基于搜索的提供高质量评论信息的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息搜索技术领域，特别是一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着信息技术的飞速发展，当今社会进入了信息爆炸时代，人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息，因此，搜索成为人们工作、学习和生活不可或缺的一部分。
[0003]人们通常使用搜索引擎来进行搜索，搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供搜索服务，将与用户的搜索相关的信息展示给用户的系统。
[0004]目前，当用户进行搜索操作时，首先在搜索引擎的输入框中输入搜索词，然后点击搜索按钮，此时搜索引擎利用搜索词进行搜索，在搜索结果页中将搜索得到搜索结果展示给用户。目前的搜索结果是与搜索词相关的网页，搜索结果较为单一。
【发明内容】
[0005]鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于搜索的提供高质量评论信息的方法及装置。
[0006]依据本发明的一方面，提供了一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法，包括:
[0007]在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域；
[0008]当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；
[0009]查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息；
[0010]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。
[0011]可选地，在查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，还包括:
[0012]预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系。
[0013]可选地，查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，包括:
[0014]对于所述至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0015]可选地，通过下列至少之一的方式建立所述初始关联关系:
[0016]基于网络爬虫抓取网页的方式来实现；
[0017]基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。
[0018]可选地，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括:
[0019]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中对特定实体的高质量评论信息；
[0020]在所述特定实体的实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0021]可选地，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括:
[0022]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中的高质量评论信息；
[0023]从所述高质量评论信息中提取实体词；
[0024]在所述实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0025]可选地，在基于指定的社交网络中构建的索引的方式建立所述初始关联关系时，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，包括:
[0026]将当前客户端接入指定的社交网站；
[0027]在所述指定的社交网站中，利用所述指定的社交网络构建的索引，将该实体词与所述索引进行匹配。
[0028]可选地，识别所述搜索词中的至少一个实体词，包括:
[0029]获取预置的热门词词库，其中，所述热门词词库由多个热门实体词构成；
[0030]在所述热门词词库中匹配所述搜索词；
[0031 ] 将匹配得到的热门实体词作为所述搜索词中的至少一个实体词。
[0032]可选地，在所述热门词词库中匹配所述搜索词，包括:
[0033]对所述搜索词作分词处理，得到所述搜索词的多个分词；
[0034]分别将各个分词与所述热门词词库进行匹配。
[0035]可选地，在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的多个高质量评论信息，包括:
[0036]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征；
[0037]将属性特征属于一类的高质量评论信息进行聚合；
[0038]基于聚合后的一类或多类高质量评论信息，在所述高质量评论信息展示区域中进行绘制。
[0039]可选地，在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息，包括:
[0040]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征以及属性特征对应的情感词；
[0041]基于实体、实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，生成所述各个高质量评论信息的评论摘要；
[0042]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述各个高质量评论信息的评论摘要。
[0043]依据本发明的另一方面，还提供了一种基于搜索的提供高质量评论信息的装置，包括:
[0044]展示区域设置模块，适于在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域；
[0045]实体词识别模块，适于当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；
[0046]评论信息召回模块，适于查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息；
[0047]绘制模块，适于在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。
[0048]可选地，所述装置还包括:
[0049]初始关联关系建立模块，适于在所述评论信息召回模块查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系。
[0050]可选地，所述评论信息召回模块还适于:
[0051]对于所述至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0052]可选地，所述初始关联关系建立模块还适于通过下列至少之一的方式建立所述初始关耳关关系:
[0053]基于网络爬虫抓取网页的方式来实现；
[0054]基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。
[0055]可选地，所述初始关联关系建立模块还适于:
[0056]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中对特定实体的高质量评论信息；
[0057]在所述特定实体的实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0058]可选地，所述初始关联关系建立模块还适于:
[0059]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中的高质量评论信息；
[0060]从所述高质量评论信息中提取实体词；
[0061]在所述实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0062]可选地，所述评论信息召回模块还适于:
[0063]将当前客户端接入指定的社交网站；
[0064]在所述指定的社交网站中，利用所述指定的社交网络构建的索引，将该实体词与所述索引进行匹配。
[0065]可选地，所述实体词识别模块还适于:
[0066]获取预置的热门词词库，其中，所述热门词词库由多个热门实体词构成；
[0067]在所述热门词词库中匹配所述搜索词；
[0068]将匹配得到的热门实体词作为所述搜索词中的至少一个实体词。
[0069]可选地，所述实体词识别模块还适于:
[0070]对所述搜索词作分词处理，得到所述搜索词的多个分词；
[0071]分别将各个分词与所述热门词词库进行匹配。
[0072]可选地，所述绘制模块还适于:
[0073]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征；
[0074]将属性特征属于一类的高质量评论信息进行聚合；
[0075]基于聚合后的一类或多类高质量评论信息，在所述高质量评论信息展示区域中进行绘制。
[0076]可选地，所述绘制模块还适于:
[0077]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征以及属性特征对应的情感词；
[0078]基于实体、实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，生成所述各个高质量评论信息的评论摘要；
[0079]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述各个高质量评论信息的评论摘要。
[0080]本发明实施例中，在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域，当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别该搜索词中的至少一个实体词。进而查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。之后，在高质量评论信息展示区域中绘制召回的一个或多个高质量评论信息。本发明实施例能够在搜索结果页中展示高质量评论信息，从而实现对用户输入的搜索词对应的实体词所延伸出来的深