知的参与度、或情绪的参与度中的一个或多个的可测量的外部指示符。
[0159] 示例94可W包括示例93的主题，其中行为的参与度对应于由所述用户发挥的努 力、坚持、注意力、或参加的量，认知的参与度对应于由所述用户对理解所述教育性内容的 承认，或情绪的参与度对应于所述用户关于学习过程的感觉。
[0160] 示例95可W包括示例92的主题，其中从包括W下的参与度水平组中选择所述参与 度水平:指示所述用户是完全参与的全部参与；指示所述用户大部分时间参与的大部分参 与；指示所述用户的参与度是不可预测的部分参与;指示所述用户的参与度低的短暂参与； 或指示所述用户没有注意或没有响应的不参与。
[0161] 示例96可W包括示例92的主题，其中确定所述参与度水平还包括基于一组参与度 特性来计算参与度分数。
[0162] 示例97可W包括示例96的主题，其中所述参与度特性包括指示积极的身体语言、 一致的焦点、口头参加、信屯、、或快乐的一个或多个参数。
[0163] 示例98可W包括示例97的主题，其中计算参与度分数还包括将与所述参与度特性 的每一个相关联的数学值和与所述各个参与度特性相关联的各个参与度系数相乘，其中所 述参与度系数指示分配到所述各个参与度特性的权重。
[0164] 示例99可W包括示例97的主题，其中指示积极的身体语言的参数是基于所观察的 身体姿势、头部姿态、或手势中的一个或多个;一致的焦点是基于眼部追踪数据；口头参加 是基于课程总结质量或参与度的声音指示符;学生信屯、是基于用户利用辅导资源的次数； W及快乐是基于面部表情、皮肤电导、瞳孔扩大、或屯、率中的一个或多个度量。
[0165] 示例100可W包括示例92的主题，其中用于动态地适配所述教育性内容的装置还 包括用于当所确定的参与度水平指示在所述用户参与度水平方面与先前的参与度水平有 变化时动态地适配所述教育性内容的装置。
[0166] 示例101可W包括示例92的主题，其中从包括W下的教育性内容类型组中选择所 述教育性内容:线性内容、多媒体内容、或交互式内容。
[0167] 示例102可W包括示例101的主题，其中用于动态地适配所述教育性内容的装置还 包括用于将所述教育性内容从选自所述教育性内容组的当前教育性内容改变成选自所述 教育性内容组的另一教育性内容的装置，其中所述当前教育性内容和所述另一教育性内容 不同于彼此。
[0168] 示例103可W包括示例92的主题，其中用于动态地适配所述教育性内容的装置还 包括用于强调所述教育性内容的一部分W唤起所述用户对所述教育性内容的部分的注意 力的装置。
[0169] 示例104可W包括示例92的主题，还包括用于开始对所述用户的辅导W补充所述 教育性内容的装置。
[0170] 示例105可W包括示例104的主题，其中所述辅导是机器辅导。
[0171] 示例106可W包括示例104的主题，其中所述辅导是对所述用户的同龄辅导或专家 辅导。
[0172] 示例107可W包括示例106的主题，其中开始对所述用户的辅导还包括向多个计算 设备中的所选择的计算设备发送通知，其中所选择的计算设备与所选择用于辅导所述用户 的或者同龄辅导人或者专家辅导人相关联。
[0173] 示例108可W包括示例107的主题，其中所述辅导是同龄辅导并且所选择的计算设 备是与被指示为具有对所述教育性内容的主题的掌握的同龄辅导人相关联。
[0174] 示例109可W包括示例92-108中的任何一个的主题，还包括用于接收用户状态数 据的装置，并且其中确定所述参与度水平是至少部分地基于所述用户状态数据。
[0175] 示例110可W包括示例109的主题，其中所述用户状态数据包括W下中的一个或多 个:与所述用户位于其中的环境相关联的环境数据，与所述用户的当前状态相关联的感知 数据，或与所述用户的特征化参数相关联的用户简档数据。
[0176] 示例111可W包括示例110的主题，其中接收用户状态数据还包括从多个传感器接 收所述用户状态数据的至少一部分。
[01W]示例112可W包括示例110的主题，其中所述用户状态数据包括感知数据，并且其 中所述感知数据包括与W下中的一个或多个相关联的实时数据：身体姿势、头部姿态、手 势、眼部追踪、面部表情、皮肤电感、瞳孔扩大、或屯、率。
[0178] 示例113可W包括示例110的主题，其中所述用户状态数据包括环境数据，并且其 中所述环境数据包括与W下中的一个或多个相关联的数据:时间、日期、光照条件、噪声水 平、位置、溫度、湿度、或天气条件。
[0179] 示例114可W包括示例110的主题，还包括用于将所述用户状态数据并入到与所述 用户相关联的进化的用户状态模型中的装置，其中从先前收集的用户状态数据学习所述进 化的用户状态模型。
[0180]示例115可W包括示例114的主题，其中确定参与度水平还基于所述进化的用户状 态模型。
【主权项】
1. 一种用于适应性学习的计算设备，包括： 教育模块，其用于经由被与所述计算设备耦合的一个或多个输出设备向所述计算设备 的用户选择性地提供多个教育性内容类型之一的教育性内容；以及 适配模块，其在操作时被与所述教育模块耦合，用于： 实时地确定与所述计算设备的所述用户相关联的参与度水平；以及 与所述教育模块合作以至少部分地基于所确定的参与度水平动态地适配被提供给所 述用户的所述教育性内容。2. 如权利要求1的计算设备，其中用于确定与所述用户相关联的所述参与度水平是基 于行为的参与度、认知的参与度、或情绪的参与度中的一个或多个的可测量的外部指示符。3. 如权利要求2的计算设备，其中行为的参与度对应于由所述用户发挥的努力、坚持、 注意力、或参加的量，认知的参与度对应于由所述用户对理解所述教育性内容的承认，或情 绪的参与度对应于所述用户关于学习过程的感觉。4. 如权利要求1中的任何一个的计算设备，其中从包括以下的参与度水平组中选择所 述参与度水平： 指示所述用户是完全参与的全部参与； 指不所述用户大部分时间参与的大部分参与； 指示所述用户的参与度是不可预测的部分参与； 指示所述用户的参与度低的短暂参与;或 指示所述用户没有注意或没有响应的不参与。5. 如权利要求1-4中的任何一个的计算设备，其中用于确定所述参与度水平是用于基 于一组参与度特性来计算参与度分数，并且其中所述参与度特性指示积极的身体语言、一 致的焦点、口头参加、信心或快乐。6. 如权利要求5的计算设备，其中用于计算参与度分数是用于将与所述参与度特性的 每一个相关联的数学值和与所述各个参与度特性相关联的各个参与度系数相乘，其中所述 参与度系数指示分配到所述各个参与度特性的权重。7. 如权利要求6的计算设备，其中指示积极的身体语言的参数是基于所观察的身体姿 势、头部姿态、或手势中的一个或多个;一致的焦点是基于眼部追踪数据；口头参加是基于 课程总结质量或参与度的声音指示符;学生信心是基于用户利用辅导资源的次数；以及快 乐是基于面部表情、皮肤电导、瞳孔扩大、或心率中的一个或多个度量。8. -种用于适应性学习的计算机实现的方法，包括： 由计算设备的适应性学习平台接收与所述计算设备的用户相关联的实时用户状态数 据； 由所述适应性学习平台至少部分地基于所述实时用户状态数据来确定所述用户的当 前参与度水平；以及 由所述适应性学习平台至少部分地基于当前学习者状态动态地适配由所述适应性学 习平台输出的教育性内容。9. 如权利要求8的方法，其中动态地适配所述教育性内容还包括当所确定的参与度水 平指示在所述用户参与度水平方面与先前的参与度水平有变化时动态地适配所述教育性 内容。10. 如权利要求8的方法，其中从包括以下的教育性内容类型组中选择所述教育性内 容:线性内容、多媒体内容、或交互式内容。11. 如权利要求10的方法，其中动态地适配所述教育性内容还包括将所述教育性内容 从选自所述教育性内容组的当前教育性内容改变成选自所述教育性内容组的另一教育性 内容，其中所述当前教育性内容和所述另一教育性内容不同于彼此。12. 如权利要求8-10中的任何一个的方法，其中动态地适配所述教育性内容还包括强 调所述教育性内容的一部分以唤起所述用户对所述教育性内容的部分的注意力。13. 如权利要求8-10中的任何一个的方法，还包括开始对所述用户的辅导以补充所述 教育性内容，其中所述辅导是对所述用户的机器辅导、同龄辅导或专家辅导。14. 如权利要求13的方法，其中所述辅导是同龄辅导或专家辅导，并且其中开始对所述 用户的辅导还包括向多个计算设备中的所选择的计算设备发送通知，其中所选择的计算设 备与所选择用于辅导所述用户的或者同龄辅导人或者专家辅导人相关联。15. 如权利要求14的方法，其中所述辅导是同龄辅导并且所选择的计算设备与被指示 为具有对所述教育性内容的主题的掌握的同龄辅导人相关联。16. -种或多种具有存储在其上的用于适应性学习的多个指令的计算机可读储存媒 体，所述多个指令当被计算设备的处理器执行时向所述计算设备提供适应性学习平台，用 于： 接收与所述计算设备的用户相关联的实时用户状态数据； 至少部分地基于所述实时用户状态数据确定所述用户的当前参与度水平；以及 至少部分地基于所述当前参与度水平动态地适配由所述适应性学习平台输出的教育 性内容。17. 如权利要求16的计算机可读媒体，其中所述适应性学习平台还用于接收用户状态 数据，并且其中用于确定所述参与度水平是至少部分地基于所述用户状态数据。18. 如权利要求17的计算机可读媒体，其中所述用户状态数据包括以下中的一个或多 个： 与所述用户位于其中的环境相关联的环境数据， 与所述用户的当前状态相关联的感知数据，或 与所述用户的特征化参数相关联的用户简档数据。19. 如权利要求17的计算机可读媒体，其中所述用户状态数据包括感知数据，并且其中 所述感知数据包括与以下中的一个或多个相关联的实时数据:身体姿势、头部姿态、手势、 眼部追踪、面部表情、皮肤电感、瞳孔扩大、或心率。20. 如权利要求17的计算机可读媒体，其中所述用户状态数据包括环境数据，并且其中 所述环境数据包括与以下中的一个或多个相关联的数据:时间、日期、光照条件、噪声水平、 位置、温度、湿度、或天气条件。21. 如权利要求17-20中的任何一个的计算机可读媒体，其中所述适应性学习平台还用 于将所述用户状态数据并入到与所述用户相关联的进化的用户状态模型中，其中从先前收 集的用户状态数据学习所述进化的用户状态模型。22. 如权利要求21的计算机可读媒体，其中用于确定参与度水平还基于所述进化的用 户状态模型。23. -种用于监控参与度的计算设备，包括： 通信模块，用于将所述计算设备和分别地与多个学生相关联的多个其它计算设备通信 地耦合；以及 控制板模块，用于从所述多个其它计算设备接收教育性数据并使所述计算设备的用户 能够监控每个个体学生的所述参与度水平，所述教育性数据至少指示所述多个学生中的每 个个体学生的实时参与度水平。24. 如权利要求23的计算设备，其中所述控制板模块还用于分析和聚集所述教育性数 据以生成与被呈现给所述多个学生的教育性内容相关联的班级理解的整体表示。25. 如权利要求24的计算设备，其中所述控制板模块还用于： 从所述多个计算设备中的相应一个或多个接收一个或多个学生正需要辅导的指示符； 以及 通知计算设备的所述用户所述一个或多个学生正需要辅导。
【专利摘要】公开了与适应性学习环境相关联的与适应性学习环境相关联的计算机可读储存媒体、计算设备、以及方法。在实施例中，计算设备可以包括教育模块和在操作时被与教育模块耦合的适配模块。教育模块可以经由与计算设备耦合的一个或多个输出设备向计算设备的用户选择性地提供多个教育性内容类型之一的教育性内容。适配模块可以实时地确定与计算设备的用户相关联的参与度水平并可以与教育模块合作以至少部分地基于所确定的参与度水平动态地适配被提供给用户的教育性内容。可以描述和/或主张其它实施例。
【IPC分类】G06Q50/20
【公开号】CN105493130
【申请号】CN201480049209
【发明人】S.阿斯兰, A.A.埃斯姆, G.卡姆希, R.费伦斯, I.迪纳
【申请人】英特尔公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2014年9月8日
【公告号】US20150099255, WO2015053891A1