的可靠性，再次，通过设置多次提醒，能有效防止提醒事件被用户忽略，提升了用户的使用体验。
[0114]请参考图8，是本发明穿戴设备的第三实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备300可以实现本发明方法的第三实施例中的提醒方法。
[0115]本发明实施例的穿戴设备300包括:第一获取模块310、提醒模块320、第二获取模块330和确定模块340。
[0116]其中，第一获取模块310，与提醒模块320连接，用于获取当前时间。
[0117]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0118]提醒模块320，与第二获取模块330连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。
[0119]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0120]第二获取模块330，与确定模块340连接，用于在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。
[0121 ] 此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0122]确定模块340，进一步包括第二确定单元341，用于在用户运动幅度值信息为用户运动幅度值的总和信息时，根据用户运动幅度值的总和信息与第三阈值的关系，确定是否进行后续提醒。
[0123]本实施例的第三阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。
[0124]下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式:
[0125]示例性的，本实施例中的传感器可以是表面肌电传感器，表面肌电传感器会根据用户的肌肉运动情况生成表皮肌电信号，并根据表皮肌电信号与第三阈值比较，判断用户的状态。在预设时间段内(本实施例可以取30秒)，若表面肌电信号传感器采集到的用户皮表肌电信号大于第三阈值，则穿戴设备判断表面肌电传感器获取的表皮肌电信号表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。
[0126]本实施例通过获取用户运动幅度值的总和信息，并将总和信息与第三阈值比较，确定是否进行后续提醒，可缩短判断时间，减少判断条件，降低穿戴设备功耗，若采用皮表肌电传感器还具有可靠性高的优点，提升了用户的使用体验。
[0127]请参考图9，是本发明穿戴设备的第四实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备400可以实现本发明方法的第四实施例中的提醒方法。
[0128]本发明实施例的穿戴设备400包括:第一获取模块410、提醒模块420、第二获取模块430和确定模块440。
[0129]其中，第一获取模块410，与提醒模块420连接，用于获取当前时间。
[0130]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0131]提醒模块420，与第二获取模块430连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。
[0132]此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。
[0133]第二获取模块430，包括检测单元431，用于在用户设置提醒时间点之后的预设时间段内，获取第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息和第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息，第一用户运动幅度值由第一传感器检测，第二用户运动幅度值由第二传感器检测。
[0134]在本实施例中，检测单元431包括第一传感器和第二传感器，第一传感器或第二传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。
[0135]本实施例可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，获取所有时间分段中，第一传感器检测的第一运动幅度值超过第一阈值的次数信息，或第二传感器检测的第二运动幅度值超过第四阈值的次数信息，具体获取方式可以与第二实施例相同。
[0136]确定模块440，进一步包括第一确定单元441，第一确定单元441包