一种电能计量装置运行状态自动评估方法及其系统的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及电能计量装置运维管理技术领域，尤其涉及一种电能计量装置运行状 态自动评估方法及其系统。
【背景技术】
[0002] 电能计量装置是用来对供电部门销售和用户用电多少进行计量的设备，是供用电 双方贸易结算的法律依据，其计量结果直接关系到双方贸易结算是否公平公正合理，并直 接影响双方的经济利益。随着智能电网的深入发展，电能计量装置的覆盖范围越来越广，电 能计量装置的运维管理也已成为电网保障安全生产、维护用户合法权益、提高优质服务水 平的重要工作内容。
[0003] DL/T 448-2000《电能计量装置技术管理规程》对电能计量装置的投运前管理、运 行管理、计量检定与修理、电能计量信息管理、电能计量印证管理、技术考核与统计等管理 内容都进行了指导规定。目前对运行中的电能计量装置基本采用周期巡检和事后处理两种 管理方式，因此常常会出现正常运行装置被过度检验而故障装置却难以及时发现的现象， 从而产生不必要的浪费和引起供用电双方的经济纠纷。
[0004] 而随着计量自动化系统应用的深入发展，供电部门已积累了大量的电能量数据及 计量装置运行数据。因此，可通过引入数据挖掘技术，及时准确地分析电能计量装置的运行 状态，并根据不同的运行状态进行针对性的运维管理，减少运维资源的浪费，实现更高的经 济效益，并同时进一步提升客户服务水平。
【发明内容】
[0005] 本发明所要解决的技术问题是:提供一种电能计量装置运行状态自动评估方法及 其系统，以及时准确地分析判断电能计量装置的运行状态，并根据不同的运行状态进行针 对性的运维管理，减少运维资源的浪费，实现更高的经济效益，并同时进一步提升客户服务 水平。
[0006] 为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：
[0007] 提供一种电能计量装置运行状态自动评估方法，包括步骤：
[0008] 从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的所有的最新计量数据；
[0009] 根据最新计量数据分别对有指导的和无指导的电能计量装置进行运行状态判定。
[0010] 与现有技术相比，本发明的方法先从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的 所有的最新计量数据，再根据最新计量数据分别对有指导的和无指导的电能计量装置进行 运行状态判定；即该方法在供电部门已积累的大量电能量数据及计量装置运行数据基础 上，通过引入数据挖掘技术，及时准确地判断电能计量装置的运行状态，经过该方法的评 估，所有电能计量装置都被自动标记为正常状态、已知注意状态、新发现注意状态、已知故 障状态、新发现故障状态中的一种，使得该方法为制定针对性的运维措施提供决策依据，可 根据不同的运行状态进行针对性的运维管理，减少了运维资源的浪费，实现更高的经济效 益，同时进一步提升了客户服务水平。
[0011]相应地，本发明还提供了一种电能计量装置运行状态的自动评估系统，包括：
[0012] 获取模块，用于从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的所有的最新计量数 据；
[0013] 评估模块，用于根据所最新计量数据分别对有指导的和无指导的电能计量装置进 行运行状态判定。
【附图说明】
[0014] 图1为本发明电能计量装置运行状态自动评估方法的主流程图。
[0015] 图2为图1中S102的一实施例的流程图。
[0016] 图3为故障树模型示意图。
[0017] 图4为图1中S103的另一实施例的流程图。
[0018] 图5为本发明电能计量装置运行状态自动评估与数据主站的结构框图。
[0019] 图6为图5所示第一评估单元的结构框图。
[0020] 图7为图5所示第二评估单元的结构框图
【具体实施方式】
[0021] 现在参考附图描述本发明的实施例，附图中类似的元件标号代表类似的元件。
[0022] 为了更好地理解本发明，先对本发明所涉及的相关知识做如下说明：
[0023] 电网系统中，表码、用电功率、电流、电压等电能量数据通过GPRS等通信网络发送 到数据主站。其中，电能计量装置为保持与数据主站的正常通信，在传输电能量数据之外， 还会进行对时、心跳、重连等通信任务。且，计量自动化系统主站一般会建立相应的数据表 来存储电能量数据和通信流量数据，如通过表码表来存储用户用电的累计数据，用来说明 用户的用电量;通过瞬时量表来存储用户实时功率、电压和电流等信息;通过通信流量表来 存储发送(下行)字节、接收(上行)字节、重连次数、数据流量、报警流量、心跳流量、在线时 间等电能计量装置与主站之间的通信流量数据。
[0024]请参考图1，本发明的方法包括：
[0025] S101，从数据主站获取所有电能计量装置一周期内的所有的最新计量数据。需要 说明的是，电能计量装置运行状态自动评估的周期为一天一次，满足及时发现电能计量装 置故障的需求。自动评估计算需要先获取到所有计量装置最近一天的电能量数据和通信流 量数据。一般计量自动化系统在每天0:30前能够获取到前一天的上述数据，因此本流程可 以在计量自动化系统获取到数据之后开始启动，比如可以配置流程启动时间为凌晨2点。
[0026] S102,根据最新计量数据分别对有指导的和无指导的电能计量装置进行运行状态 判定。
[0027] 具体地，请参考图2,先对有指导的计量装置进行运行状态判定，如图所示，包括步 骤：
[0028] S201，根据判断准则构建有指导的数据挖掘模型，其中判断准则包括：（一）准则 一：电能计量装置发送的表码数在两天内出现连续波动两次；（二)准则二:连续不在线超过 五天；（三)准则三:连续三天传送至所述数据主站的信息为FFFF的无效数据。具体地，根据 上述故障判断准则，能够构建各类有指导的数据挖掘模型。以故障树模型为例，可将各准则 作为故障判断的子节点，如附图3所示。如果电能计量装置在任一子节点判断为真，则认为 该电能计量装置发生了故障，否则进入下一节点进行判断。其中，上述的故障判断准则可以 根据不同的运维管理经验进行增删和修改，涉及到的数字也是举例说明，可以根据不同的 运维管理经验进行配置。
[0029] S202,根据有指导的数据挖掘模型、最新历史数据及数据主站中的历史计量数据， 对每一个电能计量装置进行分析，以判断出发生故障的电能计量装置。
[0030] S203,根据历史分析结果，判断已发生故障的所述电能计量装置的故障是否为已 知故障。具体地，在确定计量装置发生故障之后，根据历史分析结果，判断该计量装置在前 段时间是否也确定为发生故障了，即该装置故障是否为已知故障。如果是，则将计量装置标 记为已知故障；否则，标记为新发现故障。本过程主要是考虑到现场检修情况的多样性，有 些工作可能不会在一天之内完成，因此可能出现连续一段时间内该计量装置都处于故障状 态。其中，连续时间的长度可以根据实际经验进行配置，比如5天。
[0031] 再请参考图4,对无指导的计量装置进行运行状态判定。需要说明的是，根据供电 部门的运维管理经验，装置故障前一段时间的通信数据会出现一些特征，如上行和下行数 据波动较大，或者重连次数增加等。将装置故障前状态称为注意状态，如果在此时加强巡视 的话，将有效降低计量装置的故障率。图4中针对图2中确定的未故障计量装置，根据所有计 量装置的历史数据，利用无指导的数据挖掘方法提炼出计量装置故障前的数据特征，对所 有未故障计量装置进行运行状态判定，确定计量装置是处于注意状态还是正常状态。
[0032] 具体地，如图4所示，对无指导的计量装置进行运行状态判定包括：
[0033] S40