说 明的是，在附图的流程图示出的步骤可W在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执 行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可W W不同于此处的顺序 执行所示出或描述的步骤。
[0023] 图1是根据本发明实施例的虚拟资源增量的获取方法的流程图，如图1所示，该获 取方法包括如下步骤：
[0024] 步骤SlOl，获取第一目标对象在第一时间段内执行第一任务事件得到的第一事件 资源。
[0025] 步骤S102,基于资源模型确定第一事件资源对应的总虚拟资源。
[0026] 步骤S103,获取第二目标对象在第一时间段内执行第二任务事件产生的损耗虚拟 资源，其中，第二任务事件与第一任务事件为互为关联的任务事件，损耗虚拟资源为由于第 一目标对象执行第一任务事件，导致第二目标对象损耗的虚拟资源。
[0027] 步骤S104,基于总虚拟资源和损耗虚拟资源确定执行第一任务事件得到的虚拟资 源增量。
[0028] 需要说明的是，在本申请的方案中，第一目标对象可W是风电场、太阳能发电场、 海洋能发电厂等新能源发电站，后续W风电场为例进行说明，第一任务事件为风电场的风 力发电任务，第一事件资源即得到的风电发电量，总虚拟资源即风电发电量所产生的经济 效益;第二目标对象为具有并网功能的并网设备，第二任务事件为并网设备的并网任务;损 耗虚拟资源即并网设备为实现风电并网而需要的成本。
[0029] 具体地，首先获取第一目标对象（如风电场)在第一时间段内执行第一任务事件 (如风电场执行的发电任务)得到的第一事件资源(如风电场在该时间段内的实际发电量）， 然后基于资源模型确定实际发电量对应的总虚拟资源(如总的经济效益），再获取第二目标 对象(如并网设备)在第一时间段内执行第二任务事件(如并网设备执行的风电并网任务） 产生的损耗虚拟资源（即并网设备为了实现风电并网而需要的经济成本），最后根据风电场 的获得的总的经济效益和并网设备的经济成本确定风电场实际得到经济效益（即虚拟资源 增量），然后确定风电的技术经济特性(如单位每度风电产生的效益）。
[0030] 通过上述实施例，通过获取第一目标对象在第一时间段内执行第一任务事件得到 的第一事件资源;基于资源模型确定第一事件资源对应的总虚拟资源;获取第二目标对象 在第一时间段内执行第二任务事件产生的损耗虚拟资源，其中，第二任务事件与第一任务 事件为互为关联的任务事件，损耗虚拟资源为由于第一目标对象执行第一任务事件，导致 第二目标对象损耗的虚拟资源;基于总虚拟资源和损耗虚拟资源确定执行第一任务事件得 到的虚拟资源增量，从而解决了相关技术中对风电的技术经济特性进行估算时准确度较低 的技术问题，通过考虑新能源发电时对并网设备的冲击所造成的损失，从而确定未来某段 时间内新能源发电所产生的实际经济效益，并根据实际经济效益确定风电的技术经济特 性。
[0031] 未来某一年的风电发电量一般受前一年的发电量、技术进步因素 W及政策激励因 素的影响，为了对风电发电量进行准确预估，上述实施例中的获取第一目标对象在第一时 间段内执行第一任务事件得到的第一事件资源可W通过下述步骤实现:从数据库中读取执 行第一任务事件得到的基础事件资源;按照基础事件资源Qwind(O)和第一任务事件的增量 模型确定第一事件资源Qwind(t)，Qvvind拍= Qwind㈱+ Cqwind (t> dt，其中，积分公式 Cqwind W dt用于描述增量模型，m为第一时间段中最晚时间点的值，qwind(t)为第一任 务事件的变化参数，t为时间。
[0032] 需要说明的是，第一任务事件的变化参数
Qwi:。d(t-l)，其中，T(t)为技术影响因子，WT(t)为技术影响权重，P(t)为政策影响因子，Wp (t)为政策影响权重，Qwind(t-l)为第一目标对象在第二时间段内执行第一任务事件得到的 第二事件资源，第二时间段的时间长度与第一时间段的时间长度相同，且第二时间段的最 晚时间早于或等于第一时间段的最早时间。
[0033] 具体地，可W将历年的风电发电量存入数据库中，在进行预估时，首先确定前一年 的风电初始发电量（即基础事件资源Qwind(O)),然后确定风电发电变化值qwind(t)(即变化参 数），在确定风电发电变化值时，技术影响权重WT(t)的一个典型值为0.4,政策影响权重Wp (t)的一个典型值为0.6,技术影响因子T(t)和政策影响因子P(t)的具体值可W根据当年的 实际情况确定，可W是专家通过对技术发展程度和政策趋势确定，如技术影响因子取0.1， 政策影响因子取130,由于是W本年度的风电量为基础来预测来年的风电量，因此，QwindU-1)即为风电初始发电量，也即本年度的发电量，通过对风电发电变化值的计算即可预估来 年的发电量。若是W本年度的风电量为基础来预估后年（即第二年）的风电发电量，则上述 的Qwind(O)即本年度的风电初始发电量，Qwind(t-l)为明年（即第一年）的风电发电量，可W先 预估出第一年的风电量，然后再预估第二年的风电发电量。
[0034] 通过上述实施例，通过确定影响风电发电量的因素，确定了风电并网直接经济效 益的系统动力学方程式，从而能够对未来风电发电量进行准确预估。
[0035] 在一个可选的实施例中，基于资源模型确定第一事件资源对应的总虚拟资源包 括:获取第一事件资源Qwind(t)的有效事件资源Q(t)，Q(t)=Qwind(t)*￡，其中，￡为第一事 件资源的有效百分比；按照资源计算公式计算有效事件资源Q(t)的总虚拟资源E(t)，其中， 资源计算公式用于描述资源模型，资源计算公式为E(t)=Q(t)*P(t)-[C0(t)+Cm(t)+C。 (t)]，P(t)为有效事件资源中的单位事件资源对应的虚拟资源，Co(t)为执行第一任务事件 的过程中消耗的虚拟资源，Cm(t)为管理第一事件资源消耗的虚拟资源，Ce(t)为执行第一任 务事件的过程中，维护第一目标对象所消耗的虚拟资源。
[0036] 具体地，先按照上述公式确定风电场的实际发电量Qwind(t)中有效的并网电量Q (t)，公式中的￡为并网的效率，也即并网设备的厂用电率(如6%)，P(t)即上网电价，还需 要考虑风电运行成本C〇(t)，风电场所发风电的管理成本Cm(t)，W及对风电场进行建设和维 护的成本Cc(t)，从而可W确定并网风电所带来的实际经济效益（即总虚拟资源）。风电运行 成本Co ( t )，风电场所发风电的管理成本Cm( t )，W及对风电场进行建设和维护的成本Cc ( t ) 可W根据风电场往年的历史数据确定。
[0037] 在另一个可选的实施例中，基于总虚拟资源(如风电所带来的实际经济效益)和损 耗虚拟资源(如并网设备的并网经济成本)确定执行第一任务事件得到的虚拟资源增量包 括:从总虚拟资源中扣除损耗虚拟资源，得到执行第一任务事件的虚拟资源增量。
[0038] 具体地，为构建对风电并网的辅助服务成本（即并网设备的并网经济成本)进行分 析的系统动力学模型，可W W调峰成本、调频成本和旋转备用成本作为系统边界进行分析， 风电并网辅助服务成本的相关影响因素及其含义如表1所示：
[0039] 表 1
[0041]明确各影响因素含义与作用的基础上，即可给出风电并网辅助服务成本的系统动 力学方程式，主要包括状态方程和速率方程，其中，状态方程如下所示：
[00创 Cp伯=Cp巧）+ 如 * J0m 解（t 化，
[0043] Cf的=(:膊）+ j；f 化（t)化，
[0044] Cf 的=C,(0) + 片。a'r (t) Ch-。
[0045] 式中的Cp(t)为调峰成本;Cp(O)为初始调峰成本；CO为单位调峰成本;qp(t)为单位 时间少发的电量;Cf (t)为调频成本;Cf (0)为初始调频成本;Qf (t)为单位时间调频成本;Cr (t)为旋转备用成本;Cr(O)为初始旋转备用成本;qr(t)为单位时间备用成本，m为积分时间。
[0046] 速率方程包括：
[0047] qp(t)=a*Rl-P，
[004引 qf(t)=q*jT，
[0049] qr(t)=C*R2，
[0050] q = U卸 total。
[0051] 式中的a为基本调峰系数;Rl为传统机组容量;P为传统机组实际出力;n为单位时 间波动功率;31为单位调频成本;C为单位备用容量成本;R2为备用容量总和，U为功率波动系 数;Ptotal为系统总负荷。
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