据通过认证的感知元件的解析数据生成网关数据，以接入网关，该网关数据是 通过可信度最高的分组中的解析数据得出的，可以消除采集到的数据中与其他数据差异较 大的数据，从而提高采集到的数据的准确性。
[0127] 可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施 方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精 神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取感知元件采集到的解析数据，所述解析数据包括感知元件运行状态； 根据所述感知元件运行状态获取所述感知元件中运行状态正常的感知元件采集到的 解析数据； 根据感知元件管理认证装置发送的认证结果，从感知元件采集并发送的解析数据中查 询出通过认证的感知元件采集到的解析数据，所述认证结果由感知元件管理认证装置对所 述运行状态正常的感知元件采集到的解析数据进行认证得出，所述认证结果包括通过认证 的感知元件的可信等级和采集特征； 根据所述通过认证的感知元件采集到的解析数据生成网关数据。2. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取感知元件采集到的解 析数据，所述解析数据包括感知元件运行状态包括： 接收感知元件采集并发送的原始数据； 对接收的所述原始数据进行解析，得到与所述原始数据对应的解析数据。3. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述解析数据包括感知元件标 识和感知元件认证密钥；在所述根据所述感知元件运行状态获取所述感知元件中运行状态 正常的感知元件采集到的解析数据之后，还包括： 向所述感知元件管理认证装置发送所述感知元件中运行状态正常的感知元件采集到 的解析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥，以供所述感知元件管理认证装置将解 析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥与所述感知元件固有的感知元件标识和感 知元件认证密钥进行比对，得出所述运行状态正常的感知元件的认证结果； 接收所述认证结果。4. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述通过认证的感知 元件采集到的解析数据生成网关数据，包括： 根据第一特征数据对通过认证的感知元件采集到的解析数据进行分组，得出多个分 组； 根据所述通过认证的感知元件的可信等级从所述多个分组中查询出可信度最高的分 组，从最高的可信等级开始，逐一比较各分组中当前可信等级的感知元件数目，所述可信度 最高的分组中存在具有当前可信等级的感知元件，且该可信等级的感知元件唯一，未在其 他分组中出现；或者，所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的感知元件不唯一，也在 其他分组出现，且所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的感知元件数量最多； 生成所述可信度最高的分组的网关数据。5. 根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述解析数据的第一特征数据 类型为数值型或者非数值型；所述根据第一特征数据对通过认证的感知元件采集到的解析 数据进行分组，得出多个分组之前，还包括： 判断所述解析数据的第一特征数据类型为数值型或者非数值型； 所述根据第一特征数据对通过认证的感知元件采集到的解析数据进行分组，得出多个 分组包括： 若判断出所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为数值型 数据时，采用聚类算法根据第一特征数据的数值将所述通过认证的感知元件采集到的解析 数据分为多个分组，每个分组对应于一组第一特征数据；或者，若判断出所述通过认证的感 知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型数据时，根据第一特征数据的种 类将所述通过认证的感知元件采集到的解析数据分为多个分组，所述分组的数目和所述第 一特征数据的种类的数目相同，每个分组中的解析数据具有相同的第一特征数据。6. 根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述生成所述可信度最高的分 组的网关数据包括： 所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为数值型数据时，通 过公式计算出第二特征数据，其中，m为第二特征数据，η为当前分组中数据记录 的数量，W.j为当前分组中各感知元件的可信等级，V .j为当前分组中对应于W .j的感知元件采 集到的第一特征数据；将所述第二特征数据替换可信度最高的分组中的第一特征数据，作 为所述可信度最高的分组的所述网关数据； 或者，所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型 数据时，将可信度最高的分组中的第一特征数据作为所述可信度最高的分组的所述网关数 据。7. -种感知元件数据处理装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取感知元件采集到的解析数据，所述解析数据包括感知元件运行状 态； 筛选模块，用于根据所述感知元件运行状态获取所述感知元件中运行状态正常的感知 元件采集到的解析数据； 查询模块，用于根据感知元件管理认证装置发送的认证结果从感知元件采集并发送的 解析数据中查询出通过认证的感知元件采集到的解析数据，所述认证结果由感知元件管理 认证装置对所述运行状态正常的感知元件采集到的解析数据进行认证得出； 生成模块，用于根据所述通过认证的感知元件采集到的解析数据生成网关数据。8. 根据权利要求7所述的感知元件数据处理装置，其特征在于，所述解析数据包括感 知元件标识和感知元件认证密钥，所述感知元件数据处理装置还包括接收模块、解析模块 和发送模块； 所述解析模块，用于对接收的所述原始数据进行解析，得到与所述原始数据对应的解 析数据； 所述发送模块，用于向所述感知元件管理认证装置发送所述感知元件中运行状态正常 的感知元件采集到的解析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥，以供所述感知元件 管理认证装置将解析数据中的感知元件标识和感知元件认证密钥与所述感知元件固有的 感知元件标识和感知元件认证密钥进行比对，得出所述运行状态正常的感知元件的认证结 果； 所述接收模块，用于接收感知元件采集并发送的原始数据；接收所述认证结果。9. 根据权利要求7所述的感知元件数据处理装置，其特征在于，还包括：分组模块和上 传模块； 所述分组模块，用于根据第一特征数据对通过认证的感知元件采集到的解析数据进行 分组，得出多个分组； 所述获取模块，还用于根据所述通过认证的感知元件的可信等级从所述多个分组中查 询出可信度最高的分组，从最高的可信等级开始，逐一比较各分组中当前可信等级的感知 元件数目，所述可信度最高的分组中存在具有当前可信等级的感知元件，且该可信等级的 感知元件唯一，未在其他分组中出现；或者，所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的 感知元件不唯一，也在其他分组出现，且所述可信度最高的分组中具有当前可信等级的感 知元件数量最多； 所述上传模块，用于将生成的所述可信度最高的分组的网关数据上传到接入网关。10. 根据权利要求9所述的感知元件数据处理装置，其特征在于，所述分组模块包括判 断模块和特征模块； 所述判断模块，用于判断所述解析数据的第一特征数据类型为数值型或者非数值型； 所述特征模块，用于若判断出所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征 数据类型为数值型数据时，采用聚类算法根据第一特征数据的数值将所述通过认证的感知 元件采集到的解析数据分为多个分组，每个分组对应于一组第一特征数据；或者，若判断出 所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型数据时，根据 第一特征数据的种类将所述通过认证的感知元件采集到的解析数据分为多个分组，所述分 组的数目和所述第一特征数据的种类的数目相同，每个分组中的解析数据具有相同的第一 特征数据。11. 根据权利要求9所述的感知元件数据处理装置，其特征在于，所述生成模块具体用 于： 所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为数值型数据时，通 过公式计算第二特征数据，其中，m为第二特征数据，η为当前分组中数据记录的 数量，W.j为当前分组中各感知元件的可信等级，V .j为当前分组中对应于W .j的感知元件采集 到的第一特征数据；将所述第二特征数据替换可信度最高的分组中的第一特征数据，作为 所述可信度最高的分组的所述网关数据； 或者，所述通过认证的感知元件采集到的解析数据的第一特征数据类型为非数值型 数据时，将可信度最高的分组中的第一特征数据作为所述可信度最高的分组的所述网关数 据。12. -种数据处理系统，其特征在于，包括：感知元件数据处理装置、感知元件认证管 理装置和感知元件； 所述感知元件数据处理装置，所述感知元件数据处理装置为权利要求7至11任意一项 所述的感知元件数据处理装置； 所述感知元件认证管理装置，用于对所述运行状态正常的感知元件采集到的解析数据 进行认证； 所述感知元件，用于向所述感知元件数据处理装置发送采集到的原始数据。
【专利摘要】本发明提供一种数据处理方法、感知元件数据处理装置、数据处理系统，属于物联网技术领域，可解决现有的感知元件采集到的数据中包含与理论值或其他采集到的数据差异较大的数据导致的数据可用性降低的问题。本发明的数据处理方法包括：获取感知元件采集到的解析数据，解析数据包括感知元件运行状态；根据感知元件运行状态获取感知元件中运行状态正常的感知元件采集到的解析数据；根据感知元件管理认证装置发送的认证结果从感知元件采集并发送的解析数据中查询出通过认证的感知元件采集到的解析数据，认证结果由感知元件管理认证装置对运行状态正常的感知元件采集到的解析数据进行认证得出；根据通过认证的感知元件采集到的解析数据生成网关数据。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105426429
【申请号】CN201510741077
【发明人】陈立民
【申请人】中国联合网络通信集团有限公司
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年11月4日