的特征信息对所述备选图片进行识别，获得识别结果。
[0202]在一个实施例中，所述类别子模块8031计算所述备选图片属于各预设图片类别的概率;选择所述概率大于概率阈值的图片类别作为所述备选图片的图片类别。
[0203]在一个实施例中，如图11所示，所述确定模块804还包括:第二概率子模块8041和确定子模块8042。
[0204]第二概率子模块8041，用于根据第一概率及所述识别结果计算所述备选图片的第二概率，其中，所述第一概率为所述备选图片属于所述图片类别的概率。
[0205]确定子模块8042，用于当所述第二概率满足预设概率条件时，确定所述备选图片为目标图片。
[0206]在一个实施例中，所述第二概率子模块8041当所述备选图片的图片类别至少有两种时，将各所述图片类别对应的第一概率进行加权求和获得所述第二概率，其中，所述第一概率的加权系数为与所述第一概率相对应的识别结果。
[0207]在一个实施例中，所述确定子模块8042确定所述备选图片所属的图片类簇，所述图片类簇为对图片进行聚类获得的，所述图片中包含所述备选图片；当所述备选图片第二概率在第二概率序列中的排序满足预设概率条件时，确定所述备选图片为目标图片，其中，所述第二概率序列中包含所述图片类簇中图片的第二概率。
[0208]在一个实施例中，所述识别模块803包括:第一概率子模块。
[0209]第一概率子模块，用于分别将提取模块802获得的每个备选图片的特征信息与预设的各个类别的好图片的特征信息进行匹配，得到每个备选图片分别属于各个类别好图片的第一概率。
[0210]在一个实施例中，所述确定模块804包括:第一求和子模块和第一选择子模块。
[0211]第一求和子模块，用于针对每个备选图片，获得第一概率子模块得到的该备选图片属于各个类别好图片的第一概率的第一概率和。
[0212]第一选择子模块，用于从所述多个备选图片中选择出第一求和子模块获得的第一概率和最大的备选图片。
[0213]在一个实施例中，所述识别模块803还包括:第二概率子模块。
[0214]第二概率子模块，用于分别将提取模块802获得的每个备选图片的特征信息与预设的各个类别的特征信息进行匹配，得到每个备选图片分别属于各个类别的第二概率。
[0215]在一个实施例中，所述确定模块804包括:乘积子模块、第二求和子模块和第二选择子模块。
[0216]乘积子模块，用于针对每个备选图片，获得该备选图片在各个类别下第一概率与第二概率乘积。
[0217]第二求和子模块，用于将该备选图片在各个类别下的概率乘积求和，得到第二概率和。
[0218]第二选择子模块，用于从所述多个备选图片中选择出第二概率和最大的备选图片。
[0219]在一个实施例中，所述装置还包括:聚类模块。
[0220]聚类模块，用于对获取模块获得的所述多个备选图片进行相似性聚类。
[0221 ]所述确定模块804包括:第三选择子模块。
[0222]第三选择子模块，用于从聚类模块805得到的同一聚类的多个备选图片中选择出匹配一致的备选图片。
[0223]关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0224]图12是根据一示例性实施例示出的一种用于选择图片的装置1200的框图。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0225]参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I /0)的接口 1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。
[0226]处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
[0227]存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPR0M)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0228]电源组件1206为装置1200的各种组件提供电源。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电源相关联的组件。
[0229]多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0230]音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0231]I/O接口 1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0232]传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200的一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CXD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0233]通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0234]在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0235]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-R0M、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0236]—种选择图片的装置，包括:
[0237]处理器；
[0238]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0239]其中，所述处理器被配置为:
[0240]获得备选图片；
[0241]对所述备选图片进行特征提取，获得特征信息;所述特征信息包括全局特征信息和重点区域特征信息；
[0242]根据判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别，获得识别结果;其中，所述判别模型为预先根据样本图片的特征信息及所述样本图片的图像质量评价训练获得的模型；
[0243]当根据所述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时，确定所述备选图片为目标图片。
[0244]所述处理器还可以被配置为:
[0245]所述对所述备选图片进行特征提取，获得特征信息，包括:
[0246]对所述备选图片的全局进行特征提取，获得全局特征信；
[0247]确定所述备选图片中的重点区域；
[0248]对所述备选图片中的重点区域进行特征提取，获得重点区域特征信息。
[0249]所述处理器还可以被配置为:
[0250]所述根据判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别，获得识别结果，包括:
[0251 ]对所述备选图片进行分类识别，确定所述备选图片的图片类别；
[0252]根据所述图片类别对应的判别模型及所述备选图片的特征信息对所述备选图片进行识别，获得识别结果。
[0253]所述处理器还可以被配置为:
[0254]所述对所述备选图片进行分类识别，确定所述备选图片的图片类别，包括:
[0255]计算所述备选图片属于各预设图片类别的概率；
[0256]选择所述概率大于概率阈值的图片类别作为所述备选图片的图片类别。
[0257]所述处理器还可以被配置为:
[0258]所述当根据所述识别结果确定所述备选图片满足预设条件时，确定所述备选图片为目标图片，包括:
[0259]根据第一概率及所述识别结果计算所述备选图片的第二概率，其中，所述第一概率为所述备选图片属于所述图片类别的概率；
[0260]当所述第二概率满足预设概率条件时，确定所述备选图片为目标图片。
[0261 ] 所述处理器还可以被配置为:
[0262]所述根据第一概率及所述识别结果计算所述备选图片的第二概率，包括:
[0263]当所述备选图片的图片类别至少有两种时，将各所述图片类别对应的第一概率进行加权求和获得所述第二概率，其中，所述第一概率的加权系数为与所述第一概率相对应的识别结果。
[0264]所述处理器还可以被配置为:
[0265]所述当所述第二概率满足预设概率条件时，确定所述备选图片为目