端平台110可允许创建图像库并且从后端平台110将图像库向下发布到移动应 用程序。图像库模块（未示出）可包括在CNS模块128内或作为独立模块，并且可允许管 理员将待显示在前端移动app上的图像库分类中的一系列图像上传。平台110可支持多种 图像功能。在某些实施例中，用户通过使用覆盖流技术在设备上与图像交互，该覆盖流技术 允许用户刷过各种可用的图像。通过平台加载的图像在发布之前可进行地理围栏设定、人 口统计分段和计划。
[0028] 后端平台110的新闻部分（未示出）允许管理员将基于新闻的文章上传到平台 110并且实时地将那些文章推送到前端移动应用程序。新闻沿循与CMS模块128中其它内 容区域相同的格式，包含标题、正文文本、外部链接选项和社交共享方面。可对任何新闻文 章进行地理围栏设定、人口统计分段和计划以用于递送。
[0029] 优惠是可通过内容管理系统模块128发布的另一种形式的内容。优惠类型内容被 设计来托管用于特定商品或服务的交易。它包含与通过CMS模块128运行的其它内容类型 相同的所有内容字段。然而它可允许管理员输入美元价值金额、原价金额，并且当内容呈现 在前端上时，它自动地为终端用户计算节省百分比。通过CMS模块128运行的优惠还可由 用户兑换，使得它们不能重复利用或循环优惠。兑换是通过兑换码的输入执行的，该兑换码 与后端平台110相一致并且允许用户成功地或不成功地兑换优惠。每个用户或每种优惠所 允许兑换的数目可通过后端平台110配置。一旦用户达到他们的最大兑换数目，他们就不 再能够看到优惠细节页上的兑换选项。
[0030] 洞察模块
[0031] CaptiveReach平台110的洞察模块130允许管理员看到整体用户群关于应用程 序使用的报告。洞察分为若干形式并且集中于报告详细描述例如：用户如何参与内容、app 上最流行的内容、用户在何时何地查看内容、用户通过何种社交通道共享，以及基于一个或 多个前端应用程序的特征和功能性的其它自定义报告。洞察可通过内置在每个Captive Reach供电的移动应用程序中的"事件"架构供电。每当移动设备上发生预定事件或动作时， 事件架构就通过将API调用发送到CaptiveReach平台110起作用。使用此架构，前端移 动应用程序可被设置成每当查看具体页面、点击按钮等时发送事件。当通过CaptiveReach 移动整合过程时，可在项目周期的要求阶段期间定义事件。然后将这些具体事件整合进所 开发的每个应用程序的移动应用程序代码，并且后端上的报告由被跟踪和记录的所有事件 构建而成。
[0032] 以下是通过CaptiveReach平台110可获得的具体洞察报告：内容洞察、市场购物 篮洞察、消费者洞察、目标洞察、地理学洞察和社交洞察。下文更详细地描述了这些项目中 的至少一些。
[0033] 内容洞察是基于跟踪与内容查看相关的移动应用程序上的特定事件的事件架构 的报告。这些报告的来源基于被推送到移动应用程序的来自内容管理系统模块128的内容 类型。报告可基于被跟踪的事件类型进行分类和过滤，并且也可按日期范围拆分。
[0034] 消费者洞察显示移动应用程序上按月份拆分的一组用户活动。顶层概要显示特定 月份期间的活动应用程序的数目，以及打开应用程序的次数、通过社交媒体共享的商品的 数目、所兑换的优惠的数目、所接收的推送通知提醒的数目和所奖励给用户的积分的总数 目。后端平台110的管理员可选择特定月份并且被呈现在该给定月份内使用应用程序的所 有活动用户的拆分，以及用户的关于打开、共享、兑换、推送通知和奖励总积分的顶层统计。 管理员可通过点击单个用户的名字以便看到包括他们应用程序使用的活动的详细用户简 档，来在一层中深入研究。用户简档显示针对该用户收集的基本人口统计信息、他们最后已 知的位置，以及他们的关于在移动应用程序上已查看并参与的内容的概括统计。
[0035] 目标洞察是基于垂直市场的一组重要的算法，例如可被定义为：酒店、便利店、一 般零售店、餐馆以及游戏场所和娱乐场。
[0036] 开发的算法旨在定位设备、识别该设备何时处在目标位置、将该目标位置与算法 关联并且基于目标位置、垂直目标和关联的算法定义该设备是否应当被捕获，以及如果应 当被捕获，那么设备的哪些元件应当在平台110内被捕获并记录。
[0037] 例如，在酒店空间内，系统100可被设置来确定用户何时处在客户端的位置处或 附近以及用户何时处在竞争者的位置处或附近。其它信息为诸如用户在客户端的位置处或 附近多久、用户在竞争者的位置处或附近多久等。因此，例如，如果系统100确定用户正在 客户端的位置附近，那么建在平台110上的客户端应用程序可被配置成用于给用户发送有 限时间的优惠或促销消息。此外，并且也许更重要的是，当确定了用户处在竞争者位置附近 时，可将相同类型的优惠例如推送到用户的设备。
[0038] 这种类型的信息还可用于允许客户端确定用户在他们的位置处或附近花费了多 少时间以及他们在竞争者的位置处或附近花费了多久，并且比较两者或对此信息运行其它 分析。在此包括用于酒店行业的示例性伪代码算法：
[0039]输入：
[0040] C0MPETITIVE_L0CS[loc0. . .locn-1]
[0041] USER_H0ME_L0C
[0042] USER_L0C
[0043] HANDSET_TIME
[0044]方法：
[0045] 初始化：
[0046] 持续时间=〇
[0047] last_user_loc=USER_L0C
[0048]时间=HANDSETJIME
[0049] 酒店=假
[0050]常量：
[0051] MAX_RADIUS= 100km
[0052] MIN_RADIUS= 100m
[0053] MIN_DURATI0N= 4h
[0054] 当时间在0和6h之间并且酒店为假时执行
[0055] USER_L0C//获得用户位置
[0056]如果USER_L0C等于或大于（USER_H0ME_L0C+MAX_RADIUS)，那么
[0057]对于C0MPETITIVE_L0CS中的每个loc执行
[0058]如果USER_L0C小于或等于（loc+MIN_RADIUS)，那么
[0059] valid_area=真
[0060] 退出每个循环
[0061] 如果valid_area为真，那么
[0062] 如果持续时间为0,那么
[0063] start_duration_timer
[0064]如果USER_L0C是last_user_loc，那么
[0065] 如果持续时间等于或大于4h，那么
[0066] LOG'USER_ID+USER_GENDER+USER_AGE+LOCATION_ID+DATETIME,
[0067] 酒店=真
[0068] 否则
[0069]现在last_user_loc是USER_L0C
[0070] 定时器=0//重启定时器
[0071]时间=HANDSETJIME
[0072] valid_area=假
[0073] 关于便利店的伪代码算法可如下：
[0074]输入：
[0075] C0MPETITIVE_L0CS[loc0· ··locn-1]
[0076] USER_L0C
[0077] HANDSET_TIME
[0078] 方法：
[0079] 初始化：
[0080] 持续时间=〇
[0081] last_user_loc=USER_L0C
[0082] 时间=0
[0083] 变化=0
[0084] valid_area=假
[0085] 登记=假
[0086]常量：
[0087] MAX_RADIUS= 50m
[0088] FREQUENCY= 2
[0089] LAPSE= 5min
[0090] MAX_TIME=lOmin
[0091] MIN_TIME= 5min
[0092] start_timer
[0093] 当变化〈FREQUENCY时执行
[0094] 如果时间〈LAPSE，那么
[0095] USER_LOC
[0096] 如果last_user_loc! =USER_LOC，那么
[0097] 变化 + = 1
[0098] last_user_loc=USER_LOC
[0099] 否则
[0100] 时间=0
[0101] 变化=Ο
[0102] 如果变化为2,那么
[0103] 对于COMPETITIVE_LOCS中的每个loc执行
[0104] 如果USER_L0C小于或等于（loc+MIN_RADIUS)，那么
[0105] valid_area=真
[0106] start_duration_timer
[0107] 退出每个循环
[0108] 如果valid_area=真，那么
[0109] 当USER_L0C=last_user并且登记=false_loc时执行
[0110] USER_L0C
[0111] 如果持续时间〉ΜΙΝ_??ΜΕ并且持续时间<ΜΑΧ_??ΜΕ，那么
[0112] 登记=真
[0113] LOG'USER_ID+USER_GENDER+USER_AGE+LOCATION_ID+DATETIME,
[0114] 关于一般零售店的伪代码算法可如下：
[0115]输入：
[0116] C0MPETITIVE_L0CS[loc0· · ·locn-1]
[0117] USER_L0C
[0118] HANDSET_TIME
[0119]方法：
[0120] 初始化：
[0121] 持续时间=〇
[0122] last_user_loc=USER_L0C
[0123]时间=0
[0124]变化=0
[0125] valid_area=假
[0126] 登记=假
[0127]常量：
[0128] MAX_RADIUS= 50m
[0129] FREQUENCY= 2
[0130] LAPSE= 5min
[0131] MAX_TIME= 60min
[0132] MIN_TIME=lOmin
[0133] start_timer
[0134] 当变化〈FREQUENCY时执行
[0135] 如果时间〈LAPSE，那么
[0136] USER_LOC
[0137]如果last_user_loc! =USER_LOC，那么
[0138]变化+ = 1
[0139] last_user_loc=USER_LOC
[0140] 否则
[0141]时间=0
[0142]变化=Ο
[0143] 如果变化为2,那么
[0144]对于COMPETITIVE_LOCS中的每个loc执行
[0145]如果USER_L0C小于或等于（loc+MIN_RADIUS)，那么
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