图。
[0067] 上述方法通过在预设url中根据瓦片坐标获取潜在焚烧火点范围内的高分辨率的 遥感影像图，并根据高分遥感影像自动去除潜在火点中的误判火点，具有较高的效率和准 确率。
[0068] 图3示出了本发明实施例提供的一种自动识别賴杆焚烧火点的系统的结构示意 图，如图3所不，该系统包括：
[0069] 经缔度坐标获取模块31，用于根据潜在焚烧火点的第一经缔度坐标获取与所述潜 在焚烧火点的经缔度坐标的距离为预设距离的第二经缔度坐标；
[0070] 瓦片坐标获取模块32，用于根据所述第二经缔度坐标获取与所述第二经缔度坐标 对应的瓦片坐标；
[0071] 影像图获取模块33,用于根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图；
[0072] 分类模块34,用于利用机器学习图像识别算法，对所述影像图中的±地类型进行 分类；
[0073] 焚烧火点获取模块35,用于获取所述±地类型为农业用地类型的目标影像图，W 及根据所述目标影像图获取焚烧火点。
[0074] 在本实施例的一个优选的实施方式中，所述瓦片坐标获取模块，用于：
[0077] 其中，x，y分别表示瓦片坐标的行坐标和列坐标，Z表示缩放等级，λ，巧分别表示第 二经缔度坐标的经度坐标和缔度坐标。
[0078] 在本实施例的一个优选的实施方式中，所述影像图获取模块，用于：
[0079] 根据所述瓦片坐标W及预设url获取与所述瓦片坐标对应的影像图，其中，所述 url为用于获取瓦片坐标对应的影像图的url。
[0080] 在本实施例的一个优选的实施方式中，所述第二经缔度坐标至少为两个。
[0081] 在本实施例的一个优选的实施方式中，其特征在于，所述系统还包括拼接模块，用 于在根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图之后，将至少两个瓦片坐标对应 的影像图根据所述瓦片坐标进行拼接，获取拼接后的影像图。
[0082] 需要说明的是，上述系统与上述方法是一一对应的关系，上述方法中的实施细节 同样适用于上述系统，因此本实施例不再对上述系统的具体实施细节进行详细说明。
[0083] 本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可W 在没有运些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技 术，W便不模糊对本说明书的理解。
[0084] 类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多 个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个 实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要 求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如 下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。 因此，遵循【具体实施方式】的权利要求书由此明确地并入该【具体实施方式】，其中每个权利要 求本身都作为本发明的单独实施例。
[0085] 本领域技术人员可W理解，可W对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变 并且把它们设置在于该实施例不同的一个或多个设备中。可W把实施例中的模块或单元或 组件组合成一个模块或单元或组件，W及此外可W把它们分成多个子模块或子单元或子组 件。除了运样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是互相排斥之处，可W采用任何组合 对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征W及如此公开的任何方 法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要 求、摘要和附图）中公开的每个特征可W由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0086] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例 中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的 范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任 意之一都可任意的组合方式来使用。
[0087] 本发明的各个部件实施例可硬件实现，或者W在一个或者多个处理器上运行 的软件模块实现，或者W它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可W在实践中使用 微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一种浏览器终端的设备中 的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可W实现为用于执行运里所描述的方 法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品）。运样的 实现本发明的程序可W存储在计算机可读介质上，或者可W具有一个或者多个信号的形 式。运样的信号可W从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者W任何其他形 式提供。
[0088] 应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领 域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中， 不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词"包含"不排除存在未 列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词"一"或"一个"不排除存在多个运样的 元件。本发明可W借助于包括有若干不同元件的硬件W及借助于适当编程的计算机来实 现。在列举了若干装置的单元权利要求中，运些装置中的若干个可W是通过同一个硬件项 来具体体现。单词第一、第二、W及第Ξ等的使用不表示任何顺序。可将运些单词解释为名 称。
[0089] 最后应说明的是：W上各实施例仅用W说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽 管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依 然可W对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进 行等同替换；而运些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术 方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
【主权项】
1. 一种自动识别秸杆焚烧火点的方法，其特征在于，包括： 根据潜在焚烧火点的第一经炜度坐标获取与所述潜在焚烧火点的经炜度坐标的距离 为预设距离的第二经炜度坐标； 根据所述第二经炜度坐标获取与所述第二经炜度坐标对应的瓦片坐标； 根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图； 利用机器学习图像识别算法，对所述影像图中的土地类型进行分类； 获取所述土地类型为农业用地类型的目标影像图，以及根据所述目标影像图获取焚烧 火点。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二经炜度坐标获取与所述 第二经炜度坐标对应的瓦片坐标，包括：其中，x，y分别表示瓦片坐标的行坐标和列坐标，z表示缩放等级，λ，供分别表示第二经 炜度坐标的经度坐标和炜度坐标。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐 标对应的影像图，包括： 根据所述瓦片坐标以及预设url获取与所述瓦片坐标对应的影像图，其中，所述url为 用于获取瓦片坐标对应的影像图的url。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二经炜度坐标至少为两个。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标 对应的影像图之后，所述方法还包括： 将至少两个瓦片坐标对应的影像图根据所述瓦片坐标进行拼接，获取拼接后的影像 图。6. -种自动识别秸杆焚烧火点的系统，其特征在于，包括： 经炜度坐标获取模块，用于根据潜在焚烧火点的第一经炜度坐标获取与所述潜在焚烧 火点的经炜度坐标的距离为预设距离的第二经炜度坐标； 瓦片坐标获取模块，用于根据所述第二经炜度坐标获取与所述第二经炜度坐标对应的 瓦片坐标； 影像图获取模块，用于根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图； 分类模块，用于利用机器学习图像识别算法，对所述影像图中的土地类型进行分类； 焚烧火点获取模块，用于获取所述土地类型为农业用地类型的目标影像图，以及根据 所述目标影像图获取焚烧火点。7. 根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述瓦片坐标获取模块，用于：其中，x，y分别表示瓦片坐标的行坐标和列坐标，z表示缩放等级，λ，Α分别表示第二经 炜度坐标的经度坐标和炜度坐标。8. 根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述影像图获取模块，用于： 根据所述瓦片坐标以及预设url获取与所述瓦片坐标对应的影像图，其中，所述url为 用于获取瓦片坐标对应的影像图的url。9. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第二经炜度坐标至少为两个。10. 根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括拼接模块，用于在根据所 述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图之后，将至少两个瓦片坐标对应的影像图根 据所述瓦片坐标进行拼接，获取拼接后的影像图。
【专利摘要】本发明提供了一种自动识别秸秆焚烧火点的方法及系统，该方法包括：根据潜在焚烧火点的第一经纬度坐标获取与所述潜在焚烧火点的经纬度坐标的距离为预设距离的第二经纬度坐标；根据第二经纬度坐标获取与第二经纬度坐标对应的瓦片坐标；根据瓦片坐标获取与瓦片坐标对应的影像图；利用机器学习图像识别算法，对影像图中的土地类型进行分类；获取土地类型为农业用地类型的目标影像图，以及根据目标影像图获取焚烧火点。上述方法通过在预设url中根据瓦片坐标获取潜在焚烧火点范围内的高分辨率的遥感影像图，并根据高分遥感影像自动去除潜在火点中的误判火点，具有较高的效率和准确率。
【IPC分类】G06K9/36, G06K9/62
【公开号】CN105447500
【申请号】CN201510717927
【发明人】张弓, 顾竹, 李正学
【申请人】张弓
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年10月30日