信度最高的分组中具有当前可信 等级的感知元件不唯一，也在其他分组出现，且所述可信度最高的分组中具有当前可信等 级的感知元件数量最多。
[0086] 感知元件的可信等级是感知元件的固有属性，在判断某一分组是否为可信度最高 的分组，从最高的可信等级开始，逐一比较各分组中当前可信等级的感知元件数目，需满 足：（1)在这一分组中，具有当前可信等级的感知元件不在其他分组出现；或者，（2)在这一 分组中，具有当前可信等级的感知元件数量比其他分组中具有的当前可信等级的感知元件 数量多。
[0087] 步骤2064,感知元件数据处理装置生成可信度最高的分组的网关数据。具体包 括：
[0088] 通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为数值型数据时，通 过公式
^算出第二特征数据，其中，m为第二特征数据，η为当前分组中数据记录 的数量，W.j为当前分组中各感知元件的可信等级，V .j为当前分组中对应于W .j的感知元件采 集到的第一特征数据；将计算得出的第二特征数据替换可信度最高的分组中的第一特征数 据，作为所述可信度最高的分组的网关数据；
[0089] 或者，通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型数 据时，将可信度最高的分组中的第一特征数据作为可信度最高的分组的网关数据。
[0090] 例如，当通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为数值型数 据时，根据上述公式可以计算出第二特征数据，第二特征数据有可能与该分组的第一特征 数据不同，那么，将第二特征数据替换该可信度最高的分组中的第一特征数据，作为可信度 最高的分组的网关数据；当通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为 非数值型数据时，由于该可信度最高的分组中的解析数据具有相同的第一特征数据，因此， 直接将该可信度最高的分组中的第一特征数据作为可信度最高的分组的网关数据。
[0091] 当然，可以理解的是，获取可信度最高的分组的网关数据后，需将该网管数据上传 至接入网端。
[0092] 本实施例的数据处理方法中，首先根据获取的感知元件运行状态判断感知元件的 运行状态是否正常，保留运行状态正常的感知元件的解析数据，去除运行状态不正常的感 知元件的解析数据，然后将运行状态正常的感知元件的解析数据发送给感知元件认证管理 装置进行认证，保留通过认证的感知元件的解析数据，去除未通过认证的感知元件的解析 数据，最后根据通过认证的感知元件的解析数据生成网关数据，以接入网关，该网关数据是 通过可信度最高的分组中的解析数据得出的，可以消除采集到的数据中与其他数据差异较 大的数据，从而提高采集到的数据的准确性。
[0093] 实施例3 :
[0094] 请参照图3,本实施例提供一种感知元件数据处理装置，包括：获取模块1、筛选模 块2、查询模块3和生成模块4。
[0095] 获取模块1用于获取感知元件采集到的解析数据，解析数据包括感知元件运行状 ??τ〇
[0096] 筛选模块2用于根据感知元件运行状态获取感知元件中运行状态正常的感知元 件采集到的解析数据。
[0097] 查询模块3用于根据感知元件管理认证装置发送的认证结果从感知元件采集并 发送的解析数据中查询出通过认证的感知元件采集到的解析数据，认证结果由感知元件管 理认证装置对运行状态正常的感知元件采集到的解析数据进行认证得出。
[0098] 生成模块4用于根据通过认证的感知元件采集到的解析数据生成网关数据。
[0099] 本实施例提供的感知元件数据处理装置可用于实现上述实施例1的数据处理方 法，具体描述可参见上述实施例1。
[0100] 本实施例的感知元件数据处理装置中，首先根据获取的感知元件运行状态判断感 知元件的运行状态是否正常，保留运行状态正常的感知元件的解析数据，去除运行状态不 正常的感知元件的解析数据，然后将运行状态正常的感知元件的解析数据发送给感知元件 认证管理装置进行认证，保留通过认证的感知元件的解析数据，去除未通过认证的感知元 件的解析数据，最后根据通过认证的感知元件的解析数据生成网关数据，以接入网关。
[0101] 实施例4:
[0102] 请参照图4,本实施例提供一种感知元件数据处理装置，包括：获取模块1、筛选模 块2、查询模块3、生成模块4、接收模块5、解析模块6、发送模块7、分组模块8和上传模块 9〇
[0103] 获取模块1用于获取感知元件采集到的解析数据，解析数据包括感知元件运行状 ??τ〇
[0104] 筛选模块2用于根据感知元件运行状态获取感知元件中运行状态正常的感知元 件采集到的解析数据。
[0105] 其中，解析数据包括感知元件标识和感知元件认证密钥。
[0106] 查询模块3用于根据感知元件管理认证装置发送的认证结果从感知元件采集并 发送的解析数据中查询出通过认证的感知元件采集到的解析数据，认证结果由感知元件管 理认证装置对运行状态正常的感知元件采集到的解析数据进行认证得出。
[0107] 生成模块4用于根据通过认证的感知元件采集到的解析数据生成网关数据。
[0108] 解析模块6用于对接收的原始数据进行解析，得到与原始数据对应的解析数据。
[0109]发送模块7用于向感知元件管理认证装置发送感知元件中运行状态正常的感知 元件采集到的解析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥，以供感知元件管理认证装 置将解析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥与感知元件固有的感知元件标识和 感知元件认证密钥进行比对，得出运行状态正常的感知元件的认证结果。
[0110] 接收模块5用于接收感知元件采集并发送的原始数据；接收认证结果。
[0111] 分组模块8用于根据第一特征数据对通过认证的感知元件采集到的解析数据进 行分组，得出多个分组。
[0112] 其中，分组模块8包括判断模块81和特征模块82。
[0113] 判断模块81用于判断解析数据的第一特征数据类型为数值型或者非数值型。
[0114] 特征模块82用于若判断出通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数 据类型为数值型数据时，采用聚类算法根据第一特征数据的数值将通过认证的感知元件采 集到的解析数据分为多个分组，每个分组对应于一组第一特征数据；或者，若判断出通过认 证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型数据时，根据第一特征数 据的种类将通过认证的感知元件采集到的解析数据分为多个分组，分组的数目和第一特征 数据的种类的数目相同，每个分组中的解析数据具有相同的第一特征数据。
[0115] 获取模块1还用于根据通过认证的感知元件的可信等级从多个分组中查询出可 信度最高的分组，从最高的可信等级开始，逐一比较各分组中当前可信等级的感知元件数 目，所述可信度最高的分组中存在具有当前可信等级的感知元件，且该可信等级的感知元 件唯一，未在其他分组中出现；或者，所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的感知元 件不唯一，也在其他分组出现，且所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的感知元件 数量最多。
[0116] 生成模块4具体用于：通过认证的感知元件采集到的解析数据的 ?>Λ
[0117] 第一特征数据类型为数值型数据时，通过公式m=4-计算第二特征数据，其 Σ' 声1 中，m为第二特征数据，η为当前分组中数据记录的数量，％为当前分组中各感知元件的可 信等级，V]为当前分组中对应于、的感知元件采集到的第一特征数据；将计算得出的第二 特征数据替换可信度最高的分组中的第一特征数据，作为可信度最高的分组的网关数据； 或者，通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型数据时，将 可信度最高的分组中的第一特征数据作为可信度最高的分组的网关数据。
[0118] 上传模块9用于将生成的可信度最高的分组的网关数据上传到接入网关。
[0119] 本实施例提供的感知元件数据处理装置可用于实现上述实施例2的数据处理方 法，具体描述可参见上述实施例2。
[0120] 本实施例的感知元件数据处理装置中，首先根据获取的感知元件运行状态判断感 知元件的运行状态是否正常，保留运行状态正常的感知元件的解析数据，去除运行状态不 正常的感知元件的解析数据，然后将运行状态正常的感知元件的解析数据发送给感知元件 认证管理装置进行认证，保留通过认证的感知元件的解析数据，去除未通过认证的感知元 件的解析数据，最后根据通过认证的感知元件的解析数据生成网关数据，以接入网关，该网 关数据是通过可信度最高的分组中的解析数据得出的，可以消除采集到的数据中与其他数 据差异较大的数据，从而提高采集到的数据的准确性。
[0121] 实施例5:
[0122] 请参照图5,本实施例提供了一种数据处理系统，包括：感知元件数据处理装置 200、感知元件认证管理装置300和感知元件100 ;
[0123] 感知元件100用于向感知元件数据处理装置200发送采集到的原始数据。
[0124] 感知元件数据处理装置200为实施例3或4的感知元件数据处理装置。
[0125] 感知元件认证管理装置300用于对运行状态正常的感知元件采集到的解析数据 进行认证。
[0126] 本实施例的数据处理系统中，首先根据获取的感知元件运行状态判断感知元件的 运行状态是否正常，保留运行状态正常的感知元件的解析数据，去除运行状态不正常的感 知元件的解析数据，然后将运行状态正常的感知元件的解析数据发送给感知元件认证管理 装置进行认证，保留通过认证的感知元件的解析数据，去除未通过认证的感知元件的解析 数据，最后根