用户自身的营养食谱，提高了用户对食谱的接受程度，另一方面，由于营养食谱的生成均是借助于计算机和互联网大数据技术，大大降低了符合用户自身食谱的编制成本。
[0052]为了实现上述实施例，本发明还提出了一种营养食谱的生成装置。
[0053]图4是根据本发明一个实施例的营养食谱的生成装置的结构示意图。如图4所示，该营养食谱的生成装置可以包括:第一获取模块10、第一评估模块20、分配模块30和生成模块40。
[0054]具体地，第一获取模块10可用于获取用户的基本信息和用户的健康信息，其中，健康信息包括用户的日常饮食信息。其中，在本发明的实施例中，用户的基本信息可包括但不限于用户的身高、体重、体脂、年龄、性别、疾病等。此外，用户的健康信息还可包括但不限于用户的日常体力活动量信息、体质特征信息等。
[0055]举例而言，假设本发明实施例的营养食谱的生成装置应用于终端上的应用程序，该应用程序可为用户提供注册接口，用户通过该注册接口进行注册，在用户注册完成之后，应用程序可获取该用户在注册时所填写的基本信息和健康信息，该基本信息可包括但不限于用户的身高、体重、体脂、年龄、性别、疾病等，该健康信息可包括但不限于用户的日常饮食信息、用户的日常体力活动量信息、体质特征信息等。可以理解，在本发明的另一个具体实施例中，用户的日常体力活动量信息还可通过终端中的传感器获取用户的日常活动数据而得到。
[0056]第一评估模块20可用于根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险。更具体地，第一评估模块20可根据用户的基本信息和健康信息分析用户现阶段的饮食是否存在潜在健康风险。例如，第一评估模块20可将用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息与预设的标准对比值进行比对，判断用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息是否在预设标准对比值的范围内，若是，则可判断用户现阶段属于健康饮食，若否，则可判断用户现阶段属于暴饮暴食。又如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，第一评估模块20可根据该用户的年龄和健康信息得知如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等。可以理解，上述只是指出的其中两个示例，还可以有其他示例来体现用户的饮食风险的评估方式。
[0057]分配模块30可用于根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中。例如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，分配模块30可根据该用户的年龄和健康信息计算有助于该用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等，因此可根据上述信息可计算出有助于这位老年人规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将计算出的能量及营养素摄入量分配到该老年人的每日各餐的饮食当中。
[0058]生成模块40可用于根据用户的预设选择食物、饮食风险和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱。具体而言，在本发明的实施例中，生成模块40可具体用于:根据用户的预设选择食物和饮食风险从食品数据库中获取营养食谱所需的食物信息；以及根据食物信息和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱。其中，在本发明的实施例中，食品数据库可理解为预先建立的，用于管理和保存食物信息，该食物信息可包括但不限于食物的种类、营养成分、季节、风味、功效、餐次、适应人群、搭配及烹饪方法等。该食物信息可理解即来自于市场上已存在的食物，也包括用户自定义食物。
[0059]更更具体地，生成模块40可根据用户预先选择的食物和上述得到的用户的饮食风险从食品数据库中查询相关食物数据，以得到相应的食物信息，之后，可根据该食物信息和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量将食物信息所对应的食物进行组合，得到该用户的营养食谱，可以理解，该营养食谱的各种营养量接近于该用户所需的摄入量。由此，通过以用户预先选择喜好的或其时实际可以获得的食物为基础进行食谱编制，提高了用户对食谱的接受程度。
[0060]进一步的，在本发明的一个实施例中，当生成模块40根据用户的预设选择食物和饮食风险从食品数据库中获取到的食物信息不足以完成营养食谱的编制时，如图5所示，该营养食谱的生成装置还可包括:第二获取模块50，第二获取模块50可用于根据用户的日常饮食信息获取用户的高频食用食物。在本发明的实施例中，生成模块40还可用于根据食物信息、用户的高频食用食物和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱。其中，在本发明的实施例中，高频食用食物可理解为在用户饮食中出现频率比较高的食物。
[0061]具体地，第二获取模块50可根据用户的日常饮食信息分析出用户饮食喜好和某类食物在用户饮食中的出现频率，并将在用户饮食中出现频率比较高的食物作为用户的高频食用食物，生成模块40可通过用户的高频食用食物来补足营养食谱的空缺。需要说明的是，在本发明的实施例中，第二获取模块50还可通过用户的饮食调查来得到用户的高频食用食物。由此，通过用户的高频食用食物来得到用户的饮食习惯及发现用户的食物偏好，从而为编制用户接受度高的营养食谱提高依据。
[0062]进一步的，在本发明的一个实施例中，如图6所示，该营养食谱的生成装置还可包括:接收模块60和第二评估模块70。具体地，接收模块60可用于在生成模块40根据用户的预设选择食物、饮食风险和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱之后，接收用针对营养食谱的编辑信息。第二评估模块70可用于对编辑之后的营养食谱进行营养成分分析和能量分析，并根据分析结果评估编辑之后的营养食谱是否合理和健康。此夕卜，在本发明的实施例中，该营养食谱的生成装置还可为用户提供食谱创建接口，用户可通过该接口自由创建食谱。由此，通过为用户提供食谱的编辑接口和/或食谱创建接口，使得用户参与到自身食谱的编制过程中，从而提高了用户的编制食谱参与度，提升了用户体验。
[0063]进一步的，在本发明的一个实施例中，如图7所示，该营养食谱的生成装置还可包括:建立模块80和分享模块90。具体地，在生成模块40根据用户的预设选择食物、饮食风险和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱之后，建立模块80可用于保存一定时间内的用户的营养食谱以建立用户的历史食谱数据。分享模块90可用于分享用户的历史食谱数据。更具体地，建立模块80可通过保存一定时间段内用户的营养食谱以建立用户的历史食谱数据。分享模块90可根据用户的分享指令将该用户的历史食谱数据进行分享，由此可为其他用户营养食谱的生成提供方便和依据等。
[0064]在本发明的实施例中，如图7所示，该营养食谱的生成装置还可包括:提供模块100，提供模块100可用于获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据其他用户分享的历史食谱数据为用户的营养食谱提供改进建议。具体地，在营养食谱的生成过程中，提供模块100可获取其他用户分享的历史食谱数据，并分析其他用户分享的食谱，通过自我学习其他食谱的食物搭配多样性，为该用户的食谱提供改进建议。由此，可改进用户已有食谱的食材多样性，从而进一步提高食谱的营养搭配。
[0065]根据本发明实施例的营养食谱的生成装置，可通过第一获取模块获取用户的基本信息和用户的健康信息，第一评估模块根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险，分配模块根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中，生成模块根据用户的预设选择食物、饮食风险和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量生成用户的营养食谱，即通过以用户预先选择喜好的或其时实际可以获得的食物、饮食风险和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量为基础进行食谱编制，一方面可以为用户推荐符合用户自身的营养食谱，提高了用户对食谱的接受程度，另一方面，由于营养食谱的生成均是借助于计算机和互联网大数据技术，大大降低了符合用户自身食谱的编制成本。
[0066]在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0067]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中