用于确定装置的广告类别的相关性的方法和系统的制作方法
【专利说明】
[0001] 相关申请
[0002] 本申请要求于2013年3月15日提交的申请号为13/840,444的美国非临时申请 的利益，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
[0003] 本发明的实施例总体涉及用于确定装置的广告类别的相关性的方法和系统。
【背景技术】
[0004] 移动广告是一种通过移动（无线）手机或其他移动装置进行广告的形式。广告 (ad)可以横幅ad、文本框和视频ad的形式呈现给预期用户。然而，这些广告可能难以发布 给有可能响应并对广告感兴趣的目标用户。
【发明内容】
[0005] 描述了用于确定用于装置的广告类别的相关性的方法和系统。在一个实施例中， 系统确定用于装置的广告类别的相关性得分的参数。系统生成用于装置的广告类别的参与 因素（engagementfactor)。系统可基于参数和参与因素生成用于装置的广告类别的相关 性得分。
[0006] 在另一个实施例中，系统比较用于第一装置的广告类别的第一配置文件与用于第 二装置的广告类别的第二配置文件并确定第一配置文件的广告类别的至少一个类别与第 二配置文件的广告类别的至少一个类别相比如何相似。然后，系统可预测第一和第二装置 中的至少一个的广告类别的至少一个类别的相关性。
[0007] 还描述了其他实施例。本发明的实施例的其他特征将从附图和下列的详细说明而 明显。
【附图说明】
[0008] 通过示例而不是通过相似参考表示类似元件的附图的图中的限制说明本发明的 实施例。应该注意的是，在本公开中提及的本发明的"一"或"一个"实施例并不一定是相 同的实施例，且其意味着至少一个。
[0009] 图1示出用于提供广告服务的系统的框图的实施例。
[0010] 图2说明根据特定实施例的用于提供基于装置配置文件的包括ad活动的广告服 务的操作的流程图。
[0011] 图3说明根据特定实施例的用于检测网络并利用网络的操作的流程图。
[0012] 图4说明根据特定实施例的用于通过装置和类别得分优化ad选择的操作的流程 图。
[0013] 图5说明根据特定实施例的用于预测类别相关性的操作的流程图。
[0014] 图6说明根据一个实施例的覆盖有装置Y的类别配置文件的装置X的类别配置文 件。
[0015]图7说明其内可执行用于引起机器执行在此讨论的任何一个或多个方法的指令 集的计算机系统700的示例性形式的机器的图解表示。
【具体实施方式】
[0016] 描述了用于基于装置配置文件提供广告服务的系统和方法。在一个实施例中，系 统确定用于装置的广告类别的相关性得分的参数。系统生成用于装置的广告类别的参与因 素。系统可根基于参数和参与因素生成装置的广告类别的相关性得分。
[0017] 在移动视频广告中，广告商、出版商以及出版商的用户需要高性能的活动。广告商 包括为包括应用和游戏的出版商网络上的广告的广告服务支付的组织。出版商为用户提供 内容。出版商可包括移动应用和游戏的开发商。出版商对通过将视频ad显示给其用户产 生收益感兴趣。
[0018] 性能可依据点击率（CTR)、转换（convension)率和视频完成率来限定。用户选择 ad的过程被称为点击，其旨在包含任何用户选择。点击的次数与ad被显示的次数的比被 称为ad的CTR。在用户执行与先前观看的ad相关的事务时转换发生。例如，在用户观看 视频ad并安装视频ad中正在推广的应用时转换可发生。在用户观看视频ad并在特定时 期内安装视频ad中正在推广的应用时转换可发生。在ad显示给用户且在特定时期内用户 决定购买广告商的网页时转换可发生。转换的次数与ad被显示的次数的比被称为转换率。 视频完成率是显示完成的视频ad的数量与装置上启动的视频ad的数量的比。广告商还可 通过广告系统支付其ad，在广告系统中广告商在每次点击成本（CPC)或基于代表千展现量 (impression)的千（mille)的每千次成本（CPM)的基础上投标广告位置。
[0019] 在这部分中，参照【附图说明】本发明的数个实施例。每当实施例中所述的部件的形 状、相对位置和其他方面没有被清楚限定时，本发明的范围不仅仅限于所示的部件，其仅出 于说明目的。
[0020] 图1示出用于提供广告服务的系统100的框图的实施例。系统100包括具有处理 逻辑132的广告引擎130、装置配置文件134、具有处理逻辑142的优化逻辑140以及存储 介质136。系统100将广告商184的广告服务提供给装置102、104和106 (例如，源装置、 客户端装置、移动手机、平板装置、笔记本电脑、计算机、连接或混合电视（TV)、IPTV、互联网 TV、网络TV、智能TV等）。出版商182出版连同ad的内容。系统100、装置102、104、106、广 告商184和出版商通过网络180 (例如，互联网、广域网等）通信。提供给装置的广告服务 可包括视频ad，视频ad包括具有至少一个可选选项的应用（例如，移动应用）的预览（例 如，视频预告片）。优化逻辑140可确定装置的不同广告类别（例如，动作游戏、街机游戏、 通信、样式等）的相关性得分的参数以及用于确定装置的广告类别的参与因素。
[0021] 在一个实施例中，系统100包括存储介质136以存储一个或多个软件程序。处理 逻辑（例如，132、142)被配置为执行至少一个软件应用的指令以基于包括装置的位置（例 如，GPS坐标、IP地址、蜂窝三角测量（cellulartriangulation)等）、装置的用户的社交配 置文件以及安装在装置上的应用的类别或类型的至少两个参数生成用于装置（例如，102、 104、106等）的装置配置文件。社交配置文件可包括用户的历史以及对各种不同类型的社 交媒体应用的偏好。处理逻辑被进一步配置为确定用户将安装各自的未安装的应用的未安 装的应用组中的每个的可能性或概率。处理逻辑被进一步配置为选择具有被安装的最高可 能性的未安装的应用的ad。处理逻辑被进一步配置为将ad(例如，选择的未安装的应用的 视频预告片）发送至装置并确定在装置上显示选择的未安装的应用的ad的适当时间或次 数。处理逻辑被进一步配置为将选择的未安装的应用的ad以适当时间或次数显示在装置 上。装置配置文件可基于装置的用户使用的语言和用户的性别中的至少一个来生成。装置 配置文件还可基于安装在用户的同伴的装置上的同伴应用来生成。装置配置文件可基于包 括装置的位置、用户的社交配置文件、安装在装置上的应用的类别或类型、用户使用的语言 以及用户的性别的参数的任意组合。装置配置文件的参数可用于用统计启发法推断其他参 数。例如，安装在装置上的应用（例如，电影、运动、游戏、时尚、通信、协同应用、动作、典型 地由女性安装的应用、典型地由男性安装的应用）的类别或类型可用于推断用户的人口统 计（demographic)〇
[0022] 在一个实施例中，ad引擎130的ad选择算法接收装置的位置数据且然后选择装置 的相关