区域识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种区域识别方法及装置。
【背景技术】
[0002]身份证的自动识别技术是一种通过图像处理对身份证上的文字信息进行识别的技术。
[0003]相关技术提供了一种身份证的自动识别方法，通过身份证扫描设备按照固定的相对位置对身份证进行扫描，得到身份证的扫描图像;对扫描图像中的η个预定区域进行文字识别，得到姓名信息、性别信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份号码信息中的至少一种。但是对于直接拍摄得到的身份证图像，仍然有较大的识别难度。
【发明内容】
[0004]为了解决相关技术中的问题，本公开提供一种区域识别方法及装置。所述技术方案如下:
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供了一种区域识别方法，该方法包括:
[0006]获取证件图像中人脸区域的区域位置；
[0007]根据人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区域；
[0008]对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0009]在可选的实施例中，人脸区域的区域位置采用人脸区域的预定边缘表示；
[0010]获取证件图像中人脸区域的区域位置，包括:
[0011 ]对证件图像进行人脸识别，得到人脸区域；
[0012]根据人脸区域识别出人脸区域的预定边缘。
[0013]在可选的实施例中，对证件图像进行人脸识别，得到人脸区域，包括:
[0014]通过针对预定人脸尺寸的人脸模型，对证件图像中的预定区域进行人脸识别，得到人脸区域。
[0015]在可选的实施例中，根据人脸区域，识别出人脸区域的预定边缘，包括:
[0016]根据人脸区域的下部确定出兴趣区域，兴趣区域包括人脸区域的下边缘；
[0017]对兴趣区域进行直线检测，识别出人脸区域的下边缘。
[0018]在可选的实施例中，对兴趣区域进行直线检测，识别出人脸区域的下边缘，包括:
[0019]对兴趣区域进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的兴趣区域；
[0020]对处理后的兴趣区域进行Hough变换，得到长度大于预定长度的线段，将线段识别为人脸区域的下边缘。
[0021]在可选的实施例中，该方法，还包括:
[0022]根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正。
[0023]在可选的实施例中，根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正，包括:
[0024]根据预定边缘的斜率，确定出预定边缘与水平方向的夹角；
[0025]对证件图像按照夹角旋转，旋转后的证件图像中的预定边缘与水平方向平行。
[0026]在可选的实施例中，对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域，包括:
[0027]对信息区域进行二值化，得到二值化后的信息区域；
[0028]对二值化后的信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0029]根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到η行文字区域，η为正整数；
[0030]对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，l，i为正整数；
[0031]根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到m个字符区域。
[0032]根据本公开实施例的第二方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0033]获取模块，被配置为获取证件图像中人脸区域的区域位置；
[0034]确定模块，被配置为根据人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区域；
[0035]切割模块，被配置为对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0036]在可选的实施例中，人脸区域的区域位置采用人脸区域的预定边缘表示；
[0037]获取模块，包括:
[0038]第一识别子模块，被配置为对证件图像进行人脸识别，得到人脸区域；
[0039]第二识别子模块，被配置为根据人脸区域识别出人脸区域的预定边缘。
[0040]在可选的实施例中，第一识别子模块，被配置为通过针对预定人脸尺寸的人脸模型，对证件图像中的预定区域进行人脸识别，得到人脸区域。
[0041 ]在可选的实施例中，第二识别子模块，包括:
[0042]兴趣确定子模块，被配置为根据人脸区域的下部确定出兴趣区域，兴趣区域包括人脸区域的下边缘；
[0043]检测子模块，被配置为对兴趣区域进行直线检测，识别出人脸区域的下边缘。
[0044]在可选的实施例中，检测子模块，包括:
[0045]滤波子模块，被配置为对兴趣区域进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的兴趣区域；
[0046]变换子模块，被配置为对处理后的兴趣区域进行直线拟合或Hough变换，得到长度大于预定长度的线段，将线段识别为人脸区域的下边缘。
[0047]在可选的实施例中，该装置，还包括:
[0048]修正模块，被配置为根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正。
[0049]在可选的实施例中，修正模块，包括:
[0050]夹角确定子模块，被配置为根据预定边缘的斜率，确定出预定边缘与水平方向的夹角；
[0051]旋转子模块，被配置为对证件图像按照夹角旋转，旋转后的证件图像中的预定边缘与水平方向平行。
[0052]在可选的实施例中，切割模块，包括:
[0053]二值化子模块，被配置为对信息区域进行二值化，得到二值化后的信息区域；
[0054]第一计算子模块，被配置为对二值化后的信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0055]行识别子模块，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到η行文字区域，η为正整数；
[0056]第二计算子模块，被配置为对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，η 2 i >l,i为正整数；
[0057]字符识别子模块，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到m个字符区域。
[0058]根据本公开实施例的第三方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0059]处理器；
[0060]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0061]其中，处理器被配置为:
[0062]获取证件图像中人脸区域的区域位置；
[0063]根据人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区域；
[0064]对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0065]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0066]通过获取证件图像中人脸区域的区域位置;根据人脸区域的区域位置确定出至少一个信息区域;对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域;解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题;达到了通过证件图像中人脸区域的区域位置确定出其它信息区域，并对其它信息区域进行切割，从而对信息区域准确定位和对信息区域中的字符区域进行准确识别的效果O
[0067]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0068]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
[0069]图1是根据一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0070]图2是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0071 ]图3A是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0072]图3B是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别的示意图；
[0073]图3C是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0074]图3D是根据一示例性实施例示出的一种sobel水平滤波的人脸图像示意图；
[0075]图3E是根据一不例性实施例不出的一种一■值化后的人脸图像不意图；
[0076]图3F是根据一示例性实施例示出的一种Hough变换后的人脸图像示意图；
[0077]图4是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0078]图5A是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0079]图5B是根据一示例性实施例示出的一种信息区域第一直方图的示意图；
[0080]图5C是根据一示例性实施例示出的一种信息区域连续行集合的示意图；
[0081]图f5D是根据另一示例性实施例示出的一种信息区域第二直方图的示意图；
[0082]图5E是根据一示例性实施例示出的一种信息区域连续列集合的示意图；
[0083]图6是根据一示例性实施例示出的一种区域识别装置的框图；