图像识别方法及装置的制造方法【专利说明】【
技术领域：
】[0001]本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像识别方法及装置。【【
背景技术：
】】[0002]随着科技的发展，人们对图像有着越来越多的应用需求，这就需要对原始获取的图像中的指定物体进行一些识别处理。在实际场景中，拍摄图像的场景情况比较复杂。例如，场景中包含多个物体，使得指定物体难以多个物体中分辨出来，或者，再例如，背景颜色与指定物体颜色非常接近，使得指定物体难以从背景中区分出来，等等。通常，需要借助人工操作，选定指定物体，例如，利用鼠标在电脑屏幕或者用手指在手机触摸屏上进行框选、点选或涂抹等方式，选定指定物体。[0003]然而，由于需要借助人工操作来选定图像中的指定物体，操作复杂，且容易出错，从而导致了图像识别的效率和可靠性的降低。【【
发明内容】】[0004]本发明的多个方面提供一种图像识别方法及装置，用以提高图像识别的效率和可靠性。[0005]本发明的一方面，提供一种图像识别方法，包括:[0006]获取待识别图像，所述待识别图像中包括指定实物框；[0007]获得所述指定实物框所对应的物体；[0008]对所述物体进行图像识别处理。[0009]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指定实物框的形状包括规则形状或不规则形状。[0010]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得所述指定实物框所对应的物体之前，还包括:[0011]根据特定特征，识别所述指定实物框。[0012]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特定特征包括下列特征中的至少一项:[0013]特定颜色；[0014]特定纹理；以及[0015]特定标记。[0016]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得所述指定实物框所对应的物体，包括:[0017]获得所述指定实物框的位置；[0018]根据所述指定实物框的位置，对所述待识别图像进行分割处理，以获得所述指定实物框所对应的物体。[0019]本发明的另一方面，提供一种图像识别装置，包括:[0020]获取单元，用于获取待识别图像，所述待识别图像中包括指定实物框；[0021]分析单元，用于获得所述指定实物框所对应的物体；[0022]处理单元，用于对所述物体进行图像识别处理。[0023]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指定实物框的形状包括规则形状或不规则形状。[0024]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，还用于[0025]根据特定特征，识别所述指定实物框。[0026]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特定特征包括下列特征中的至少一项:[0027]特定颜色；[0028]特定纹理；以及[0029]特定标记。[0030]如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，具体用于[0031]获得所述指定实物框的位置;以及[0032]根据所述指定实物框的位置，对所述待识别图像进行分割处理，以获得所述指定实物框所对应的物体。[0033]由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取待识别图像，所述待识别图像中包括指定实物框，进而获得所述指定实物框所对应的物体，使得能够对所述物体进行图像识别处理，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了图像识别的效率和可靠性。[0034]另外，采用本发明所提供的技术方案，一旦获取待识别图像，即能够自动实现待识别图像的识别处理，能够有效提高图像识别的效率，而且能够有效提高图像识别的自动化程度。【【附图说明】】[0035]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0036]图1为本发明一实施例提供的图像识别方法的流程示意图；[0037]图2为本发明另一实施例提供的图像识别装置的结构示意图；[0038]图3A为图1所对应的实施例中指定实物框的示意图；[0039]图3B为图1所对应的实施例中指定实物框所包围的物体的示意图。【【具体实施方式】】[0040]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0041]需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(TabletComputer)、个人电脑(PersonalComputer,PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。[0042]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，六和/或B，可以表示:单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另夕卜，本文中字符，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。[0043]图1为本发明一实施例提供的图像识别方法的流程示意图，如图1所示。[0044]101、获取待识别图像，所述待识别图像中包括指定实物框。[0045]所谓的图像，是指采用一定的图像格式，将图像数据即图像的像素按照一定的方式进行存储，所形成的文件，又可以称为图像文件。[0046]其中，图像的图像格式即图像存储的格式，可以包括但不限于位图(Bitmap，BMP)格式、可移植网络图像格式(PortableNetworkGraphicFormat，PNG)、联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup，JPEG)格式、可交换图像文件格式(ExchangeableImageFileFormat，EXIF)，本实施例对此不进行特别限定。[0047]102、获得所述指定实物框所对应的物体。[0048]所谓的指定实物框，其形状可以为规则形状，例如，圆形，如图3A所示、半圆形或长方形等，或者还可以为不规则形状，例如，曲线形或折线形等，本实施例对此不进行特别限定。[0049]所谓的指定实物框所对应的物体，可以是指封闭形状/非封闭形状的所述指定实物框所包围的物体，如图3B所示，或者还可以封闭形状/非封闭形状的所述指定实物框所覆盖的物体，或者还可以为条状的所述指定实物框所指向的物体，本实施例对此不进行特别限定。[0050]103、对所述物体进行图像识别处理。[0051]需要说明的是，101?103的执行主体可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopmentKit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。[0052]可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。[0053]这样，通过获取待识别图像，所述待识别图像中包括指定实物框，进而获得所述指定实物框所对应的物体，使得能够对所述物体进行图像识别处理，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了图像识别的效率和可靠性。[0054]本发明中，所述待识别图像可以为利用图像传感器，所采集的。其中，所述图像传感器可以为电荷親合元件(ChargeCoupledDevice，CCD)传感器，或者还可以为金属氧化物半导体元件(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor，CMOS)传感器，本实施例对此不进行特别限定。[0055]可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102之前，还可以进一步根据特定特征，识别所述指定实物框。[0056]通常情况下，在实际场景中，指定实物框所采用的特定颜色会与背景颜色有较大差异，根据当前第1页1 2