一种汽车故障诊断率的检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及汽车故障诊断率相关技术领域，特别是一种汽车故障诊断率的检测方法及系统。
【背景技术】
[0002]汽车0BD实际监测频率(In-Use Performance Rat1, IUPR)是轻型汽车污染物排放限值。车载诊断系统(On Board Diagnostic, 0BD)已经被广泛应用于机动车中，诊断检测仪通过汽车总线检索到运行数据和故障信息，如故障代码、冻结帧等，这些故障信息通常是在电控系统运行时进行自诊断得到的结果。
[0003]然而，现有技术并未能对故障诊断率进行整体分析，故障诊断率都是对单个车辆的单次测试的结果，其无法对大量汽车的故障诊断率做综合分析。
【发明内容】
[0004]基于此，有必要针对现有技术对故障诊断率未能进行综合分析的技术问题，提供一种汽车故障诊断率的检测方法及系统。
[0005]一种汽车故障诊断率的检测方法，包括:
[0006]建立包括至少一个监测模块的系族数据库；
[0007]获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，所述实际监测频率信息包括至少一个关于所述监测模块的分母值和分子值；
[0008]如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库；
[0009]根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率；
[0010]根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。
[0011]一种汽车故障诊断率的检测系统，包括:
[0012]系族数据库建立单元，用于建立包括至少一个监测模块的系族数据库；
[0013]监测频率信息获取单元，用于获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，所述实际监测频率信息包括至少一个关于所述监测模块的分母值和分子值；
[0014]个体样本检入单元，用于如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库；
[0015]个体故障诊断率获取单元，用于根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率；
[0016]平均故障诊断率获取单元，用于根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。
[0017]本发明获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，建立系族数据库，并对实际监测频率信息进行筛选，以符合对应监测模块检入条件的实际监测频率作为个体样本，得到平均故障诊断率。从而使得可以对大量汽车的故障诊断率做综合分析。
【附图说明】
[0018]图1为本发明一种汽车故障诊断率的检测方法的工作流程图；
[0019]图2为本发明一种汽车故障诊断率的检测系统的结构模块图。
【具体实施方式】
[0020]下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细的说明。
[0021]如图1所示为本发明一种汽车故障诊断率的检测方法的工作流程图，包括:
[0022]步骤S101，建立包括至少一个监测模块的系族数据库；
[0023]步骤S102，获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，所述实际监测频率信息包括至少一个关于所述监测模块的分母值和分子值；
[0024]步骤S103，如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库；
[0025]步骤S104，根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率；
[0026]步骤S105，根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。
[0027]本发明获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，建立系族数据库，并对实际监测频率信息进行筛选，以符合对应监测模块检入条件的实际监测频率作为个体样本，得到平均故障诊断率。因此，能获得不同监测模块的平均故障诊断率，以满足后续对不同监测模块的分析需求。
[0028]优选地:
[0029]所述监测模块包括:蒸发系统监测模块、二次空气系统监测模块、颗粒捕集器监测模块、催化转化器监测模块、氧传感器监测模块、排气再循环监测模块、发动机可变气门正时技术监测模块或零部件监测模块。
[0030]在其中一个实施例中，还包括:
[0031]获取所述实际监测频率信息对应的车辆配置信息，所述车辆配置信息包括车辆里程和车辆识别号；
[0032]所述如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库，具体包括:
[0033]如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为待检入个体样本；
[0034]如果所述系族数据库中不存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则增加所述待检入个体样本作为对应的监测模块的新个体样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率；
[0035]如果所述系族数据库中存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本作为待替换样本，如果所述待检入样本包括的车辆里程数大于所述待替换样本包括的车辆里程数，则以所述待检入样本替换所述待替换样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率。
[0036]车辆识别号能够唯一确定车辆，本实施例通过车辆识别号，判断该车辆是否已经检入系族数据库中，并对已经检入系族数据库中的车辆的IUPR值进行更新，更新的依据采用车辆里程数较大的IUPR值替换车辆里程数较小的IUPR值，因此，能够获得车辆最新的IUPR值，从而及时更新平均故障诊断率。
[0037]在其中一个实施例中，还包括:
[0038]以所述车辆配置信息和对应的实际监测频率信息作为个体样本库文件，建立包括至少一个所述个体样本库文件的个体样本库，所述个体样本库根据车辆识别号进行归类。
[0039]本实施例建立个体样本库，由于采用车辆识别号进行归类，因此实现了对单个车辆的IUPR值进行跟踪处理。
[0040]在其中一个实施例中，还包括:
[0041]所述车辆配置信息还包括车辆所属车载诊断系统系族；
[0042]所述系族数据库根据车载诊断系统系族进行归类。
[0043]本实施例采用车载诊断系统系族，即0BD系族进行归类，即将同一 0BD系族的车辆的IUPR计算故障诊断率归为一类，并计算同一 0BD系族的车辆的每个监测模块的平