和所述第二滤波结果计算得到经过箱式滤波处 理后的所述U值分量或所述V值分量的方差； 阳107] 步骤S24C，根据初始的对应所述U值分量或所述V值分量的所述滤波参数，计算得 到一相应的优化滤波参数；
[0108] 步骤S25C，根据计算得到的所述方差，W及对应的所述优化滤波参数，分别计算得 到对应所述U值分量或所述V值分量的第一滤波分量，W及第二滤波分量；
[0109] 步骤S26C，对所述第一滤波分量W及所述第二滤波分量分别进行箱式滤波，并根 据箱式滤波的结果组合计算得到对应所述U值分量或者所述V值分量的边缘保持的滤波处 理的结果。
[0110] 优选的，该图像后处理方法，其中，依照下述公式采用被选择的优化的所述滤波参 数对所述U值分量或所述V值分量进行边缘保持的滤波处理：
阳11引其中，
[0113] I。表示所述第一滤波分量；
[0114] 表示所述方差；
[0115] e *表示所述优化滤波参数；
[0117] 其中，
[0118] e。表示初始的对应所述U值分量或所述V值分量的所述滤波参数；
[0119] N和f均为预设的参数值；
[0120] IbMfii康示所述第一滤波结果； 阳121] Vi表示预设的灰度口限值； 阳122] r表示进行滤波处理的所述像素所在的局部区域的中屯、到所述多通道图像的中屯、 的坐标距离； 阳12；3] Ib= IbMfiit(I-Ia) 阳124] 其中，
[01巧]Ib表示所述第二滤波分量； 阳126] 当所述局部区域大小为NXN时： 阳 127] Ifilt 二 I a_boxfilt ? I + Ib_boxfilt 阳12引其中，
[0129] Ifiit表示对所述U值分量或所述V值分量做边缘保持的滤波处理后最终输出的结 果；
[0130] LbMfm表示所述对所述第一滤波分量进行箱式滤波得到的结果；
[0131] 表示所述对所述第二滤波分量进行箱式滤波得到的结果； 阳132] I表示经过插值运算的所述U值分量或所述V值分量； 阳133] ?表示点乘运算。
[0134] 优选的，该图像后处理方法，其中，所述步骤Sb中，选择优化的所述滤波参数对所 述Y值分量进行多频段的边缘保持的滤波处理的过程包括：
[0135] 步骤S21d，对所述Y值分量进行箱式滤波，并输出相应的第=滤波结果； 阳136] 步骤S22d，对所述Y值分量执行平方操作，并对平方操作后的结果进行箱式滤波， 输出相应的第四滤波结果； 阳137] 步骤S23d，根据所述第=滤波结果和所述第四滤波结果计算得到经过箱式滤波处 理后的所述Y值分量的方差；
[0138] 步骤S24d，根据初始的对应所述Y值分量的一个频段的所述滤波参数，计算得到 一相应的优化滤波参数；
[0139] 步骤S25d，根据计算得到的所述方差，W及对应的所述优化滤波参数，分别计算得 到对应所述Y值分量的所述频段的第一滤波分量，W及第二滤波分量；
[0140] 步骤S26d，对所述第一滤波分量W及所述第二滤波分量分别进行箱式滤波，并根 据箱式滤波的结果组合得到对应所述Y值分量的所述频段的边缘保持的滤波处理的结果； 阳141] 步骤S27d，判断是否在所有频段上对所述Y值分量进行边缘保持的滤波处理：
[0142] 若还有未进行滤波处理的频段，则转向未进行滤波处理的频段，并返回所述步骤 S24d ；
[0143] 若在所有频段上均完成对所述Y值分量的边缘保持的滤波处理，则转向执行所述 步骤S3a。
[0144] 优选的，该图像后处理方法，其中，依照下述公式采用被选择的优化的所述滤波参 数对所述Y值分量进行边缘保持的滤波处理：
阳146] 其中， 阳147] I。表示所述第=滤波分量；
[0148] 表示所述方差；
[0149] e "^表示所述优化滤波参数；
阳151] 其中， 阳152] e。表示初始的对应所述U值分量或所述V值分量的所述滤波参数； 阳153] N和f均为预设的参数值；
[0154] IbMfiit表示所述第S滤波结果； 阳K5] Vi表示预设的灰度口限值； 阳156] r表示进行滤波处理的所述像素所在的局部区域的中屯、到所述多通道图像的中屯、 的坐标距离；
[0157] Ib= I boxfnt (I-Ia) 阳15引其中，
[0159] Ib表示所述第四滤波分量；
[0160] 当所述局部区域大小为NXN时： 阳16*1] Ifiit - I a_boxfilt * I~*~Ib_boxfilt 阳162] 其中， 阳163] Ifiit表示对所述Y值分量做边缘保持的滤波处理后最终输出的结果；
[0164] LbMfm表示所述对所述第S滤波分量进行箱式滤波得到的结果；
[0165] 表示所述对所述第四滤波分量进行箱式滤波得到的结果；
[0166] I表示经过插值运算的所述Y值分量； 阳167] ?表示点乘运算。
[0168] 上述技术方案的有益效果是： 阳169] 1)降低计算复杂度，提升图像后处理的处理速度；
[0170] 2)采用边缘保持的滤波处理，能够较好的保持图像的边界； 阳171] 3)适用于W任意缩放倍数对图像进行后处理，扩展图像后处理的适用范围。
【附图说明】 阳172]图1是本发明的较佳的实施例中，一种图像后处理方法的总体流程图；
[0173] 图2-3是本发明的较佳的实施例中，图像后处理方法中，第一后处理过程和第二 后处理过程的流程示意图；
[0174] 图4是本发明的较佳的实施例中，选择滤波处理所需的滤波参数的流程示意图；
[0175] 图5-6是本发明的较佳的实施例中，采用进一步优化的滤波参数进行滤波处理的 流程示意图。
【具体实施方式】
[0176] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其 他实施例，都属于本发明保护的范围。 阳177] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可W相 互组合。
[0178] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
[0179] 现有技术中，大部分的单帖图像超分辨率算法一般总是考虑x2、x3、x4等固定整 数的缩放倍数，而运类算法一般比较难W扩展到图像放大倍数不是固定整数倍数的情况。
[0180] 而对于常规的图像后增强算法而言，在增强处理的过程中一般较容易产生强边缘 过度增强的晕轮效应。同时，现有技术中的图像后增强算法的计算复杂度较高，并不容易实 现移动终端的实时处理，现有的图像后增强算法中也没有设及如何自动估计增益参数，从 而适应任意缩放倍数的图像的情况。 阳181] 基于现有技术中存在的上述问题，本发明的较佳的实施例中，提供一种图像后处 理方法的技术方案，该方案的总体流程如图1所示，具体包括： 阳182] 步骤SI,获取待处理的单帖的多通道图像，并将多通道图像转换成YUV色彩系统；
[0183] 本发明的较佳的实施例中，为了便于计算，将多通道图像转换成YUV色彩系统下 的图像，例如，将RGB图像相应转换成YUV图像。现有技术中存在多种将多通道图像例如RGB 图像转换成YUV图像的方式，由于本发明技术方案所关注的重点并不在于如何将多通道图 像转换成YUV图像，因此在此对相关的转换方法不再寶述。
[0184] 本发明的较佳的实施例中，在某些情况下例如摄像时，本身可能就是依据YUV色 彩系统成像，因此直接输入的多通道图像即处于YUV色彩系统中，因此无需进行上述步骤 Sl中的转换步骤。
[0185] 综上所述，本发明的较佳的实施例中，上述步骤Sl的实际运用，其目的在于准备 好处于YUV色彩系统下的多通道图像，W进行下述的后续处理步骤。 阳186] 步骤S2,分离并输出经过转换的多通道图像的一像素的所有通道的颜色分量值； 阳187] 本发明的较佳的实施例中，上述步骤Sl中，将多通道图像转换成YUV色彩系统后， 对转换之后的图像进行分离。换言之，本发明的较佳的实施例中，将经过转换的图像的一像 素的每个通道的分量分离出来，W得到Y值分量（对应Y通道的颜色分量）、U值分量（对 应U通道的颜色分量）W及V值分量（对应V通道的颜色分量）。
[0188] 本发明的较佳的实施例中，分别对分离出来的每一个颜色通道的颜色分量值进行 后续处理，即分别对Y值分量、U值分量和V值分量进行后续处理。
[0189] 步骤S3,将像素的U值分量或者V值分量W预设的第一后处理过程进行处理并输 出，，并将像素的Y值分量W预设的第二后处理过程进行处理并输出；
[0190] 本发明的较佳的实施例中，上述步骤S3表示，在本发明的技术方案中，存在两种 后处理方式。换言之，本发明的技术方案中，对于U值分量和V值分量，W及对于Y值分量， 需要分开处理。 阳191 ] 步骤S4,根据经过处理并输出的Y值分量、U值分量和V值分量还原形成相应的经 过后处理的多通道图像。
[0192] 本发明的较佳的实施例中，分别输出经过第一后处理过程进行处理的U值分量， W及V值分量，W及输出经过第二后处理过程进行处理的Y值分量； 阳193] 本发明的较佳的实施例中，根据上述输出的颜色分量重新还原成相应的经过后处 理的多通道图像。 阳194] 综上所述，本发明的较佳的实施例中，对多通道图像进行后处理的方法包括：首先 将多通道图像转换为YUV色彩系统；随后分离出Y值分量（Y)、U值分量扣）W及V值分量 (V);对U值分量或V值分量进行第一后处理过程的处理并输出处理结果；对Y值分量进行 第二后处理过程的处理并输出处理结果；根据所有处理结果还原得到经过后处理形成的多 通道图像。
[01巧]本发明的较佳的实施例中，如图2所示，上述步骤S3中，第一后处理过程具体包 括：
[0196] 步骤Sla,对U值分量或V值分量进行插值运算； 阳197] 本发明的较佳的实施例中，上述插值运算可W为Bicubic插值运算，或者Lanzcos 插值运算。例如，采用插值运算将图像从2M转换为5M，可W使用13 :8的插值比例，相应得 到经过插值运算后的U值分量扣胃）和V值分量（VhJ。
[0198] 步骤S2a，采用预设的滤波参数对经过插值运算的U值分量或者V值分量进行边缘 保持的滤波处理；
[0199] 本发明的较佳的实施例中，采用预设的滤波参数e对经过插值运算后得到的U值 分量或者V值分量进行边缘保持的滤波处理。采用边缘保持的滤波处理的目的在于在滤波 的同时保留图像的边缘，提升图像增强的效果。 阳200] 步骤S3a，输出经过滤波处理的U值分量或者V值分量； 阳201] 本发明的较佳