饭菜质量管理检测模块及应用其的饭菜质量管理检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种饭菜质量管理检测模块及应用其的饭菜质量管理检测方法，更特别地涉及一种应用影像确认餐盒质量的饭菜质量管理检测模块及应用其的饭菜质量管理检测方法。
【背景技术】
[0002]医疗体系有庞大的餐盒需求，以供应给病人或需要特定饮食的人。每个餐盒的菜肴及用量依照用餐者的需求会有所不同。在饭菜生产线上，餐盒装菜完成后，通常由营养师目视确认餐盒质量是否符合一饭菜规格。然而，以目视方式容易造成误判且相当没有效率。因此，如何有效率地确认餐盒质量是本技术领域业者努力目标之一。
【发明内容】
[0003]本发明是关于一种饭菜质量管理检测模块及应用其的饭菜质量管理检测方法，可有效率地确认餐盒配餐内容和质量。
[0004]根据本发明的一个实施例，提出一种饭菜质量管理检测模块。饭菜质量管理检测模块包括一二维影像捕获设备、一三维影像捕获设备及一分析单元。二维影像捕获设备用以获取一装填有一配餐内容的餐盒的一餐盒二维影像，餐盒二维影像具有配餐内容的一配餐内容二维影像。三维影像捕获设备用以获取配餐内容的一菜肴品种样式的深度信息。分析单元用于执行以下步骤:分析餐盒二维影像，以辨识餐盒的一种类、分析配餐内容二维影像，以获得配餐内容二维影像的一纹理特征及一色彩特征，依据纹理特征及色彩特征，分析配餐内容的一品种样式，及依据配餐内容二维影像及菜肴品种样式的深度信息，计算配餐内容的份量。
[0005]根据本发明的另一个实施例，提出一种饭菜质量管理检测方法。饭菜质量管理检测方法包括以下步骤:获取一装填有一配餐内容的餐盒的一餐盒二维影像，餐盒二维影像具有配餐内容的一配餐内容二维影像；获取配餐内容的一菜肴品种样式的深度信息；分析餐盒二维影像，以辨识餐盒的一种类；分析配餐内容二维影像，以获得配餐内容二维影像的一纹理特征及一色彩特征；依据配餐内容二维影像及菜肴品种样式的深度信息，计算配餐内容的份量；以及，依据纹理特征及色彩特征，分析配餐内容的品种样式。
[0006]为了对本发明的上述及其他方面有更好的了解，下文特举优选实施例，并配合所附附图，作详细说明如下:
【附图说明】
[0007]图1表示依照本发明的一个实施例的饭菜质量管理检测模块系统的示意图；
[0008]图2表示饭菜质量管理检测模块的功能模块方框图；
[0009]图3表示依照本发明的一个实施例的饭菜质量管理检测方法的流程图；
[0010]图4表示餐盒在图1的饭菜质量管理检测系统的输送带上传输的示意图；
[0011]图5表示图4的餐盒二维影像的分辨率变化示意图；
[0012]图6表示图2的数据库所储存的餐盒特征影像的示意图；
[0013]图7表示图5的餐盒二维影像的分辨率变化示意图；
[0014]图8表示图4的整个餐盒的餐盒二维影像的示意图；
[0015]图9表示图8的餐盒二维影像与图6的餐盒特征影像的对应关系图；
[0016]图10表示图4的餐盒沿方向10-10’的剖视图。
[0017]附图标记说明:
[0018]100:饭菜质量管理检测模块系统；
[0019]110:输送带；
[0020]120:餐盒校正导轨；
[0021]130:饭菜质量管理检测模块；
[0022]131: 二维影像捕获设备；
[0023]132:三维影像捕获设备；
[0024]133:分析单元；
[0025]134:数据库；
[0026]140:显示面板；
[0027]10:餐盒；
[0028]17e:斜边；
[0029]18:折线；
[0030]A1:倾斜角度；
[0031]hll、hl2:菜肴品种样式的深度信息；
[0032]M1、M2、M3、M4、M5:配餐内容;
[0033]P31、P32、P33、P34、P35:配餐内容影像；
[0034]P11、P12、P13、P22、P21:餐盒二维影像;
[0035]P3:餐盒二维影像；
[0036]PM1、PM2、PM3、PM4、PM5:集中饭菜二维影像；
[0037]R:识别区；
[0038]S1、S2:餐盒特征影像；
[0039]Sll、S12、S13、S14、S15:餐格区域。
【具体实施方式】
[0040]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。
[0041]请参照图1和图2，图1表示依照本发明的一个实施例的饭菜质量管理检测模块系统的示意图，而图2表示饭菜质量管理检测模块的功能模块方框图。
[0042]饭菜质量管理检测模块系统100包括输送带110、餐盒校正导轨120、饭菜质量管理检测模块130及显示面板140。输送带110用以输送餐盒10 (在图4中示出)经过饭菜质量管理检测模块130，以检测餐盒10的配餐内容是否符合一饭菜规格。饭菜规格可记录在一餐卡上。餐盒校正导轨20可导正通过的餐盒10的姿态，以减少餐盒10的偏斜角度，进而增加检测的正确度。
[0043]如图2所示，饭菜质量管理检测模块130包括二维影像捕获设备131、三维影像捕获设备132、分析单元133和数据库134。
[0044]二维影像捕获设备131可获取餐盒10内配餐内容Ml至M5(如图4所示)的影像，以辨识餐盒10内配餐内容Ml至M5的品种样式(即种类，例如鱼、鸡腿、蔬菜等菜肴)，此外，一餐卡(图上未示出)可随着餐盒10在输送带110上传输，餐卡显示有文字、符号或条形码，以表示餐盒10的饭菜规格。二维影像捕获设备131可获取餐卡的餐卡影像，如文字影像或条形码影像。分析单元133可分析餐卡影像，以获得对应餐盒10的饭菜规格。
[0045]三维影像捕获设备132可获取餐盒10的配餐内容Ml至M5 (如图4所示)的菜肴品种样式的深度信息。分析单元133可分析配餐内容的影像及菜肴品种样式的深度信息，以计算配餐内容的份量，并进一步判断配餐内容的份量是否符合饭菜规格。也就是说，本发明实施例的饭菜质量管理检测模块130可自动判断餐盒10的配餐内容份量是否符合饭菜规格，以提升确认餐盒质量的效率。以下是进一步的说明。
[0046]图3表示依照本发明的一个实施例的饭菜质量管理检测方法的流程图。
[0047]在步骤S110中，请同时参照图4，其表示餐盒在图1的饭菜质量管理检测系统的输送带上传输的示意图。餐盒10在完成装填配餐内容Ml至M5后，继续由输送带110输送，以进入饭菜质量管理检测模块130内，再由饭菜质量管理检测模块130判断配餐内容Ml至M5是否符合饭菜规格。
[0048]本实施例中，配餐内容Ml为主菜，而配餐内容M2至M5为副菜，其中配餐内容Ml例如是鱼、排式大餐、鸡腿或其它类型主菜，而配餐内容M2至M5分别是菱角、花椰菜、空心菜及西红柿炒蛋或其它类型副菜。如图4所示，配餐内容Ml可铺设于主食，如米饭上，然另一个实施例中也可省略主食。当餐盒10进入饭菜质量管理检测模块130的识别区R时，二维影像捕获设备131可获取到餐盒10的餐盒二维影像P11 (如图5所示)，以辨识餐盒10的种类。
[0049]在步骤S120中，如图5所示，其表示图4的餐盒二维影像的分辨率变化的示意图。在二维影像捕获设备131获取餐盒10进入识别区R的餐盒二维影像P11后，开始分析餐盒二维影像P11，并与数据库134内的数个餐盒特征影像比对，以辨识餐盒10的种类。
[0050]进一步地说，如图6所示，其表示图2的数据库所储存的餐盒特征影像的示意图。数据库134储存有二餐盒特征影像S1及S2。另一个实施例中，餐盒特征影像的数量可以超过2个。各餐盒特征影像S1及S2具有不同