[0107]步骤402，在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出被触发的实体对象对应的页面。
[0108]当用户对某一图片进行点击或悬停等操作时，即确认为接收到用户对该图片的打开指令，此时，再输出该实体对象的页面，具体可以是跳转到该实体对象对应的产品详情页面。
[0109]通过先展示图片再跳转至详情页面的方法，可以给用户呈现简洁的页面，便于用户做出选择。并且，以快捷菜单的形式展现契合用户不同需求的商品信息，也提高了页面中相同面积的广告容量。
[0110]下面通过一具体实例对本发明实施例方法进行说明。如图5所示，为本发明实施例另一种数据处理方法的流程图。该方法可以包括:
[0111]步骤501，当检测到鼠标悬停在广告图片上时，确定用户对该广告图片对应实体对象的访问请求。
[0112]例如，在某购物网站首页中显示了家电促销的广告图片，用户对该促销信息感兴趣，当该数据处理装置检测到用户的鼠标悬停在该广告图片上时，即可确认该用户对该广告图片对应的实体对象的访问请求。该实体对象可能有多个。
[0113]步骤502，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。
[0114]该数据处理装置调取用户的历史访问记录，并按照前述方法确定出用户的兴趣标签。假设兴趣标签为“创维LED电视、格力空调、索菲亚衣柜”。
[0115]步骤503，在广告图片对应的实体对象中查找与用户的兴趣标签匹配的实体对象。
[0116]该数据处理装置首先在用户的兴趣标签中确定出与该广告图片所属的行业类别匹配的目标标签，然后再在广告图片对应的实体对象中查找与该目标标签匹配的实体对象，具体的可以根据产品类别一级索引及产品关键词二级索引，在广告图片对应的实体对象中查找与用户的目标标签匹配的实体对象。
[0117]因为该广告图片所属的行业类别为家电，因此可以进一步获得与作为目标标签的兴趣标签“创维LED电视、格力空调”匹配的实体对象，而无法获得与非目标标签“索菲亚衣柜”匹配的实体对象。假设通过产品类别一级索引进行匹配时，匹配产品类别，即将目标标签“创维LED电视”、“格力空调”上位至产品类别“电视”和“空调”，在当前图片对应的购物网站中检索标签为“电视”和“空调”的实体对象，获得的匹配的实体对象为“创维酷开32K1Y、长虹 LED24B1000M、TCLL32F3301B、海信 LED32EC510N、格力 KFR-26GW/(26596) FNAa_A3、奥克斯 KFR-25GW/SQB+3、美的 KFR-26GW/BP2DN1Y-1F (A3)、海尔 KFR-35GW/05KDP22A (DS)、松下SE13KH1等各品牌的“电视”和“空调”的商品图片。
[0118]步骤504，根据实体对象的预估点击率及产品价格对实体对象进行排序。
[0119]该排序过程可以分别对与各用户兴趣标签匹配的实体对象进行排序，最终的排序结果按照兴趣标签的顺序排列。
[0120]进一步，通过用户的历史访问记录可分析每个用户查看页面时，对应商品的属性信息，如价位、品牌等，可结合分析属性信息的对应特征作为子标签来表示每个用户的用户特点，从而根据每个用户的特点显示的对各实体对象进行排序。如分析得到用户的历史访问记录得到，用户查看兴趣标签“空调”对应的页面时，属性信息集中在“价位”属性的属性值在“2000-3500元”，“变频/定频”属性的属性值为“变频”的页面，则在排序时，将“2000-3500元”、“变频”的属性值作为子标签辅助排序，从而向用户推荐契合用户兴趣，而且符合不同用户特点的产品信息，达到对于同一兴趣标签下的实体对象，可结合用户需要的价位、性能等不同需求，将不同特性的实体对象排前的效果。
[0121]步骤505，在广告图片处以悬浮窗模式输出实体对象对应的图片。
[0122]在获得排序后的实体对象后，即可在鼠标悬停的广告图片处，以悬浮窗的方式输出该实体对象的图片。本实施例中查找到的实体对象有9个，各图片可以以九宫格的方式排列，也提高了页面中相同面积的广告容量。
[0123]步骤506，在接收到用户对图片的打开指令后，输出该图片对应的实体对象的页面。
[0124]当用户对某一实体对象感兴趣，并点击该实体对象的图片或对该图片执行某一预定操作时，即可确认接收到用户对该图片的打开指令，继而可以跳转至该图片对应的实体对象的页面，具体可以是产品详情页面，输出该产品信息。
[0125]该方法以快速且简明的方式向用户提供了其感兴趣的产品，提高了数据处理效率，提升了用户体验，且降低了网站跳出率，增加了用户粘度。
[0126]如图6所示，为本发明实施例另一种数据处理方法的流程图。该方法可以包括:
[0127]步骤601，当检测到鼠标悬停在旅游网站的“国庆特卖聚惠云南”的广告图片上时，确定用户对该广告图片的触发请求。
[0128]步骤602，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。
[0129]该数据处理装置调取用户的历史访问记录，并按照前述方法确定出用户的兴趣标签。假设兴趣标签为“丽江、创维LED电视、格力空调、索菲亚衣柜”。
[0130]步骤603，在用户的兴趣标签中确定出与该广告图片所属的行业类别匹配的目标标签。
[0131]在本步骤中可以确定目标标签为“丽江”。
[0132]步骤604，在该旅游网站的广告图片对应的实体对象中查找与该目标标签匹配的实体对象。
[0133]在该旅游网站中可以查找到匹配的实体对象，并推荐给用户。该实体对象具体可以是“石林I大理I丽江I西双版纳9日”等关于“丽江旅游”的热销旅游线路等旅游产品。
[0134]步骤605，根据该广告图片所属类别的关联类别，在该旅游网站的关联类别对应的关联站点中，查找与该目标标签匹配的实体对象。
[0135]若该旅游网站的关联网站有酒店住宿网站和火车票预订网站，则该广告图片所属类别的关联类别为云南酒店和云南火车票，进而，可以在该关联网站中，查找与该目标标签“丽江”匹配的实体对象，例如“丽江客栈”、“丽江火车票”等。
[0136]其中，步骤604和步骤605可以同时执行，也可以依次执行。
[0137]步骤606，根据实体对象的预估点击率及产品价格对实体对象进行排序。
[0138]该排序过程可以分别对与各用户兴趣标签匹配的实体对象进行排序，最终的排序结果按照兴趣标签的顺序排列。
[0139]步骤607，在广告图片处以悬浮窗模式输出实体对象对应的图片。
[0140]在获得排序后的实体对象后，即可在鼠标悬停的广告图片处，以悬浮窗的方式输出该实体对象的图片。该图片可以同时包括步骤604及步骤605查找到的实体对象的图片。
[0141]步骤608，在接收到用户对图片的打开指令后，输出该图片对应的实体对象的页面。
[0142]需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0143]参照图7，示出了本发明一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下单元:
[0144]请求接收单元701，用于接收用户对网页中目标图片的触发请求；
[0145]兴趣确定单元702，用于根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；
[0146]信息查找单元703，用于根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；
[0147]信息输出单元704，用于在所述网页中调用所述实体对象进行展示。
[0148]本发明实施例通过上述单元分析用户历史访问记录获得用户的兴趣标签，可以直接查找到与该用户兴趣标签匹配的产品，进而可以直接向用户输出其感兴趣的产品信息。该装置从接收用户访问请求到向用户提供其感兴趣的产品信息期间，精准定位了用户的需求，从而使交互次数与现有技术相比明显减少，大大缩短了所耗时长，提高了数据处理效率，快速精准的向用户提供其所需信息，降低了网站跳出率，提高了网站中广告的转化率。
[0149]在本发明的另一实施例中，如图8所示，该兴趣确定单元702可以进一步包括:
[0150]标记子单元801，用于对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；
[0151]计算子单元802，用于根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；
[0152]选择子单元803，用于将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。
[0153]在本发明另一实施例中，如图9所示，信息查找单元703可以进一步包括:
[0154]匹配子单元901，用于根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；
[0155]查找子单元902，用于在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。
[0156]在另一实施例中，该查找子单元902，还可以用于根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。
[0157]在另一实施例中，如图10所示，该装置除了包括请求接收单元701、兴趣确定单元702、信息查找单元703、信息输出单元704之外，还可以包括:
[0158]排序单元1001，用于在所述信息输出单元704对所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。；
[0159]信息输出单元704，具体用于按照排