层次、个性化的解读的需求，给用户提供额外的帮助。并且，本发明实施例能够在提供正常搜索功能的同时，在搜索结果页中直接提供高质量评论信息，解决了现有技术中无法在提供正常搜索功能的同时，提供高质量评论信息的问题，从而丰富了搜索功能。
[0081]上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的【具体实施方式】。
[0082]根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
【附图说明】
[0083]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0084]图1示出了现有技术中搜索结果页中搜索结果的示意图；
[0085]图2示出了根据本发明一个实施例的基于搜索的提供高质量评论信息的方法的流程图；
[0086]图3示出了根据本发明一个实施例的高质量评论信息展示区域的示意图；
[0087]图4示出了根据本发明一个实施例的基于搜索的高质量评论信息的展示效果图；
[0088]图5示出了根据本发明一个实施例的基于搜索的提供高质量评论信息的装置的结构示意图；以及
[0089]图6示出了根据本发明另一个实施例的基于搜索的提供高质量评论信息的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0090]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0091]如上文介绍，目前的搜索结果是与搜索词相关的网页，搜索结果较为单一。如图1所示，搜索结果页中展示了与搜索词“恋曲1990是谁的歌”相关的网页的链接，用户触发相应的链接后进入相应的网页。
[0092]为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法，该方法可以应用在浏览器或者其他搜索类客户端中。图2示出了根据本发明一个实施例的基于搜索的提供高质量评论信息的方法的流程图。如图2所示，该方法至少包括以下步骤S202至步骤S208。
[0093]步骤S202，在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域。
[0094]步骤S204，当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别搜索词中的至少一个实体词。
[0095]步骤S206，查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0096]步骤S208，在高质量评论信息展示区域中绘制召回的一个或多个高质量评论信息。
[0097]本发明实施例中，在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域，当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别该搜索词中的至少一个实体词。进而查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。之后，在高质量评论信息展示区域中绘制召回的一个或多个高质量评论信息。本发明实施例能够在搜索结果页中展示高质量评论信息，从而实现对用户输入的搜索词对应的实体词所延伸出来的深层次、个性化的解读的需求，给用户提供额外的帮助。并且，本发明实施例能够在提供正常搜索功能的同时，在搜索结果页中直接提供高质量评论信息，解决了现有技术中无法在提供正常搜索功能的同时，提供高质量评论信息的问题，从而丰富了搜索功能。
[0098]在本发明实施例中，可以通过多个指标来确定或评价一个评论信息是否为高质量评论信息，这里的指标如评论信息的来源、评论信息的长度、评论信息的用户关注度等，本发明实施例不限于此。
[0099]上文步骤S202中，在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域，这里的高质量评论信息展示区域可以设置在搜索结果页的右下部分位置，或者右上部分位置等。在实际操作中，可以默认设置为右下部分位置，同时提供调整选项以方便用户根据自身的需求调整展示区域。
[0100]在步骤S204中识别搜索词中的至少一个实体词，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以获取预置的热门词词库，该热门词词库由多个热门实体词构成，进而在热门词词库中匹配搜索词，将匹配得到的热门实体词作为搜索词中的至少一个实体词。例如，接收到用户通过搜索框输入的搜索词为“数据流量”，在热门词词库中匹配该搜索词，匹配得到的热门实体词为“流量单月不清零”，将该热门实体词作为搜索词中的至少一个实体词。
[0101]进一步，在热门词词库中匹配搜索词时，如果搜索词是一个较长的短语或句子，则可以对搜索词作分词处理，得到搜索词的多个分词，进而分别将各个分词与热门词词库进行匹配。本发明实施例基于热门词词库，从热门词词库中匹配搜索词得到热门实体词，从而后续将与热门实体词相关的高质量评论信息绘制在搜索结果页中设置的高质量评论信息展示区域，能够帮助用户快速获取对热门实体词所延伸出来的深层次、个性化的解读信息，增强网络中热门信息的获取和传播速度。
[0102]在步骤S206查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，可以预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系，从而在查找至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系时，对于至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0103]在本发明实施例中，初始关联关系的建立可以基于网络爬虫抓取网页的方式来实现或者基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现，下面分别进行详细介绍。
[0104]方式一，基于网络爬虫抓取网页的方式来实现。即，可以针对特定实体的网页或者从网页中提取特定实体的方式。当针对特定实体的网页建立初始关联关系时，在网络爬虫抓取网页的过程中，提取网页中对特定实体的高质量评论信息，进而在特定实体的实体词与高质量评论信息之间建立初始关联关系。
[0105]在本发明实施例中，网络爬虫可以在一些社区或论坛(如豆瓣、贴吧、读书或知乎等，本发明不限于此)进行网页的抓取，在抓取网页后，提取网页中对特定实体(如人物、影视、音乐、小说等特定实体)的高质量评论信息。例如，网络爬虫在“读书”上抓取网页后，提取网页中对书籍《活着》的多个评论信息，进而根据上文提及的多个指标(如评论信息的来源、评论信息的长度、评论信息的用户关注度等，本发明实施例不限于此)，从多个评论信息中筛选出高质量的评论信息。需要说明的是，此处列举仅是示意性的，本发明实施例对此不加以限制。
[0106]当从网页中提取特定实体的方式建立初始关联关系时，可以在网络爬虫抓取网页的过程中，提取网页中的高质量评论信息，进而从高质量评论信息中提取实体词，之后在实体词与高质量评论信息之间建立初始关联关系。进一步，可以对高质量评论信息进行分词处理，从得到的多个分词中提取实体词。例如，网络爬虫在“读书”上抓取网页后，提取网页中的高质量评论信息，如“第一次看《小王子》，是在小学五年级到初一之间，那时沉迷的是郭靖张无忌楚留香们的血雨腥风快意恩仇的江湖传奇，对这薄薄的彩绘本童话根本就提不起兴趣，早已忘了故事的情节。不过，这是可以谅解的，对小朋友而言，除了天马星空的想象吸引人外，很难起到共鸣。《小王子》更像是个讲给大人们听的童话故事，文中的寓意对大人们来说，更有深刻的感触和共鸣吧”。随后，对高质量评论信息进行分词处理，提取实体词“小王子”，进而建立实体词“小王子”与该高质量评论信息之间的初始关联关系。需要说明的是，此处列举仅是示意性的，本发明实施例对此不加以限制。
[0107]方式二，基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。即，在基于指定的社交网络中构建的索引的方式建立初始关联关系时，将该实体词与初始关联关系进彳丁匹配，可以是将当前客户端(如，浏览器客户端或者其他搜索类客户端)接入指定的社交网站(即，将当前客户端与指定的社交网站打通)，进而在指定的社交网站中，利用指定的社交网络构建的索引，将该实体词与索引进行匹配。
[0108]进一步，在将当前客户端接入指定的社交网站时，可以是将当前客户端接入指定的社交网站所在的社交网站客户端，进而基于社交网站客户端，将该实体词与索引进行匹配。
[0109]在步骤S206召回与至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息后，步骤S208在高质量评论信息展示区域中绘制召回的一个或多个高质量评论信息，在对一个或多个高质量评论信息进行绘制的过程，可以对一个或多个高质量评论信息进行排序、聚合或提炼等处理。
[0110]在本发明实施例中，对一个或多个高质量评论信息进行聚合处理时，可以提取各个高质量评论信息中实体的属性特征，进而将属性特征属于一类的高