10、根据A1-A9任一项所述的方法，其中，在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的多个高质量评论信息，包括:
[0176]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征；
[0177]将属性特征属于一类的高质量评论信息进行聚合；
[0178]基于聚合后的一类或多类高质量评论信息，在所述高质量评论信息展示区域中进行绘制。
[0179]All、根据A1-A10任一项所述的方法，其中，在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息，包括:
[0180]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征以及属性特征对应的情感词；
[0181]基于实体、实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，生成所述各个高质量评论信息的评论摘要；
[0182]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述各个高质量评论信息的评论摘要。
[0183]B12、一种基于搜索的提供高质量评论信息的装置，包括:
[0184]展示区域设置模块，适于在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域；
[0185]实体词识别模块，适于当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；
[0186]评论信息召回模块，适于查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息；
[0187]绘制模块，适于在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。
[0188]B13、根据B12所述的装置，其中，还包括:
[0189]初始关联关系建立模块，适于在所述评论信息召回模块查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系。
[0190]B14、根据B12或B13所述的装置，其中，所述评论信息召回模块还适于:
[0191]对于所述至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。
[0192]B15、根据B12-B14任一项所述的装置，其中，所述初始关联关系建立模块还适于通过下列至少之一的方式建立所述初始关联关系:
[0193]基于网络爬虫抓取网页的方式来实现；
[0194]基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。
[0195]B16、根据B12-B15任一项所述的装置，其中，所述初始关联关系建立模块还适于:
[0196]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中对特定实体的高质量评论信息；
[0197]在所述特定实体的实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0198]B17、根据B12-B16任一项所述的装置，其中，所述初始关联关系建立模块还适于:
[0199]在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中的高质量评论信息；
[0200]从所述高质量评论信息中提取实体词；
[0201]在所述实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。
[0202]B18、根据B12-B17任一项所述的装置，其中，所述评论信息召回模块还适于:
[0203]将当前客户端接入指定的社交网站；
[0204]在所述指定的社交网站中，利用所述指定的社交网络构建的索引，将该实体词与所述索引进行匹配。
[0205]B19、根据B12-B18任一项所述的装置，其中，所述实体词识别模块还适于:
[0206]获取预置的热门词词库，其中，所述热门词词库由多个热门实体词构成；
[0207]在所述热门词词库中匹配所述搜索词；
[0208]将匹配得到的热门实体词作为所述搜索词中的至少一个实体词。
[0209]B20、根据B12-B19任一项所述的装置，其中，所述实体词识别模块还适于:
[0210]对所述搜索词作分词处理，得到所述搜索词的多个分词；
[0211]分别将各个分词与所述热门词词库进行匹配。
[0212]B21、根据B12-B20任一项所述的装置，其中，所述绘制模块还适于:
[0213]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征；
[0214]将属性特征属于一类的高质量评论信息进行聚合；
[0215]基于聚合后的一类或多类高质量评论信息，在所述高质量评论信息展示区域中进行绘制。
[0216]B22、根据B12-B21任一项所述的装置，其中，所述绘制模块还适于:
[0217]提取各个高质量评论信息中实体的属性特征以及属性特征对应的情感词；
[0218]基于实体、实体的属性特征以及属性特征对应的情感词，生成所述各个高质量评论信息的评论摘要；
[0219]在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述各个高质量评论信息的评论摘要。
【主权项】
1.一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法，包括: 在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域； 当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息； 在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系之前，还包括: 预先建立实体词与高质量评论信息的初始关联关系。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，包括: 对于所述至少一个实体词中的各实体词，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，查找到与该实体词相关联的一个或多个高质量评论信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，通过下列至少之一的方式建立所述初始关耳关关系: 基于网络爬虫抓取网页的方式来实现； 基于指定的社交网络中构建的索引的方式来实现。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括: 在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中对特定实体的高质量评论信息； 在所述特定实体的实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，基于网络爬虫抓取网页的方式建立所述初始关联关系，包括: 在网络爬虫抓取网页的过程中，提取所述网页中的高质量评论信息； 从所述高质量评论信息中提取实体词； 在所述实体词与所述高质量评论信息之间建立所述初始关联关系。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，在基于指定的社交网络中构建的索引的方式建立所述初始关联关系时，将该实体词与所述初始关联关系进行匹配，包括: 将当前客户端接入指定的社交网站； 在所述指定的社交网站中，利用所述指定的社交网络构建的索引，将该实体词与所述索引进行匹配。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其中，识别所述搜索词中的至少一个实体词，包括: 获取预置的热门词词库，其中，所述热门词词库由多个热门实体词构成； 在所述热门词词库中匹配所述搜索词； 将匹配得到的热门实体词作为所述搜索词中的至少一个实体词。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其中，在所述热门词词库中匹配所述搜索词，包括: 对所述搜索词作分词处理，得到所述搜索词的多个分词； 分别将各个分词与所述热门词词库进行匹配。10.一种基于搜索的提供高质量评论信息的装置，包括: 展示区域设置模块，适于在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域； 实体词识别模块，适于当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词； 评论信息召回模块，适于查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息； 绘制模块，适于在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。
【专利摘要】本发明提供了一种基于搜索的提供高质量评论信息的方法及装置。该方法包括：在搜索结果页中设置高质量评论信息展示区域；当接收到用户通过搜索框输入的搜索词时，识别所述搜索词中的至少一个实体词；查找所述至少一个实体词与高质量评论信息的关联关系，召回与所述至少一个实体词相关联的一个或多个高质量评论信息；在所述高质量评论信息展示区域中绘制所述召回的一个或多个高质量评论信息。本发明实施例能够在搜索结果页中展示高质量评论信息，从而实现对用户输入的搜索词对应的实体词所延伸出来的深层次、个性化的解读的需求，给用户提供额外的帮助。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105354227
【申请号】CN201510642305
【发明人】魏少俊
【申请人】北京奇虎科技有限公司, 奇智软件（北京）有限公司
【公开日】2016年2月24日
【申请日】2015年9月30日