对一个或多个高质量评论信息进行聚合处理时，可以提取各个高质量评论信息中实体的属性特征，进而将属性特征属于一类的高质量评论信息进行聚合，随后基于聚合后的一类或多类高质量评论信息，在高质量评论信息展示区域中进行绘制。在实际操作中，可以针对不同类别的实体进行属性特征的提取，例如，针对“小说”实体，其属性特征可以为“情节”、“章节”、“类型”等；针对“电子产品”实体，其属性特征可以为“外观”、“功能”、“手感”、“性价比”、“操作系统”等。需要说明的是，此处列举仅是示意性的，本发明实施例对此不加以限制。
[0135]在本发明一实施例中，绘制模块540对一个或多个高质量评论信息进行聚合处理时，可以提取各个高质量评论信息中实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，进而基于实体、实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，生成各个高质量评论信息的评论摘要，随后在高质量评论信息展示区域中绘制各个高质量评论信息的评论摘要。本发明实施例中，在高质量评论信息展示区域中仅绘制各个高质量评论信息的评论摘要，可以实现在固定的展示区域呈现更多的信息。并且，评论摘要相比于完整的评论信息更加精炼，能够帮助用户快速获取评论信息。
[0136]进一步，绘制模块540还可以对评论摘要设置链接，当触发评论摘要的链接后，可以完全展示该评论摘要对应的高质量评论信息。
[0137]根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果:
[0138]本发明实施例中，在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域，当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别该搜索词中的至少一个实体词。进而查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。之后，在高质量评论信息展示区域中绘制召回的一个或多个高质量评论信息。本发明实施例能够在搜索结果页中展示高质量评论信息，从而实现对用户输入的搜索词对应的实体词所延伸出来的深层次、个性化的解读的需求，给用户提供额外的帮助。并且，本发明实施例能够在提供正常搜索功能的同时，在搜索结果页中直接提供高质量评论信息，解决了现有技术中无法在提供正常搜索功能的同时，提供高质量评论信息的问题，从而丰富了搜索功能。
[0139]在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0140]类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循【具体实施方式】的权利要求书由此明确地并入该【具体实施方式】，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0141 ] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0142]此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0143]本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于搜索的提供高质量评论信息装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0144]应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0145]至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
[0146]本发明实施例还公开了:A1、一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法，包括:
[0147]在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域；
[0148]当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；
[0149]查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息；
[0150]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。
[0151]A2、根据A1所述的方法，其中，在查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，还包括:
[0152]预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系。
[0153]A3、根据A1或A2所述的方法，其中，查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，包括:
[0154]对于所述至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0155]A4、根据A1-A3任一项所述的方法，其中，通过下列至少之一的方式建立所述初始关耳关关系:
[0156]基于网络爬虫抓取网页的方式来实现；
[0157]基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。
[0158]A5、根据A1-A4任一项所述的方法，其中，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括:
[0159]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中对特定实体的高质量评论信息；
[0160]在所述特定实体的实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0161]A6、根据A1-A5任一项所述的方法，其中，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括:
[0162]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中的高质量评论信息；
[0163]从所述高质量评论信息中提取实体词；
[0164]在所述实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0165]A7、根据A1-A6任一项所述的方法，其中，在基于指定的社交网络中构建的索引的方式建立所述初始关联关系时，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，包括:
[0166]将当前客户端接入指定的社交网站；
[0167]在所述指定的社交网站中，利用所述指定的社交网络构建的索引，将该实体词与所述索引进行匹配。
[0168]A8、根据A1-A7任一项所述的方法，其中，识别所述搜索词中的至少一个实体词，包括:
[0169]获取预置的热门词词库，其中，所述热门词词库由多个热门实体词构成；
[0170]在所述热门词词库中匹配所述搜索词；
[0171 ] 将匹配得到的热门实体词作为所述搜索词中的至少一个实体词。
[0172]A9、根据A1-A8任一项所述的方法，其中，在所述热门词词库中匹配所述搜索词，包括:
[0173]对所述搜索词作分词处理，得到所述搜索词的多个分词；
[0174]分别将各个分词与所述热门词词库进行匹配。
[0175]A